Мы просто перескажем вам как это было.
🤍 Занимательное видео опубликовали на одном из ютуб-каналов. Создатели пригласили в шоу девушку Кэт и двух парней – 26-летнего Джесси и 24-летнего Эштона. Еще одним участником стал ноутбук с ботом AI Bot, у которого было больше всего шансов понравиться Кэт – ведь в программу ввели все необходимые сведения о девушке и ее вкусах.
По условиям, Кэт должна выбрать одного из трех претендентов, основываясь на их ответах. Видеть и слышать их голоса при этом было запрещено.
Героиня поинтересовалась, как участники заботятся о своем ментальное здоровье и восстанавливают душевное равновесие. Джесси ответил, что его успокаивают водоемы и плавание, а Эштону нравятся пешие прогулки по лесу и туристические походы.
🤍 Занимательное видео опубликовали на одном из ютуб-каналов. Создатели пригласили в шоу девушку Кэт и двух парней – 26-летнего Джесси и 24-летнего Эштона. Еще одним участником стал ноутбук с ботом AI Bot, у которого было больше всего шансов понравиться Кэт – ведь в программу ввели все необходимые сведения о девушке и ее вкусах.
По условиям, Кэт должна выбрать одного из трех претендентов, основываясь на их ответах. Видеть и слышать их голоса при этом было запрещено.
Героиня поинтересовалась, как участники заботятся о своем ментальное здоровье и восстанавливают душевное равновесие. Джесси ответил, что его успокаивают водоемы и плавание, а Эштону нравятся пешие прогулки по лесу и туристические походы.
🖤 У бота же (не зная, что он бот) она спросила, как ему удается оставаться активным, и получила ответ, который ее удивил. «Я хожу в спортзал, надеваю спортивные штаны и узнаю жизнь нестандартным способом» – сказал ИИ.
Далее Кэт спросила у ребят, какие жанры фильмов для взрослых им нравятся. Молодые люди смутились, и попытались уйти от ответа, а вот AI Bot ответил, что «мамы из пригорода».
После этих раундов девушка сказала, что считает кандидатов под номером 1 и под номером 2 довольно интересными, а вот третий претендент (бот) рисковал попасть во фрэндзону.
В третьем круге Кэт попросила рассказать Джесси о его друзьях и поинтересовалась, понравилась ли она бы им. У Эштона девушка спросила о его любимом животном. А боту достался вопрос о том, какие качества делают его хорошим другом и достойным партнером.
В итоге героиня сочла Джесси веселым и приветливым, а в AI Bot она заметила черты, похожие на собственные. Однако она добавила, что для себя ищет кого-то более общительного и коммуникабельного. Поэтому ее финальный выбор пал на второго кандидата – Эштона 😬
Во-первых, любовь зла. Во-вторых, женщины непредсказуемы. В-третьих, .. кажется, про любовь андроида и человека сняли уже не один фильм?
Далее Кэт спросила у ребят, какие жанры фильмов для взрослых им нравятся. Молодые люди смутились, и попытались уйти от ответа, а вот AI Bot ответил, что «мамы из пригорода».
После этих раундов девушка сказала, что считает кандидатов под номером 1 и под номером 2 довольно интересными, а вот третий претендент (бот) рисковал попасть во фрэндзону.
В третьем круге Кэт попросила рассказать Джесси о его друзьях и поинтересовалась, понравилась ли она бы им. У Эштона девушка спросила о его любимом животном. А боту достался вопрос о том, какие качества делают его хорошим другом и достойным партнером.
В итоге героиня сочла Джесси веселым и приветливым, а в AI Bot она заметила черты, похожие на собственные. Однако она добавила, что для себя ищет кого-то более общительного и коммуникабельного. Поэтому ее финальный выбор пал на второго кандидата – Эштона 😬
Во-первых, любовь зла. Во-вторых, женщины непредсказуемы. В-третьих, .. кажется, про любовь андроида и человека сняли уже не один фильм?
«Гознак» (да, это те, что официально печатают деньги) запустил сервис по поиску пропавших животных на основе нейросети.
