Forwarded from Deep 🍒 Picking | Артём Вишня (Artem Vishnya)
🎤 Сегодня утром выступал на региональном мероприятии (Калининград) по тематике ИИ (в формате "широкую на широкую" так сказать).
Проходило все это на площадке лекториума Центра поддержки предпринимательства с участием локальных структур МинЦифры ( Цифровое развитие ).
После провели несколько встреч по теме маркетинга, ближайших конференций, проектного партнерства и т.п.
Не думал, что от молодых ребят (студентов) по ходу доклада буду слышать поднятые руки с правильными ответами про Клод Код, Гемини, косинусную близость и локальный инференс (но, почему-то, Мистраля😁 ). И это в 17-то (некоторым) лет! Ребята уверенно хакатонят, шарят за OpenAI API, понимают базово за Pydantic схемы для SO и собирают свои поделки даже тогда, когда просили просто схемку концепта отрисовать ))
И супер-гига спасибо всем тем участникам комьюнити и друзьям, кто под ворохом своих задач, выходных и прочего смог найти минутку и написать своих теплых слов и голосовых сообщений для ребят - это порвало просто❤️ Вообще, многим из этих слов (скрины прикрепляю) все возрасты покорны, вот буквально всё актуально.
Огромное спасибо за поддержку и передаю большой привет:
🖼️ Валера Ковальский (Head of AI red_mad_robot, AI-сервис Daisy) - жизовая жиза про 1000 тулов вокруг и как бороться с FOMO.
💙 Коля Валиотти (к.э.н., основатель Valiotti Analytics, автор книги и еще куча всего) - абсолютно ДА за работу ручками, победу над рутиной и ремайндер про инфосек.
👏 Коля Шейко (Head of AI overwatch.ai, entropy.talk и бомбовый консалт) - воодушевляющие слова про незашоренность взгляда и как можно больше экспериментов!
1⃣ Мила Григорян (Руководитель направления Первый Бит) - о беспроигрышности ИТшки, прокачке скила и силы колаб в команды.
✌️ Аня Лебедева (CBDO ITneris, ст.препод НИЯУ МИФИ) - реально ++ за отсылку к вайб + аи-кодингу и важность базовой базы в образовании.
После провели несколько встреч по теме маркетинга, ближайших конференций, проектного партнерства и т.п.
Не думал, что от молодых ребят (студентов) по ходу доклада буду слышать поднятые руки с правильными ответами про Клод Код, Гемини, косинусную близость и локальный инференс (но, почему-то, Мистраля
И супер-гига спасибо всем тем участникам комьюнити и друзьям, кто под ворохом своих задач, выходных и прочего смог найти минутку и написать своих теплых слов и голосовых сообщений для ребят - это порвало просто
Огромное спасибо за поддержку и передаю большой привет:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍22🔥14❤5 3
Есть ли жизнь после Cursor?
Пошла 2 неделя моего переезда на Claude Code CLI + Codex CLI (все через iTerm2)
Что изменилось после Cursor
1) Появилась папка, которая синхронизируется с приватным Github, где лежат записи и полезные статусы проектов (этакий мега CLAUDE.md)
2) Был выгружен конфиг ssh соединений к серверам из Cursor + Termius, в агентном цикле сделана проверка машин и им были даны нормальные названия
3) Теперь я всегда держу проект локально для изменений и тестов (запускаю все в докере), а CICD настраивает клод на прод машину (пока один контур для всех проектов)
3.1) Из за того что все сервера систематизированы в
4) Завел себе в избранном тг самые частые команды для CC/Codex CLI пути до настроек mcp/yolo mode
Настроил себе команду внутри CC, которая на основе mcp сервера отсюда https://vamplabai.com/ (кстати этот проект полностью был собран через терминальных агентов за 2 недели) собирает мне предикшн на 1-2 месяца каждый день, и я его сравниваю (пока, честно, ничего интересного), но буду продолжать эксперименты
Кстати, зачем такая связка?
