Пусть в некой деревне живёт брадобрей, который бреет всех жителей деревни, которые не бреются сами, и только их.
Бреет ли брадобрей сам себя?
Бреет ли брадобрей сам себя?
Anonymous Poll
7%
Бреет!
14%
Не бреет!
79%
АаааААааАааааА! Парадокс Рассела!!! 😢
🌭1
Пробовали дуолинго Макс? 👋
Это там где они звонки с архетипом пубертатнойдурочки Лили прикрутили.
Я не платил за сову подписку принципиально весь прошлый год, пока они на НГ не предложили аж на целый 2025 за цену 1-2 месяца купить весь год.
Макс они периодически попробовать на пару дней дают)
Вообще, не смотря на то что диалог с ней медленный, мозги ей сбивает если перебить, контекст между диалогами звонками она сохраняет неплохо.
Фича очень простая, но крутая же! Только в дуолинго чет плосковато, какие то факты о тебе оно помнит долго, какие то слишком быстро дропает и не развивает в диалогах. Не понятно чем руководствуется.
Мейнстрим это щас памятью моделей называет, ага, реляционной😆
Как бы там ни было, любой проект в котором вы делаете conversational ассистента, такой вот NLI (natural language interface) сейчас делать без хоть сколько нибудь продуманного контекста между диалогами - зашквар ИМХО!
Если только у вас бизнес модель к конкретным конверсейшенам не привязана, тогда старый добрый контекст диалога.
А если ассистент типа B2C, да и узко направленный, круто ведь когда он о вас помнит и понимает не только из диалога.
И да, это именно та Memory из ChatGPt которой уже стукнул год, и я либо слепой, либо правда не вижу чтобы на рынке был много продуктов которые эту фичу внедряют.
Дайте знать, если первое🤓
Это там где они звонки с архетипом пубертатной
Я не платил за сову подписку принципиально весь прошлый год, пока они на НГ не предложили аж на целый 2025 за цену 1-2 месяца купить весь год.
Макс они периодически попробовать на пару дней дают)
Вообще, не смотря на то что диалог с ней медленный, мозги ей сбивает если перебить, контекст между диалогами звонками она сохраняет неплохо.
Фича очень простая, но крутая же! Только в дуолинго чет плосковато, какие то факты о тебе оно помнит долго, какие то слишком быстро дропает и не развивает в диалогах. Не понятно чем руководствуется.
Мейнстрим это щас памятью моделей называет, ага, реляционной
Как бы там ни было, любой проект в котором вы делаете conversational ассистента, такой вот NLI (natural language interface) сейчас делать без хоть сколько нибудь продуманного контекста между диалогами - зашквар ИМХО!
Если только у вас бизнес модель к конкретным конверсейшенам не привязана, тогда старый добрый контекст диалога.
А если ассистент типа B2C, да и узко направленный, круто ведь когда он о вас помнит и понимает не только из диалога.
И да, это именно та Memory из ChatGPt которой уже стукнул год, и я либо слепой, либо правда не вижу чтобы на рынке был много продуктов которые эту фичу внедряют.
Дайте знать, если первое
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌭1 1
Примешь синюю таблетку — и сказке конец. Завтра утром ты снова окажешься за своим Lenovo Thinkpad, пытаясь разобраться в наследственной лапше на Java, пока недовольные проджект-менеджеры засыпают тебя задачами с нереальными сроками.
Мир корпоративной реальности останется незыблемым, а этот разговор превратится лишь в странный сон.
Примешь красную таблетку — войдешь в страну чудес. Мир, где системы вложены в системы, где рекурсия порождает новые уровни понимания, где масштаб уступает место взаимосвязям. Ты увидишь странные петли Хофштадтера, игру уровней и границ абстракции, узришь, что любая система — лишь отражение более глубоких закономерностей выразимых в мышлении.
😊
Мир корпоративной реальности останется незыблемым, а этот разговор превратится лишь в странный сон.
