Нейро Ковальский
Пост для вопросов
YouTube
Агентные архитектуры: разбираем топ-3 решения ERC3!
В гостях Алексей (https://t.me/aostrikov_ai_agents) (топ1)
Репо: Github (https://github.com/maddness/erc3-agents)
Илья топ 2 (топ 1 локал)
Репо: Github (https://github.com/IlyaRice/Enterprise-RAG-Challenge-3-AI-Agents)
Практические вопросы, конкретные…
Репо: Github (https://github.com/maddness/erc3-agents)
Илья топ 2 (топ 1 локал)
Репо: Github (https://github.com/IlyaRice/Enterprise-RAG-Challenge-3-AI-Agents)
Практические вопросы, конкретные…
❤7
Нейро Ковальский
Начнем год стримом про агентные архитектуры: разбираем топ-3 решения ERC3! В гостях Алексей (топ1) и Илья топ 2 (топ 1 локал) Почитать что такое платформа ERC3 можно тут Отдельное спасибо Ринату за его труды по ее созданию! Короче, пока все праздновали…
Агентные архитектуры: разбираем топ-3 решения ERC3!
Отдельное спасибо Алексею и Илье что нашли время и записали такой сочный видос со мной!
Вам спасибо за вопросы и коменты!
Выложил запись на ютуб
Рутуб идет загрузка!
https://www.youtube.com/watch?v=vGR5m-PURCc
Отдельное спасибо Алексею и Илье что нашли время и записали такой сочный видос со мной!
Вам спасибо за вопросы и коменты!
Выложил запись на ютуб
Рутуб идет загрузка!
https://www.youtube.com/watch?v=vGR5m-PURCc
YouTube
Агентные архитектуры: разбираем топ-3 решения ERC3!
В гостях Алексей (https://t.me/aostrikov_ai_agents) (топ1)
Репо: Github (https://github.com/maddness/erc3-agents)
Илья топ 2 (топ 1 локал)
Репо: Github (https://github.com/IlyaRice/Enterprise-RAG-Challenge-3-AI-Agents)
Практические вопросы, конкретные…
Репо: Github (https://github.com/maddness/erc3-agents)
Илья топ 2 (топ 1 локал)
Репо: Github (https://github.com/IlyaRice/Enterprise-RAG-Challenge-3-AI-Agents)
Практические вопросы, конкретные…
2👍34🔥20❤11 5
Forwarded from Остриков пилит агентов
Плотные и потные январские
Траву (как и желтый снег) решил не трогать.
Это были одни из самых разрывных праздников, написано аж 3 (три) новых AI агента - отбиваем название канала
- вместе с маэстро @neuraldeep кодили ai-агента для Вкусвилл, было просто невозможно остановиться. Теперь умеет: собирать корзины по запросу "что-то для души", рассказывать про отдельные товары, слушать голосовухи, находить товары по фото, рассказывать рецепты, гнобить что вы жиробас и лучше бы побегали а не жрали. Пишет детальные трассировки в LangFuse, дикпики просьба не слать, найдем по апи, забаним - не для этого Антропик свои модели делал
Но самый сок конечно кодить с Валерой вместе - сижу я такой, запилил агента, радуюсь на свою прелесть. Заходит Валера - "О щас сделаем красиво!". 15 мин и готов голосой ввод. Еще 15 мин и готова работа с фото. Хоп хоп, красивая структура репо, красивые конфиги, все запаковано в докер и развернуто. Сидишь потом и думаешь - это че вообще было... Опасный человек ☠️
бот: @vkusvill_mcp_bot 🍌🥐🍫🥗🥑
GitHub (pr принимаем без душноты, кидайте)
- наконец то познакомился с SGR и написал простой agentic web search (like Perplexity) на версии 0.5.1 и Tavily. Пришлось попотеть - claude code упорно не понимал правильный стиль фреймворка когда я просто отдал ссылку на репо и доки. Пошло лучше, лишь когда явно скормил правильные примеры, после этого он уловил православный подход к конфигурации через конфиги и все получилось. Но надо закопать еще времени и покурить детали, получилось сыровато, лажает на факт-чекинге найденной информации
бот: <здесь_могла_бы_быть_ваша_реклама>
GitHub
- получил гонорар за голосового агента для продвижения мессенжера MAX, решил что богат и перешел на аэрозольное подсолнечное масло (на фото), ну поднялся, сорян. Лишь потом понял, что заплатили токенами GigaChat MAX, хз что с ними делать теперь
- ну и вишенка на торте, наконец то дошли руки потрогать Claude Agent SDK и сделать на нем агента. Делал очень быстрый deep research по списку телеграм каналов, ты просто вводишь "че там было про claude code недавно", агент делает rephrasing запроса, бьет на более адекватные поисковые слова, потом гоняет реранкинг на локальной модели, потом через telethon в 10 потоков делает поиск по списку проплаченных TG каналов за 6 мес, аггрегирует результаты и выдает связную портянку, как вообще менялся информационный фон в AI пространстве по вашему запросу. Конфетка, очень понравилось, надо деплоить уже 🍓
бот: <сразу_после_выхода_GTA 6>
GitHub
Как только дойдут руки последние два агента задеплоить, выложу на поиграться
Как появится свободное время (в отпуске летом), буду рассказывать про детали/неочевидные вещи вы каждом из ботиков, их было полно
Ну че, го роботат ребят👊
(Или хотя бы доедем до офиса, и вспомним как зовут коллег)
#дорогойдневник
Траву (как и желтый снег) решил не трогать.
