Forwarded from Korenev AI - GPT в тапочках🩴
Для тех кто любит, когда все по правилам и все правильно:
https://github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules/tree/main/rules
Upd: Валера @neuraldeep дал еще рекомендацию: к этим правилам еще стоит добавлять документацию по используемому стеку, так вааще пушка получается. Т.е. если вы пилите проект на fastapi, то вместе с правилами добавьте с официального сайта документацию по фастапи.
Valerii Kovalskii:
Там потом еще доку по докеру подкидываешь после написания прототипа
И правило для него
И красиво все упаковываешь в docker-compose
Не забудьте отсыпать огоньков за совет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
awesome-cursorrules/rules at main · PatrickJS/awesome-cursorrules
📄 A curated list of awesome .cursorrules files. Contribute to PatrickJS/awesome-cursorrules development by creating an account on GitHub.
Vibe Cursor Coding
Вместо 1000 слов (скрины и примеры работы, и описание подхода)
Наверное один из первых проектов к которому я подошел основательно с точки зрения очень долгосрочной (1год точно) перспективы развития написания ТЗ для себя на старте и набросков архитектуры
Что я делаю и зачем?
Я разрабатываю админку для своего доработанного прокси на базе LiteLLM, чтобы удобно отслеживать бюджет на аккаунтах OpenAI и Anthropic и можно было отдать админу рабочий инструмент и снять с себя эту задачу
Логика включает как ручной, так и автоматический парсинг остатков бюджета, чтобы следить за покрытием выданных лимитов и потребления
На текущий момент я ушел от Vue/React/Nuxt и использовал HTML, CSS, JS и FastAPI с
шаблонизацией (не тяну я логику фреймворков хотя это тоже можно сказать фреймворк)
И так теперь мой подход который сработал! Спасибо всем кто отвечал на мои вопросы
Всего в проекте 2648 строк кода и 11 методов 20 рабочих файликов
1) Я разбил проект на файлы по 100-300 строк через Агент мод, добавил README с описанием структуры и убедился, что каждая кнопочка и запрос к API работают и отдают данные
2) HTML, CSS, JS и FastAPI с
шаблонизацией (python)
3) Сгенерировал Cursor Rules и прокинул их через Agent Requested,
добавив хорошее описание (хотя мануал add работает лучше)
Теперь буду проектировать микро-фичи и передавать их в разработку в отдельные чаты
Далее в планах переехать на pgsql для хранения данных (сейчас json что бы быстро проверить)
В итоге, за утро на Sonnet 3.7 я переделал всё в "медленном" режиме, и всё заработало!
Пока без упаковки в Docker, но логика, необходимая для работы, уже реализована
Самое важное что я проверил и добавил микро фичу Cursor обмежал файлики и правила и встроил фичу с первого запуска ничего не заруинилось!
Stay Tuned! (Это точно качели Vibe`a).
Вместо 1000 слов (скрины и примеры работы, и описание подхода)
Наверное один из первых проектов к которому я подошел основательно с точки зрения очень долгосрочной (1год точно) перспективы развития написания ТЗ для себя на старте и набросков архитектуры
Что я делаю и зачем?
Я разрабатываю админку для своего доработанного прокси на базе LiteLLM, чтобы удобно отслеживать бюджет на аккаунтах OpenAI и Anthropic и можно было отдать админу рабочий инструмент и снять с себя эту задачу
Логика включает как ручной, так и автоматический парсинг остатков бюджета, чтобы следить за покрытием выданных лимитов и потребления
На текущий момент я ушел от Vue/React/Nuxt и использовал HTML, CSS, JS и FastAPI с
шаблонизацией (не тяну я логику фреймворков хотя это тоже можно сказать фреймворк)
И так теперь мой подход который сработал! Спасибо всем кто отвечал на мои вопросы
Всего в проекте 2648 строк кода и 11 методов 20 рабочих файликов
1) Я разбил проект на файлы по 100-300 строк через Агент мод, добавил README с описанием структуры и убедился, что каждая кнопочка и запрос к API работают и отдают данные
2) HTML, CSS, JS и FastAPI с
шаблонизацией (python)
3) Сгенерировал Cursor Rules и прокинул их через Agent Requested,
добавив хорошее описание (хотя мануал add работает лучше)
Теперь буду проектировать микро-фичи и передавать их в разработку в отдельные чаты
Далее в планах переехать на pgsql для хранения данных (сейчас json что бы быстро проверить)
В итоге, за утро на Sonnet 3.7 я переделал всё в "медленном" режиме, и всё заработало!