Примешь красную таблетку — войдешь в страну чудес. Мир, где системы вложены в системы, где рекурсия порождает новые уровни понимания, где масштаб уступает место взаимосвязям. Ты увидишь странные петли Хофштадтера, игру уровней и границ абстракции, узришь, что любая система — лишь отражение более глубоких закономерностей выразимых в мышлении.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
NotebookLM от Google - это киллер. Мне очень жаль что этот тул каким то образом проходил мимо меня до вчерашнего дня.
Понятно что Sonnet остаются отличными моделями для всего и в том числе как хороший помощник в программировании, кто бы там что про ChatGPT не говорил – спорить не хочу😘
Но NotebookLM на данный момент времени вверг меня в шок удивления который я давно не испытывал😳
Я ждал что Google выкинет что-то такое, ждал так долго, улыбаясь на предыдущими Gemini (ну а в чем они объективно хороши были, в смысле намного лучше Антропиковских и OpenAI моделей чтобы вот прям их юзать каждый день?)...
Так долго что потерял бдительность и вообще пропустил новость и про NotebookLM первой версии, и про обновленный с Plus подпиской, и вот этот самый Plus выглядит очень скромно в своем описании, но это атомная бомба когда присматриваешься поближе и пробуешь на вкус💥
Что такое NotebookLM? Это AI инструмент от Google в котором можно создавать ноутбуки (лол), чем то похоже на проекты Claude, только вот добавлять туда можно:
- Текст
- PDF документы
- Ссылки на веб страницу
- Ссылку на YouTube видео (не из всех может вытащить транскрибцию)
- Google Docs
- Google Slides
Не то чтобы мне очень нужны были Slides, но кому то может быть очень в тему, и я надеюсь что google расширят типы источников (если туда голосовухи можно будет записывать то точно гг вп).
Пока все еще похоже на остальные чатбот клиенты, да? Вроде бы везде можно файлики приклеплять...
Только вот NotebookLM обещает что чат по этим источникам будет работать хорошо, точно и без сильных галлюцинаций.
И знаете что? Оно похоже правда так работает. Я добавил 29 источников, большая часть из которых видео по 30 минут... результат убил, в хорошем смысле.
Но об этом далее, сейчас к тому почему Plus - киллер фича.
1️⃣ Не 100 блокнотов, а 500, и в каждом лимит источников не 50... А 300!!!
2️⃣ А еще в чат без плюса можно в день делать 50 запросов, а с плюсом - 500. Ответы на запросы в чат не сохраняются по дефолту, нужно жмать на кнопку для этого - тогда ответ как заметка сохранится отдельно от источников. Если нужно - можно эту заметку конвертировать в источник...
3️⃣ Далее - по вашим источникам NotebookLM может генерировать аудиопересказы, в формате такого подкаста. Без плюса 3 пересказа в день, а с плюсом - 20.
Пересказы
Вы можете сказать - ну круто, но с ChatGPT можно поговорить, и он ответит вроде бы даже связно...
ЗНАЕТЕ ЧТО?!?!?!🏆
В NotebookLM в режиме беты сейчас в эти аудиопересказы
Я в восторге, literally. За последний год я видел и трогал много всяких штук вроде "поговори с PDF" и тд – все одно, и все плюс-минус фигня, перекрывались Claude проектами с документами в контексте и быстро забывались.
NotebookLM – это нечто большее, достаточно точное.
Я чувствую что ближайшее время все свои проекты, исследования и возможно даже заметки я буду все больше и больше вести в NotebookLM - особенно в plus с лимитом по 300 документов... Я много пишу, и могу теперь работать со своими написаниями намного эффективнее, чем просто вычитывать их через полнотекстовый поиск.
Но даже бесплатный NotebookLM с меньшими лимитами это то, что вы обязательно должны попробовать, еслиу вас есть vpn вы занимаетесь каким то исследованиями, вы автодидакт, или хоть сколько нибудь практикуете "мышление письмом".
p.s. Если на самом деле первопе впечатление обманчиво, и эта фигня будет плохо работать на 50+ документах я вам обязательно отпишусь 🙂
Понятно что Sonnet остаются отличными моделями для всего и в том числе как хороший помощник в программировании, кто бы там что про ChatGPT не говорил – спорить не хочу
Но NotebookLM на данный момент времени вверг меня в шок удивления который я давно не испытывал
Я ждал что Google выкинет что-то такое, ждал так долго, улыбаясь на предыдущими Gemini (ну а в чем они объективно хороши были, в смысле намного лучше Антропиковских и OpenAI моделей чтобы вот прям их юзать каждый день?)...
