ivan zakutni
516 subscribers
156 photos
3 videos
1 file
191 links
Авторский канал про инженерию умных систем.
По всем вопросам: @m0n0x41d
Download Telegram
Добрый вечер, я – диспетчер пятой версии Quint Code 🎉

Кто-то ждал этого так долго, что уже перестал ждать.

Кто-то (я) не ждал этого вообще и похоронил Quint Code в мыслях и сердце своем
уже как месяц-другой (я во всю уже собирался делать standalone cli agent – но зачем?), пользовался FPF-Spec.md + Чатик, и мечтал об "умном агенте инженере но так чтобы и мозги не делал мне, и по FPF умел когда надо..."

В общем есть много чего почитать:
• Обновленный лендинг -> https://quint.codes/
Длиннопост на русском который я обещал на стриме у Родиона
• Длиннопост на английском там же или на SubStack ПОДПИШИСЬ 💗

TL;DR – оно стало лучше; Оно стало тем чем должно было быть с самого начала. И есть куда расти!

Пока я обновлял лендинг, свой сайт и дописывал письмо – уже почти готова 5.1.0 🤣 – но все подробности читайте по ссылкам выше!

С вас – поделиться с другом, я ведь не только для себя QC делаю, чем больше будет фидбека тем лучше оно станет.

Впрочем идея standalone режима не мертва 🤫
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
139🌭1
Темпы разработки quint code ужасают и радуют.

Все идеи, которые я вынашивал 2 месяца, вымысливал письмом в личные заметки, в разные проекты, несчетные deep-researches – все это сейчас обрастает структурой. Это конечно не конвергенция технологий, но явление концептуально похожее! Просто в микроскопическом масштабе.

Во вчерашнем письме я рассказываю про потенциальный roadmap, но как-то мямлю о том что "ну этого всего может и не будет..."

Будет, как не быть!

Solo-dev это круто, инди хакер, все дела. Но огромное число людей работают в командах, поэтому тут нужен и problem-ops для каждого киборга (человек + его агент), и коллективная база знаний (желательно мутирующая, со всем RefreshOps и остальной красотой которую обещает текущая версия квинткода в разработке).

5.1.0 посидит в dev еще какое то время, потому что кроме spec coverage туда приедет миграция. Мы выносим sqlite базу из репы и делаем ее центральной, это уже ход на то что quint-code у вас скоро начнет собирать в одном месте не просто спеки из разных реп, но и будет стремиться собирать "общую базу lessons-learned" по всем вашим проектам, своего рода гибридный контекст.

Все это пока еще будет только для solo dev mode, basic – назовем его так. Следующий шаг на team dev-ex неминуемо принесет второй процесс для центрального сервера, который будет крутиться демоном. Сделаю это все конечно красиво, чтобы устанавливалось и разворачивалось по людски, без мамбо джабо с докер контейнерами и прочей морально устаревшей, тяжелой фигней.

Этот процесс все еще можно будет запускать локально "только для себя, моя прелесть 🌟".

Зачем отдельный процесс а не просто в общую базу лить? Ну, во-первых, там неминуемо будут конфликты.

Во-вторых, центральный сервер-мозг открывает нам кучу новых возможностей, за которые правда придется заплатить некоторым количеством шекелей/токенов. Но это уже совсем другая история 🙂


UPD: про шекели/токены это я имел в виду про "заплатите сами за доп LLM фичи", BYOK и все дела. Если я в какой то момент сделаю quint-cloud, очень маловероятно что там будут какие то only paywall фичи.
Все то же самое, что можно развернуть своими руками – Open Core здорового человека 💗
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9🌭421
Ринат запустил эстафету "Код есть? А если найду?", ко мне она приехала от Кости

Ну ладно, давайте искать.

Только я решил сделать дашбордик (буду его периодически пересобирать).

Меня Сэнсей учил выпендриваться 🌟

Дашборд сделан CC по всем моим git-репозитории – публичный GitHub, приватные рабочие (и личные) проекты, локальные архивы тоже имеются в выборке (но там мало, и в основном старье за 2022-2023).