Это были одни из самых разрывных праздников, написано аж 3 (три) новых AI агента - отбиваем название канала
- вместе с маэстро @neuraldeep кодили ai-агента для Вкусвилл, было просто невозможно остановиться. Теперь умеет: собирать корзины по запросу "что-то для души", рассказывать про отдельные товары, слушать голосовухи, находить товары по фото, рассказывать рецепты, гнобить что вы жиробас и лучше бы побегали а не жрали. Пишет детальные трассировки в LangFuse, дикпики просьба не слать, найдем по апи, забаним - не для этого Антропик свои модели делал
Но самый сок конечно кодить с Валерой вместе - сижу я такой, запилил агента, радуюсь на свою прелесть. Заходит Валера - "О щас сделаем красиво!". 15 мин и готов голосой ввод. Еще 15 мин и готова работа с фото. Хоп хоп, красивая структура репо, красивые конфиги, все запаковано в докер и развернуто. Сидишь потом и думаешь - это че вообще было... Опасный человек ☠️
бот: @vkusvill_mcp_bot 🍌🥐🍫🥗🥑
GitHub (pr принимаем без душноты, кидайте)
- наконец то познакомился с SGR и написал простой agentic web search (like Perplexity) на версии 0.5.1 и Tavily. Пришлось попотеть - claude code упорно не понимал правильный стиль фреймворка когда я просто отдал ссылку на репо и доки. Пошло лучше, лишь когда явно скормил правильные примеры, после этого он уловил православный подход к конфигурации через конфиги и все получилось. Но надо закопать еще времени и покурить детали, получилось сыровато, лажает на факт-чекинге найденной информации
бот: <здесь_могла_бы_быть_ваша_реклама>
GitHub
- получил гонорар за голосового агента для продвижения мессенжера MAX, решил что богат и перешел на аэрозольное подсолнечное масло (на фото), ну поднялся, сорян. Лишь потом понял, что заплатили токенами GigaChat MAX, хз что с ними делать теперь
- ну и вишенка на торте, наконец то дошли руки потрогать Claude Agent SDK и сделать на нем агента. Делал очень быстрый deep research по списку телеграм каналов, ты просто вводишь "че там было про claude code недавно", агент делает rephrasing запроса, бьет на более адекватные поисковые слова, потом гоняет реранкинг на локальной модели, потом через telethon в 10 потоков делает поиск по списку проплаченных TG каналов за 6 мес, аггрегирует результаты и выдает связную портянку, как вообще менялся информационный фон в AI пространстве по вашему запросу. Конфетка, очень понравилось, надо деплоить уже 🍓
бот: <сразу_после_выхода_GTA 6>
GitHub
Как только дойдут руки последние два агента задеплоить, выложу на поиграться
Как появится свободное время (в отпуске летом), буду рассказывать про детали/неочевидные вещи вы каждом из ботиков, их было полно
Ну че, го роботат ребят
(Или хотя бы доедем до офиса, и вспомним как зовут коллег)
#дорогойдневник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥36❤13👍7😁4
Нейро Ковальский
Рутуб идет загрузка!
RUTUBE
Агентные архитектуры: разбираем топ-3 решения ERC3!
В гостях Алексей (https://t.me/aostrikov_ai_agents) (топ1)
Репо: Github (https://github.com/maddness/erc3-agents)
Илья топ 2 (топ 1 локал)
Репо: Github (https://github.com/IlyaRice/Enterprise-RAG-Challenge-3-AI-Agents)
Практические вопросы, конкретные…
Репо: Github (https://github.com/maddness/erc3-agents)
Илья топ 2 (топ 1 локал)
Репо: Github (https://github.com/IlyaRice/Enterprise-RAG-Challenge-3-AI-Agents)
Практические вопросы, конкретные…
2🔥23👏9👍4💯2
Claude Cowork и мои 5 копеек
Все обсуждают очень крутой и новый вид LLM UI Agent инструмента но упускают важную деталь
Это игрушка для элиты с подпиской за 100 долларов и макбуком
Контента про новый инструмент много но доступен ли он вам?
Пока мы смотрим красивые демки 99% пользователей остаются за бортом
Коля верно подметил что под капотом там тот же Claude Code только в песочнице которая тормозит и игнорирует локальные конфиги
Ребята из Anthropic сделали это за полторы недели c тучей агентов СС O_o
Но качество пока соответствует скорости разработки
Смысл этого релиза не в продукте а в валидации гипотезы
Anthropic показали что агенты с UI нужны рынку
Прямо сейчас кто то смотрит на этот хайп и уже пилит аналог который будет работать везде и стоить вменяемых денег и работать еще хуже? Узнаем в будущем!
Cowork это демо версия будущего которое пока работает медленно и стоит дорого
Если вы не готовы платить сотку баксов за бета тест лучше оставайтесь в терминале с обычным Claude Code
Что пишут ребята из нашего AI сообщества
Коля разнес инструмент за скорость и лимиты
Костя Доронин показал как быстро улетают токены
Рефат протестировал работу с файловой системой
Саша Поляков нашел реальный кейс с договорами
Тимур Хахалев рассказал как это кодили 4 человека
UPDATE: за 72 часа китайцы уже скопировали решение!
https://github.com/DevAgentForge/Claude-Cowork
Все обсуждают очень крутой и новый вид LLM UI Agent инструмента но упускают важную деталь
Это игрушка для элиты с подпиской за 100 долларов и макбуком
Контента про новый инструмент много но доступен ли он вам?
Пока мы смотрим красивые демки 99% пользователей остаются за бортом
Коля верно подметил что под капотом там тот же Claude Code только в песочнице которая тормозит и игнорирует локальные конфиги
Ребята из Anthropic сделали это за полторы недели c тучей агентов СС O_o
Но качество пока соответствует скорости разработки
Смысл этого релиза не в продукте а в валидации гипотезы
Anthropic показали что агенты с UI нужны рынку
Прямо сейчас кто то смотрит на этот хайп и уже пилит аналог который будет работать везде и стоить вменяемых денег и работать еще хуже? Узнаем в будущем!
Cowork это демо версия будущего которое пока работает медленно и стоит дорого
Если вы не готовы платить сотку баксов за бета тест лучше оставайтесь в терминале с обычным Claude Code
Что пишут ребята из нашего AI сообщества
Коля разнес инструмент за скорость и лимиты
Костя Доронин показал как быстро улетают токены
Рефат протестировал работу с файловой системой
Саша Поляков нашел реальный кейс с договорами
Тимур Хахалев рассказал как это кодили 4 человека
UPDATE: за 72 часа китайцы уже скопировали решение!