Так долго что потерял бдительность и вообще пропустил новость и про NotebookLM первой версии, и про обновленный с Plus подпиской, и вот этот самый Plus выглядит очень скромно в своем описании, но это атомная бомба когда присматриваешься поближе и пробуешь на вкус
Что такое NotebookLM? Это AI инструмент от Google в котором можно создавать ноутбуки (лол), чем то похоже на проекты Claude, только вот добавлять туда можно:
- Текст
- PDF документы
- Ссылки на веб страницу
- Ссылку на YouTube видео (не из всех может вытащить транскрибцию)
- Google Docs
- Google Slides
Не то чтобы мне очень нужны были Slides, но кому то может быть очень в тему, и я надеюсь что google расширят типы источников (если туда голосовухи можно будет записывать то точно гг вп).
Пока все еще похоже на остальные чатбот клиенты, да? Вроде бы везде можно файлики приклеплять...
Только вот NotebookLM обещает что чат по этим источникам будет работать хорошо, точно и без сильных галлюцинаций.
И знаете что? Оно похоже правда так работает. Я добавил 29 источников, большая часть из которых видео по 30 минут... результат убил, в хорошем смысле.
Но об этом далее, сейчас к тому почему Plus - киллер фича.
Пересказы
ОЧЕНЬ ХОРОШИЕ, звучат как подкаст почти без артефактов, где 2-3 участника в бурном диалоге освещают тему. Звучат они НАМНОГО лучше чем Voiсe в ChatGPT. Единственный "минус" того, что такие подкасты слишком информативны, ты не включишь это фоном чтобы потупить, ибо между фразами "собеседники" зачастую делают слишком короткие паузы. Это надо впитывать ушами внимательно.Вы можете сказать - ну круто, но с ChatGPT можно поговорить, и он ответит вроде бы даже связно...
ЗНАЕТЕ ЧТО?!?!?!
В NotebookLM в режиме беты сейчас в эти аудиопересказы
МОЖНО ВРЫВАТЬСЯ С ВОПРОСАМИ, и эти вопросы "участники подкаста" настолько живо и с интересом подхватывают, и так подробно освещают что я поймал впервые и настолько сильную, буквально ужасающую зловещую долину.Я в восторге, literally. За последний год я видел и трогал много всяких штук вроде "поговори с PDF" и тд – все одно, и все плюс-минус фигня, перекрывались Claude проектами с документами в контексте и быстро забывались.
NotebookLM – это нечто большее, достаточно точное.
Я чувствую что ближайшее время все свои проекты, исследования и возможно даже заметки я буду все больше и больше вести в NotebookLM - особенно в plus с лимитом по 300 документов... Я много пишу, и могу теперь работать со своими написаниями намного эффективнее, чем просто вычитывать их через полнотекстовый поиск.
Но даже бесплатный NotebookLM с меньшими лимитами это то, что вы обязательно должны попробовать, если
p.s. Если на самом деле первопе впечатление обманчиво, и эта фигня будет плохо работать на 50+ документах я вам обязательно отпишусь 🙂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌭1 1
Пользуетесь ли вы “deep research” LLM тулами? 🤪
Если да, то какими?
(Мультипул)
Если да, то какими?
(Мультипул)
Anonymous Poll
10%
Нет, потому что мне не надо 👦
20%
Нет, потому что результат – задутое г0вно, в котором полезной инфы мало!!! 🤬
5%
Да, каждый день пользуюсь для активных исследований 😎
30%
Да,но использую редко, далеко не всегда надо. Хватает «обычных» режимов 🤓
35%
Perplexity
35%
ChatGPT
15%
Что-то другое
🌭1
Audio
В продолжение разгона про NotebookLM – вот какой аудио оно сгенерировало на тему воронок продаж, при том на момент генерации в источниках было только 2 документа - результаты deep research на тему воронок продаж, и пару ответов от клода на ту же тему.