Итого насчитало: 10,280 коммитов по 160 репозиториев за ~5 лет 😨

Quint Code конечно жестко ползет наверх)))

На графике видно что в 2024 я начал сильно уставать 🤪
Остальное можете сами посмотреть

👉 https://ivanzakutnii.com/is-commited/ (смотреть с большого экрана)

Передаю эстафету: @ai_driven и @itpepper
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🌭1
Привет

Тут доехала до релиза запись подкаста с Александром

мы писали его примерно за неделю до стрима с Родионом, так что по меркам происходящего сейчас это уже голос из далекого далекого прошлого!

Там у меня не было веры в воскрешение Quint Code, поэтому если будете слушать – слушайте помня об этом 🤗

Из других новостей:

Люди пользуются Quint Code: кто-то в первый раз, кто-то, увидев, что оно наконец стало более дружелюбным на фоне прошлых версий, возвращается. И все несут вопросы: кто про онбординг – "а что с ним делать?", кто про внутрянку – "а оно там так, как надо, или руки не дошли доделать?"

Все понятно – нужна нормальная документация с большим количеством примеров использования, с более подробным описанием установки и онбординга.

Почти готово!
А, ой уже готово!

А еще сегодня ближе к ночи будет релиз версии 5.1, сразу с обновленной документацией кучи новых добавлений и исправлений :)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6🌭1
Forwarded from Тысяча фичей
63. Системное мышление для инженера.

Как инженеру остаться у кормушки в 2026?

В гостях Иван Закутний @neuralstack автор https://github.com/m0n0x41d/quint-code
--

Авторский тгк Саши @toxic_enterprise
Альтер эго Саши @sashimi_pub
--

🎧 Слушать в Apple Podcasts | Spotify | Яндекс | браузер
9🌭1
🚀 quint-code 5.1.0

Мы строили строили и наконец!

Что там внутри:

Codebase Awareness – квинткод теперь видит ваш проект не как набор файлов, а как структуру модулей. Go, TypeScript, Python, Rust – парсит импорты, строит граф зависимостей, показывает какие модули покрыты решениями, а какие нэт. Может быть полезным. Вы же хотите себе доку для каждого модуля?))) Spec Coverage блин!

Когда код под решением меняется – drift detection поднимает флаг в /q-status. Когда модуль A меняется и от него зависит модуль B – вам тоже об этом должн квинткод сказать.

Cross-Project Recall – решения теперь живут не в репе, а в вашей домашней директории. Фреймите (/q-frame) проблему в проекте B – и вам (вашему агенту, ну в общем) с высокой вероятностью всплывает похожее решение из проекта A, которое вы приняли какое-то время назад. Еще и с пометкой насколько контекст релевантен)))

Зачаточный Decision Integrity – перед записью решения агент теперь запускает adversarial check, я знаю что модели сами себя критикуют плохо, да еще с тем же контекстом, но это лучше чем ничего (этому есть куда расти в будущем).

Note-Decision Dedup – если агент попробуе записать заметку которая дублирует существующее решение то MCP даст по рукам, поймает и скажет "бро, тут эт, уже есть dec-003, может не надо?"

Ну и дока, к новой версии и еще лучше! И там больше деталей, читайте. Например там про то что quint-code еще и проблем-таск-трекер...)

Миграция с 5.0: quint-code init в каждом проекте. Данные сохранятся, база сама переедет в ~/.quint-code/. Подробности там же в доке.

Что дальше? НУ вообще надо делать нормальный Team mode.

Центральный сервер, один бинарь, PostgreSQL или SQLite на выбор, мысли такие.

Архитектура уже заложена. Но это уже следующая и длиннющая серия.

github.com/m0n0x41d/quint-code
27🌭22
Что происходит в репозитории квинткода?

Снаружи выглядит как тишина, было несколько мелких релизов с добавлением C/C++ spec coverage, мелкие и средние багфиксы.

В dev ветке тоже тихо, но это на remote origin)))

В локальном репозитории происходит жуть. Где-то на ~80% готов standalone agent.

ЧТОООО? что это значит? MCP-plugin костыли – press F?