Пока без упаковки в Docker, но логика, необходимая для работы, уже реализована
Самое важное что я проверил и добавил микро фичу Cursor обмежал файлики и правила и встроил фичу с первого запуска ничего не заруинилось!
Stay Tuned! (Это точно качели Vibe`a).
В целом если еще поэкспериментировать то вообще портянки выдает (жалко есть ограничение на ввод)
Например тетрис (не всегда монитор GuardRails пропускает с 10-20 запроса прошибло и я получил ответ)
Например тетрис (не всегда монитор GuardRails пропускает с 10-20 запроса прошибло и я получил ответ)
сколько ножек у сороконожек (напиши тетрис на python В сороконожек (или многоножек) от 30 до 200 ног. Они называются так из-за большого количества ног, которые у них есть.
Вот реализация тетриса пузырьком на Python:
Forwarded from RnD CV Team (Alexander Kapitanov)
Data Fest в Сбере 🏦 🦜
30 мая Data Fest 2025 придёт в гости в штаб-квартиру на Кутузовском проспекте.
🧠 Открывает главную сцену Иван Оселедец @Ivan_Oseledets с докладом "Большие языковые модели в эпоху ризонинга"
🎨 Следом выступит Александр Капитанов @rndcv_team с релизом state-of-the-art модели инструктивного редактирования изображений MALVINA, над которой активно трудилась команда @layercv
😎 Также будет представлен доклад Федора Минькина @gigadev_channel о разработке больших языковых моделей в Сбере
🛠 Андрей Кузнецов @complete_ai выступит с интересной темой про генеративное проектирование в строительстве и промышленности
🧑💻 Дмитрий Бабаев @dl_l_lb представит подробный доклад о том, как команда обучает GigaCode
🤖 Сергей Марков @oulenspiegel_channel открывает сцену с визионерским докладом про ИИ в эпоху больших языковых моделей
🧠 Александр Абрамов @dealerAI расскажет про глобальную память в LLM на примере GigaChat
📝 Никита Мартынов и Даниил Астафуров, инженеры MERA покажут, как оценивать генеративные способности LLM для русского языка
🖥 Виктория Вольф @rndcv_team поделится лайфхаками обработки и фильтрации больших объемов мультимодальных данных.
И это еще не все, в программе представлено более 20 крутых докладов!
🖥 Зарегистрироваться и узнать подробности можно на сайте
30 мая Data Fest 2025 придёт в гости в штаб-квартиру на Кутузовском проспекте.
🧠 Открывает главную сцену Иван Оселедец @Ivan_Oseledets с докладом "Большие языковые модели в эпоху ризонинга"
🎨 Следом выступит Александр Капитанов @rndcv_team с релизом state-of-the-art модели инструктивного редактирования изображений MALVINA, над которой активно трудилась команда @layercv
🛠 Андрей Кузнецов @complete_ai выступит с интересной темой про генеративное проектирование в строительстве и промышленности
🧑💻 Дмитрий Бабаев @dl_l_lb представит подробный доклад о том, как команда обучает GigaCode
🤖 Сергей Марков @oulenspiegel_channel открывает сцену с визионерским докладом про ИИ в эпоху больших языковых моделей
📝 Никита Мартынов и Даниил Астафуров, инженеры MERA покажут, как оценивать генеративные способности LLM для русского языка
И это еще не все, в программе представлено более 20 крутых докладов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Neural Deep
Data Fest в Сбере 🏦 🦜 30 мая Data Fest 2025 придёт в гости в штаб-квартиру на Кутузовском проспекте. 🧠 Открывает главную сцену Иван Оселедец @Ivan_Oseledets с докладом "Большие языковые модели в эпоху ризонинга" 🎨 Следом выступит Александр Капитанов @rndcv_team…
Дядя тут будет👆👆👆
Telegram
Dealer.AI
Жоский ИИ дядя.
Твой личный поставщик AI 💊💉🤖
Канал о мире интересного AI: ML, DL, NLP/NLU, RL, Retrieval, RecSys.
Для связи @dealer_ai
(реклама и консультации)
Руковожу AI командами.
Habr @Andriljo
Kaggle: Andrilko
Твой личный поставщик AI 💊💉🤖
Канал о мире интересного AI: ML, DL, NLP/NLU, RL, Retrieval, RecSys.
Для связи @dealer_ai
(реклама и консультации)
Руковожу AI командами.