Попробовал, чтобы Claude Code вызывал Codex CLI для проектирования фичи и обследования репозитория
Так как моя разработка часто связана с devops стеком (микросервисы в контейнерах на python), то тут пока CC мой фаворит
Подумываю о команде внутри CC из агентов для разработки новых фич
Пару раз открывал Cursor + Opus на старые проекты, так как там был сохранен диалог и я просто докидывал контекст
Оцениваю свой переезд как успешный, на сегодня производительность упала в моменте, пока я все настраивал, но уже чувствую, что снова все контролирую (наверное)
Кстати, сейчас удается параллельно следить за 4 проектами как мейнтейнер (больше не лезет, увы, в сутках 24 часа)
Все проекты связаны с моим самообучением по продуктивизации AI решений
https://vamplabai.com/ (Search API всего и везде, зародился из ботика по каналу Рината)
https://github.com/vakovalskii/ValeDesk (Аналог Cowork)
https://github.com/vakovalskii/topsha (Аналог OpenClow)
https://github.com/vamplabAI/sgr-agent-core (Агентный фреймворк, заточенный под локал ЛЛМ)
Пошла 2 неделя моего переезда на Claude Code CLI + Codex CLI (все через iTerm2)
Что изменилось после Cursor
1) Появилась папка, которая синхронизируется с приватным Github, где лежат записи и полезные статусы проектов (этакий мега CLAUDE.md)
2) Был выгружен конфиг ssh соединений к серверам из Cursor + Termius, в агентном цикле сделана проверка машин и им были даны нормальные названия
3) Теперь я всегда держу проект локально для изменений и тестов (запускаю все в докере), а CICD настраивает клод на прод машину (пока один контур для всех проектов)
3.1) Из за того что все сервера систематизированы в
.ssh/config нет нужды ни в mcp или ssh remote на сервер, так как агент отлично заходит на сервер через ssh и выполняет на нем команды и смотрит вывод4) Завел себе в избранном тг самые частые команды для CC/Codex CLI пути до настроек mcp/yolo mode
Настроил себе команду внутри CC, которая на основе mcp сервера отсюда https://vamplabai.com/ (кстати этот проект полностью был собран через терминальных агентов за 2 недели) собирает мне предикшн на 1-2 месяца каждый день, и я его сравниваю (пока, честно, ничего интересного), но буду продолжать эксперименты
Кстати, зачем такая связка?
Попробовал, чтобы Claude Code вызывал Codex CLI для проектирования фичи и обследования репозитория
Так как моя разработка часто связана с devops стеком (микросервисы в контейнерах на python), то тут пока CC мой фаворит
Подумываю о команде внутри CC из агентов для разработки новых фич
Пару раз открывал Cursor + Opus на старые проекты, так как там был сохранен диалог и я просто докидывал контекст
Оцениваю свой переезд как успешный, на сегодня производительность упала в моменте, пока я все настраивал, но уже чувствую, что снова все контролирую (наверное)
Кстати, сейчас удается параллельно следить за 4 проектами как мейнтейнер (больше не лезет, увы, в сутках 24 часа)
Все проекты связаны с моим самообучением по продуктивизации AI решений
https://vamplabai.com/ (Search API всего и везде, зародился из ботика по каналу Рината)
https://github.com/vakovalskii/ValeDesk (Аналог Cowork)
https://github.com/vakovalskii/topsha (Аналог OpenClow)
https://github.com/vamplabAI/sgr-agent-core (Агентный фреймворк, заточенный под локал ЛЛМ)
3🔥45👍20 5💯2
Агентное рабство
Вот оно как выглядит
46 минут перерыва для кожаного!
😈
Медленно ввожу команду
Вот оно как выглядит
46 минут перерыва для кожаного!
Медленно ввожу команду
codex cliPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2😁88❤3💯1
Forwarded from Поляков считает: AI, код и кейсы
Затестил опенсорсный ИИ на реальной бизнес-задаче. Рассказываю
Давно хотел затестить ValeDesk — десктопное приложение, которое работает с любым OpenAI-совместимым API, а также OpenRouter,Claude Code Cowork, но для опенсорсных моделей.
