Я посмотрел на 1069 своих коммитов и понял, где именно ломается AI-разработка

Вчера Рефат написал вещь, которая меня зацепила
"Чем умнее агенты, тем дороже ваша поверхностность"
"Что сильные инженеры всё чаще скользят по поверхности приносят ответ агента, едва понимая, что в нём
"И что снаружи это выглядит продуктивно ровно до момента, пока суть под контролем"

Читал и кивал и думал я же ровно в том же состоянии сейчас, потому что у меня под рукой сейчас проект на 3к юзеров neuraldeep.ru считайте прям полигон для страдания =)

Еще плюс я сейчас в рамках одного эксперимента перевожу боевые проекты на рельсы агентной разработки но не про них хочу рассказать, про них будет отдельно

Хочу про свой хаб
Тот самый LLM-хаб, который я каждый день пилю сам в одного
Потому что честнее всего вскрывать не чужой прод, а собственный

Я взял и проанализировал его git-историю за 90 дней, тут спасибо агентам =)
И вот что нашлось

Каждый второй коммит тушение пожара (ДА КАК ТАК?)

Из 1069 коммитов 416 это fix
Не фича, не рефактор стабилизация уже выкаченного
Последние три недели я вообще не развиваю проект, я воюю за его стабильность
Беру фичу в цикл и полирую руками
Стоит начать полировать агентами начинается полная дичь: затирание конфигов, забывание про blue-green деплой, карнавал "заloop engineering "

Мои же 500-ки, которые я не мог найти
Помните соблазн «ну это агент так нарешал, вопросы к нему»?
У меня была своя версия: пятисотки на проде, а откуда хрен разберёшь

Тайм-ауты, каждый раз новые
Я потратил дни, чтобы просто научить систему логировать причину собственных ошибок в истории лежат коммиты уровня «5xx никогда не логируется без причины, добавляю синтетический reason».

А корень вот в python коде 1436 блоков except Exception =), из которых только 10% реально пробрасывают ошибку дальше, тут каюсь я сам не смотрел но оно же умное, думал я
Остальные 90% тихо глотают её в лог или в return None
Ну по логике то что я хотел то и получил, агент оборачивает всё в try/except, чтобы «работало» и хоронит причину
Зелёненько?
Катим
А потом ты три недели ищешь, кто генерит 500 зачем, почему, как избежать как не обожить все просто except

God-файлы, которых человек бы не спроектировал.
Один route-файл 6305 строк
Не потому что так задумано, а потому что каждую новую фичу дописывали туда же агенту так ближе по контексту
Разнобой уровня число моделей захардкожено в четырёх местах четырьмя разными значениями (10/13/14/30), потому что нет single source of truth, и в каждом месте агент пишет своё, я знаю что нужно сесть и все привести в порядок, но рынок диктует другое, скорость и тайм ту маркет

Пиковая скорость 44 коммита в день
Это не человеческий темп ревью
Это фоновые лупы
Снова привет, заloop engineering и налог на оркестрацию: поднять пять агентов легко, а вот распараллелить свою когнитивную пропускную способность нет и точка

Теперь главное
Соблазн из всего этого сделать хайповый вывод "AI SDLC утопия, всё тлен"
Фактура вроде тянет помните? Человек оркестр и 6 лет девоПСА
Но это враньё, и вот почему

Проект не мёртв
Он живёт ровно на мне
Долг копится строго там, где я убрал себя из центра
swallowed-эксепшены
6k-строчные роуты,
разнобой счётчиков

А там, где я держу карту в голове и пропускаю решения через себя стабилизируется
Это не "модели плохие"
Это "Я осознанно убрали инженера-владельца, контекст накопился в долг"

Ровно как говорит Рефат "агент работает в задаче, а твоё место над ней"

AI SDLC не утопия и не серебряная пуля. Это усилитель. Он множит и продуктивность, и когнитивный долг с одинаковым КПД
В центре стоит инженер с картой множится продукт
В центре пусто множится техдолг, и ты потом три недели ищешь свои же 500-ки

И да, обязательный ревью фичи моделью из другого семейства (у меня Codex/GLM/Kimi k3) теперь личный стандарт, без которого неуютно.
Не потому что не доверяю своему агенту, а потому что чужой глаз ловит ровно то, что мой замыли

Жду пост от @virrius_tech по нашей внутрянке, там думаю будет самый сок крупных проблем которые я тут не затронул!

