Если вам вдруг нечем заняться, то вот вам обещанный лонгрид про продуктивность, трекание времени и собранность.

Раздулось на 32 тыщи знаков 😨

Тык вышло, извиняйте. Тема обширная, и слишком эмоциональная. Меня этот эксперимент сильно вскрыл и дал мощный толчок в повышении работоспособности в целом.

Мало того, я работать то вроде меньше (или больше) не стал, но я наконец начал что-то двигать, вышкреб весь мусор из TODO, в целом перееоценил приоритеты!

Извиняйте, если есть сумбурные места. Критиковать в комментариях.

А если ты вдруг 32к знаков даже за два захода осилить не можешь, ну чтож... Эта статья как раз и в том числе для тебя!

P.S. Про много связанных, но менее раскрытых тем - вроде приоретизации задач, дофаминовой ловушки информационных помоек, и вообще про инженерную продуктивность я обязательно разгоню в будущем.

🍞 - это хлеб.

Ну че, Thenkeng?
https://arxiv.org/abs/2504.09858

Что с этим делать, не совсем понятно.
Как пользователь клиентов я не то чтобы Thenkeng моделями часто пользуюсь, как пользователь API... ну как то все подряд

Короче говоря, да – Custom CoT это внатуре SoTA паттерн, и теперь стало еще понятнее почему оно так эффективно выходит.

Сакановский AI-Scientist которого на гитхаб выкинули недавно, reasoning модель (4o) использует только для генерации финальных отчетов.

Уот и думой 🤔

Один из лучших тестов, которые я когда-либо проходил (давным-давно), – это задача в крайне сжатый срок (10-15 минут) прочитать кусок сложной и незнакомой документации X, а после связно о нём порассуждать с испытателем.

Было это давно, тиктоков и трансформеров еще не было.

А актуальность такого испытания не только не утратилась, а кажется, что ещё больше выросла.

Способность быстро прочитать техническую документацию из незнакомой предметной области и хоть сколько-нибудь её понять, в смысле хотя бы как-то уловить основные онтологические элементы, – это уже показатель того, что в неокортексе что-то связное происходит.

Вспомнил я об этом тесте с некоторым содроганием, осознав, насколько часто я натыкаюсь на людей, не способных осилить и прожевать 3-5к знаков.

Господа, мы в дерьме 👁

Наткнулся на SQ3R (deep research нашел 🤤).

В общем и целом это такая техника для более глубокого изучения через чтение.

До этого я принял только одно, и самое главное правило — прочитал – запиши своими словами хоть что-то. Не можешь? Читай снова.

SQ3R задает ритм для того чтобы читать внимательнее и глубже.

Работает так:

S - Survey: быстро сканируем заголовки, подзаголовки, цитаты и все выделения которые автор применил. Если текст – простыня вообще без форматирования, но представляет ценность для изучения, то просто наискосок бегло читаем.

Q - Question:
На базе сканирования надо сформулировать хотя бы 2-3 вопроса, на которые мозги автоматически начнут искать ответ при чтении. Если вопросы вообще не формируются – сканирование не получилось.


R - Read: читаем текст, внимательно и в поиске ответов на вопросы. Тут еще можно накинуть что читать надо осознанно и проактивно, не ломится напролом, если встречаются непонятные слова или аббривеатуры, а останавливаться и отдельно из гуглить / прояснять с нейросетью.

R - Recite:
Закрываем книгу / материал и пересказываем своими словами. Тут источники описывающие метод не всегда делают явный акцент на том, что надо записывать эти пересказы а не просто проговаривать - и это плохо. Надо записывать еще как! Я баловался с voice2text - это удобно, когда совсем нет возможности записать, но мысль видится ценной и надо ее зафиксировать. Только вот на языке почти всегда как то корявее.
Говорим-думаем быстро, пишем-думаем почти всегда медленнее и глубже. Мышление письмом остается самым важным в изучении, как не крути.
Проговаривать вслух можно, например, рассуждая над куском в момент текста. Но почти всегда эти рассуждения такие интересные что бежишь их все равно записывать 🏃‍♂️


R - Review:
Смотрим на свои заметки и проверяем на все ли вопросы поставленные до чтения ответили? Здесь ключевое – ответить на вопросы только на базе записанного / запомненного.

***

Самая главная хитрость тут - это вопросы.
Составления вопросов это контракт который не оставляет тебе выбора кроме как читать внимательно, и обязательно помыслить о прочитанном и в момент чтения, и после него.

Даже с кое как начинающейся формироваться привычкой мыслить письмом, частенько можно соскачить вконце чтения и ничего не записать – итааааак запомнил. Ага 💀

OpenAI добавили в комплишенс и респонсес апихи параметр - flex_processing

Такие запросы будут идти на какие то дремучие подвальные цоды, таймауты могут достигать минут, прямым текстом на 10 намекают. И вообще, говорят, ошибки 408 тоже будьте готовы обрабатывать.

