Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)
Modern Hopfield Networks for Few- and Zero-Shot Reaction Prediction
Seidl et al.: https://arxiv.org/abs/2104.03279
#MachineLearning #ArtificialIntelligence #Biomolecules
Modern Hopfield Networks for Few- and Zero-Shot Reaction Prediction
Seidl et al.: https://arxiv.org/abs/2104.03279
#MachineLearning #ArtificialIntelligence #Biomolecules
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)
GrASP: A Library for Extracting and Exploring Human-Interpretable Textual Patterns
Lertvittayakumjorn et al.: https://arxiv.org/abs/2104.03958
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning
GrASP: A Library for Extracting and Exploring Human-Interpretable Textual Patterns
Lertvittayakumjorn et al.: https://arxiv.org/abs/2104.03958
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning
Neurohive (VK)
StyleCLIP — это связка моделей CLIP и StyleGAN, предназначенная для управления стилем изображений при помощи текстового описания. Код в открытом доступе, включая блокноты Google Colab.
#AppliedDS #Arxiv
StyleCLIP — это связка моделей CLIP и StyleGAN, предназначенная для управления стилем изображений при помощи текстового описания. Код в открытом доступе, включая блокноты Google Colab.
#AppliedDS #Arxiv
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
DreamCoder: Growing generalizable, interpretable knowledge with wake-sleep Bayesian program learning
https://www.youtube.com/watch?v=qtu0aSTDE2I
DreamCoder: Growing generalizable, interpretable knowledge with wake-sleep Bayesian program learning
https://www.youtube.com/watch?v=qtu0aSTDE2I
YouTube
DreamCoder: Growing generalizable, interpretable knowledge with wake-sleep Bayesian program learning
#dreamcoder #programsynthesis #symbolicreasoning
Classic Machine Learning struggles with few-shot generalization for tasks where humans can easily generalize from just a handful of examples, for example sorting a list of numbers. Humans do this by coming…
Classic Machine Learning struggles with few-shot generalization for tasks where humans can easily generalize from just a handful of examples, for example sorting a list of numbers. Humans do this by coming…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Object detection & Tracking Deep learning YOLO Detector - Own data
https://www.youtube.com/watch?v=0dtY6yUeKI4
Object detection & Tracking Deep learning YOLO Detector - Own data
https://www.youtube.com/watch?v=0dtY6yUeKI4
YouTube
Object detection & Tracking Deep learning YOLO Detector - Own data
Object detection & Tracking Deep learning YOLO Detector - Own data
Any doubts
josemebin@gmail.com , Whatspp - +91 9994444414
www.jitectechnologies.in
#objectdetection,#yoloobjectdetector,#deeplearningclassification,#matlabcodeforyolodetector,#mat…
Any doubts
josemebin@gmail.com , Whatspp - +91 9994444414
www.jitectechnologies.in
#objectdetection,#yoloobjectdetector,#deeplearningclassification,#matlabcodeforyolodetector,#mat…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Deepfakes are now mainstream. What’s next? - KDnuggets
Deepfakes are now mainstream. What’s next? - KDnuggets
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Can Robots and Humans Combat Extinction Together? Find Out April 17 - KDnuggets
Can Robots and Humans Combat Extinction Together? Find Out April 17 - KDnuggets
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Распознавание объектов на Python | Поиск объектов на изображении | TensorFlow, PixelLib
https://www.youtube.com/watch?v=X8-mgyRAr0w
Распознавание объектов на Python | Поиск объектов на изображении | TensorFlow, PixelLib
https://www.youtube.com/watch?v=X8-mgyRAr0w
YouTube
Распознавание объектов на Python | Поиск объектов на изображении | TensorFlow, PixelLib
В данном видео пишем программу для распознавания объектов на изображении с помощью Python. Находим людей, машины, велосипеды, вырезаем, выделяем, подсчитываем и сохраняем объекты помощью TensorFlow, PixelLib и Python.
