😎 3 хардкорные проблемы в fashion tech и как мы их решаем

Рекомендации в онлайн шоппинге — это боль. Если кто-то думает, что для идеальных рекомендаций достаточно натравить некоторую нейронку на пару тысяч картинок, то… нет 😵

1️⃣ Данные = хаос
Так везде, но в случае с одеждой особенно из-за наличия разных типов информации, ассоциированных с одним товаром и субъективщины

📌Один бренд называет цвет ivory, другой — cream, третий — молочный 😏
📌 Тренды меняются примерно каждые 3 месяца, а датасеты устаревают быстрее, чем их можно почистить 🐵
📌 Описание товаров часто просто неинформативное (стильное платье для любого случая – гениально, спасибо 😆)

Как мы это решаем?
🔍 Анализируем изображения и тексты вместе → смотрим в первую очередь на фото, а затем уже на описание, если оно информативное и подходящее, то учитываем
🔍 Style embeddings → вместо 'красное платье' вещи группируются по вайбу 💃
🔍 Мультисорс → где возможно, собираем данные из разных мест, нормализуем, чистим, приводим в порядок

2️⃣ Понять, что вообще такое "стиль"

📌 Люди не хотят вручную вбивать "шерстяной кардиган с V-образным вырезом". Они хотят что-то "cute" или например "boho" чтобы подошло под их вайб
📌 Один и тот же пиджак может быть офисным или гранжевым, всё зависит от сочетаний

Как мы это решаем?
✨ угадываем основную эстетику человека на онбординге
✨ если вам завтра на фестиваль, предложим например собрать аутфит в стиле бохо, а если собес в банк — офисный минимализм. Все дело в сочетаниях
✨ по мере того как пользователь взаимодействует с приложением, мы сами понимаем, что нравится, без опросников на 100 вопросов

3️⃣ Рекомендации, которые не бесят

📌 Классические алгоритмы просто спамят 'похожими товарами', особенно в первую сессию
📌 Люди покупают луки, а не отдельные вещи, но почти все маркетплейсы (Lamoda, вы красавцы в этом плане, к вам вопросов нет) до сих пор показывают одежду в вакууме 🫠

Как мы это решаем?
👀 смотрим на гардероб и предлагаем, чего не хватает.
👀 не просто "похожие вещи", а полноценные образы под ваш стиль
👀 адаптируемся под предпочтения → можно забанить те вещи которые ну прям не нравятся и мы их больше не будем предлагать

Ок, что дальше?
Итак, современные рекомендации — это не просто подборка похожих товаров. Это анализ, адаптация и осмысленный контекст. В Aesty мы строим именно такую систему. Велкам попробовать! 🤝

Мои друзья из Fluently сегодня запускаются на Product Hunt! 🚀

Fluently – стартап, прошедший Y Combinator (W24). Это ИИ тьютор, который помогает non-native профессионалам улучшать разговорный английский язык, чтобы уверенно себя чувствовать на рабочих созвонах на английском: от собеседований, до sales и pitch коллов.
Еще Fluently можно подключить к Zoom и Google Meet созвонам, чтобы получать обратную связь на свою речь в реальной жизни.

🎁 Специальный оффер в честь запуска на PH:
14 дней бесплатно + 30% скидка по промокоду "PH"

Также всем, кто поддержит запуск сегодня,
Юра обещает скинуть свой гайд по фандрейзингу!

😎 Я, кстати, с большим интересом наблюдаю за тем как ребята развиваются и предлагаю тоже затестить их продукт 🤝

Мой ленивый тайм-менеджмент 🐵

Когда ты строишь свой продукт, никто не говорит, что делать. Контекстов миллион, неопределенность 24/7. Можно утонуть в хаосе, а можно попытаться настроить хоть какую-то систему. Я выбираю второе и вот несколько рабочих лайфхаков


📌 Я могу обойтись 3 часа без телефона под рукой
Если оставить рядом, мозг автоматически потянется листать. Убираю в первую половину дня, чтобы не потерять фокус 📱

📌 День в блоках
Перед стартом дня пишу задачи крупными мазками на сегодня и делю время
Сравниваю с тем, что сделали вчера, на той неделе и тд чтобы трекать прогресс
- Утро — легкий старт: почта, контент-план, быстрые таски
- Кодинг = 2-3 часа без контекcт-свитчинга. Тут или погружаешься, или никак
Как сделаю - вычеркиваю 😎

📌 Минимум созвонов
Если это не связано напрямую с Aesty, предпочитаю текст. Это я еще сто лет назад прочитала у @rebrykblog и мне супер зашла идея. Но инвесторы и партнеры — другое дело, тут важен личный контакт 🤝

📌 Никакой почты до завтрака
Если срочное, то позвонят или напишут в мессенджер. Не начинаю день в реактивном режиме. Спокойно допиваю кофе и настраиваюсь на рабочий лад

📌 Слушаю свой организм
Нет смысла просыпаться рано, если я потом весь день буду как вареный огурец. Лучше посплю до полудня и поработаю фокусировано

📌 Гибкость
Перестраивать задачи, если это необходимо, но фиксировать эти изменения в исходном плане. Приоритеты могут меняться и это ок 😏

📌 Если задача несрочная и я устала, я иду отдыхать
Стараюсь всегда задавать себя вопрос "точно ли это сейчас срочно требуется сделать?" Марафон, не спринт 😏

Кстати, го делиться своими лайфхаками 😎

Ох ничего себе
Вчера был хороший день для Aesty 😄
Средняя сессия - почти час

Понятно что это пока аутлаер, но все равно приятно 😅

Коротко о том, почему стоит всегда проверять, как именно gpt/claude/whatever ищут информацию и составляют таблицы по запросам 🐵

Рубрика: ночной try-on 💃
Перед сном решила попробовать новую публичную версию модели от WeShop которую мне утром скинул Богдан. Она кстати, в 2 раза больше stable-diffusion-3.5-large.
Результаты весьма неплохие, я бы даже сказала можно поиграть в игру "найди 5 отличий" и проиграть 😄

Пишу этот пост с лагом (трансляция OpenAI прошла пару недель назад) 🐵

Что произошло: в середине марта разработчики из OpenAI показали новые возможности их AI агентов: web search, file search, computer use и использовали как пример AI-стилиста: модель учитывает информацию о пользователе и предлагает релевантные популярные сейчас тренды, ищет вещи в магазинах и даже автоматически покупает их

Для меня это хорошо по двум причинам. Во-первых, больше внимания к области у билдеров - больше интересных решений - рост рынка fashion tech который все еще остается нишевым. Во-вторых, конечно же, новые возможности в плане фичей 😎

👀Пара мыслей о том, что это значит для нас и fashion tech в целом?

1️⃣ Ещё больше персонализации. Например для категоризации вещей по стилям в непрерывном пространстве. Это значит что мы не относим вещь к какой-то одной стилистической категории, а можем найти что-то принципиально новое, более точно описывающее эту вещь. Как результат - более точные рекомендации покупок

2️⃣ Добавление географии. Так как агентам открыли доступ к web, теперь можно легко получить информацию о том, из какого магазина быстрее всего привезут вещь в нужном размере. Или более общий вариант - по запросу "найди мне красные кроссовки в Токио" получить релевантные опции

3️⃣ Автоматизация покупок через графический интерфейс. Сомнительно но окэй, юзкейс немного странный, но для других задач, требующих тщательного заполнения большого количества информации это может быть полезно. Само собой для каких-то не сенситив штук, хотя я была бы рада, заполни кто за меня форму для визы сша 😅

Мы тем временем готовим мощный новый апдейт, не терпится уже его зарелизить 😏

Пока жду когда до меня докатится новая 4o с генерацией изображений, немного играюсь с Gemini. Генерирует классно, за свежий photo editing им респект, но safety фильтры на каком-то нереальном уровне и Google отказывается генерировать по совершенно безобидным вопросам... Очень интересно будет сравнить с тем что там у openai - примеры из статьи выглядят многообещающе. А до кого докатился апдейт - го делиться впечатлениями 🤝

Получается завтра будет новое интро как и обещала
Спасибо за 5k 😎

Итак, нас 5000, а значит пришло время для нового поста-знакомства: версия 2025! 🪩

Я Надя Зуева, мне 27 лет, я Deep Learning Engineer и последние полтора года я создаю fashion tech проект aesty.ai - AI for better shopping & selling 😎

Мы формируем новый подход к онлайн-шопингу одежды и аксессуаров, превращая его из бесконечного скролла каталогов в удобную и персонализированную систему, основанную на существующем гардеробе, образе жизни и стиле вместе с Андреем @mnk_stories, моим мужем и ко-фаундером (CTO) 😏

За этот год мы прошли акселератор Antler в Саудовской Аравии, официально запустились в AppStore, зарегистрировали компанию и подняли первые инвестиции от VC и ангелов 🤝

Сейчас активно растем в регионе MENA и коллаборируемся с ключевыми игроками на этом рынке

💻 До этого я 7 лет провела в voice tech и AI. Закончила пми мфти, где вместе с другими ребятами и лучшим преподавателем в мире А.М. Райгородским мы основали бесплатную школу машинного обучения, которая успешно существует до сих пор 🤝

Прошла путь от джуна до тимлида во ВКонтакте (из интересного - сделала первую в мире модель для распознавания сленговой речи на русском языке и залетела на воркшоп EMNLP со статьей про hate speech), затем 3 года поварилась в AI стартапах США и Сингапура на ролях от синьора до head of ML: от распознавания речи и denoising до компьютерного зрения для e-scooters в Калифорнии 🛵

😒 Многие знают меня по эпопее с визой талантов O1 в США (почитать в канале - #O1). TLDR: меня больше года таскал по абсурдным проверкам американский консул, в итоге кейс получился прецедентным (как любят говорить мои юристы). Пока ждала, успела пожить в 10+ странах, включая Южную Корею, Малайзию и даже Боснию. Сейчас уже год я живу в ОАЭ 🌐

В свободное время я учу японский язык, занимаюсь скалолазанием, и иногда помогаю студентам с дипломами как неформальный научрук 😎
В канале пишу про свой путь early stage founder'a, а также новости в AI/стартапах/fashion которые меня цепляют 💃

Бот для навигации по постам 🤝

Если на посте выше будет 100 ❤️ то делаем трансляцию 😏

upd: Анонс трансляции закину в ближайшие пару дней! 🫡

Продолжаю играться с новой image generation от openai, пробую ее с примеркой аутфитов. Забавно, что модель решила "меня" немного сплюснуть, но в остальном все очень даже круто. Даже телефон в руке нарисовала 😎