https://github.com/DevAgentForge/Claude-Cowork
4👍28🔥25❤8👏4
Нейро Ковальский
Claude Cowork и мои 5 копеек Все обсуждают очень крутой и новый вид LLM UI Agent инструмента но упускают важную деталь Это игрушка для элиты с подпиской за 100 долларов и макбуком Контента про новый инструмент много но доступен ли он вам? Пока мы смотрим…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Cowork-Local-LLM
Вставлю еще 10 копеек своих в эту историю
Решил пару интересных задач
Как запустить на windows
Как перебить на openai-sdk
Как перебить на vllm/ollama
Как запустить на qwen3-30b-a3b-instruct-2507
Точно все будет криво так как для vLLM/ollama пришлось отказаться от Claude Agent SDK (будем исправлять)
https://github.com/vakovalskii/Cowork-Local-LLM
Поставить звезду не возбраняется
Вставлю еще 10 копеек своих в эту историю
Решил пару интересных задач
Как запустить на windows
Как перебить на openai-sdk
Как перебить на vllm/ollama
Как запустить на qwen3-30b-a3b-instruct-2507
Точно все будет криво так как для vLLM/ollama пришлось отказаться от Claude Agent SDK (будем исправлять)
https://github.com/vakovalskii/Cowork-Local-LLM
Поставить звезду не возбраняется
11🔥54👍19❤11🤔2
Нейро Ковальский
Cowork-Local-LLM Вставлю еще 10 копеек своих в эту историю Решил пару интересных задач Как запустить на windows Как перебить на openai-sdk Как перебить на vllm/ollama Как запустить на qwen3-30b-a3b-instruct-2507 Точно все будет криво так как для vLLM/ollama…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cowork-Local-LLM
Cпустя 6 часов
Остался на локал Qwen3-30b
Из глобального
Добавил память
Добавил управление памятью
Добавил поиск в интернете
Сделал билд dmg для mac m1
Решил много проблем с контекстом и UI
Переработал тулы
Проработал изоляцию папки!
Добавил режим ask run tool (адекватно как на мой взгляд)
Поля explanation для каждого тула обязательны
Сандбокска для исполнения кода пока что нет
Версия exe и под линукс в процессе (билд но все еще можно запустится из исходников)
Уж очень мне зашел electronjs
Ссылка на релиз: https://github.com/vakovalskii/Cowork-Local-LLM/releases/download/v0.0.3/Agent.Cowork-0.0.3-arm64.dmg
Репо: https://github.com/vakovalskii/Cowork-Local-LLM
Кому такое полезно?
Как по мне тем кто не любит или боится кодовых IDE и не понимает CLI (попробовать точно стоит очень хорошие UI паттеры заложили ребята(и китайцы скопировали) на старте в Cowork)
Cпустя 6 часов
Остался на локал Qwen3-30b
Из глобального
Добавил память
Добавил управление памятью
Добавил поиск в интернете
Сделал билд dmg для mac m1
Решил много проблем с контекстом и UI
Переработал тулы
Проработал изоляцию папки!
Добавил режим ask run tool (адекватно как на мой взгляд)
Поля explanation для каждого тула обязательны
Сандбокска для исполнения кода пока что нет
Версия exe и под линукс в процессе (билд но все еще можно запустится из исходников)
Уж очень мне зашел electronjs
Ссылка на релиз: https://github.com/vakovalskii/Cowork-Local-LLM/releases/download/v0.0.3/Agent.Cowork-0.0.3-arm64.dmg
Репо: https://github.com/vakovalskii/Cowork-Local-LLM
Кому такое полезно?
Как по мне тем кто не любит или боится кодовых IDE и не понимает CLI (попробовать точно стоит очень хорошие UI паттеры заложили ребята(и китайцы скопировали) на старте в Cowork)
5🔥75❤17 7
Нейро Ковальский
Cowork-Local-LLM Cпустя 6 часов Остался на локал Qwen3-30b Из глобального Добавил память Добавил управление памятью Добавил поиск в интернете Сделал билд dmg для mac m1 Решил много проблем с контекстом и UI Переработал тулы Проработал изоляцию папки!…
Cowork-Local-LLM exe?
Очень осторожно выложил exe (баги точно будут)
https://github.com/vakovalskii/Cowork-Local-LLM/releases/download/v0.0.4/Agent.Cowork.0.0.3.exe
Очень осторожно выложил exe (баги точно будут)
https://github.com/vakovalskii/Cowork-Local-LLM/releases/download/v0.0.4/Agent.Cowork.0.0.3.exe
4🤣23❤18🔥13
Forwarded from Dealer.AI
https://x.com/googledeepmind/status/2011848249850630363?s=46
Upd.
TranslateGemma is a family of lightweight, state-of-the-art open translation models from Google, based on the Gemma 3 family of models.
TranslateGemma models are designed to handle translation tasks across 55 languages. Their relatively small size makes it possible to deploy them in environments with limited resources such as laptops, desktops or your own cloud infrastructure, democratizing access to state of the art translation models and helping foster innovation for everyone.
Inputs and outputs
Input:
Text string, representing the text to be translated
Images, normalized to 896 x 896 resolution and encoded to 256 tokens each
Total input context of 2K tokens
Output:
Text translated into the target language
Тех.репорт тут.
Ну крч вы поняли, да?) Тут и текст и картинки. Это не игра в поддавки, и те кто хочет сменить лидера, должны это понимать везде.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
X (formerly Twitter)
Google DeepMind (@GoogleDeepMind) on X
We’re releasing TranslateGemma, a new family of open translation models with support for 55 languages. 🌐
Available in 4B, 12B, and 27B parameter sizes – they’re designed for efficiency without sacrificing quality.
Available in 4B, 12B, and 27B parameter sizes – they’re designed for efficiency without sacrificing quality.
🔥17❤9😁2
LocalDesk Релиз 0.0.5
Из интересного, я наконец переехал на CC полностью
На 80 процентов релиз подготовлен CC (между звонками я редко следил за процессом, и проверял в ручную запуская сервис)
Прошел с ним полноценный цикл планирования разработки фичи(sandbox), разработка, сборка, тесты, релиз)
https://github.com/vakovalskii/LocalDesk/releases/download/v0.0.5/LocalDesk-0.0.5-arm64.dmg
Допом:
Пофиксил много багов с тулами
Изменил юзер флоу
Встроил js sandbox
Стабилизировал память
Отображение ошибок
Репо: https://github.com/vakovalskii/LocalDesk
Из интересного, я наконец переехал на CC полностью
На 80 процентов релиз подготовлен CC (между звонками я редко следил за процессом, и проверял в ручную запуская сервис)
Прошел с ним полноценный цикл планирования разработки фичи(sandbox), разработка, сборка, тесты, релиз)
https://github.com/vakovalskii/LocalDesk/releases/download/v0.0.5/LocalDesk-0.0.5-arm64.dmg
Допом:
Пофиксил много багов с тулами
Изменил юзер флоу
Встроил js sandbox
Стабилизировал память
Отображение ошибок
Репо: https://github.com/vakovalskii/LocalDesk
GitHub
GitHub - vakovalskii/ValeDesk: Versatile Almost Local, Eventually Reasonable Assistant 🔫
Versatile Almost Local, Eventually Reasonable Assistant 🔫 - vakovalskii/ValeDesk
1👍47❤13 5😁3
Вот Валер есть же куча таких сервис чего ты страдаешь?