Для начала работы достаточно загрузить фотографию питомца в онлайн-сервис «Хвост удачи». Программа при помощи искусственного интеллекта проанализирует объявления о найденных потеряшках и определит нужное. Точность распознавания составляет 97% для собак и 96.5% для кошек 🐈🐕
По предварительной оценке, одновременно сервисом могут воспользоваться до ~ 2 миллиов человек. Механизм работы простой: если пользователь нашел домашнюю кошку или собаку, то он опубликует объявление с фотографией животного (❕с указанием даты и места находки).
Для начала работы достаточно загрузить фотографию питомца в онлайн-сервис «Хвост удачи». Программа при помощи искусственного интеллекта проанализирует объявления о найденных потеряшках и определит нужное. Точность распознавания составляет 97% для собак и 96.5% для кошек 🐈🐕
По предварительной оценке, одновременно сервисом могут воспользоваться до ~ 2 миллиов человек. Механизм работы простой: если пользователь нашел домашнюю кошку или собаку, то он опубликует объявление с фотографией животного (❕с указанием даты и места находки).
По снимку ИИ устанавливает породу питомца и отличительные черты, включая повороты головы, окраску и морду животного. После этого необходимая часть вырезается и выстраивается вектор по поиску объявлений о потерянных собаках и кошках.
👍🏼 Этот сервис позволит владельцам отказаться от чипирования домашних животных. Тем более, что в России пока нет единой системы по идентификации питомцев.
Сервис полностью бесплатный. В будущем у него появится мобильная версия.
Создатели не исключили, что в будущем его смогут использовать для поиска пропавших людей. Но для этого потребуется урегулировать вопрос использования персональных данных.
У вас когда-нибудь убегал четвероногий друг? 😭Как искали? Нашелся?
👍🏼 Этот сервис позволит владельцам отказаться от чипирования домашних животных. Тем более, что в России пока нет единой системы по идентификации питомцев.
Сервис полностью бесплатный. В будущем у него появится мобильная версия.
Создатели не исключили, что в будущем его смогут использовать для поиска пропавших людей. Но для этого потребуется урегулировать вопрос использования персональных данных.
У вас когда-нибудь убегал четвероногий друг? 😭Как искали? Нашелся?
Университет искусственного интеллекта запускает ограниченный набор на обучение с гарантией трудоустройства в УИИ и Terra AI.
❕ Поток на 30 человек, которые сразу после успешного завершения курса и получения дипломов станут сотрудниками УИИ и Terra AI.
При заключении договора об обучении в документе будет прописано, что вы станете нашим сотрудником. Нам нужны лучшие кадры, а самые лучшие спецы по AI – это наши же студенты. Все честно: вы обучаетесь у нас – мы берем вас на работу.
❕ Поток на 30 человек, которые сразу после успешного завершения курса и получения дипломов станут сотрудниками УИИ и Terra AI.
При заключении договора об обучении в документе будет прописано, что вы станете нашим сотрудником. Нам нужны лучшие кадры, а самые лучшие спецы по AI – это наши же студенты. Все честно: вы обучаетесь у нас – мы берем вас на работу.
👤 Ведущий конференции – Дмитрий Романов, AI разработчик с 18-летним стажем, руководитель IT-проектов, предприниматель и основатель Terra AI.
Он расскажет:
▫️ что такое профессия разработчика искусственного интеллекта
▫️ об особенностях данной области и задачах грамотного специалиста
▫️ о зарплатной вилке в начале профессионального пути и по мере развития навыков
▫️ об условия входа в сферу разработки искусственного интеллекта
▫️ об актуальных вакансиях и предложениях на рынке труда
📽 Онлайн-вебинар в zoom
🕗 17 сентября в 19:00 по МСК
👆🏼 Для участия переходите в наш чат-бот в Телеграме http://surl.li/afwcd – накануне там появится ссылка на конференцию.
Он расскажет:
▫️ что такое профессия разработчика искусственного интеллекта
▫️ об особенностях данной области и задачах грамотного специалиста
▫️ о зарплатной вилке в начале профессионального пути и по мере развития навыков
▫️ об условия входа в сферу разработки искусственного интеллекта
▫️ об актуальных вакансиях и предложениях на рынке труда
📽 Онлайн-вебинар в zoom
🕗 17 сентября в 19:00 по МСК
👆🏼 Для участия переходите в наш чат-бот в Телеграме http://surl.li/afwcd – накануне там появится ссылка на конференцию.