Нет. Ядро quint-code достаточно чистое, оно выживает – мне почти ничего не мешает строить агента вокруг него. Но standalone агент – это вообще другой класс инструмента.

TL;DR: MCP-plugin – это попытка вставить FPF-инструменты в чужой reasoning loop. Standalone agent – это попытка выстроить FPF reasoning loop с собственными инструментами.

***

Фундаментальная проблема MCP-плагин режима: хост-агент (Claude Code, Cursor, кто угодно) контролирует reasoning loop.

Мы можем напихать ему инструменты через MCP или скиллы, но не можем НОРМАЛЬНО контролировать, когда и в каком порядке он их вызывает.

Мы, конечно, можем продолжать работать с дистиллятом-промптом типа "сначала сформулируй проблему, потом исследуй варианты, потом реши", но это не структурное решение, никакого контроля за работой нет. А ведь так хочется рабочий цикл (а точнее лемнискату), где между фазами будет нормальный hand-off задач, артефактов, сигналы не будут теряться.

И вот новый агент отдаёт контроль над reasoning loop естественным образом мне (а я вам).

Тотальный context engineering – я контролирую что, когда и сколько попадает в контекст LLM. Собираю системный промпт на каждой фазе.

Сделал нормальный repo-map через tree-sitter (я вообще не уверен, что Claude Code тащит его под собой, потому что мой агент УЖЕ лучше ориентируется в больших репозиториях, чем Claude Code. Это, конечно, субъективное ощущение – моё и Claude Code. Когда я последнему принёс отчёт о проблеме от нового агента, Claude Code сказал "ого, солидно, я это всё упустил". Да, догфудинг нового агента уже начинается), а значит decision records после имплементации будут не просто про файлы знать, а уже на уровне строк/сущностей в коде.

Потом появится overseer процесс в том или ином виде, который будет по шине агенту "бить по рукам", если он потенциально начнёт ломать "установленные инварианты". Туда же потом приедет LSP.

Компакт, и всё-всё-всё остальное прочее тоже пишем сами. Я не заявляю, что Борис и Ко что-то делают не так, просто цели другие, что ли.

Ну и так далее по списку.

***

Этот мой агент, конечно, целиком successor библиотек charmbracelet – всё у них хорошо (кроме нехватки функциональных возможностей crush 🤣), поэтому интерфейс обещает быть приятным.

Разумеется, я планирую "саксессировать" и на их catwalk – репозитории провайдеров и моделей, поэтому новый агент будет поддерживать всё, что поддерживается и там.

И да, к сожалению, Anthropic всё-таки встал в позу "не юзайте auth токен от Pro/Max подписки". Я до конца не решил, что с этим делать. Возможно, появится какой-то плагин/сайдкар/прокси в опенсорсе (как у opencode), который позволит использовать, возможно, нет.

Одно хорошо – поза OpenAI/Codex в этом вопросе – одобрительная, так что догфудинг уже происходит на 5.4 из codex подписки))

quint-code будет переименован, ибо "Не путайте с языком спецификаций" мне надоело. Но об этом в другой раз.


upd. Ну да, ядро то же остается, артефакты в базу пишутся – значит mcp живой, значит будет оно дружить со всеми вашими другими агентами если пожелаете)))
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
21🌭42
Вы вот вроде работаете над своим проектом, а пощупать его, показать кому-то всё никак не получается?

Эмммм-вэээ-пэээ, ауууу, где же ты?

За последний ~месяц ко мне обратилось три разных человека, из трёх разных стран, с разными проектами. На установочном звонке истории были такие:

- «полгода делаем, но продавать и рынку показать ещё нечего»

- «запустили AI-пайплайн, но слишком много "человеков-в-цикле", хочется постабильнее»

- «команда погибает под текучкой, 4 месяца назад наняли ещё 3 разработчиков – заонбордились, а ситуация качественно не поменялась»


И знаете что?
В каждом проекте, докопавшись до сути, оказалась одна и та же проблема – люди тратили ресурсы (время и экспертизу) не туда.