🧪 Что тестировал
Мой скилл для Yandex Wordstat — он уже опубликован в официальном маркетплейсе скиллов ValeDesk. Скилл имеет два уровня сложности: простой сбор спроса и поиск упущенного спроса в рекламных кампаниях. Вторая задача — со звёздочкой, её даже не вытягивает Sonnet на больших списках фраз.
Прогнал через три модели:
🔸 GPT-OSS-120B (OpenAI, 117B параметров, 5,1B активных) — спрос ✅, упущенный ❌
🔸 Qwen3-235B — спрос ✅, упущенный ❌
🔸 GLM 4.7 Flash — спрос ✅, упущенный ❌
*Крестик, это не отказ в выполнении, это некачественное выполнение задачи. В скриншотах примеры Qwen и Opus
Все три пасуют там, где нужно удерживать OR-правила и находить неочевидные пересечения. Рутина — пожалуйста, аналитика «со звёздочкой» — пока нет.
💰 Почему это важно для бизнеса
Развернуть опенсорсную модель в офисе можно менее чем за 2 млн рублей — сервер с парой 4090 + работы по настройке. Данные не покидают контур. Никакого Shadow AI, когда сотрудники сливают договоры в ChatGPT через личные аккаунты.
То есть мы получаем в закрытом контуре инструмент, который может выполнять реальные задачи, а не только генерировать текст. Остаётся еще вопрос создания собственных внутриофисных репозиториев навыков. Модель всё еще не умеет проверять договоры так же, как ваш юрист.
📊 Итого
1️⃣ Полностью заменить облачный ИИ локальными моделями — пока нереально. Есть задачи только для SOTA. А есть где и SOTA плывет, но их всё меньше.
2️⃣ Закрыть зону конфиденциальности — реально уже сейчас. Договоры, внутренние документы, классификация, саммари — опенсорс справляется.
3️⃣ Узкое место — не модели, а навыки команды описывать свои процессы.
Планирую погонять ValeDesk ещё на договорах и рисках в документах. Если есть идеи, на каких моделях хотите тесты — пишите, проверю через OpenRouter, напишу тут. Конечно, модель хочется тестировать адекватную по цене для бизнеса.
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
Давно хотел затестить ValeDesk — десктопное приложение, которое работает с любым OpenAI-совместимым API, а также OpenRouter,
z.ai. Читает PDF и DOCX, выполняет код, ищет по файлам. По сути — мини-аналог 🧪 Что тестировал
Мой скилл для Yandex Wordstat — он уже опубликован в официальном маркетплейсе скиллов ValeDesk. Скилл имеет два уровня сложности: простой сбор спроса и поиск упущенного спроса в рекламных кампаниях. Вторая задача — со звёздочкой, её даже не вытягивает Sonnet на больших списках фраз.
Прогнал через три модели:
🔸 GPT-OSS-120B (OpenAI, 117B параметров, 5,1B активных) — спрос ✅, упущенный ❌
🔸 Qwen3-235B — спрос ✅, упущенный ❌
🔸 GLM 4.7 Flash — спрос ✅, упущенный ❌
*Крестик, это не отказ в выполнении, это некачественное выполнение задачи. В скриншотах примеры Qwen и Opus
Все три пасуют там, где нужно удерживать OR-правила и находить неочевидные пересечения. Рутина — пожалуйста, аналитика «со звёздочкой» — пока нет.
💰 Почему это важно для бизнеса
Развернуть опенсорсную модель в офисе можно менее чем за 2 млн рублей — сервер с парой 4090 + работы по настройке. Данные не покидают контур. Никакого Shadow AI, когда сотрудники сливают договоры в ChatGPT через личные аккаунты.
То есть мы получаем в закрытом контуре инструмент, который может выполнять реальные задачи, а не только генерировать текст. Остаётся еще вопрос создания собственных внутриофисных репозиториев навыков. Модель всё еще не умеет проверять договоры так же, как ваш юрист.