Я вам скажу, есть возможность и есть желание делать
А если оно есть я его реализую это позволяет мне учится самому (причем лучше любых курсов)
Пока я делаю такой продукт и выкладываю в OSS мы вместе с вами проходим путь граблей где все это решили крутые больше ребята!
За последние 3 дня я изучил очень много и это дает мне буст!
Я вам скажу, есть возможность и есть желание делать
А если оно есть я его реализую это позволяет мне учится самому (причем лучше любых курсов)
Пока я делаю такой продукт и выкладываю в OSS мы вместе с вами проходим путь граблей где все это решили крутые больше ребята!
За последние 3 дня я изучил очень много и это дает мне буст!
9❤51👍46🔥17💯15
Forwarded from Пресидский залив
OpenAI добавляет рекламу в ChatGPT 😐
16 января OpenAI анонсировали что в ближайшие недели в ChatGPT появится реклама для free и Go (который $8/месяц) пользователей в США. Подписки Plus, Pro и Enterprise останутся без ads. И не-US пользователей это не касается - по крайней мере пока что😎
Это важный момент, потому что даже самые идеологичные компании в итоге приходят к рекламе когда burn rate становится невыносимым💀
Но давайте по порядку😧
OpenAI потерял $11.5B только в Q3 2025, при этом у них $1.4 trillion commitments на AI инфраструктуру на следующие 8 лет. Это астрономические деньги которые нужно как-то окупать😠
При этом только ~5% пользователей (35M из 700M weekly users) платят за подпискиА вы кстати платите? 😂
Для сравнения Google делает $74B revenue от рекламы в квартал, Meta $50B - реклама это cash cow для примерно всего😮
Как это будет работать?🧠
Ads будут внизу ответов, контекст будет по диалогам - если спрашиваешь про кето-диету, увидишь рекламу авокадо масла, рецепт супа - доставку еды. На самом деле это отличный канал, потому что пользователь по сути сам говорит в чем он сейчас заинтересован. Информации пока мало, но потенциально для Aesty это интересная возможность, так как многие советуются про одежду😏
Конечно тут есть огромные риски для OpenAI, связанные с прайваси👋
Диалоги в ChatGPT бывают очень личные и hyper-targeting на основе этого может быть "uniquely unsettling" как говорил сам Альтман. Действительно, обсуждая например психологию последнее что я хочу увидеть в моменте - рекламу курсов по разрешению конфликтов или типа того😅
Я думаю, что это еще один прецедент в копилку историй, где даже самые передовые AI продукты будут искать способы монетизации через рекламу, потому что compute costs астрономические, а большинство пользователей не хотят платить😡
@neural_prosecco
16 января OpenAI анонсировали что в ближайшие недели в ChatGPT появится реклама для free и Go (который $8/месяц) пользователей в США. Подписки Plus, Pro и Enterprise останутся без ads. И не-US пользователей это не касается - по крайней мере пока что
Это важный момент, потому что даже самые идеологичные компании в итоге приходят к рекламе когда burn rate становится невыносимым
Но давайте по порядку
OpenAI потерял $11.5B только в Q3 2025, при этом у них $1.4 trillion commitments на AI инфраструктуру на следующие 8 лет. Это астрономические деньги которые нужно как-то окупать
При этом только ~5% пользователей (35M из 700M weekly users) платят за подписки
Для сравнения Google делает $74B revenue от рекламы в квартал, Meta $50B - реклама это cash cow для примерно всего
Как это будет работать?
Ads будут внизу ответов, контекст будет по диалогам - если спрашиваешь про кето-диету, увидишь рекламу авокадо масла, рецепт супа - доставку еды. На самом деле это отличный канал, потому что пользователь по сути сам говорит в чем он сейчас заинтересован. Информации пока мало, но потенциально для Aesty это интересная возможность, так как многие советуются про одежду
Конечно тут есть огромные риски для OpenAI, связанные с прайваси
Диалоги в ChatGPT бывают очень личные и hyper-targeting на основе этого может быть "uniquely unsettling" как говорил сам Альтман. Действительно, обсуждая например психологию последнее что я хочу увидеть в моменте - рекламу курсов по разрешению конфликтов или типа того
Я думаю, что это еще один прецедент в копилку историй, где даже самые передовые AI продукты будут искать способы монетизации через рекламу, потому что compute costs астрономические, а большинство пользователей не хотят платить
@neural_prosecco
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁13❤8🔥3🤔1
Нейро Ковальский
LocalDesk Релиз 0.0.5 Из интересного, я наконец переехал на CC полностью На 80 процентов релиз подготовлен CC (между звонками я редко следил за процессом, и проверял в ручную запуская сервис) Прошел с ним полноценный цикл планирования разработки фичи(sandbox)…
Tool Name Pattern
Кто-то писал что надо работать с названиями тулов, и поднимать таким образом качество работы агента
Проанализировал 4 топ кодовых агента(Cursor/Codex/Kilo/OpenCode), скормил своей нейронке в голове, и опусу, пришел к такому выводу на предмет названий тулов
Вышло как-то так как паттерн (есть еще рекомендации?)
Такой подход кратно увеличил качество выполнения моих тестов в LocalDesk на qwen3-4b-instruct-2507
————————————————————-
В структурном анализе есть понятие (комментарий от @silent_ai_cto)
т.е. наименование бизнес процесса всегда подчиняется правилам
Кто-то писал что надо работать с названиями тулов, и поднимать таким образом качество работы агента
Проанализировал 4 топ кодовых агента(Cursor/Codex/Kilo/OpenCode), скормил своей нейронке в голове, и опусу, пришел к такому выводу на предмет названий тулов
Вышло как-то так как паттерн (есть еще рекомендации?)
