Neural Networks | Нейронные сети
1.44K subscribers
90 photos
19 videos
19 files
584 links
Нейронные сети в действии! Обучающие материалы и эксперименты. Также подписывайтесь на группу VK: https://vk.com/neurolearn

📨 Сотрудничество: @thelans
Download Telegram
Forwarded from Яндекс
🙂 Представляем третье поколение нейросетей YandexGPT

YandexGPT 3 — это линейка моделей, адаптированных для разных сценариев. Первая из них — YandexGPT 3 Pro, которая будет полезна для решения задач бизнеса. Она уже доступна для разработчиков сервисов через API, а протестировать её можно в деморежиме. Об остальных нейросетях новой линейки мы расскажем попозже.

Подписывайтесь @yandex
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Список переводчиков, которые вы можете добавить в свой браузер:
🌐Google Translate - Это, пожалуй, самый популярный инструмент для перевода, поддерживающий более 100 языков. Для Google Chrome можно использовать официальное расширение Google Translate.
🌐DeepL Translator - Этот сервис известен своими качественными переводами, благодаря использованию нейронных сетей и последних достижений в области искусственного интеллекта. DeepL предлагает расширения для браузеров Chrome и Firefox.
🌐Microsoft Translator - Встроенный в браузер Microsoft Edge, этот переводчик автоматически определяет язык страницы и предлагает перевести её. Не требует установки дополнительных расширений.
🌐Yandex Translate - Этот онлайн-инструмент предлагает быстрые и точные переводы с английского на русский и обратно, а также поддерживает множество других языков.
🌐Firefox Translations - Это расширение для браузера Firefox позволяет переводить веб-страницы более чем с 100 языков напрямую в браузере, делая использование ещё удобнее.
🌐Lingvanex - Это расширение для Chrome поддерживает перевод более чем на 127 различных языков и является одним из лучших инструментов для перевода.

Для установки расширений просто посетите веб-магазин вашего браузера (например, Chrome Web Store или Firefox Add-ons) и выполните поиск по названию расширения.
Сегодня мы с необычным, но полезным постом для айтишников и вообще всех тех, кто работает в IT-компаниях, аккредитованных Минцифры РФ ⌨️🔑

Относительно недавно появилась специальная льготная ИПОТЕКА (под 5% вместо обычных 20%) для сотрудников сферы IT. Требования достаточно лояльные:

⁃ от 18 до 50 лет
⁃ стаж от 3 месяцев на текущем месте
⁃ зп от 70 тысяч (если вам больше 35 лет, а если меньше – то ограничений по зп нет)

Вариантов много, например: 1-комнатная квартира с коворкингом (где можно будет заняться рабочими вопросами или провести встречи) почти в центре Москвы с первоначальным взносом всего 1 млн ₽. Фото этого ЖК выше 👆🏼

Подобрать квартиру по своим критериям в любом городе и узнать размер платежей – можно тут! А здесь обзоры ЖК и полезная информация каждый день!
OpenAI показала первые ролики, созданные художниками с помощью нейросети Sora.
Ранее компания выкладывала «сырые» ролики, сгенерированные нейросетью, а теперь показала, как профессионалы в области видео и графики могут использовать её в своей работе и творчестве. Один из примеров — короткометражный фильм канадской студии shy kids, рассказывающий о человеке с воздушным шариком вместо головы.🎈
OpenAI представила Voice Engine — модель, выполняющую клонирование голоса по 15-секундной аудиозаписи. В компании среди пользователей модели указывают подкастеров, дикторов, авторов аудиокниг и рекламных роликов, стримеров и другие профессии.
Прослушать примеры синтезированных голосов можно по ссылке.
⚡️Впервые в Минске!
Конференция по нейросетям
SKILLOUT.

SKILLOUT — это шоу-кейс конференция, где эксперты-практики делятся реальным опытом в нейросетях и разбирают свои проекты.

Что интересного будет?
🔹Кейсы применения ИИ в бизнесе и создании контента;
🔹Живой нетворкинг и полезные знакомства;
🔹Обсудим, какие навыки необходимы, чтобы оставаться востребованным специалистом в эпоху технологий;
🔹Как нейросети могут увеличить прибыль, снизить расходы и сэкономить время для бизнеса;
🔹Возможности ИИ для ведения соцсетей;
🔹Оптимизацию видеопроизводства;
🔹В лайф-формате проведем практику генерации контента в ИИ.

🧑‍💻Для кого конференция?
Создателей контента, блогеров, предпринимателей, видеографов, продюсеров и всех, кто хочет оптимизировать свою работу с помощью ИИ-технологий.

❗️Вход БЕСПЛАТНЫЙ

Подробная программа конференции на SKILLOUT.PRO

По промокоду OUT — скидка -25% на платные билеты SKILLOUT PRO и SKILLOUT ONLINE.

📆17 апреля, 10:00 — 16:00
Минск + Онлайн + записи


➡️РЕГИСТРАЦИЯ
GigaLegal — платформа, которая будет полезна сотрудникам юридических департаментов, менеджерам по закупкам, риелторам и другим специалистам, которые работают с большим количеством юридических запросов.
ChatGPT теперь доступен без регистрации.
https://openai.com/blog/start-using-chatgpt-instantly
OpenAI сообщила, что чат-бот ChatGPT теперь доступен без регистрации. Вопросы могут задавать любые пользователи, а зарегистрированные видят историю чатов. Компания считает, что так к экспериментам с нейросетями сможет присоединиться больше людей.
Рекуррентные сети против трансформеров.
RNN + механизма внимания + самовнимание + трансформеры
https://habr.com/ru/articles/803997/
Линейная регрессия. Основная идея, модификации и реализация с нуля на Python.
https://habr.com/ru/articles/804135/
🤖Определение линейной регрессии
🤖Полиномиальная регрессия
🤖Регуляризация линейной регрессии (Ridge, Lasso, ElasticNet)
🤖Преимущества и недостатки линейной регрессии
Линейный дискриминантный анализ (LDA). Принцип работы и реализация с нуля на Python.

LDA — алгоритм классификации и понижения размерности, позволяющий производить разделение классов наилучшим образом.

Некоторые мысли из статьи:
LDA может быть предпочтительнее логистической регрессии в ряде случаев.
Алгоритм LDA включает расчет априорных вероятностей и средних значений признаков, а также нахождение собственных векторов и значений.
Существуют другие подходы к решению задач через нахождение собственных векторов, такие как сингулярное разложение и метод наименьших квадратов.
Модификации LDA, такие как квадратичный дискриминантный анализ (QDA), гибкий дискриминантный анализ (FDA) и ядерный дискриминантный анализ (KDA), улучшают качество модели и увеличивают количество задач, в которых его можно применить.
Регуляризация поддерживается в LDA и его модификациях через степень сжатия ковариационной матрицы.

https://habr.com/ru/articles/802511/