Спасет ли красота мир? Неизвестно. Но, как минимум, она оплатит вам еще один кофе и круассан. Возможно, даже перелет в соседний город и обновление осеннего гардероба. А все потому, что:
✨ ученые выяснили, что красивым людям платят больше
Такое неоднозначное заявление сделали исследователи из Университета Айовы, США. Основной тезис заключается в том, что наши физические параметры самым непосредственным образом влияют на наши доходы.
✨ ученые выяснили, что красивым людям платят больше
Такое неоднозначное заявление сделали исследователи из Университета Айовы, США. Основной тезис заключается в том, что наши физические параметры самым непосредственным образом влияют на наши доходы.
В своей работе ученые использовали нейросети для сопоставления внешности людей с их материальным благополучием.
Так, например, было обнаружено, что:
▫️ увеличение роста мужчины на один сантиметр связано с примерном увеличением семейного дохода на 998 долларов в год
То есть, в среднем, чем выше мужчина, тем на бóльшую зарплату он может рассчитывать. При этом для женщины рост не является существенным фактором увеличения ее дохода. Здесь более актуальна иные параметры:
▫️ снижение ожирения на одну единицу у женщин связано с примерном увеличением годового дохода на 934 доллара
Результаты показывают, что избыточная масса тела является единственной существенной женской особенностью, которая негативно влияет на доход.
👤: «Премия за физическую привлекательность продолжает существовать, и взаимосвязь между формами тела и доходом неоднородна для разных полов», — подтверждают свои выводы авторы исследования.
Что по цифрам?
Для получения вышеобозначенных выводов были изучены рост и телосложение 2383 человек в возрасте от 18 до 65 лет.
Кстати, рост для мужчин и вес для женщин определяют ценность индивида не только на рынке труда, но и в делах семейных, приходят к выводу ученые. Но тут хотя бы понятна какая-то логика. А вот в делах профессиональных хотелось бы больше полагаться на свои умственные способности и навыки. Согласны?
❕ С дискриминацией по внешности пытались бороться еще древнегреческие мыслители, всячески порицая ее в своих трудах. Однако явление дожило до 21 века, и получило название лукизм (Lookism, от look — «внешний вид; внешность») — обозначение положительных стереотипов, предрассудков, выбора поведения по отношению к физически привлекательным людям, а также к тем, чья внешность отвечает общественным нормам.
Вы когда-либо сталкивались с подобной несправедливостью? Расскажите свою историю 👇🏼
Так, например, было обнаружено, что:
▫️ увеличение роста мужчины на один сантиметр связано с примерном увеличением семейного дохода на 998 долларов в год
То есть, в среднем, чем выше мужчина, тем на бóльшую зарплату он может рассчитывать. При этом для женщины рост не является существенным фактором увеличения ее дохода. Здесь более актуальна иные параметры:
▫️ снижение ожирения на одну единицу у женщин связано с примерном увеличением годового дохода на 934 доллара
Результаты показывают, что избыточная масса тела является единственной существенной женской особенностью, которая негативно влияет на доход.
👤: «Премия за физическую привлекательность продолжает существовать, и взаимосвязь между формами тела и доходом неоднородна для разных полов», — подтверждают свои выводы авторы исследования.
Что по цифрам?
Для получения вышеобозначенных выводов были изучены рост и телосложение 2383 человек в возрасте от 18 до 65 лет.
Кстати, рост для мужчин и вес для женщин определяют ценность индивида не только на рынке труда, но и в делах семейных, приходят к выводу ученые. Но тут хотя бы понятна какая-то логика. А вот в делах профессиональных хотелось бы больше полагаться на свои умственные способности и навыки. Согласны?
❕ С дискриминацией по внешности пытались бороться еще древнегреческие мыслители, всячески порицая ее в своих трудах. Однако явление дожило до 21 века, и получило название лукизм (Lookism, от look — «внешний вид; внешность») — обозначение положительных стереотипов, предрассудков, выбора поведения по отношению к физически привлекательным людям, а также к тем, чья внешность отвечает общественным нормам.
Вы когда-либо сталкивались с подобной несправедливостью? Расскажите свою историю 👇🏼
▫️ Что это?