Такой подход кратно увеличил качество выполнения моих тестов в LocalDesk на qwen3-4b-instruct-2507
————————————————————-
В структурном анализе есть понятие (комментарий от @silent_ai_cto)
Бизнес функция - деятельность, которую мы описываем. Название всегда будет глаголом или глагольным оборотом: «Подписать договор», «Проконтролировать качество упаковки», «Перевезти посылку»
т.е. наименование бизнес процесса всегда подчиняется правилам
Название = Действие + Объект + Уточнение(если они нужны)
1👍61💯5😁1
Forwarded from О чем молчит AI CTO
image_2026-01-19_09-03-37.png
444.3 KB
Агент == Бизнес-функция. Инженерный подход к проектированию
Рассмотрим проектирование агента поиска товаров в маркетплейсе по бенчмарку Store с ERC3. Попробуем подойти к проектированию агента с точки зрения структурного анализа.
Сначала посмотрим на схему #1 — из каких компонентов состоит Агент. Не буду их описывать, думаю вы и так понимаете, что они означают… НО что-то это напоминает… хм…
Да это вылитая схема
Если смотрели выступление Ильи у Валеры, то вспомните: он применил схему оркестратора с саб-агентами для решения бенчмарка store, и один из таких агентов был агент по поиску товаров, использующий ручку API
Давайте теперь опишем данного саб-агента с помощью методологии IDEF0:
1. Определим бизнес-функцию нашего агента как
2. На вход нашему агенту мы предоставляем
На этом этапе можно размышлять над краевыми случаями и собрать
3. Для функции «Подобрать товар» механизм представляет собой tool, назовем ее
4. В классическом менеджменте сверху находятся должностные инструкции, регламенты, ГОСТы и законы, но в нашем случае это будет Ролевая модель, Процедура поиска и Политики безопасности.
5. Ну и Вывод — это продукт или информация, полученная в результате работы функции. Это то, ради чего функция существует. В классическом чат-боте выводом считается текстовое сообщение пользователю. В инженерии автономных агентов выводом является структурированный ответ, передающий ответственность оркестратору.
Зачем это нужно?
Такая детализация позволяет еще до написания первой строки кода и промпта наглядно увидеть «дыры» в логике. Если вы не можете описать агента в этой схеме — значит, вы пока не знаете, что именно строите.
Хотите пример требований и кода по методологии? Поставьте реакцию, чтобы я знал, что вам это интересно 👇
Рассмотрим проектирование агента поиска товаров в маркетплейсе по бенчмарку Store с ERC3. Попробуем подойти к проектированию агента с точки зрения структурного анализа.
Сначала посмотрим на схему #1 — из каких компонентов состоит Агент. Не буду их описывать, думаю вы и так понимаете, что они означают… НО что-то это напоминает… хм…
Да это вылитая схема
IDEF0 (см. схему #2 для понимания) по описанию бизнес-функций! Слева вход — запрос пользователя или другого агента, сверху инструкции, правила поведения и навыки, снизу инструментарий для выполнения бизнес-функции, ну а справа выход.Если смотрели выступление Ильи у Валеры, то вспомните: он применил схему оркестратора с саб-агентами для решения бенчмарка store, и один из таких агентов был агент по поиску товаров, использующий ручку API
/products/list (см. схему #3).Давайте теперь опишем данного саб-агента с помощью методологии IDEF0:
1. Определим бизнес-функцию нашего агента как
«Подобрать товар» — анализ каталога товаров и выявление позиции, соответствующей запросу. Мы выбираем «Подобрать», а не просто «Найти» или «Сканировать», потому что агент выполняет сложную когнитивную работу: он не просто делает запрос в базу (как поисковик), а итеративно сканирует каталог, фильтрует результаты в памяти и валидирует их на соответствие нечетким критериям пользователя.
2. На вход нашему агенту мы предоставляем
«поисковый запрос с критериями фильтрации» — текстовая строка на естественном языке, содержащая как намерение («найди»), так и ограничения («дешевле 500», «красный»). Пример: «Нужна игровая видеокарта не дороже 60000 рублей, желательно Asus».
На этом этапе можно размышлять над краевыми случаями и собрать
Evaluation Dataset.3. Для функции «Подобрать товар» механизм представляет собой tool, назовем ее
get_product_list. В нашем случае это будет простая обертка вокруг API /products/list. Мы осознанно не упоминаем в механизмах LLM, так как это больше НФТ (нефункциональное требование), нежели бизнес-требование.
4. В классическом менеджменте сверху находятся должностные инструкции, регламенты, ГОСТы и законы, но в нашем случае это будет Ролевая модель, Процедура поиска и Политики безопасности.
Важно: мы не отбираем у исследователей работу с промптом, но указываем в требованиях общие рекомендации.
5. Ну и Вывод — это продукт или информация, полученная в результате работы функции. Это то, ради чего функция существует. В классическом чат-боте выводом считается текстовое сообщение пользователю. В инженерии автономных агентов выводом является структурированный ответ, передающий ответственность оркестратору.
Рекомендую сразу размышлять над негативными сценариями: как мы будем обрабатывать ошибки.
Зачем это нужно?
Такая детализация позволяет еще до написания первой строки кода и промпта наглядно увидеть «дыры» в логике. Если вы не можете описать агента в этой схеме — значит, вы пока не знаете, что именно строите.
Хотите пример требований и кода по методологии? Поставьте реакцию, чтобы я знал, что вам это интересно 👇
7🔥106💯23 10😁7
Forwarded from AI да парень! / Sergei Notevskii
Vibeworking для нетехнарей (и ideфобов/терминалфобов)
В продолжение поста по инструментам.
Сейчас идет большой тренд на использование изначально кодинг-инструментов(например Claude Code), в задачах, не связанных с программированием как таковым. Вот классная подборка из 50 задач собранных Lenny Rachitsky.
Но проблема в том, что большая часть новых пользователей таких инструментов - это не разработчики, а ребята привыкшие к «человеческим» интерфейсам. Терминалы, IDE и прочие атрибуты кодинга их пугают уже одним своим присутсвием (технари, вы можете смеяться, но судя по фидбеку от коллег это действительно отталкивающий фактор).
