Нас 10 000+

А началось все когда я увидел канал LLM под капотом(респект Ринату), он вдохновил меня создать свой

Тогда, больше года назад я начать описывать свой путь, и обзора новостей

Я не готовлю контент заранее, у меня нет в сохранных тонны заметок для постинга

Все что происходит в канале и нашем чате это жизнь, и вы стали ее частью, спасибо вам =)

Ваш Kovalskii

Всем привет! (на связи команда разработки SGR Agent Core)

По многочисленным просьбам, я решил создать чат и группу для обсуждения любых вопросов связанных с настройкой деплоем и развитием sgr-agent-core

Репо: https://github.com/vamplabAI/sgr-agent-core

1) Обучающее видео по сборке первого агента
Agentic RAG (confluence)

2) Инструкции (Wiki)
3) Чатик (https://t.me/sgragentcorechat) тут вы можете задать любой вопрос, только если он связан с фреймворком (туда уже добавились топ контрибьюторы проекта)
4) Топ примеры агентов
tool_call
Первый
Второй

Structured Output Full
Агент

5) Базовый тулкит фреймворка
Данное сообщение будет пополнятся по мере моих сил!
Так же тут будут публиковаться релизы!

====================================================

Hey everyone! (SGR Agent Core development team here)

Due to numerous requests, I've decided to create a chat and group for discussing any questions related to setup, deployment, and development of sgr-agent-core

Repo: https://github.com/vamplabAI/sgr-agent-core

1) Tutorial video on building your first agent
Agentic RAG (Confluence) (https://t.me/neuraldeep/1736)

2) Instructions (Wiki)

3) Chat (https://t.me/sgragentcorechat) - here you can ask any question, as long as it's related to the framework (top project contributors have already joined)

4) Top agent examples

Tool Call:
- First example
- Second example

Structured Output Full:
- Agent

5) Framework's base toolkit

This message will be updated as I have time!
Releases will also be published here!

Stay tuned!

Перестать строить агентов! Начать строить библиотеку навыков!

Совершенно случайно наткнулся на это видео в предложках гугла
И вчера после просмотра, сегодня я проснулся с осознанием что делать дальше

Ребята из Anthropic (Barry Zhang и Mahesh Murag) подтвердили эту гипотезу и раздали базу, просто мне не хватало понимания как это может быть сделано,
Skills вышли давно и никто так и не смог мне объяснить как это работает но преза и видео ребят прям открыла глаза

Главный их поинт в том что Claude Code, на самом деле является агентом общего назначения (general purpose agent),
и многие агенты уже обладают мощным общим интеллектом, но они, как гении-теоретики им не хватает конкретной доменной экспертизы и контекста для работы «в полях»

Меня все больше захватывает мысль, что я иду не совсем туда, пытаясь плодить тысячи узкоспециализированных агентов
На мой взгляд будущее не за зоопарком из "HR-агента", "Кодера" и "Юриста", а за навыками (Skills), которыми может воспользоваться любой General Agent

Что предлагают?
Перестать хардкодить новых агентов под каждую задачу
Вместо этого создавать Skills (да да это тот апдейт с папкой где лежит все нужное)

По сути, навык — это просто папка (да-да, Skills are just folders ), в которой лежит:
1) Процедурное знание (docs.md / prompts) — инструкции *как* делать
2) Инструменты (script.py) — код как универсальный интерфейс для выполнения

В чем сдвиг парадигмы?
Раньше: "Мне нужен Агент-Маркетолог"
Сейчас: "Мне нужен General Agent (исполнитель), который в нужный момент подтянет навык marketing_analysis_skill".

В SGR Agent Core мы буквально недавно составили план развития фреймворка на 2026 год и эти 3 пункта точно будут двигать нас в эту парадигму, и я этому поспособствую


1) Сжатие контекста (Context Engineering): General Agent не может держать в голове всё. Мы затачиваемся под умное управление памятью, чтобы загружать в контекст только нужные "навыки" и данные в момент исполнения.
2) Tool Search (Скоро!): Агент сам должен находить нужный инструмент из репозитория, а не иметь захардкоженный список из 50 функций
Это и есть реализация концепции Skills динамическое подключение возможностей
3) Адаптивная работа с MCP (помните мой подход для SpeechCoreAI?
Тут как раз я сделал похожее но еще сырое решение когда к любому агенту можно подключить этот MCP и агент сможет работать и стать мега "ТРАНСКРИБАТОРОМ" контента