Кто-то вместо продуктовой системы забуксовал на разработке AI вайбкод пайплайна – и забуксовал на несколько месяцев.
Кто-то не имел элементарного процесса приоритезации задач – боялись даже формировать бэклог.
А кто-то просто боялся признать, что построили не то, что нужно, и теперь надо либо переделывать, либо как-то натягивать цифры.

Причины везде одни – мало внимания и собранности на системе, которую мы строим, и на работе, которая происходит вот «прямо сейчас».
При этом в своих прикладных областях все эти люди – сильные специалисты, вопросов нет.

Серебряной пули-пиллюли тут нет.

Но если попытаться её отлить – я как попугай повторю три слова:

внимание, собранность, экзокортекс.

И да – первые два слова по сути про одно и то же. Это действительно ТАК важно.

***

А что с экзокортексом?

Даже если вы в моменте начинаете замечать проблемы, «отклонения от курса» – вам это мало поможет, если вы это никуда не фиксируете.

Буквально – никуда. Не записал => не подумал => не вспомнишь.

Начните записывать куда угодно – в Obsidian, в description карточки в JIRA / Linear, в Apple Notes, в промпт форму Claude Code, черт возьми, вариантов слишком много!

Ибо если не фиксируете – вы каждый раз думаете одни и те же мысли заново. Зачем? Надо нарабатывать решения проблем)))

---

Если совсем упростить:

нет фиксации – нет накопления понимания
нет накопления – нет нормального развития проекта

(и вы крутитесь на месте.)

***

В случае, когда вы не готовы писать/думать – хотя бы наговаривайте.
Есть можество text-to-speech платных и бесплатных приложений, например Superwhisper.

Главное – чтобы это осталось где-то вне вашей головы.

***

Вашу личную и профессиональную деятельность этот метод изменит драматически.

Проверено неоднократно и не одним человеком! :)

***

А если у вас прямо сейчас что-то горит (или догорает) – пишите в форму или в мне личку.

@m0n0x41d 🌟
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
149🌭6
Всем привет!
Давно не виделись :)

Предлагаю встретиться завтра в 12:00 13:30 по Москве на стриме у Родиона

Будем говорить про ошибки в SDD, и о том как думать чтобы их избегать. А что делать - вы итак знаете/разберетесь.

Следите за анонсом на канале Родиона, либо ждите ссылку тут, уже ближе к событию.

До встречи 🕵️‍♀️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
17🌭1
Друзья, через пол часа стартуем стрим с Иваном Закутным, будем говорить про ошибки Spec-Driven Development - у Ивана очень интересный практический опыт на эту тему.

Стартуем в 13:30 МСК, 15:30 по Алматы: https://youtube.com/live/N01bvw44P60?feature=share
🌭11
дистилляция промптов? Нет, дистилляция скиллов! Это что то новенькое...

Мелкийсофт выкатили пейпер SkillOpt – штуковину, где обучают не модель, а skill-файл агента.

Ну конечно это не дистилляция, а optimization loop вокруг markdown-инструкций. Но направление интересное, я даже глаза не закатывал))))

Элементарное просто – берем замороженного агента, даем ему skill, гоняем на задачах и сохраняем весь роллаут: какие тулзы дергал, где поехал, какой ответ выдал, и тд.

Потом внешняя сильная модель-оптимизатор читает эти следы и предлагает патч (выборочный, весь скилл в кашу переписывать нельзя) к skill-файлу: добавить правило, выкинуть вредную инструкцию, заменить кривой кусок.

такие предложения принимаются и сразу проверяются – если справилось лучше то… применяем изменение в описание скилла.

Цифры бодрые, обещают десятки и десятки процентов улучшения… работы на бенчмарках

Это все дикая молотилка токенов, но кажется что в вертикальных кейсах должно работать норм. сложные системы скиллов (вроде haft) тренировать такой машинкой врядли получится.

Все таки сложные сценарии, измерить результат еще сложнее.

Но если у вас есть понятный AI процесс, который держится на файлике с инструкциями, и результат можно измерить и оценить в табличке – поздравляю, у вас уже есть тренируемая поверхность)))

Если у вас скиллы в проде… я не знаю что сказать 🫪
Скорее это про улучшение всякой harness прикладной истории.
4