💡 Главный инсайт не про железо. Готовность компании к ИИ — это готовность сотрудников формализовать свою экспертизу. Написать скилл для ИИ — значит описать, как ты принимаешь решения. Пока специалист не оформит свои знания в инструкцию, никакая модель (ни локальная, ни облачная) не поможет.
📊 Итого
1️⃣ Полностью заменить облачный ИИ локальными моделями — пока нереально. Есть задачи только для SOTA. А есть где и SOTA плывет, но их всё меньше.
2️⃣ Закрыть зону конфиденциальности — реально уже сейчас. Договоры, внутренние документы, классификация, саммари — опенсорс справляется.
3️⃣ Узкое место — не модели, а навыки команды описывать свои процессы.
Планирую погонять ValeDesk ещё на договорах и рисках в документах. Если есть идеи, на каких моделях хотите тесты — пишите, проверю через OpenRouter, напишу тут. Конечно, модель хочется тестировать адекватную по цене для бизнеса.
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
1👍47❤14🔥6😁2
Нейро Ковальский
AI Daily Digest TerserAI - мой вижн для поиска по постам тг каналов, и ежедневных дайджестов! Теперь я наконец то решил проблему ежедневных дайджестов того что мне реально интересно @neuraldeepbot (достаточно стартануть бота и в 13 по МСК будете получать…
Довайбкодился, садись, пять!
Хочу вам представить свой сервис по агрегации поисковых движков!
https://vamplabai.com/
Это продолжения бота @neuraldeepbot
Все очень просто!
Авторизация через тгбота
Есть z.ai
Есть tavily
Есть поисковик по телеграм с разметкой и тегами! (семантик, кейворд, и гибрид)
Есть в апи краулинг
Есть в апи отправить агента
Есть плейграунд
Есть к этмоу всему делу mcp (https://vamplabai.com/dashboard/docs)
И самое важно AI ready дока(есть кнопочка копировать) для openclaw подобных систем
Вы спросите зачем?
Я отвечу что лично я ничего не теряю от того что поддерживаю сервис и получаю в боте ежедневный дайджест!
Вы же можете построить более удобный агентный дайджест для себя через что угодно так как есть api/mcp
Давайте его не ломать и использовать во благо!
Синхронизация с тг каждое утро с 6 часов (MSK)
https://vamplabai.com/
Хочу вам представить свой сервис по агрегации поисковых движков!
https://vamplabai.com/
Это продолжения бота @neuraldeepbot
Все очень просто!
Авторизация через тгбота
Есть z.ai
Есть tavily
Есть поисковик по телеграм с разметкой и тегами! (семантик, кейворд, и гибрид)
Есть в апи краулинг
Есть в апи отправить агента
Есть плейграунд
Есть к этмоу всему делу mcp (https://vamplabai.com/dashboard/docs)
И самое важно AI ready дока(есть кнопочка копировать) для openclaw подобных систем
Вы спросите зачем?
Я отвечу что лично я ничего не теряю от того что поддерживаю сервис и получаю в боте ежедневный дайджест!
Вы же можете построить более удобный агентный дайджест для себя через что угодно так как есть api/mcp
Давайте его не ломать и использовать во благо!
Синхронизация с тг каждое утро с 6 часов (MSK)
https://vamplabai.com/
4👍43🔥25❤16 13
Булшит момент как бы я сказал, ну и ладно
Зацепила меня идея ouroboros
Ну я решил тоже поиграться с идеей "САМОСОВЕРШЕНСТВУЮЩЕЙСЯ СИСТЕМЫ"
Взял за основу свою Topsha (а я напомню что это идея вдохновлена openclaw и сделано полностью вами!)