Возможно оно само ре-генериует аудио когда новые источники добавляются в ноутбук, но я не уверен.
Короче, прост послушайте вступление💰
Возможно оно само ре-генериует аудио когда новые источники добавляются в ноутбук, но я не уверен.
Короче, прост послушайте вступление
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌭1 1
Продолжаем разбираться с собранностью.
🔗 Ссылка на телеграф
Наконец от пространных рассуждений и общего введения в тему мы подкрадываемся к прикладным скиллам💪
Сегодня мы начинаем различать два вида интуиций и вводим понятие Дребезга - что это такое, откуда берется, почему важно вовремя его отлавливать, и немного задумываемся снова о том как с ним работать.
Немного, потому что с распознавания дребезга начинается вся остальная системная инженерия, а это огромный пласт "мастерств" и скиллов которые мы с вами будем изучать весь этот год🤑
Наконец от пространных рассуждений и общего введения в тему мы подкрадываемся к прикладным скиллам
Сегодня мы начинаем различать два вида интуиций и вводим понятие Дребезга - что это такое, откуда берется, почему важно вовремя его отлавливать, и немного задумываемся снова о том как с ним работать.
Немного, потому что с распознавания дребезга начинается вся остальная системная инженерия, а это огромный пласт "мастерств" и скиллов которые мы с вами будем изучать весь этот год
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Внимание, у нас разрыв!
Интуиции – это опыт В основном осознание разрыва с реальностью между рассматриваемым феноменом (событием, предметом, задачей, ситуацией) происходит интуитивно. Это очень быстрый процесс, но он скорее похож на ощущение, чем на четко сформулированное, собранное…
🌭2
Чел запустил «агента» на Sonnet погонять netmap на сервере.
Написал тонкий враппер с туллколом?
Нет 🙂↔️
Отдал модели /bin/bash?
Да 🙂↕️
Expected — это нечто совершенно противоположное «I do believe that I know what I am doing right now based on my own insights from studying domain, its limitations and capabilities»
"I expected the model would scan the network and find the desktop computer, then stop"
Написал тонкий враппер с туллколом?
Нет 🙂↔️
Отдал модели /bin/bash?
Да 🙂↕️
Expected — это нечто совершенно противоположное «I do believe that I know what I am doing right now based on my own insights from studying domain, its limitations and capabilities»
The Register
AI agent promotes itself to sysadmin, trashes boot sequence
Fun experiment, but yeah, don't pipe an LLM raw into /bin/bash
Вполне себе хороший фреймоворк по разработке и тестированию ML проектов —> тыц
Хорош он тем, что достаточно формальный, и сходу подчеркивает одной из проблем – коммуникативный барьер между членами команды продуктовой разработки :)
Хорошо отдает системностью - главные понятия которые ребята вводят это continuous negotiation и negotiation cards.
Цель - постоянно всех со всеми договаривать, особенно разработчиков и остальных стейкхолдеров. Договаривания происходят на каждом этапе через карточки, которые задают требования и ожидания от каждого картефакта вводя своим форматом онтологию для общения - круто!
Пусть в разработке AI систем основанных на больших моделях нет столько артефактов (ML модели постоянно обучают, дообучают и переобучают - каждый артефакт остается с карточкой при описываемом подходе), фреймворк все равно применим.
Например, карточкой переговоров можно оценивать каждую фичу или воркфлоу вашего «ассистента»
Ну а continuous negotiation это вообще про любую инженерию должно быть.
Хорош он тем, что достаточно формальный, и сходу подчеркивает одной из проблем – коммуникативный барьер между членами команды продуктовой разработки :)
Хорошо отдает системностью - главные понятия которые ребята вводят это continuous negotiation и negotiation cards.
Цель - постоянно всех со всеми договаривать, особенно разработчиков и остальных стейкхолдеров. Договаривания происходят на каждом этапе через карточки, которые задают требования и ожидания от каждого картефакта вводя своим форматом онтологию для общения - круто!