«Кодекс этики ИИ» – это документ, содержащий в себе базовые принципы и стандарты действий для всех лиц, которые принимают участие в функционировании систем искусственного интеллекта на территории России. Данный кодекс – первый документ подобного рода в нашей стране. Причиной составления такого свода правил стала быстрорастущая область применения ИИ и его непосредственное развитие. Соответственно, появилась необходимость в нормированности и регулировке поведения при работе с искусственным интеллектом.
▫️ Как это работает?
На момент вступления в силу документ будет носить рекомендательный характер. В случае нарушения положений кодекса основным механизмом наказания будет общественное порицание, которое принесет негативные репутационные последствия для недобросовестных игроков рынка.
«Кодекс этики ИИ» – это документ, содержащий в себе базовые принципы и стандарты действий для всех лиц, которые принимают участие в функционировании систем искусственного интеллекта на территории России. Данный кодекс – первый документ подобного рода в нашей стране. Причиной составления такого свода правил стала быстрорастущая область применения ИИ и его непосредственное развитие. Соответственно, появилась необходимость в нормированности и регулировке поведения при работе с искусственным интеллектом.
▫️ Как это работает?
На момент вступления в силу документ будет носить рекомендательный характер. В случае нарушения положений кодекса основным механизмом наказания будет общественное порицание, которое принесет негативные репутационные последствия для недобросовестных игроков рынка.
▫️ Кто его составил?
О создании кодекса заявил руководитель Центра экспертизы по реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» Сергей Наквасин.
▫️ Есть ли зарубежные аналоги?
Одновременно с этим, в Евросоюзе опубликованы два документа, определяющие позицию ЕС в отношении ИИ до 2030 года.
Среди предпринимаемых мер:
❕ Создание программы развития «Путь к Цифровому Десятилетию». Цель программы – сделать так, чтобы к 2030 году не менее 75% всего европейского бизнеса внедрило в своей работе технологии ИИ.
❕ Еще один документ Европейского комитета по общественным и экономическим вопросам (EESC) связан с цифровизацией экономики и фокусом на человекоориентированный ИИ. Основные положения документа касаются прав человека, а именно, защиты интересов работников:
EESC обращает особое внимание на использование ИИ в трудоустройстве и на рабочих местах. Так, при внедрении ИИ, которое может затронуть интересы работников, необходимо обеспечить участие персонала на самых ранних стадиях процесса внедрения. Мнение работников должно учитываться, чтобы определиться, как именно использовать ИИ в рабочих процессах. Кроме того, сотрудники должны заблаговременно подготовиться к цифровизации и приобрести новые квалификации.
❓ Как думаете, важно ли создание подобных правовых документов касательно появляющихся и развивающихся новых сфер в нашей жизни?
О создании кодекса заявил руководитель Центра экспертизы по реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» Сергей Наквасин.
▫️ Есть ли зарубежные аналоги?
Одновременно с этим, в Евросоюзе опубликованы два документа, определяющие позицию ЕС в отношении ИИ до 2030 года.
Среди предпринимаемых мер:
❕ Создание программы развития «Путь к Цифровому Десятилетию». Цель программы – сделать так, чтобы к 2030 году не менее 75% всего европейского бизнеса внедрило в своей работе технологии ИИ.
❕ Еще один документ Европейского комитета по общественным и экономическим вопросам (EESC) связан с цифровизацией экономики и фокусом на человекоориентированный ИИ. Основные положения документа касаются прав человека, а именно, защиты интересов работников:
EESC обращает особое внимание на использование ИИ в трудоустройстве и на рабочих местах. Так, при внедрении ИИ, которое может затронуть интересы работников, необходимо обеспечить участие персонала на самых ранних стадиях процесса внедрения. Мнение работников должно учитываться, чтобы определиться, как именно использовать ИИ в рабочих процессах. Кроме того, сотрудники должны заблаговременно подготовиться к цифровизации и приобрести новые квалификации.
❓ Как думаете, важно ли создание подобных правовых документов касательно появляющихся и развивающихся новых сфер в нашей жизни?
Искусственный интеллект выявил секрет успеха Ван Гога (а мы-то думали, что дело в таланте 🌻)
Исследователи из Северо-Западного университета США при помощи искусственного интеллекта проанализировали около 800 тысяч картин, написанных 2128 художниками разных эпох по всему миру. Благодаря этому они выведи универсальную формулу успеха, которая, по мнению разработчиков, применима во всех областях творчества.