Anthropic вовремя подсуетился и выпустил Claude Cowork, который по факту является Desktop оберткой над Claude Code, и позволяет делать все тоже самое (в тч и vibe-кодить). Но судя по отзывам - вышло не очень: тратит много токенов, и не решает задачи до конца.
Опенсорс-альтернативасына маминой подруги
А еще быстрее подхватил тему Валера Ковальский, который пилит опенсорс аналог - LocalDesk.
Это фактически бесплатный десктоп-ассистент для vibe-кодинга (в случае с работой через локальную модель), решающий проблему интерфейса.
Из ключевого:
- Открытый код (+ нет жесткой завязки только на Claude)
- Поддержка локальных моделей
- Работа с файлами (в тч PDF/DOCX)
- Память между сессиями (в отличии от того же Cowork)
- Поиск в интернетах
- И тд
Хотя я приверженец терминала, но даже мне понравилось. Думаю если поработаю в нем пару недель, уже не захочу возвращаться (и клетчатые рубашки перестану носить, да).
Однозначно буду советовать коллегам-"не разработчикам" внутри компании.
А когда будет большая волшебная кнопка, чтобы настраивалось все само - цены ему не будет.
Попробовать можно:
- из исходников LocalDesk (попросить тот же Warp собрать)
- из dmg (активно разрабатывается, поэтому может быть не самая свежая версия)
П.с. вообще рекомендую канал Валеры, приятно читать hands-on руководителей.
Как говориться "был подписан, когда это еще не было мейнстримом".
В продолжение поста по инструментам.
Сейчас идет большой тренд на использование изначально кодинг-инструментов(например Claude Code), в задачах, не связанных с программированием как таковым. Вот классная подборка из 50 задач собранных Lenny Rachitsky.
Но проблема в том, что большая часть новых пользователей таких инструментов - это не разработчики, а ребята привыкшие к «человеческим» интерфейсам. Терминалы, IDE и прочие атрибуты кодинга их пугают уже одним своим присутсвием (технари, вы можете смеяться, но судя по фидбеку от коллег это действительно отталкивающий фактор).
Anthropic вовремя подсуетился и выпустил Claude Cowork, который по факту является Desktop оберткой над Claude Code, и позволяет делать все тоже самое (в тч и vibe-кодить). Но судя по отзывам - вышло не очень: тратит много токенов, и не решает задачи до конца.
Опенсорс-альтернатива
А еще быстрее подхватил тему Валера Ковальский, который пилит опенсорс аналог - LocalDesk.
Это фактически бесплатный десктоп-ассистент для vibe-кодинга (в случае с работой через локальную модель), решающий проблему интерфейса.
Из ключевого:
- Открытый код (+ нет жесткой завязки только на Claude)
- Поддержка локальных моделей
- Работа с файлами (в тч PDF/DOCX)
- Память между сессиями (в отличии от того же Cowork)
- Поиск в интернетах
- И тд
Хотя я приверженец терминала, но даже мне понравилось. Думаю если поработаю в нем пару недель, уже не захочу возвращаться (и клетчатые рубашки перестану носить, да).
Однозначно буду советовать коллегам-"не разработчикам" внутри компании.
А когда будет большая волшебная кнопка, чтобы настраивалось все само - цены ему не будет.
Попробовать можно:
- из исходников LocalDesk (попросить тот же Warp собрать)
- из dmg (активно разрабатывается, поэтому может быть не самая свежая версия)
П.с. вообще рекомендую канал Валеры, приятно читать hands-on руководителей.
Как говориться "был подписан, когда это еще не было мейнстримом".
GitHub
GitHub - vakovalskii/ValeDesk: Versatile Almost Local, Eventually Reasonable Assistant 🔫
Versatile Almost Local, Eventually Reasonable Assistant 🔫 - vakovalskii/ValeDesk
2👍33 17❤13🔥11
LocalDesk 0.0.6 — Полный контроль без API-ключей
Йоу! Неделя выдалась жаркой
70+ коммитов, первые серьезные контрибьюторы и куча киллер-фич которые меняют правила игры
Что произошло
Пока я чинил баги с Telegram парсингом и TodoPanel, @abhaymundhara https://github.com/abhaymundhara принёс подарок 25 новых тулов без API-ключей
А @ChernovDev https://t.me/ChernovDev вообще красавчик допиливал софтину прямо внутри её же чата через Z.AI
Его вклад: интеграция Z.AI (reader + web search), рендеринг markdown таблиц, session-based todos, много-поточные задачи, отслеживание изменений через git, spell check, UI улучшения
Это именно то как должен развиваться опенсорс ребята приходят и делают то на что у тебя руки не дошли
Новые тулы
DuckDuckGo Search 3 тула для поиска без API ключей: search, search_news, search_images
Browser Automation 11 тулов: navigate, click, type, select, hover, scroll, press_key, wait_for, snapshot, screenshot, execute_script
Git Integration 11 тулов: status, log, diff, show, branch, checkout, add, commit, push, pull, reset
HTTP/Fetch 4 тула: fetch, fetch_json, download, fetch_html
Tool Groups включай только нужное
Все новые тулы по умолчанию выключены, в Settings появилась секция Tool Groups
Зачем? Меньше тулов в контексте = модель лучше выбирает нужный, экономия токенов, меньше галлюцинаций
Базовых тулов 14: файловые операции, execute_js, render_page, manage_todos, search_web
Tool Name Pattern
Проанализировал 4 топ кодовых агента (Cursor/Codex/Kilo/OpenCode), скормил опусу, пришел к паттерну именования
Название = Действие + Объект + Уточнение
Примеры: read_file, write_file, search_text, execute_js, manage_todos
Такой подход кратно увеличил качество выполнения тестов на qwen3-4b-instruct-2507
Комментарий от @silent_ai_cto: в структурном анализе бизнес функция всегда глагол или глагольный оборот "Подписать договор", "Проконтролировать качество"
Мои фиксы
Telegram: посты берутся с новейших, пофиксил fallthrough баг
Todos: не теряются между сессиями, dynamic system prompt — отключенные тулы скрыты от модели
Core: MIT лицензия, request timeout 5 минут, loop detector, broadcast статусов
Репо: https://github.com/vakovalskii/LocalDesk
Поиск без API-ключей для локального запуска, теперь можно поднять агента имея только vLLM/Ollama, ноль внешних зависимостей
Ставьте звёзды на репо если зашло!