Пусть в разработке AI систем основанных на больших моделях нет столько артефактов (ML модели постоянно обучают, дообучают и переобучают - каждый артефакт остается с карточкой при описываемом подходе), фреймворк все равно применим.
Например, карточкой переговоров можно оценивать каждую фичу или воркфлоу вашего «ассистента»
Ну а continuous negotiation это вообще про любую инженерию должно быть.
SEI Blog
Introducing MLTE: A Systems Approach to Machine Learning Test and Evaluation
Machine learning systems are notoriously difficult to test. This post introduces Machine Learning Test and Evaluation (MLTE), a new process and tool to mitigate this problem and create safer, more reliable systems.
🌭1
Так а что это получается в Anthropic реально все 🧠 собрались?
Мое почтение за MCP это прям отличный ход.
Если вы не слышали – антропик выкатили “протокол“ на котором можно писать сервера-врапперы для туллколлов. Ну и клиенты которые по этому протоколу могут к любому серверу обращаться и тулы вызывать.
Вроде бы MCP не прям рокетсаенс и как будто бы концептуально ничего нового – ну тул колы и тул колы, Н-н-но:
Стандартизация!
Опостылели уже куча наколеночных фреймворков для огэнтских систем - один хуже другого. Открытый протокол - это хорошо! Это взгляд в светлое будущее мульти-агентского интернета о котором всенаркоманы визионеры мечтают.
При том Антропик вроде бы в хайп вообще этим не целились. Просто скромно и молча завезли сразу поддержку MCP в Claude Desktop😁
Даже плашки никакой не было рекламной :)
Финалка такая - уже нормально так компаний напилили свои сервера - там и слак, и гитхаб, и гитлаб, и страйп…
И уже есть mcp cli которая позволяет вам кучу комьюнити серверов спулить и установить - там сервера для системных вызовов, kubectl команд в кубы, базы, тудуист, name your thing, короче, или еще лучше - write your own!
Но я сам не хочу ничего пихать в Claude, никакие тулы – это мое изолирование пространство для рассуждений и брейнштормов вместе с Sonnet, немного святое место :)
Но знаете куда я попробую завтра утром напихать MCP серверов?
В Raycast! там уже extension для MCP любезно напилили:
https://www.raycast.com/EvanZhouDev/mcp
Мое почтение за MCP это прям отличный ход.
Если вы не слышали – антропик выкатили “протокол“ на котором можно писать сервера-врапперы для туллколлов. Ну и клиенты которые по этому протоколу могут к любому серверу обращаться и тулы вызывать.
Я вот например не слышал, как и про NotebookLM. MCP выкатили в ноябре 24 года.
Я не понимаю две вещи – чем я вообще занимался, и почему из каждого AI матюгальника не орали? (Я как минимум на две рассылки подписан был, и какие то каналы про сетки в телеге, только там одни дебильные шутки превалируют)
Вроде бы MCP не прям рокетсаенс и как будто бы концептуально ничего нового – ну тул колы и тул колы, Н-н-но:
Стандартизация!
Опостылели уже куча наколеночных фреймворков для огэнтских систем - один хуже другого. Открытый протокол - это хорошо! Это взгляд в светлое будущее мульти-агентского интернета о котором все
При том Антропик вроде бы в хайп вообще этим не целились. Просто скромно и молча завезли сразу поддержку MCP в Claude Desktop
Даже плашки никакой не было рекламной :)
Финалка такая - уже нормально так компаний напилили свои сервера - там и слак, и гитхаб, и гитлаб, и страйп…
И уже есть mcp cli которая позволяет вам кучу комьюнити серверов спулить и установить - там сервера для системных вызовов, kubectl команд в кубы, базы, тудуист, name your thing, короче, или еще лучше - write your own!
Но я сам не хочу ничего пихать в Claude, никакие тулы – это мое изолирование пространство для рассуждений и брейнштормов вместе с Sonnet, немного святое место :)
Но знаете куда я попробую завтра утром напихать MCP серверов?
