Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Analyzing Recent COVID-19 Trends Using Python | COVID-19 Data Analysis | Python Training | Edureka
https://www.youtube.com/watch?v=3ZacJ9zRVOU
Analyzing Recent COVID-19 Trends Using Python | COVID-19 Data Analysis | Python Training | Edureka
https://www.youtube.com/watch?v=3ZacJ9zRVOU
YouTube
Analyzing Recent COVID-19 Trends Using Python | COVID-19 Data Analysis | Python Training | Edureka
🔥Data Scientist Masters Program: https://www.edureka.co/masters-program/data-scientist-certification
This Edureka video on "Analyzing Recent COVID-19 Trends using Python", will help you understand how to, collect, pre-process, and visualize raw data so as…
This Edureka video on "Analyzing Recent COVID-19 Trends using Python", will help you understand how to, collect, pre-process, and visualize raw data so as…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Визуализация данных на Python #4 - Построение графика в matplotlib используя API
https://www.youtube.com/watch?v=wtgG_F0qN9g
Визуализация данных на Python #4 - Построение графика в matplotlib используя API
https://www.youtube.com/watch?v=wtgG_F0qN9g
YouTube
Визуализация данных на Python #4 - Построение графика в matplotlib используя API
В этом видеоуроке мы поговорим о API (application programming interface) - который предоставит нам данные для построения графика изменения стоимости Bitcoin с помощью библиотеки matplotlib на языке Python.
Ссылка на API: https://www.blockchain.com/ru/api/charts_api…
Ссылка на API: https://www.blockchain.com/ru/api/charts_api…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Deep Learning in Bioinformatics | Recent Advancement
https://www.youtube.com/watch?v=CFNYfl0zuBU
Deep Learning in Bioinformatics | Recent Advancement
https://www.youtube.com/watch?v=CFNYfl0zuBU
YouTube
Deep Learning in Bioinformatics | Recent Advancement
Google Slide:
https://docs.google.com/presentation/d/1j_JOlDDKEOukmfq9uDlcrX5mSpLxxGEQmE61JueOaHA/edit#slide=id.p
References
1. Tang, B., Pan, Z., Yin, K. and Khateeb, A., 2019. Recent advances of deep learning in bioinformatics and computational biology.…
https://docs.google.com/presentation/d/1j_JOlDDKEOukmfq9uDlcrX5mSpLxxGEQmE61JueOaHA/edit#slide=id.p
References
1. Tang, B., Pan, Z., Yin, K. and Khateeb, A., 2019. Recent advances of deep learning in bioinformatics and computational biology.…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Building 3D deep learning models with PyTorch3D
https://www.youtube.com/watch?v=0JEb7knenps
Building 3D deep learning models with PyTorch3D
https://www.youtube.com/watch?v=0JEb7knenps
YouTube
Building 3D deep learning models with PyTorch3D
Learn more about how it works in this video by PyTorch3D co-creator and software engineer Nikhila Ravi: https://ai.facebook.com/blog/-introducing-pytorch3d-an-open-source-library-for-3d-deep-learning/
In the same way that Torchvision and Detectron2 offer…
In the same way that Torchvision and Detectron2 offer…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Learn TensorFlow and Deep Learning fundamentals with Python (code-first introduction) Part 1
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Learn TensorFlow and Deep Learning fundamentals with Python (code-first introduction) Part 1
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
YouTube
Learn TensorFlow and Deep Learning fundamentals with Python (code-first introduction) Part 1/2
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
After this two-part code-first introduction, you’ll have written 100s of lines of TensorFlow code and have hands-on experience with two important…
After this two-part code-first introduction, you’ll have written 100s of lines of TensorFlow code and have hands-on experience with two important…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
From Compressed Sensing to Deep Learning: Tasks, Structures and Models
https://www.youtube.com/watch?v=6UDQ_zLf1DE
From Compressed Sensing to Deep Learning: Tasks, Structures and Models
https://www.youtube.com/watch?v=6UDQ_zLf1DE
YouTube
From Compressed Sensing to Deep Learning: Tasks, Structures and Models