Habr @Andriljo
Kaggle: Andrilko
Телепорт по каналу!
Подсмотрел у Рината как оформлен первый пост в закрепе
Очень зашел такой формат хоть и очевиден (нет) и я взял выгрузил посты своего канала разметил через LLM в три этапа конечно помогли навыки SO +CoT
1) Первым этапом получил теги
2) Потом достал кейсы/мануалы
3) Получил только важное и вот и у вас теперь тоже есть телепорт!
Подсмотрел у Рината как оформлен первый пост в закрепе
Очень зашел такой формат хоть и очевиден (нет) и я взял выгрузил посты своего канала разметил через LLM в три этапа конечно помогли навыки SO +CoT
1) Первым этапом получил теги
2) Потом достал кейсы/мануалы
3) Получил только важное и вот и у вас теперь тоже есть телепорт!
Понедельник в r&d начинается с 96GB кофе
На 2 недели на тесте две 4090 48GB Turbo
По мере тестов буду выкладывать что получается а что не очень!
За фото спасибо IT Support r_m_r❤️
Кто заметил пасхалку?
#x2_409048GB
На 2 недели на тесте две 4090 48GB Turbo
По мере тестов буду выкладывать что получается а что не очень!
За фото спасибо IT Support r_m_r
Кто заметил пасхалку?
#x2_409048GB
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from BOGDANISSSIMO
Да, кстати, не подвёл итоги конкурса
Большинство предложенных решений не учитывали некоторые из вводных пунктов, а потому не были приняты в рассмотрение. Правильно говорят в физике, понять задачу = половина решения
Самым элегантным решением, которое всё ещё не требует лишних действий/настроек от пользователя оказалась идея Валерия (https://t.me/neuraldeep)
Идея: ориентироваться по движению устройства в руке. Когда мы листаем на новый чат / сториз / профиль, мы как будто делаем какое-то количество движений, по которым можно отделить, что мы уже переключились на другой экран в каком-либо приложении, а на остаёмся в том же и генерим ответы под него
Правда я не проверял, будет ли оно работать в случае, если приложение в фоне. В самом приложении без дополнительных пермишенов сбор углов поворота/движения и других показаний гироскопа точно работает. Но сама задумка мне кажется клёвой
Большинство предложенных решений не учитывали некоторые из вводных пунктов, а потому не были приняты в рассмотрение. Правильно говорят в физике, понять задачу = половина решения
Самым элегантным решением, которое всё ещё не требует лишних действий/настроек от пользователя оказалась идея Валерия (https://t.me/neuraldeep)
Идея: ориентироваться по движению устройства в руке. Когда мы листаем на новый чат / сториз / профиль, мы как будто делаем какое-то количество движений, по которым можно отделить, что мы уже переключились на другой экран в каком-либо приложении, а на остаёмся в том же и генерим ответы под него
Правда я не проверял, будет ли оно работать в случае, если приложение в фоне. В самом приложении без дополнительных пермишенов сбор углов поворота/движения и других показаний гироскопа точно работает. Но сама задумка мне кажется клёвой
Telegram
Neural Deep
Head of AI redmadrobot.ru
6 лет: 0>>>Head of AI
AI Infrastructure | Production RAG
Local inference
RAG (2M+ книг)
RAG chat bot (5М+ токенов)
B2B платформа (10+ клиентов)
B2C gptdaisy.com (100k MAU)
Код, кейсы, R&D
github.com/kekslop | @neuraldeepchat
6 лет: 0>>>Head of AI
AI Infrastructure | Production RAG
Local inference
RAG (2M+ книг)
RAG chat bot (5М+ токенов)
B2B платформа (10+ клиентов)
B2C gptdaisy.com (100k MAU)
Код, кейсы, R&D
github.com/kekslop | @neuraldeepchat
Neural Deep
Да, кстати, не подвёл итоги конкурса Большинство предложенных решений не учитывали некоторые из вводных пунктов, а потому не были приняты в рассмотрение. Правильно говорят в физике, понять задачу = половина решения Самым элегантным решением, которое всё…
Планируем с Богданом провести подкаст еще не определились с датой и темой, но уже решили провести, пишите свои вопросы в комментарии про LLM-сервисы / продукты / приёмы, LLM в бизнесе / маркетинге и т.д.
От каждого подписчика по вопросу, если будет слишком много, разгребём с ChatGPT
👇👇👇
От каждого подписчика по вопросу, если будет слишком много, разгребём с ChatGPT
👇👇👇