А вы где проводите границу между «отдал агенту» и «отдал без карты в голове»?
И замечаете ли за собой это скольжение по поверхности? Кажется это все о наболевшем

Разметка видео как skill?

Давно хотел выложить как вы могли бы сделать на подписке такое же видео

https://neuraldeep.ru/learn/lessons/claude-code-setup

Сделал скилл который сможет разметить так до 40 видео по 1 часу на стартер подписке через neuraldeep.ru

На вход видео на выход

timeline.json сцены/главы, хайлайты, транскрипт с таймкодами;
subtitles.srt субтитры;
hls/master.m3u8 адаптивный HLS-стрим для веб-плеера;
poster.jpg обложка

https://github.com/vakovalskii/videro-skill

Плечо даёт не агент, плечо даёт опыт

В продолжение идеи про опыт и человека оркестра, тут разобрал 1069 своих коммитов и показал где ломается агентная разработка вывод простой ломается не инструмент, а место там где у человека нет карты в голове ну или вы нажимали да на все что нейронка вам сказала делать

Пост про коммиты обсуждался так же горячо как и про человека оркестр, в коментах накидали кучу идей, и каждый притащил свой флоу
кто-то гоняет Codex ревьюером после Claude по 2-5 итераций
кто-то не пускает код на гит пока его не глянули две модели из разных семейств
кто-то ведёт codepatterns md куда раз в неделю агент сам пишет выводы из своих же факапов
кто-то топит за GPT, кто-то за Opus, кто-то за рой саб-агентов, кто-то за минимализм


Я думаю спор вообще не про модель, весь он про дисциплину у всех у кого стабильно работает, вывод один процесс, ревью, карта в голове это ответственность человека инструмент у каждого свой, а сходятся все в одном, опыт который не получить через скилл

Отсюда неудобная правда которую я осознанно не дожал AI это усилитель вашего опыта который есть за спиной он усилит его в разы
Нет опыта?
С тем же КПД усилит пустоту (расползающийся проект, зелёные тесты поверх похороненных ошибок, 5 закрытых тасок из которых ни одна не решала реальную проблему) джуну агент не выдаёт синьорское регение или его опыт, опыт получается через обучение, через ошибки, через решенные задачи

Сам я за минимализм playwright плагин для теста веба 80-150 строк CLAUDE md с оглавлением и гиперссылками папка /docs с читаемой вложенностью CLI и токены в глобальном env ну вот оброс парой скиллов и то каждый раз забываю их вызвать, но у меня через опыт была база, я ее собрал годами проектов и ошибок

Такую базу сегодня даёт Тимур он запустил второй поток курса "AI Coding для Разрабов" и он ровно про то о чём весь вчерашний тред как не давать проекту расползаться как не ловить галлюцинации и несоблюдение инструкций как выстроить процесс, а не молиться на модель

первый поток прошли уже 70+ человек тут пост про отзывы, зайдёт разрабам и тем кто пару раз открывал AI инструменты и хочет перестать вайбкодить и начать инженерить

можно так же получить скидку с промиком от меня 5% TMY5XJ на тарифы "Самостоятельно" и "В потоке"

Считаю что этот курс из всего слопа что я видел редкий случай когда дают само понимание как управлять инструментом да и опрос недавний говорит что вы все давно шарите за инструменты, лично рекомендую, ведь все вопросы вы можете обсудить у меня или у него в чатике как до так и после

Opus 5

Полный газ, посмотрим что теперь изменится

P.S теперь на neuraldeep.ru есть ночные тарифы вкуснятина, особенно для любителей погонять огромного размера классификации

P.S.S Хейтеры люблю вас!

Opus 5

Первые ощущения...