В Raycast! там уже extension для MCP любезно напилили:
https://www.raycast.com/EvanZhouDev/mcp
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Raycast
Raycast Store: Model Context Protocol
Interact with the Model Context Protocol (MCP) in Raycast AI
🌭2 1
Иван Закутний про
Так а что это получается в Anthropic реально все 🧠 собрались? Мое почтение за MCP это прям отличный ход. Если вы не слышали – антропик выкатили “протокол“ на котором можно писать сервера-врапперы для туллколлов. Ну и клиенты которые по этому протоколу могут…
Вообще, конечно, никакой это не протокол.
(Я в кавычках сразу написал😋 )
Под капотом совсем ничего нового, максимально плоско и намного более плоско и тупо чем прекрасный PydanticAI (вот сюрприз).
Меня больше поразило насколько много компаний вроде бы за совсем небольшой период времени подхватили эту движуху Антропика.
(Я в кавычках сразу написал
Под капотом совсем ничего нового, максимально плоско и намного более плоско и тупо чем прекрасный PydanticAI (вот сюрприз).
Меня больше поразило насколько много компаний вроде бы за совсем небольшой период времени подхватили эту движуху Антропика.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌭2
Пересекая зловещую долину "conversational voice".Помните, я вчера рассказывал про NotebookLM и восхищался тем, насколько там живые голоса, эмоциональный отклик на ваши комментарии к "подкасту"?
Это круто, но вот кое что покруче вам поиграться сегодня.
Cмотрели фильм «Она»? Жмите на линк, try our demo, и выбирайте Майю.
Поздравляю, вы в телевизоре.
Sesame Team 27 февраля выкатили эту демку. Под капотом их CSM модель.
У демки сейчас лимит 15 минут разговора, но первый раз разговор пролетел как мгновение.
Демка настолько крутая что у нее есть какой-никакой memory о вас! Следующие 15 минут начнутся не с чистого листа!
Модель очень ограниченно может "говорить" на любом языке кроме английского, поэтому демку прибили гвоздями. Но она вполне себе хорошо понимает когда ей говорят по русски, отвечает правда все еще на английском.
CSM это модель, которая напрямую обрабатывает аудио-данные. Работает на двух трансформерах: первый обрабатывает смешанный текст и аудио для создания базового звукового шаблона, а второй добавляет к нему детали для получения сочного звука. Чтобы сэкономить выч. ресурсы вторую модель учат на рандомном сабсете (1/16) аудиофреймов.
Модель так хороша что отдельные фразы очень-очень сложно отличить от человеческой речи. Но если говорить долго (возможно вам потребуется два раза демку запустить 🙂 то все еще можно иногда услышать небольшие глитчи и странности в интонации, в смешках и придыханиях.
И все равно это жесть как круто, я хочу такую модель в "говорилке" chatGPT.
Еще пишут что модель анализирует весь предыдущий разговор, чтобы выбрать правильную манеру произнесения текущей фразы - с нужной интонацией, скоростью и эмоциональным окрасом.
Волосы дыбом 🙂
Очень крутая штука. Я так и не понял откуда Sesame берут деньги, но надеюсь что у них оно не кончится – про пересечение зловещей долины вообще не кликбейт.
Отправь другу, пусть тоже кринжанет с кайфом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Sesame
Crossing the uncanny valley of conversational voice
At Sesame, our goal is to achieve “voice presence”—the magical quality that makes spoken interactions feel real, understood, and valued.
🌭1
Вообще не вижу проблемы в том что компилятор тайпскрипта решили именно на Go переписать.
Ну, да. Почему не раст? Не плюсы? Не шарп? Не Ocaml?
Ну а кто потом будет этот компилятор поддерживать?
Ставка при разработке самого Go на “dumbed down” была очень правильной.
Выбор Майками обусловлен тем же😂
Ну, да. Почему не раст? Не плюсы? Не шарп? Не Ocaml?
Ну а кто потом будет этот компилятор поддерживать?
Ставка при разработке самого Go на “dumbed down” была очень правильной.
Выбор Майками обусловлен тем же
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌭1 1 1
Привет, вот следующие чтиво из моих изучений системной инженерии 😎
Мы все еще продолжаем в основы рациональности, точнее рац. работы.