Кстати в эту концепцию Skills не только Anthropic смотрят со своим closed AI
OpenAI
huggingface
Nvidia

Как раз в чате недавно все обсуждали nvidia/Nemotron-Orchestrator-8B (8B модель управляет процессом лучше гигантов, экономя ресурсы)

А суть проста они доказывают еще один слой, что "Умный Агент" не обязательно должен быть огромным и использовать большую модель
Он может быть непредвзятым
Он должен быть умным менеджером
Возможное будущее архитектуры AI-систем: это Small Brain (Router/Orchestrator) + Big Muscles (Tools/API/Large Models)

Кажется, именно к этому мы и идем: мощный General Agent (runtime, привет новости про покупку Bun), управляющий тысячами подключаемых навыков через Skils и MCP

Как вам такой поворот? Строим библиотеку скиллов вместо армии агентов?

Преза от notebooklm

ERC3 Local Leaderboard


Вот куда я целился!
В локал модели, и на скрине зачет первой версии в этой категории, сделал я его на базе SGR Agent Core и запустил все на локальном сервере!
Серверер с 8H100 (я подготовился серьезно)

В следующих постах расскажу как и что делал и еще опубликую своего агента!

Спасибо Ринату https://t.me/llm_under_hood! За такую крутую возможность!

https://www.anthropic.com/engineering/advanced-tool-use
https://kiro.dev/blog/introducing-powers/

Теперь мы будем в недетерминированном пространстве агентов работать с недетерминированным пространством тулов.

В статьях делается упор на новую инженерную задачу по сжатию контекста при использовании tools, которые могут съедать огромную долю контекстного окна только своим описанием. Подход только обкатывается, но кажется, нам от него не уйти в универсальных агентах. Берем на вооружение.

Споры про пузырь AI почти утихли в новогодней суете, кто-то пытается успеть купить подарки, кто-то делает Recap, а мы с ребятами закончили подготовку для конфы ИИтоги 25

2025 год стал еще одной ступенькой к "возможно светлому будущему в обнимку с ИИ" из-за громких релизов?
Или потому что технология наконец-то начала избавляться от магии и становиться понятным инструментом?

Мы собрали фактуру по всему, что реально изменило ландшафт индустрии за этот год.

Презентации готовы, выводы сделаны, приятное нетерпение от ожидания дня конфы у меня внутри так что приходите обсудить тренды и подвести ИИтоги
Разберем сухой остаток того, с чем мы входим в следующий цикл, и что на самом деле будет работать, а что останется в истории =)

Регистрация и программа тут (после конфы, будет доступна запись)
Уже завтра встречаемся 23 декабря в 14:00


У кого не открывается сайт

У Нади вышел Telegram Wrapped для саммари вашего телеграм-блога за 2025 год

TGwrapped итоги года авторов каналов

Вот и я приобщился к таким вот сервисам под конец года)
Написал я автору @neural_prosecco этого проекта

И предложил помощь, а она не отказалась и пустила в репо

В общем распилил сервис на коленке, в другой сервис на коленке в docker + nginx + защита по рейтлимитам

курсор напилил все на /app/тут куча модулей (3 часа вайб кода_

LLM Перепилил все на SGR(SO) промпт
И еще большой буст дал нам @snimshchikov он запилил апишку для парсинга ТГ которая не должна отлететь на 1000 запросах за сутки(будем тестить)

Добавили просмотры
Добавили репосты
Добавили диплинки

https://tgwrapped.com/?channel=neuraldeep&year=2025

Шуточки стали чуть чуть более восточными (теперь там под капотом qwen кто угадает какой размер)

В общем гоу генерить кто не успел!

P.S работает только с открытыми тг каналами
Работает не со всех ИП

Кто по утрам вайбкодит веб-сервис для сжатия паспорта после скана с айфона?

Я

Хотел, чтобы всё было локально и никуда не ушло
Оказалось либо ставь прогу, стоит $, либо иди на сайт, где как бы не совсем безопасно
Кстати, ваншот в Cursor + Claude Sonnet 4.5

РЕПО: https://github.com/vakovalskii/pdf-compressor

Бразуерная версия для просмотра:

https://vakovalskii.github.io/pdf-compressor/

Браузерная версия для сжатия (это значит что модуль для сжатия будет скачен в wasm на ваш пк)

https://vakovalskii.github.io/pdf-compressor/compress-wasm.html