💰 Поддержать проект:
https://yoomo…
💰 Поддержать проект:
https://yoomo…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Сколько информации за жизнь воспринимает человек
Сколько информации за жизнь воспринимает человек
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Gradient Descent With Adadelta from Scratch - Machine Learning Mastery
Gradient Descent With Adadelta from Scratch - Machine Learning Mastery
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Build and Manage Training Datasets for Machine Learning
https://www.youtube.com/watch?v=_Ir5QcjuxNA
Build and Manage Training Datasets for Machine Learning
https://www.youtube.com/watch?v=_Ir5QcjuxNA
YouTube
Build and Manage Training Datasets for Machine Learning
Preparing training data is a critical step in machine learning. Preparing data involves creating labelled data, creating features, visualizing the features, ...
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Why would you use graphs for machine learning data?
https://www.youtube.com/watch?v=mu1Inz3ltlo
Why would you use graphs for machine learning data?
https://www.youtube.com/watch?v=mu1Inz3ltlo
YouTube
Why would you use graphs for machine learning data?
Graph machine learning has become very popular in recent years in the machine learning and engineering communities. In this video, we explore several reasons why you might want to use graph models in your own machine learning pipelines.
Support the channel…
Support the channel…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Exploring Machine Learning Projects | Part 1 | Colors of Life
https://www.youtube.com/watch?v=29ZhpkpEuDo
Exploring Machine Learning Projects | Part 1 | Colors of Life
https://www.youtube.com/watch?v=29ZhpkpEuDo
YouTube
Exploring Machine Learning Projects | Part 1 | Colors of Life
Looking for some cool machine learning projects for future use and maybe this can help someone else feel free to drop queries.
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
PostgreSQL. Часть 4. Поиск и анализ данных
https://www.youtube.com/watch?v=XtFYwWI5yDI
PostgreSQL. Часть 4. Поиск и анализ данных
https://www.youtube.com/watch?v=XtFYwWI5yDI
YouTube
PostgreSQL. Часть 4. Поиск и анализ данных
В этом видео мы поговорим про встроенные в базу данных PostgreSQL механизмы для поиска и анализа данных. На реальных примерах рассмотрим различные применения команды SELECT, в частности поговорим про объеденения таблиц (JOIN), функции, а так же рассмотрим…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
NoSQL Explained: Understanding Key-Value Databases - KDnuggets
NoSQL Explained: Understanding Key-Value Databases - KDnuggets
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
23. Распознавание речи (speech2text)
https://www.youtube.com/watch?v=UTbkVrtC0sY
23. Распознавание речи (speech2text)
https://www.youtube.com/watch?v=UTbkVrtC0sY
YouTube
23. Распознавание речи (speech2text)
Второе занятие по обработке аудио и речи. В этот раз мы поговорим о том, как переводить речь в текст (speech2text), чтобы потом с ним работать.
Распознавание речи -- одно из самых ярких применений нейросетей, сегодня без этого не обходятся любые голосовые…
Распознавание речи -- одно из самых ярких применений нейросетей, сегодня без этого не обходятся любые голосовые…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Facebook AI has built and open-sourced a new, unique data set called Casual Conversations, consisting of 45,186 videos of participants having nonscripted conversation
https://ai.facebook.com/blog/shedding-light-on-fairne..
Facebook AI has built and open-sourced a new, unique data set called Casual Conversations, consisting of 45,186 videos of participants having nonscripted conversation
https://ai.facebook.com/blog/shedding-light-on-fairne..
Facebook
Log in or sign up to view
See posts, photos and more on Facebook.
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Лекция 1. Понятие и оценка алгоритмов
https://www.youtube.com/watch?v=k850DNwR9xw
Алгоритмы и структуры данных
1. Понятие и оценка алгоритмов
2. Сортировки
3. Сортировки и поиски
4. Динамическое программирование часть 1
5. Динамическое программирование часть 2
6. Жадные алгоритмы
7. Базовые структуры данных
8. Приоритетные очереди
9. CHM и деревья поиска
10. Деревья поиска
#video #algorithm
https://www.youtube.com/watch?v=k850DNwR9xw&list=..