Что это?
Как писали ребята что-то общение с Fable, сильно самостоятельная модель, нужно четко описать задачу

На старых рельсах не то
Нужно промптить не так как opus 4.8

Нужно переписать skills и подходы

Что точно изменилось это вовлеченность

как будто со мной рядом уже не джун, что-то большее

На сегодня продолжаю тесты, пока смешанные чувства

Провал?

Желание сменить обратно

Opus 5/Opus 4.8 и GPT 5.5/GPT 5.6 что их связывает?

Докладываю.

neuraldeep.ru теперь развивает орда Opus 5 агентов + codex (GPT 5.5 как ревью) по моему дендрофикальному способу AI SDLC.

А часть проектов, которые были на корпоративных стандартах и разрабатывались командой, были возвращены на Opus 4.8.

На сегодня складывается ощущение, что граница послушания найдена: всё, что за рамками GPT 5.5 и Opus 4.8, не подходит для проектов с чётким флоу и тестами на 1–2 часа, но это лютое ИМХО. Я тут часто стал использовать Kimi K3, и тут совершенно противоположный опыт на сегодня складывается.
Как пишут в чате то по поводу 5.6 и 5.5 примерное такие же ощущения по внутреннему бенчмарку

Что ж будем ждать время и цифры

Stay tuned, расскажите, что у вас по флагманам сегодня? Я тут, кстати, начал пробовать Pi очень интересная штука.

Kimi k2.6, сегодня я сбросил лимиты для всех про пользователей на neuraldeep.ru

Туту проводит хакатон: хороший способ познакомиться с командой

Помните я рассказывал, что запустили MCP для сервиса путешествий Туту. Самый популярный запрос в личку по итогам анонса был про то, как я нашел проект и договорился с командой. Ответ простой, команду я уже знал, прототип приготовил за вечер. Сделал демо, оно зашло.

Вчера Туту анонсировали хакатон с призами: https://hackathon2026.tutu.ru

Призы символические — деньги на покупку внутри сервиса. Но принципиально это предложение почелленджить интересные идеи для тревел-сервиса на живом API компании.

🙋🏻‍♂️ Сижу в жюри, буду оценивать решения

Ваш покорный слуга приглашён в качестве судьи. На прошлой неделе проходило аналогичное мероприятие со студентами центрального университета. Лично мне зашло два решения. Одни ребята сделали ассистента, который управлял фильтрами на сайте (как Elevenlabs у себя), другие сделали Тиндер предлоджений.

🚀 Если бы я участвовал в таком челлендже, я бы наверное сделал тиндер-механику в целом для тревела. Типа поле ввода: путешествие на двоих с семьёй и варианты, которые обучаются в зависимости от сделанных человеком лайков. Тут отлично вписываются и агенты и рексис и спецпроекты для маркетинга.

🤔 Кому бы я советовал принять участие

Если интересуетесь карьерой в тревелтехе, ИИ-агентами, в т.ч. как владелец продукта — хакатон однозначно для вас.

Кроме призов организаторы совершенно точно заинтересованы в формировании кадрового резерва + с удовольствием реализуют вместе интересные проекты.

Если собираетесь участвовать — напишите в комментариях, в какую сторону копаете: подбор поездки, интерфейсное решение или свой агент поверх MCP.

----

Поляков считает — AI, код и кейсы

Decimen Optical Transfer

Уже не первый раз мне попадается эта новость за последние два дня
чувак навайбкодил приложение для передачи данных, в данном случае видео, через QR-коды, генерируемые на скорости 60 кадров в секунду и захватываемые другим устройством на высокой скорости

Помню был так же прикол, где человек сделал из YouTube хранилище, где в 4-часовое видео шума можно было засунуть гигабайты данных

Идея не новая но потенциально интересная =)

Еще много где отмечается что приложение сделано через claude code, и то что это показывает насколько сегодня можно сделать любую идею рабочей + хайп за подход

https://github.com/bashalarmistalt/decimen-optical-transfer

https://www.reddit.com/r/vibecoding/comments/1vawz1e/had_an_idea_for_air_gapped_file_transfer_able_to