В числе изученных картин были произведения Винсента Ван Гога. Авторы исследования ввели понятие «горячая полоса». Оно означает наиболее продуктивный период творчества. И существует закономерность – «полосы» не возникают сами по себе, им предшествует определенная последовательность событий.
Исследователи из Северо-Западного университета США при помощи искусственного интеллекта проанализировали около 800 тысяч картин, написанных 2128 художниками разных эпох по всему миру. Благодаря этому они выведи универсальную формулу успеха, которая, по мнению разработчиков, применима во всех областях творчества.
В числе изученных картин были произведения Винсента Ван Гога. Авторы исследования ввели понятие «горячая полоса». Оно означает наиболее продуктивный период творчества. И существует закономерность – «полосы» не возникают сами по себе, им предшествует определенная последовательность событий.
🎨 Пик творчества Ван Гога пришел на 1888-1890 годы. Именно тогда он написал свои самые известные полотна – «Звездную ночь», «Подсолнухи» и «Спальню в Арле». Явно прослеживается то, что эти картины сильно отличаются от прежних работа Ван Гога. Ранее художник предпочитал реалистичность и мрачные земные тона, а не яркие цвета с плавными переходами, благодаря которым он известен сегодня.
Такие же закономерности выявлены у других художников, например, Джексона Поллока. Его первые работы не похожи на те, что впоследствии принесли мировую известность.
🖌 Если упростить, выведенная формула звучит так: наибольшей результативности и утверждению своего узнаваемого стиля обязательно предшествуют несколько лет поисков и затем – резкий отказ от наработок и обращение к новому. Это приводит к творческому подъему и успеху.
Исследователи отмечают, что «горячие полосы» являются результатом многих лет «изучения» или «разведки» различных стилей и тем. Сразу за этим следуют годы «эксплуатации» – сосредоточение внимания на узкой области творчества.
По данным исследователей, в среднем продолжительность «горячей полосы» составляет около пяти лет. После этого художники, как правило, возвращаются к стабильному состоянию, которое не сопровождается значительными прорывами в творчестве.
🤔 Кажется, в этом есть смысл.
Такие же закономерности выявлены у других художников, например, Джексона Поллока. Его первые работы не похожи на те, что впоследствии принесли мировую известность.
🖌 Если упростить, выведенная формула звучит так: наибольшей результативности и утверждению своего узнаваемого стиля обязательно предшествуют несколько лет поисков и затем – резкий отказ от наработок и обращение к новому. Это приводит к творческому подъему и успеху.
Исследователи отмечают, что «горячие полосы» являются результатом многих лет «изучения» или «разведки» различных стилей и тем. Сразу за этим следуют годы «эксплуатации» – сосредоточение внимания на узкой области творчества.
По данным исследователей, в среднем продолжительность «горячей полосы» составляет около пяти лет. После этого художники, как правило, возвращаются к стабильному состоянию, которое не сопровождается значительными прорывами в творчестве.
🤔 Кажется, в этом есть смысл.
…
Короче, искусственный интеллект сегодня может многое: он может доказать теорему Ферма быстрее, чем вы успеете сказать «ой» и моргнуть два раза, он знает, сколько будет 2 + 2, и может выполнить задание, которое вы оставили на понедельник. Но есть одна проблема: искусственный интеллект не умеет извиняться. Поэтому мы ему прощаем. Мы-то не роботы, в конце концов.
Искусственный интеллект – это то же, что и нейросети , если верить Википедии. Искусственный интеллект – это то же, что и нейросети. Но не те, которые только учатся на примерах, а те, которые обладают способностью самообучаться и совершенствоваться. Он уже сейчас используется во многих отраслях – от медицины до спорта. В ближайшем будущем искусственный интеллект сможет составить конкуренцию человеку в абсолютно любой сфере – от бизнеса и политики до науки и искусства.
Но искусственный интеллект все равно не сравнится с человеческим. У людей есть интуиция, которая развивается с опытом, у машин ничего подобного нет. Поэтому они и проигрывают людям в некоторых сферах жизни.
Дают ли компьютеры нам больше возможностей или отбирают их? Это, конечно, вопрос. Но одно несомненно – когда люди получают доступ к интернету, они получают и возможность потеряться в нем навсегда.