Лекция 1. Понятие и оценка алгоритмов
https://www.youtube.com/watch?v=k850DNwR9xw
Алгоритмы и структуры данных
1. Понятие и оценка алгоритмов
2. Сортировки
3. Сортировки и поиски
4. Динамическое программирование часть 1
5. Динамическое программирование часть 2
6. Жадные алгоритмы
7. Базовые структуры данных
8. Приоритетные очереди
9. CHM и деревья поиска
10. Деревья поиска
#video #algorithm
https://www.youtube.com/watch?v=k850DNwR9xw&list=..
YouTube
Лекция 1. Понятие и оценка алгоритмов
https://compscicenter.ru
Лекция №1 курса «Алгоритмы и структуры данных, часть 1» (осень 2019).
Преподаватель — Нияз Габдуллазянович Нигматуллин
Страница лекции на сайте CSC: https://bit.ly/2lYdelp
Лекция №1 курса «Алгоритмы и структуры данных, часть 1» (осень 2019).
Преподаватель — Нияз Габдуллазянович Нигматуллин
Страница лекции на сайте CSC: https://bit.ly/2lYdelp
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
В рамках серии вебинаров для опытных разработчиков CV Academy, компания Intel проводит вебинар на тему «Оптимизация нейронных сетей». Узнайте больше: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/
Оптимизация нейронных сетей – одна из самых популярных тенденций последних лет в области искусственного интеллекта. Её цель – внедрить нейронные сети в окружающие нас предметы и сделать мир интеллектуального Интернета Вещей еще умнее. На данном вебинаре будут рассмотрены актуальные методы, позволяющие ускорить вычисление нейронных сетей.
Спикер Александр Козлов, инженер по глубокому oбучению, Intel, IOTG Russia рассказал о предстоящем вебинаре...
View original post
В рамках серии вебинаров для опытных разработчиков CV Academy, компания Intel проводит вебинар на тему «Оптимизация нейронных сетей». Узнайте больше: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/
Оптимизация нейронных сетей – одна из самых популярных тенденций последних лет в области искусственного интеллекта. Её цель – внедрить нейронные сети в окружающие нас предметы и сделать мир интеллектуального Интернета Вещей еще умнее. На данном вебинаре будут рассмотрены актуальные методы, позволяющие ускорить вычисление нейронных сетей.
Спикер Александр Козлов, инженер по глубокому oбучению, Intel, IOTG Russia рассказал о предстоящем вебинаре...
View original post
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)
В рамках серии вебинаров для опытных разработчиков CV Academy, компания Intel проводит вебинар на тему «Оптимизация нейронных сетей». Узнайте больше: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/
Оптимизация нейронных сетей – одна из самых популярных тенденций последних лет в области искусственного интеллекта. Её цель – внедрить нейронные сети в окружающие нас предметы и сделать мир интеллектуального Интернета Вещей еще умнее. На данном вебинаре будут рассмотрены актуальные методы, позволяющие ускорить вычисление нейронных сетей.
Спикер Александр Козлов, инженер по глубокому oбучению, Intel, IOTG Russia рассказал о предстоящем вебинар...
View original post
В рамках серии вебинаров для опытных разработчиков CV Academy, компания Intel проводит вебинар на тему «Оптимизация нейронных сетей». Узнайте больше: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/
Оптимизация нейронных сетей – одна из самых популярных тенденций последних лет в области искусственного интеллекта. Её цель – внедрить нейронные сети в окружающие нас предметы и сделать мир интеллектуального Интернета Вещей еще умнее. На данном вебинаре будут рассмотрены актуальные методы, позволяющие ускорить вычисление нейронных сетей.
Спикер Александр Козлов, инженер по глубокому oбучению, Intel, IOTG Russia рассказал о предстоящем вебинар...
View original post