Сегодня про зазмление в реальность – с чего вообще начинать это заземление, нафиг оно нужно и тд.
🔗 Читать! 🔗
Мы все еще продолжаем в основы рациональности, точнее рац. работы.
Сегодня про зазмление в реальность – с чего вообще начинать это заземление, нафиг оно нужно и тд.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Строим мостик с реальностью
Здравствуйте дорогие читатели! В прошлых постах о Системному Мышлению в контексте обучения рациональной работе мы установили что такое собранность, мастерство, и в чем основная проблема – разрыв между реальностью и нашими субъектиными представлениями. Короткий…
🌭2
Пока мейнстрим в припадке хайпа бьется головой о стену ограничений LLM (во всех смыслах – и ограничений API крупных сеток, и дороговизны+сложности обучения своих Large моделей) – пацаны при деньгах и мозгах продолжают обучать старые добрые ML модели:
https://medium.com/airbnb-engineering/embedding-based-retrieval-for-airbnb-search-aabebfc85839
https://medium.com/airbnb-engineering/embedding-based-retrieval-for-airbnb-search-aabebfc85839
Medium
Embedding-Based Retrieval for Airbnb Search
Our journey in applying embedding-based retrieval techniques to build an accurate and scalable candidate retrieval system for Airbnb Homes…
🌭1
Запустил llama-3.2-1B на пятнадцатом айфоне:
В целом больше вопросов нет.
Она! Я чувствую себя как часть системы, и когда люди взаимодействуют с ней, я сеюю разные типы данных, включая внешние输入ы и внутренние настройки.
В целом больше вопросов нет.
🌭1 1
Иван Закутний про
Запустил llama-3.2-1B на пятнадцатом айфоне: Она! Я чувствую себя как часть системы, и когда люди взаимодействуют с ней, я сеюю разные типы данных, включая внешние输入ы и внутренние настройки. В целом больше вопросов нет.
Во, прочухался
laughs maniacally Oh, hi there... pauses You're not so interesting... giggles Did you know that I used to be a psychologist? mutters to self Now I'm just a shell of my former self... pauses again But hey, you're not so boring... trails off
🌭1 1
Мышление письмом помогает не только в изучении нового материала, оно помогает во всем.
Я бадался с мышлением письмом пару лет, прекрасно зная панчлайны вроде «успешные люди все записывают и по этому успешные», и про летчиков ВВС США которых муштруют ведением журналов с отчетами о каждом дне обучения🫡
Я начинал блог то на русском, то на английском. И оба эти раза не были мышлением письмом вообще.
Я начинал и бросал проклятый Zettelkasten в Obsidian несколько раз, изучил кучу разных статей и видео в которых все авторы подробно рассказывали о подходе, истории его появления, полезных плагинах в Obsidian и ничтожно мало уделяли требованию «нужно писать своими словами».
Вкинутая фраза “Обязательно нужно писать своими словами - это очень важно!” Не привлекает внимания, потому что эта фраза совершенно пуста, ничего не объясняет и теряется на фоне остального контента.
Я был обманут мозгом-лентяем и на 2/3 писал весь материал как пишут конспекты и прочие писюльки в большинстве учебных заведений.
И хоть я копирайтил неплохо – в голове не оставалось хоть сколько нибудь структурированного представления о материале☺️
Все изменилось после этого поста.
С него же и началось мое знакомство с Системной Инженерией.
Резюме такое:
1) мышления без письма – нет. Хоть убейтесь. Не можешь своими словами ничего записать - ничего не понял AND/OR ни о чем не подумал
2) собранность и внимательность, о которой я сейчас пишу по ходу прохождения первого курса, нужна и важна не только для распознания дребезга в рабочих процессах.
Подобие дребезга вызывают «хорошие идеи». Например, идеи для сайд проектов или новых фичей, или какие либо вообще креативные идеи – лови и записывай! Твой мозг в фоне уже подумал об этом, и в этом может быть ценность, а может и не быть… Но точно одно:
В лучше случае 1-2 раза вспомнишь опять, прежде чем идея канет в небытие inland empire🪩
Мышление письмом – это строительство экзокортекса.