Интернет – как много в этом слове. Моя работа связана с компьютерами, и когда я слышу или читаю «удалить пользовательскую память», у меня пропадает аппетит. А если добавить слово «файл», то пропадает желание жить.
…
Короче, искусственный интеллект сегодня может многое: он может доказать теорему Ферма быстрее, чем вы успеете сказать «ой» и моргнуть два раза, он знает, сколько будет 2 + 2, и может выполнить задание, которое вы оставили на понедельник. Но есть одна проблема: искусственный интеллект не умеет извиняться. Поэтому мы ему прощаем. Мы-то не роботы, в конце концов.
Искусственный интеллект – это то же, что и нейросети , если верить Википедии. Искусственный интеллект – это то же, что и нейросети. Но не те, которые только учатся на примерах, а те, которые обладают способностью самообучаться и совершенствоваться. Он уже сейчас используется во многих отраслях – от медицины до спорта. В ближайшем будущем искусственный интеллект сможет составить конкуренцию человеку в абсолютно любой сфере – от бизнеса и политики до науки и искусства.
Но искусственный интеллект все равно не сравнится с человеческим. У людей есть интуиция, которая развивается с опытом, у машин ничего подобного нет. Поэтому они и проигрывают людям в некоторых сферах жизни.
Дают ли компьютеры нам больше возможностей или отбирают их? Это, конечно, вопрос. Но одно несомненно – когда люди получают доступ к интернету, они получают и возможность потеряться в нем навсегда.
Интернет – как много в этом слове. Моя работа связана с компьютерами, и когда я слышу или читаю «удалить пользовательскую память», у меня пропадает аппетит. А если добавить слово «файл», то пропадает желание жить.
…
Программу создал Яндекс и назвал забавным словом «Балабоба» – https://yandex.ru/lab/yalm. Потому что она балаболит, очевидно 🙃 Мы просто вбили словосочетание «искусственный интеллект» и сервис сам дописал прочитанный вами ранее текст.
Внутри Балабобы — разработанная командой Яндекса языковая модель YaLM (Yet another Language Model), вдохновленная GPT-3 от компании OpenAI и другими языковыми моделями на архитектуре Transformer. У такой модели ровно одна задача — генерировать каждое последующее слово в предложении. Чтобы текст получился связным и грамматически правильным, во время обучения модель оценивает каждое предсказанное слово: например, решает может ли после «Мама мыла...» идти слово «бегать» или слово «раму».
Нейросеть создали на базе трёх миллиардов параметров. YaLM обучена на части страниц «Википедии», новостных статей и книги, открытых записях в социальных сетях и других текстовых материалах.
📄 «Балабоба» генерирует текст в разных стилях: пацанские цитаты, рекламные слоганы, короткие истории, подписи в Instagram, «короче, Википедия», синопсисы фильмов, гороскоп, народные мудрости, тосты, теории заговора, ТВ-репортажи и народные мудрости.
Что важно, при запуске сервис показывает предупреждение:
❕ «Генератор может выдавать очень странные тексты. Пожалуйста, будьте разумны, распространяя их. Подумайте, не будет ли текст обидным для кого-то и не станет ли его публикация нарушением закона. У Балабобы нет своего мнения или знания. Он умеет только подражать — писать тексты так, чтобы они были максимально похожи на реальные тексты из интернета».
А еще нейросеть не принимает запросы не остове и чувствительные темы вроде политики и религии.
Уже попробовали сами?
Внутри Балабобы — разработанная командой Яндекса языковая модель YaLM (Yet another Language Model), вдохновленная GPT-3 от компании OpenAI и другими языковыми моделями на архитектуре Transformer. У такой модели ровно одна задача — генерировать каждое последующее слово в предложении. Чтобы текст получился связным и грамматически правильным, во время обучения модель оценивает каждое предсказанное слово: например, решает может ли после «Мама мыла...» идти слово «бегать» или слово «раму».
Нейросеть создали на базе трёх миллиардов параметров. YaLM обучена на части страниц «Википедии», новостных статей и книги, открытых записях в социальных сетях и других текстовых материалах.