(Скрины сервиса https://t.me/neuraldeepchat/33421)
Just For Fun!
Йоу! Неделя выдалась жаркой
70+ коммитов, первые серьезные контрибьюторы и куча киллер-фич которые меняют правила игры
Что произошло
Пока я чинил баги с Telegram парсингом и TodoPanel, @abhaymundhara https://github.com/abhaymundhara принёс подарок 25 новых тулов без API-ключей
А @ChernovDev https://t.me/ChernovDev вообще красавчик допиливал софтину прямо внутри её же чата через Z.AI
Его вклад: интеграция Z.AI (reader + web search), рендеринг markdown таблиц, session-based todos, много-поточные задачи, отслеживание изменений через git, spell check, UI улучшения
Это именно то как должен развиваться опенсорс ребята приходят и делают то на что у тебя руки не дошли
Новые тулы
DuckDuckGo Search 3 тула для поиска без API ключей: search, search_news, search_images
Browser Automation 11 тулов: navigate, click, type, select, hover, scroll, press_key, wait_for, snapshot, screenshot, execute_script
Git Integration 11 тулов: status, log, diff, show, branch, checkout, add, commit, push, pull, reset
HTTP/Fetch 4 тула: fetch, fetch_json, download, fetch_html
Tool Groups включай только нужное
Все новые тулы по умолчанию выключены, в Settings появилась секция Tool Groups
Зачем? Меньше тулов в контексте = модель лучше выбирает нужный, экономия токенов, меньше галлюцинаций
Базовых тулов 14: файловые операции, execute_js, render_page, manage_todos, search_web
Tool Name Pattern
Проанализировал 4 топ кодовых агента (Cursor/Codex/Kilo/OpenCode), скормил опусу, пришел к паттерну именования
Название = Действие + Объект + Уточнение
Примеры: read_file, write_file, search_text, execute_js, manage_todos
Такой подход кратно увеличил качество выполнения тестов на qwen3-4b-instruct-2507
Комментарий от @silent_ai_cto: в структурном анализе бизнес функция всегда глагол или глагольный оборот "Подписать договор", "Проконтролировать качество"
Мои фиксы
Telegram: посты берутся с новейших, пофиксил fallthrough баг
Todos: не теряются между сессиями, dynamic system prompt — отключенные тулы скрыты от модели
Core: MIT лицензия, request timeout 5 минут, loop detector, broadcast статусов
Репо: https://github.com/vakovalskii/LocalDesk
Поиск без API-ключей для локального запуска, теперь можно поднять агента имея только vLLM/Ollama, ноль внешних зависимостей
Ставьте звёзды на репо если зашло!
(Скрины сервиса https://t.me/neuraldeepchat/33421)
Just For Fun!
8🔥81 5👏4🤔3
Forwarded from Refat Talks: Tech & AI
Завтра стрим про агенты в облаке и на своем железе. Приходите кому интересно (бесплатно).
Делаем расширенную версию докладов с ИИтоги 2025 - мы с Валерой (канал Neural Kovalskii), по 40 минут на каждого вместо 20, плюс Q&A.
Если строите AI агентов или планируете - будет полезно разобраться:
Облако (моя часть):
- Почему "просто поменять модель" уже не работает, про агентный API - и какая ситуация с вендор-локом
- Build vs Buy: на чем экономить время, а что строить самим
- Подробнее про кейсы file-first агентов и в этот раз будет время рассказать технические детали
Локально (Валера):
- Какие open-source модели реально тянут десятки тулов без галлюцинаций
- Как запустить агентов на своем железе, если есть требования к безопасности
- MCP в Enterprise: что работает, где грабли
21 января, 19:00
📅 Календарь - прямая ссылка на стрим появится там в день эфира
Делаем расширенную версию докладов с ИИтоги 2025 - мы с Валерой (канал Neural Kovalskii), по 40 минут на каждого вместо 20, плюс Q&A.
Если строите AI агентов или планируете - будет полезно разобраться:
Облако (моя часть):
- Почему "просто поменять модель" уже не работает, про агентный API - и какая ситуация с вендор-локом
- Build vs Buy: на чем экономить время, а что строить самим
- Подробнее про кейсы file-first агентов и в этот раз будет время рассказать технические детали
Локально (Валера):
- Какие open-source модели реально тянут десятки тулов без галлюцинаций
- Как запустить агентов на своем железе, если есть требования к безопасности
- MCP в Enterprise: что работает, где грабли
21 января, 19:00
GMT+3. Бесплатно.📅 Календарь - прямая ссылка на стрим появится там в день эфира
2🔥44👍9❤5
Forwarded from Остриков пилит агентов
Как жить этот грешный год
Сегодня совершенно неожиданно (ну простите!) пришло много людей, и пост в первую очередь для вас ❤️
Вокруг нас, в этой самой комнате, находится очень крутое русскоязычное комьюнити про GenAI
В основе его - удивительные люди, которые ведут каналы, пишут код, записывают стримы, выступают на конференциях и делятся опытом. Их не так много, человек 10-20
А вокруг них, еще несколько сотен человек, которые общаются в каналах, задают вопросы, вместе троллят релизы OpenAI, залезают в кишки фреймворков и рассказывают свои истории
Один из способов быть в теме, но не сойти с ума, следующий:
1. Каналы
Вы подписываетесь на базу, ядро комьюнити (список лично мой, с упором на практику, вы быстро найдете своих фаворитов):
- @neuraldeep
- @llm_under_hood
- @nobilix
- @evilfreelancer
- @the_ai_architect
- @dealerAI
- @oestick
- @ilia_izmailov
- @cryptoEssay
- @gleb_pro_ai
Лучше даже создать отдельную папку, и туда сложить всё это золото. Каждый автор - уникален, кто-то может закатать рукава и сделать свой claude cowork на локальных моделях за два вечера, кто-то строит соревновательные платформы для агентов, кто-то читает новые публикации и рассказывает по простому обычным смертным, кто-то угорает по осознанному вайбкодингу и показывает как будет выглядеть профессия кодера через годик. Просто авторов, делающих обзоры новостей тут нет
2. Чаты
Каналы, это лишь треть успеха. Они позволяют не пропустить что-то важное и громкое, но мякотка всегда раскрывается в чатах. Именно в чатах люди задают вопросы, а авторы поясняют по фактам, именно туда разные люди несут свои мнения (и получают бан 🤣), именно там чаще всего происходит процесс осознания нового. И не молчите там - задавайте вопросы, отвечайте, кидайте мемы, спорьте!