Вообще наплевать на изначальный формат – как нибудь запиши! Со временем станешь лучше.
Наплевать на приложение которым пользуешься для записей - просто записывай куда нибудь, хоть в saved messages телеграмма. Всегда можно потом вычитать, исправить, дополнить (а этом и цель).
Мне стали наоборот не удобны все хреновы плагины, какие то слишком замудренные под-директории-категории в обсидиане.
Когда начинаешь мыслить письмом – структура сама себя найдет. И идеи тоже.
У нас в карманах лежат супер крутые компьютеры и выбор за нами – использовать их по плану небезызвестных корпораций которые воруют наше внимание с целью перепродажи, превращая нас в дерганых дебилов, ИЛИ использовать эти компьютеры как экзокортекс, который рано или поздно и так или иначе сделает нашу (как минимум) жизнь лучше.
Я бадался с мышлением письмом пару лет, прекрасно зная панчлайны вроде «успешные люди все записывают и по этому успешные», и про летчиков ВВС США которых муштруют ведением журналов с отчетами о каждом дне обучения
Я начинал блог то на русском, то на английском. И оба эти раза не были мышлением письмом вообще.
Я начинал и бросал проклятый Zettelkasten в Obsidian несколько раз, изучил кучу разных статей и видео в которых все авторы подробно рассказывали о подходе, истории его появления, полезных плагинах в Obsidian и ничтожно мало уделяли требованию «нужно писать своими словами».
Вкинутая фраза “Обязательно нужно писать своими словами - это очень важно!” Не привлекает внимания, потому что эта фраза совершенно пуста, ничего не объясняет и теряется на фоне остального контента.
Я был обманут мозгом-лентяем и на 2/3 писал весь материал как пишут конспекты и прочие писюльки в большинстве учебных заведений.
И хоть я копирайтил неплохо – в голове не оставалось хоть сколько нибудь структурированного представления о материале
Все изменилось после этого поста.
С него же и началось мое знакомство с Системной Инженерией.
Резюме такое:
1) мышления без письма – нет. Хоть убейтесь. Не можешь своими словами ничего записать - ничего не понял AND/OR ни о чем не подумал
2) собранность и внимательность, о которой я сейчас пишу по ходу прохождения первого курса, нужна и важна не только для распознания дребезга в рабочих процессах.
Подобие дребезга вызывают «хорошие идеи». Например, идеи для сайд проектов или новых фичей, или какие либо вообще креативные идеи – лови и записывай! Твой мозг в фоне уже подумал об этом, и в этом может быть ценность, а может и не быть… Но точно одно:
не запишешь —> забудешь подробности —> не продолжишь идею разрабатывать. В лучше случае 1-2 раза вспомнишь опять, прежде чем идея канет в небытие inland empire
Мышление письмом – это строительство экзокортекса.
Вообще наплевать на изначальный формат – как нибудь запиши! Со временем станешь лучше.
Наплевать на приложение которым пользуешься для записей - просто записывай куда нибудь, хоть в saved messages телеграмма. Всегда можно потом вычитать, исправить, дополнить (а этом и цель).
Мне стали наоборот не удобны все хреновы плагины, какие то слишком замудренные под-директории-категории в обсидиане.
Когда начинаешь мыслить письмом – структура сама себя найдет. И идеи тоже.
У нас в карманах лежат супер крутые компьютеры и выбор за нами – использовать их по плану небезызвестных корпораций которые воруют наше внимание с целью перепродажи, превращая нас в дерганых дебилов, ИЛИ использовать эти компьютеры как экзокортекс, который рано или поздно и так или иначе сделает нашу (как минимум) жизнь лучше.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Livejournal
Мышление письмом/моделированием
Тезис этого поста: мышление происходит не в мозгу человека, не в мозгу команды, а в мозгах+экзокортексах, и происходит оно обычно при письме: -- ты свои мысли пишешь, и это и есть "думаешь": мышление происходит по мере формулирования и уточнения отчуждённой…
🌭1 1