📄 «Балабоба» генерирует текст в разных стилях: пацанские цитаты, рекламные слоганы, короткие истории, подписи в Instagram, «короче, Википедия», синопсисы фильмов, гороскоп, народные мудрости, тосты, теории заговора, ТВ-репортажи и народные мудрости.
Что важно, при запуске сервис показывает предупреждение:
❕ «Генератор может выдавать очень странные тексты. Пожалуйста, будьте разумны, распространяя их. Подумайте, не будет ли текст обидным для кого-то и не станет ли его публикация нарушением закона. У Балабобы нет своего мнения или знания. Он умеет только подражать — писать тексты так, чтобы они были максимально похожи на реальные тексты из интернета».
А еще нейросеть не принимает запросы не остове и чувствительные темы вроде политики и религии.
Уже попробовали сами?
Балабоба
Балабоба на заслуженном отдыхе
🧠 Идея цифрового сознания всегда будоражила сознание живое. Большое количество художественных интерпретаций технического прогресса (фильмы, книги, комиксы) строится именно на возможности переноса сознания из тела человека в компьютер или машину.
И вот в конце сентября Samsung совместно с учеными Гарвардского университета представили концепт имитации человеческого мозга. Это стало возможным благодаря нейроморфным чипам – технологии, воспроизводящей такие уникальные вычислительные характеристики, как адаптацию к окружающей среде, легкость обучения, низкое энергопотребление, автономность и познание.
И вот в конце сентября Samsung совместно с учеными Гарвардского университета представили концепт имитации человеческого мозга. Это стало возможным благодаря нейроморфным чипам – технологии, воспроизводящей такие уникальные вычислительные характеристики, как адаптацию к окружающей среде, легкость обучения, низкое энергопотребление, автономность и познание.
❔ – что такое нейроморфные чипы.
Нейроморфные чипы превосходят обычные в своем способе обработки информации. Их процессоры обрабатывают данные благодаря работе млрд нейронов, что напоминает естественную реакцию человеческого мозга на новую информацию. Связи между нейронами постоянно меняются, реагируя на внешний раздражитель – так происходит обучение.
💾 Разработкой подобных чипов занимается отдельная область инженерии – нейроморфная. Основная цель которой это перенос и воспроизведение аналоговых вычислений человеческого мозга в виде цифрового решения.
Одним из самых ярких достижений в этой сфере является модульная система TrueNorth, созданная IBM по заказу DARPA в 2014 году. Это искусственная сеть, построенная на базе несколько процессоров. Она вмещает в себя 4,5 млрд транзисторов и 256 млн эмулируемых синапсов. Чтобы максимально точно скопировать принцип работы мозга, инженерам удалось создать энергоэффективную сеть. Так, если для функционирования процессора Intel необходимо около 140 ватт энергии, то TrueNorth потреблял лишь 70 милливатт.
Однако адаптация настоящего мозга в искусственном виде настолько сложный процесс, что кроме информатики ученые обращаются к биологии, математике, электронной инженерии и физике.
❔ Зачем же нам нужно копировать мозг и переносить его в физическую память? Почему человеческий разум превосходит самый мощный компьютер? Какие возникают проблемы при копировании человеческого мозга и как это изменит нашу жизнь?
Напишем во второй части. А пока ставьте в комментариях 🤍, чтобы мы знали, что вам интересна эта новость.
Нейроморфные чипы превосходят обычные в своем способе обработки информации. Их процессоры обрабатывают данные благодаря работе млрд нейронов, что напоминает естественную реакцию человеческого мозга на новую информацию. Связи между нейронами постоянно меняются, реагируя на внешний раздражитель – так происходит обучение.
💾 Разработкой подобных чипов занимается отдельная область инженерии – нейроморфная. Основная цель которой это перенос и воспроизведение аналоговых вычислений человеческого мозга в виде цифрового решения.
Одним из самых ярких достижений в этой сфере является модульная система TrueNorth, созданная IBM по заказу DARPA в 2014 году. Это искусственная сеть, построенная на базе несколько процессоров. Она вмещает в себя 4,5 млрд транзисторов и 256 млн эмулируемых синапсов. Чтобы максимально точно скопировать принцип работы мозга, инженерам удалось создать энергоэффективную сеть. Так, если для функционирования процессора Intel необходимо около 140 ватт энергии, то TrueNorth потреблял лишь 70 милливатт.