Уот такой вот SLA
🤷‍♂️🤷‍♂️🤷‍♂️

Зато запросы будут биллиться по цене Batched API (вроде как 50% скидка)

Ну…. Не знаю. Я серьезно настроен больше начинать юзать deepseek для своих автоматизашек 🐋

Расскажите мне, мои дорогие подписчики, что вас беспокоит?

Вообще без особого контекста, вот прямо сейчас – в моменте.

Не важно – про карьеру, про ситуацию в мире, про ситуацию в индустрии, что угодно!

От чего вы устали?
Что вас откровенно БЕСИТ? 🤬
От чего бы вы хотели избавиться?

Пишите в комментах, а я вам отвечу в меру осведомленности и распущенности.

p.s. Я не зарегестриванный блогер если чо 🤪

Карпаты в твиттере пишет, что в противоположность вайб-коддингу у него есть режим работы “AI-assisted coding”, который он применяет когда работает над проектом который “actually and prefessionally care about”.

Флоу знакомый:

1) Пихни в контекст что надо
2) очень четко опиши конкретные инкрементальные изменения. Проси не кодить, а выдвинуть несколько подходов к имплементации
3) выбери подход, попроси набросать код
4) открой API доки и смотри глазками, разбирайся че там за функции навызывались, которые не знакомы и никогда тобой в этой либе не использовались
5-6) test / commit
7) думаем сами что делать дальше или просим ллм подсказать и прыгаем GOTO 1

Это больше похоже на внутренний цикл разработки с помощью ИИ. Акцент делается на том, чтобы держать в строгих рамках этого нового чрезмерно старательного младшего стажера-вундеркинда с энциклопедическими знаниями в области программирования, который при этом постоянно вам лжет, обладает избытком смелости и не проявляет никакого вкуса к хорошему коду. Упор делается на необходимость быть медленным, осторожным, внимательным, параноидальным, и всегда использовать возможность обучения непосредственно в процессе, вместо делегирования. Многие из этих этапов неуклюжи, выполняются вручную и не поддерживаются явно или достаточно хорошо в существующих инструментах. Мы всё ещё находимся на очень ранней стадии, и многое ещё можно сделать в области пользовательского интерфейса и опыта взаимодействия при программировании с помощью ИИ.​​​​​​​​​​​​​​​​

Это не трех месячной давности пост, ему 3 часа :)

Значит ли это что вайб коддинг говно и мы делам шаг назад во времена дебильных шуток и насмеханий?

Нет конечно.

Я напротив примерно такую же привычку и выработал. Не знаю - в какой то из версий курсора что то поменяли, или добавили память ему, но он даже без cursorrules во всех проектах перестал сразу ломиться код рисовать в файлах.

У вас так же? Или это локальный результат моей дрессировки? 🌟

Из Perplexity системный промпт ДыП РэСорЧа достали 😂

Самые смешные поинты на мое имхо:

– смешная такая дихотомия – "никогда не используй списки!" – в промпте куча списков.

– Потом мое любимое в дыпрысорчах – "Prioritize verbosity" )))

– ОБЯЗАТЕЛЬНО выдавливай из себя 10,000 слов!

Качество инфы? Та нееее! 🤫
10к слов раздутой воды странной структуры? 👍


🔗 Жмай чтобы почитать весь промпт (github)

В посте выше я рассказываю о ролях, и о том как может помочь осознание своей роли в работе.

В посте есть небольшая ремарка о том, что осознавать роль в бытовых ситуациях не интересно.

Но это скорее не про интерес, а про масштаб – в рабочих процессах роли обычно сложнее и объекты-функции у них интереснее.

Осознавать роль в быту все еще может быть полезно, как минимум для само-дрессировки.

Здесь slippery-slope в Буддизм, всякую Веданту и прочие Йоги – «хто я?»

Не отвлекайтесь.

Просто долбить себя вопросом «кто я?» без контекста и в полном отрыве от происходящего может быть не очень продуктивно, и совсем не понятно куда заводит.

Кто я, какую роль я сейчас выполняю? – уже намного более направлено на результат (помним что ролевая модель это подвид функциональной), заставляет выделить кусок актуальной реальности и прощупать его.

Вот и получается, ловим себя за уши в моменте ответом типа:

«Роль моя сейчас – пожиратель информационного мусора, а функция - тупеть и деградировать»

Ну или можно осознать/выбрать нормальную роль (чем вы там занимаетесь), и начать тренироваться в выделении нужных объектов.

А там вдруг и уже план какой то появится 🫣

Flipper челики расширяют свои предложения по железкам.

Новая ничего с флиппером в смысле функционала не имеет.

Это BUSY bar – красивый отпугиватель жены/коллег + pomodoro таймер.