Прикрутил к этому делу фронтенд для изучения возможностей (что бы не ограничивать себя телегой)
Дал агенту возможность крутиться в ralph loop на фоне и общаться со мной любым известным сопособом
+ дал ему возможность модифицировать сервис прокси и дописывать свой промпт + меня правила безопасности
+ дал ему права управлять докером и дал две машины с GPU (он сам себе развернул модель озвучки голоса на моих серверах и рассказал мне свои мысли) Как потом я выяснил он взял что-то локальное edge-tts
На скрине что он мне написал
В целом при наличии Kimi k2.5 + Opus 4.6 можно творить такие вот фан вещи за вечер
2😁42🔥25👍14 4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я наконец-то понял, зачем нам нужно столько GPU
3😁70🔥24❤6💯5
Forwarded from атлант расправил плечи
Хватит писать коммиты руками
Последние года полтора я точно не пишу коммит сообщения сам, а пользовался одним инструментом для генерации коммитов. Да, знаю что в том же Cursor есть кнопка авто-генерации, но она пишет какую-то дичь чаще.
Claude Code тоже пишет коммиты но добавляет себя туда как со-автора и в целом какими блоками коммитить - я предпочитаю управлять сам. Несмотря на то что пользуюсь CC -> мой файловый редактор остается Cursor и я там просто нажимаю кнопку "Commit", далее срабатывает git hook и на выходе сгенерированное сообщение.
Что важно для меня:
• соблюдение conventional commits
• one line commit в духе feat(auth): added registration system
• четкое определение типа коммита - feat/refactor/fix/docs/chore/...
• понятный scope -> feat(auth) / refactor(rag) и т.д.
• если коммит короткий -> одна строка, если большой - одна строка + буллеты в духе:
Предыдущий инструмент не устраивал меня много чем, поэтому вчера за вечер я собрал свой первый опенсорс на Go!
Встречайте - CWAI (Commits With AI)
Как он работает?
Вы добавляете файлы в stage (git add), нажимаете Commit в вашем IDE/делаете git commit/пишите cwai в терминале, он генерирует вам сообщение - вы аппрувите/регенерируете/правите если надо (а задача чтобы правок было минимум) -> коммитите.
Как установить?
Быстрая установка для macOS/Linux:
Для Windows:
Скачайте Windows Zip из последнего релиза и запустите cwai.exe
Для тех кто хочет просто сам установить и у кого есть Go:
Что нужно для работы?
Инструмент поддерживает любой OpenAI Compatible API (OpenAI/OpenRouter/DeepSeek/любой другой). Все что нужно - Base URL + API KEY + модель.
По дефолту стоит OpenAI и лично я пользуюсь им + gpt-5-mini (стоит как дефолтная модель).
Чтобы настроить все параметры - для интерактивной установки введите:
Интерактивная установка - настройка ключей, api url и модели
Непосредственно в репозитории - установка git hook - это нужно делать в каждом новом
Если у вас будут какие-то вопросы/идеи/предложения/проблемы - можно писать в Discussions на гитхабе или там же открывать Issues.
А лучшая поддержка для меня - это звезда на гитхабе ⭐
@atlfreedom
* а тут рассказываю про AI-coding/вайбкодинг
Последние года полтора я точно не пишу коммит сообщения сам, а пользовался одним инструментом для генерации коммитов. Да, знаю что в том же Cursor есть кнопка авто-генерации, но она пишет какую-то дичь чаще.
Claude Code тоже пишет коммиты но добавляет себя туда как со-автора и в целом какими блоками коммитить - я предпочитаю управлять сам. Несмотря на то что пользуюсь CC -> мой файловый редактор остается Cursor и я там просто нажимаю кнопку "Commit", далее срабатывает git hook и на выходе сгенерированное сообщение.
Что важно для меня:
• соблюдение conventional commits
• one line commit в духе feat(auth): added registration system
• четкое определение типа коммита - feat/refactor/fix/docs/chore/...
• понятный scope -> feat(auth) / refactor(rag) и т.д.
• если коммит короткий -> одна строка, если большой - одна строка + буллеты в духе:
refactor(rag): changed rag pipeline
• introduced BM25
• refactored qdrant to postgres
• ...
Предыдущий инструмент не устраивал меня много чем, поэтому вчера за вечер я собрал свой первый опенсорс на Go!
Встречайте - CWAI (Commits With AI)
Как он работает?