Presented by Yonina Eldar in conjunction with ICASSP 2020
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Deep Learning For Audio With The Speech Commands Dataset
Deep Learning For Audio With The Speech Commands Dataset
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
How Uber manages Machine Learning Experiments with Comet.ml - KDnuggets
How Uber manages Machine Learning Experiments with Comet.ml - KDnuggets
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
DANNet: A One-Stage Domain Adaptation Network for Unsupervised Nighttime Semantic Segmentation
Github: https://github.com/W-zx-Y/DANNet
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.10834
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
DANNet: A One-Stage Domain Adaptation Network for Unsupervised Nighttime Semantic Segmentation
Github: https://github.com/W-zx-Y/DANNet
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.10834
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Dynamic Ensemble Selection (DES) for Classification in Python - Machine Learning Mastery
Dynamic Ensemble Selection (DES) for Classification in Python - Machine Learning Mastery
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)
Компания Intel ищет талантливых инженеров и разработчиков. Заполни заявку по ссылке и стань частью команды лучших IT-экспертов:
http://career.intel.com/tp/rj6.4Ipod-e.K
Компания Intel ищет талантливых инженеров и разработчиков. Заполни заявку по ссылке и стань частью команды лучших IT-экспертов:
http://career.intel.com/tp/rj6.4Ipod-e.K
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
3 распространенные ошибки, которые делают студенты, начинающие разбираться в науке о данных.
https://proglib.io/w/496334db
3 распространенные ошибки, которые делают студенты, начинающие разбираться в науке о данных.
https://proglib.io/w/496334db
Medium
3 mistakes students make when starting data science
Tips and resources to get better at data science
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Все магистерские программы в партнёрстве с Яндексом: чему можно научиться и как поступить
Все магистерские программы в партнёрстве с Яндексом: чему можно научиться и как поступить
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Что такое квантовые фонды и почему в них уходят лучшие разработчики?
Что такое квантовые фонды и почему в них уходят лучшие разработчики?
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
АиСД S04E01. Максимальное паросочетание в двудольном графе
https://www.youtube.com/watch?v=wwar25AoPhQ
Алгоритмы и структуры данных
1. Максимальное паросочетание в двудольном графе
2. Максимальное паросочетание в недвудольном графе
3. Потоки, разрезы. Алгоритм Форда-Фалкерсона
4. Потоки. Алгоритм Диница. Масштабирование потока
5. Потоки. Алгоритмы Гольдберга-Тарьяна и Хопкрофта-Карпа
6. Кососимметрические потоки
7. Задача о назначениях. Венгерский алгоритм
8. Поток минимальной стоимости
9. Алгоритмы Штор-Вагнера и Каргера-Штейна
10. Линейное программирование
#video #algorithm
https://www.youtube.com/watch?v=wwar25AoPhQ&list=..
АиСД S04E01. Максимальное паросочетание в двудольном графе
https://www.youtube.com/watch?v=wwar25AoPhQ
Алгоритмы и структуры данных
1. Максимальное паросочетание в двудольном графе
2. Максимальное паросочетание в недвудольном графе
3. Потоки, разрезы. Алгоритм Форда-Фалкерсона
4. Потоки. Алгоритм Диница. Масштабирование потока
5. Потоки. Алгоритмы Гольдберга-Тарьяна и Хопкрофта-Карпа
6. Кососимметрические потоки
7. Задача о назначениях. Венгерский алгоритм
8. Поток минимальной стоимости
9. Алгоритмы Штор-Вагнера и Каргера-Штейна
10. Линейное программирование
#video #algorithm
https://www.youtube.com/watch?v=wwar25AoPhQ&list=..
YouTube
АиСД S04E01. Максимальное паросочетание в двудольном графе
Алгоритмы и структуры данных. Семестр 4. Лекция 1.
На первой лекции мы начали говорить про паросочетания. Рассмотрели алгоритм Куна для нахождения максимального паросочетания в двудольном графе.
Университет ИТМО, 2021 г.
На первой лекции мы начали говорить про паросочетания. Рассмотрели алгоритм Куна для нахождения максимального паросочетания в двудольном графе.
Университет ИТМО, 2021 г.