Поэтому создаем вторую папку и складываем туда чаты групп:
- @neuraldeepchat
- @llm_driven_products
- @nobilix_chat
- @evilfreelancer_chat
- @the_ai_architect
Чатов сильно больше, но не у всех есть паблик ссылки
Зачем папки? Наверное, есть любители держать все в общем списке каналов, но при этом нужна железная сила воли, чтобы постоянно не отвлекаться. А тут можно выделить хоть 10-15 мин вечером, и скушать все за раз
3. Практика
Ищите в информационном потоке интересное, и пробуйте, пробуйте, пробуйте. Если вы вдруг увидели что-то классное, да так что ладошки вспотели - найдите время установить/поиграться/пощупать!
Все мои самые интересные моменты прошлого года были как раз случайными порывами, из которых потом вырастало нечто большее. Внедрить ответы по RAG в большой продукт, организовать хакатон по написанию mcp, написать в отпуске агента выделяющего сегменты пользователей, голосовые агенты, расшифровки диалогов, erc3, вкусвилл ботик - все эти ниточки давали в итоге бесценный опыт и знакомили с потрясающими людьми
Была и куча фейлов, и потраченного времени, и невзлетевших проектов, и это тоже опыт - вы быстро поймете что не сработало, и в след раз не вляпаетесь
Короче - ищите то, что нравится и хватайтесь за это. А раз вы оказались здесь, значит вам нравятся AI и агенты, и нет более sexy области сейчас
Всех обнял😘
Сегодня совершенно неожиданно (ну простите!) пришло много людей, и пост в первую очередь для вас ❤️
Вокруг нас, в этой самой комнате, находится очень крутое русскоязычное комьюнити про GenAI
В основе его - удивительные люди, которые ведут каналы, пишут код, записывают стримы, выступают на конференциях и делятся опытом. Их не так много, человек 10-20
А вокруг них, еще несколько сотен человек, которые общаются в каналах, задают вопросы, вместе троллят релизы OpenAI, залезают в кишки фреймворков и рассказывают свои истории
Один из способов быть в теме, но не сойти с ума, следующий:
1. Каналы
Вы подписываетесь на базу, ядро комьюнити (список лично мой, с упором на практику, вы быстро найдете своих фаворитов):
- @neuraldeep
- @llm_under_hood
- @nobilix
- @evilfreelancer
- @the_ai_architect
- @dealerAI
- @oestick
- @ilia_izmailov
- @cryptoEssay
- @gleb_pro_ai
Лучше даже создать отдельную папку, и туда сложить всё это золото. Каждый автор - уникален, кто-то может закатать рукава и сделать свой claude cowork на локальных моделях за два вечера, кто-то строит соревновательные платформы для агентов, кто-то читает новые публикации и рассказывает по простому обычным смертным, кто-то угорает по осознанному вайбкодингу и показывает как будет выглядеть профессия кодера через годик. Просто авторов, делающих обзоры новостей тут нет
2. Чаты
Каналы, это лишь треть успеха. Они позволяют не пропустить что-то важное и громкое, но мякотка всегда раскрывается в чатах. Именно в чатах люди задают вопросы, а авторы поясняют по фактам, именно туда разные люди несут свои мнения (и получают бан 🤣), именно там чаще всего происходит процесс осознания нового. И не молчите там - задавайте вопросы, отвечайте, кидайте мемы, спорьте!
Поэтому создаем вторую папку и складываем туда чаты групп:
- @neuraldeepchat
- @llm_driven_products
- @nobilix_chat
- @evilfreelancer_chat
- @the_ai_architect
Чатов сильно больше, но не у всех есть паблик ссылки
Зачем папки? Наверное, есть любители держать все в общем списке каналов, но при этом нужна железная сила воли, чтобы постоянно не отвлекаться. А тут можно выделить хоть 10-15 мин вечером, и скушать все за раз
3. Практика
Ищите в информационном потоке интересное, и пробуйте, пробуйте, пробуйте. Если вы вдруг увидели что-то классное, да так что ладошки вспотели - найдите время установить/поиграться/пощупать!
Все мои самые интересные моменты прошлого года были как раз случайными порывами, из которых потом вырастало нечто большее. Внедрить ответы по RAG в большой продукт, организовать хакатон по написанию mcp, написать в отпуске агента выделяющего сегменты пользователей, голосовые агенты, расшифровки диалогов, erc3, вкусвилл ботик - все эти ниточки давали в итоге бесценный опыт и знакомили с потрясающими людьми
Была и куча фейлов, и потраченного времени, и невзлетевших проектов, и это тоже опыт - вы быстро поймете что не сработало, и в след раз не вляпаетесь
Короче - ищите то, что нравится и хватайтесь за это. А раз вы оказались здесь, значит вам нравятся AI и агенты, и нет более sexy области сейчас
Всех обнял
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤37👍17🔥12🤣2
Forwarded from from:adam
Год назад на все предикты Дарио большая часть моих знакомых смотрела, крутя палец у виска. Сейчас почти все мои знакомые SWE, начиная от стартапа и заканчивая бигтехом, пишут руками меньше 20% кода, а всё остальное делает агент. Я сам давно уже не программист, поэтому не показатель, но с появлением Cursor и Claude Code редко пишу код руками. С появлением Opus 4.5 — все 100% кода пишутся им в Claude Code. Более того, я в терминале работаю через Claude Code — настолько лень стало писать bash-команды самому.
https://t.me/seeallochnaya/3305
https://t.me/seeallochnaya/3305
Telegram
Сиолошная
Новое предсказание от Dario! Слушаем внимательно 🎧:
Сейчас, если говорить о моделях, которые пишут код... У нас в Anthropic есть инженеры, которые говорят: "Я больше вообще не пишу код. Я просто даю модели написать код, потом редактирую его и занимаюсь…
Сейчас, если говорить о моделях, которые пишут код... У нас в Anthropic есть инженеры, которые говорят: "Я больше вообще не пишу код. Я просто даю модели написать код, потом редактирую его и занимаюсь…
❤17👏3🤡3👎2