Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)

Awesome Equivariant Network
Paper list for equivariant neural network.
Chen-Cai-OSU et al., GitHub : https://github.com/Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-n..
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #EquivariantNetworks

 Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)

ReDet: A Rotation-equivariant Detector for Aerial Object Detection

Github: https://github.com/csuhan/ReDet

Paper: https://arxiv.org/abs/2103.07733v1

Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Терминатор Джон Генри из Кунгура, напечатанный на 3D принтере учится говорить голосам Путина Владимира Владимировича, Арнольда Шварценеггера, Степашки... Осваивает возможность копировать голос человека по фрагменту и учится живой речи. