_3bf7h-SUlI.jpg
33.2 KB
DeepLearning (Глубокие нейронные сети) (VK)
Для решения ваших задач через ML не всегда нужно выбирать и запускать нейронные сети. Не всегда надо ресерчить на просторах интернета и сравнивать разные подходы. Обычно можно взять что-то простое и быстро проверить.
Но порой приходиться все же запариться и начать копать. Где копать? На что смотреть? Для специалиста в теме это глупые вопросы. У каждого свой подход. Кто-то идет на Papers With Code, кто-то на Reddit кто-то в ODS.
Рассказал что делаю сам.
Для решения ваших задач через ML не всегда нужно выбирать и запускать нейронные сети. Не всегда надо ресерчить на просторах интернета и сравнивать разные подходы. Обычно можно взять что-то простое и быстро проверить.
Но порой приходиться все же запариться и начать копать. Где копать? На что смотреть? Для специалиста в теме это глупые вопросы. У каждого свой подход. Кто-то идет на Papers With Code, кто-то на Reddit кто-то в ODS.
Рассказал что делаю сам.
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)
MolCLR: Molecular Contrastive Learning of Representations via Graph Neural Networks
Wang et al.: https://arxiv.org/abs/2102.10056
#MachineLearning #ChemicalPhysics #GraphNeuralNetwor
MolCLR: Molecular Contrastive Learning of Representations via Graph Neural Networks
Wang et al.: https://arxiv.org/abs/2102.10056
#MachineLearning #ChemicalPhysics #GraphNeuralNetwor
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Twitter открыли архив твитов для научных исследователей
Twitter открыли архив твитов для научных исследователей
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Моя история в IT: от любви к математике до международной IT-корпорации с 5 миллионами клиентов
Моя история в IT: от любви к математике до международной IT-корпорации с 5 миллионами клиентов
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Автоматическое создание музыки с помощью искусственного интеллекта
Автоматическое создание музыки с помощью искусственного интеллекта
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Fully Explained Gradient Boosting Technique in Supervised Learning
Fully Explained Gradient Boosting Technique in Supervised Learning
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)
Convex Potential Flows: Universal Probability Distributions with Optimal Transport and Convex Optimization
Huang et al.: https://arxiv.org/abs/2012.05942
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning
Convex Potential Flows: Universal Probability Distributions with Optimal Transport and Convex Optimization
Huang et al.: https://arxiv.org/abs/2012.05942
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Apache Spark на Kubernetes: чем полезен Apache YuniKorn
Apache Spark на Kubernetes: чем полезен Apache YuniKorn
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepLearning (Глубокие нейронные сети) (VK)
Интересуетесь темой компьютерного зрения? Компания Intel возобновила серию вебинаров CV Academy для опытных разработчиков. Глубокое обучение, нейронные сети, оптимизация – новейшие тренды и технологии будущего. Регистрируйтесь по ссылке: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/
Интересуетесь темой компьютерного зрения? Компания Intel возобновила серию вебинаров CV Academy для опытных разработчиков. Глубокое обучение, нейронные сети, оптимизация – новейшие тренды и технологии будущего. Регистрируйтесь по ссылке: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)
Set Prediction without Imposing Structure as Conditional Density Estimation
Zhang et al.: https://arxiv.org/abs/2010.04109
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning
Set Prediction without Imposing Structure as Conditional Density Estimation
Zhang et al.: https://arxiv.org/abs/2010.04109
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)
Лаборатория машинного обучения ИТМО приглашает на четвёртый неклассический онлайн-семинар!
Вот его программа:
Новости. По традиции Андрей Фильченков прокомментирует недавние события из мира машинного обучения.
Доклад. Дарья Яковлева расскажет о применении умных алгоритмов и машинного обучения в рекламе, а также про задачи команды Performance Advertising ВКонтакте и актуальные подходы к их решению.
Дебаты. После доклада Дарьи к ней присоединится Андрей, чтобы сразиться в споре об использовании персональных данных в рекламе.
Смотрите трансляцию семинара 2 марта в 18:00 на нашем YouTube-канале: www.youtube.com/c/MLLabITMO/
Присоединяйтес...
View original post
Лаборатория машинного обучения ИТМО приглашает на четвёртый неклассический онлайн-семинар!
Вот его программа:
Новости. По традиции Андрей Фильченков прокомментирует недавние события из мира машинного обучения.
Доклад. Дарья Яковлева расскажет о применении умных алгоритмов и машинного обучения в рекламе, а также про задачи команды Performance Advertising ВКонтакте и актуальные подходы к их решению.
Дебаты. После доклада Дарьи к ней присоединится Андрей, чтобы сразиться в споре об использовании персональных данных в рекламе.
Смотрите трансляцию семинара 2 марта в 18:00 на нашем YouTube-канале: www.youtube.com/c/MLLabITMO/
Присоединяйтес...
View original post