Однако адаптация настоящего мозга в искусственном виде настолько сложный процесс, что кроме информатики ученые обращаются к биологии, математике, электронной инженерии и физике.
❔ Зачем же нам нужно копировать мозг и переносить его в физическую память? Почему человеческий разум превосходит самый мощный компьютер? Какие возникают проблемы при копировании человеческого мозга и как это изменит нашу жизнь?
Напишем во второй части. А пока ставьте в комментариях 🤍, чтобы мы знали, что вам интересна эта новость.
🧠 Samsung придумали способ скопировать человеческий мозг, или что такое нейроморфные чипы – часть 2
Итак.
❔ – в чем заключается основная проблема копирования человеческого мозга.
Ключевой особенностью и задачей этого органа является обработка и передача информации посредством химических соединений. И вот если нейронов миллиарды, то синаптических связей между ними гораздо (гораздо!) больше. Поэтому скопировать человеческое мышление в чистом виде и перенести его в «цифру» пока что невозможно. По оценке инженеров, для переноса мозга в новый формат потребуются триллионы единиц независимой памяти.
Итак.
❔ – в чем заключается основная проблема копирования человеческого мозга.
Ключевой особенностью и задачей этого органа является обработка и передача информации посредством химических соединений. И вот если нейронов миллиарды, то синаптических связей между ними гораздо (гораздо!) больше. Поэтому скопировать человеческое мышление в чистом виде и перенести его в «цифру» пока что невозможно. По оценке инженеров, для переноса мозга в новый формат потребуются триллионы единиц независимой памяти.
💾 Так что там по техническим возможностям? Архитектура большинства современных компьютеров строится на концепции, которую в середине XX века разработал математик Джон фон Нейман. Она описывает принцип совместного хранения команд и данных в памяти компьютера. Теория фон Нейман строится на принципах однородности памяти, адресности и программного управления, однако в ней много «узких мест». По мнению специалистов по нейросетям, для изобретения настоящей нейроморфной системы нужно больше полагаться на нейробиологию.
Сейчас перед нейроинженерией стоят две фундаментальные задачи — создать механизм, который мог бы учиться по образу живого разума и раскрыть тайну работы человеческого мозга.
❔ – превосходство человеческого разума над компьютером.
Эволюция сделала наш мозг практически идеально оптимизированной системой:
▫️ полностью автономен от внешней среды
▫️ потребляет крайне мало энергии – по оценке нейробиологов, для работы мозгу требуется около 20 ватт энергии, что примерно вдвое меньше, чем нужно современному ноутбуку, так как для решения проблемы мозг выделяет отдельную группу нейронов, а не перегоняет информацию между различными компонентами как компьютер
▫️ мозг чрезвычайно отказоустойчив, ведь информация хранится в нескольких местах и в избыточном количестве
▫️ высокоорганизованный разум пластичен и способен обрабатывать несколько процессов одновременно. Поэтому человек, в отличие от машины, умеет быстро адаптироваться к новым условиям и решать проблемы нового типа.
❔ Как же искусственный мозг изменит нашу жизнь?
Напишем в заключительной 3-ей части. А пока ставьте 🤍.
Сейчас перед нейроинженерией стоят две фундаментальные задачи — создать механизм, который мог бы учиться по образу живого разума и раскрыть тайну работы человеческого мозга.
❔ – превосходство человеческого разума над компьютером.
Эволюция сделала наш мозг практически идеально оптимизированной системой:
▫️ полностью автономен от внешней среды
▫️ потребляет крайне мало энергии – по оценке нейробиологов, для работы мозгу требуется около 20 ватт энергии, что примерно вдвое меньше, чем нужно современному ноутбуку, так как для решения проблемы мозг выделяет отдельную группу нейронов, а не перегоняет информацию между различными компонентами как компьютер
▫️ мозг чрезвычайно отказоустойчив, ведь информация хранится в нескольких местах и в избыточном количестве
▫️ высокоорганизованный разум пластичен и способен обрабатывать несколько процессов одновременно. Поэтому человек, в отличие от машины, умеет быстро адаптироваться к новым условиям и решать проблемы нового типа.
❔ Как же искусственный мозг изменит нашу жизнь?
Напишем в заключительной 3-ей части. А пока ставьте 🤍.