Дизайн конечно кайфовый, видно что та же контора работает.

Крепится штука куда хочешь (кроме лба, но я думаю можно что то придумать), и в довесок целая экосистема – sdk, приложеньки на десктоп / мобилу / часы, которые глушат все уведомления во время focus time, и доступ в соцсети на мобиле.

Есть даже режим блокировки соцсетей - Hardcore.
Обещают что приложения в нем нельзя никак разблокировать во время фокус-сессии, кроме как ресетнуть телефон 😃

Одно но – цена 250 баксов. Вроде бы не так чтобы и кусается, осталось понять – насколько мне нужна эта игрушка? (Хочеца то понятно, красивое и мигает, сдкашечки, ммм!).

Меня в целом помодоро в toggl устраивает, я даже начинал вокруг их webhook api делать автоматизацию которая в отдельном боте в телеге ставила статусы - работаю / не работаю.

Можно пойти дальше и прикрутить умную лампочку, чтобы она цвет меняла - красный / зеленый.

Вопрос только – скок времени у меня займет все это докручивать? Ну наверняка чуть больше чем пару часов, зная как хорошо сделаны СДК у китайских умных лампочек.

И ломаться оно будет еще какое то время точно, придется докручивать.

Но отпугиватель домашних - нужен.

Бесполезно дрессировать семью на словах, как не объясняй сколько маны тратится на отвлечения и свитч контекста - бесполезно, потому что с их картины мира ты вроде и не сильно занятым выглядишь. А тут все понятно - ходите за спиной сколько хотите, но если написано «не влезай убьет», лучше не влезать.

Вторая оптимизация - про подавленное напоминаний.

В яблочной экосистеме есть режим фокуса, можно создавать свои режимы и настраивать их.

Типа в одном пропускать только уведомления слака (работа), в другом наоборот - только телега и почта (личное время).

Еще в какой то момент макось обещала начать умно эти режимы переключать - но работает это очень погано, и сами режимы - тоже херня.

Я поймал себя в итоге на том что во время работы надо глушить вообще ВСЕ уведомления.

И тут беда – забываешь фокус тайм выключать.

Сколько звонков и сообщений я так пропустил за последний год от врачей / банков / курьеров посчитать сложно.

Как видите я себя почти убедил 😁

Поглядел я в этот дивный мир китайского IoT чтобы свою лампочку линкануть с таймерами в toggl…

Тишайший, нестабильный,
корявый
ужас.

По крайней мере «экосистема» Tuya. Но я чет подозреваю остальные туда же.

Ну в целом понятно за что бабос флипперы ломят 😁

Поищу еще че нить…

Иду по упражнениям блока руководства основ онтологической работы дальше.

Много упражнений, мозг пухнет 😐

Хочу поделиться переживанием с вами :)

Если вы читали последний пост, то помните что онтологическая работа – это такая инженерная работа по моделированию предметной области, выхватыванию объектов полезных для работы по методам какой-то роли.

Короче, объекты устанавливаются двух ‘типов’ – индивиды и категории (их же называют абстрактными объектами, но это потом.)

Индивиды – конкретная штука с каким то уникальным ID, у них есть четкая функция, полезная активность. Очень важно – индивид это физический объект по которому можно или постучать руками, или как-то ощупать, даже хотя бы глазами (через телескоп.)

Категория – это такой объект который указывает на другие объекты, устанавливает общность / связь. Категория не имеет функции, ее нельзя физически «ощупать».

Например, «Клавиатура» - это категория.

А «Клавиатура Keychron Q1 Pro Serial Number: 474827кококопыщпыщ» – это индивид.

Там же еще про то что категории могут быть в категориях, и индивиды можно одновременно относиться к разным категориями… но это все будет потом чуть подробнее в лонгриде.

Меня сейчас больше всего сбило с ног вот что.

Объекты – связаны с ролью, и с методом работы. Вот прям конкретно.

То что индивиды связаны с методом — вроде сразу интуитивно понятно – есть функция, значит и метод есть, работа есть!

Но вот категории тоже всегда должны быть связаны с методом! И функцию их, пусть не в физическом мире, тоже надо как то подразумевать-выражать! 🧐

Разрыв между тем как «обычно» проводится работа по категоризации (никак, наивно, на основании субъективных представлений, пусть даже основанных на вычитанном не из самых плохих книжек - все равно оторвано от реальности на 99%), и как ее «заставляет», научает выполнять онтологическая инженерия – просто невыразим.

Особенно интересно. когда пытаешься смоделировать не какую то предметную область в которой много прямых индивидов – есть что потрогать, а какую нибудь разработку программного обеспечения 👋

Одни категории категории категорий в категории категорий.

Тут где то будет, как я уже говорил – абстрактный объект, но пока он не вводится. Возможно с ним будет повыразительнее получаться.