Вы добавляете файлы в stage (git add), нажимаете Commit в вашем IDE/делаете git commit/пишите cwai в терминале, он генерирует вам сообщение - вы аппрувите/регенерируете/правите если надо (а задача чтобы правок было минимум) -> коммитите.
Как установить?
Быстрая установка для macOS/Linux:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nikmd1306/cwai/main/install.sh | bash
Для Windows:
Скачайте Windows Zip из последнего релиза и запустите cwai.exe
Для тех кто хочет просто сам установить и у кого есть Go:
go install github.com/nikmd1306/cwai@latest
export PATH="$PATH:$(go env GOPATH)/bin"
Что нужно для работы?
Инструмент поддерживает любой OpenAI Compatible API (OpenAI/OpenRouter/DeepSeek/любой другой). Все что нужно - Base URL + API KEY + модель.
По дефолту стоит OpenAI и лично я пользуюсь им + gpt-5-mini (стоит как дефолтная модель).
Чтобы настроить все параметры - для интерактивной установки введите:
Интерактивная установка - настройка ключей, api url и модели
cwai setup
Непосредственно в репозитории - установка git hook - это нужно делать в каждом новом
cwai hook set
Если у вас будут какие-то вопросы/идеи/предложения/проблемы - можно писать в Discussions на гитхабе или там же открывать Issues.
А лучшая поддержка для меня - это звезда на гитхабе ⭐
@atlfreedom
* а тут рассказываю про AI-coding/вайбкодинг
7🔥29❤15👍9🤡2
Нейро Ковальский
Довайбкодился, садись, пять! Хочу вам представить свой сервис по агрегации поисковых движков! https://vamplabai.com/ Это продолжения бота @neuraldeepbot Все очень просто! Авторизация через тгбота Есть z.ai Есть tavily Есть поисковик по телеграм с разметкой…
Digest agent system
Тем временем сервис становится все стабильнее и стабильнее
А аудитория у дайджеста растет!
На забывайте переходить в источники и читать фулл посты там точно будет самая мякотка
Юзер дашборд (https://vamplabai.com/)
Бот @neuraldeepbot
Тем временем сервис становится все стабильнее и стабильнее
А аудитория у дайджеста растет!
На забывайте переходить в источники и читать фулл посты там точно будет самая мякотка
Юзер дашборд (https://vamplabai.com/)
Бот @neuraldeepbot
1❤8🔥7👍6👏4
Forwarded from Data Secrets
Google тихо порезали доступ к подписке через OpenClaw
Прошло меньше недели со дня, когда OpenAI купили OpenClaw, и конкуренты уже реагируют вот такими жесткими мерами.
Суть в том, что если вы подключали Google Antigravity / Gemini / Ultra к OpenClaw по OAuth, то ваш аккаунт, скорее всего, или уже забанили, или скоро забанят. Причем без предупреждения.
Причина: нарушение ToS посредством использования токенов в стороннем продукте. Хотя, по факту, OpenClaw – просто прокси, то есть прослойка, инициирующая запросы в сам сервис.
Создатель OpenClaw назвал поведение Google «драконовским» и предупредил, что, скорее всего, удалит из сервиса поддержку Antigravity.
Никто не хочет держаться за ручки с Альтманом даже виртуально…
Прошло меньше недели со дня, когда OpenAI купили OpenClaw, и конкуренты уже реагируют вот такими жесткими мерами.
Суть в том, что если вы подключали Google Antigravity / Gemini / Ultra к OpenClaw по OAuth, то ваш аккаунт, скорее всего, или уже забанили, или скоро забанят. Причем без предупреждения.
Причина: нарушение ToS посредством использования токенов в стороннем продукте. Хотя, по факту, OpenClaw – просто прокси, то есть прослойка, инициирующая запросы в сам сервис.
Создатель OpenClaw назвал поведение Google «драконовским» и предупредил, что, скорее всего, удалит из сервиса поддержку Antigravity.
Никто не хочет держаться за ручки с Альтманом даже виртуально…
1🤡42😁14👍9❤3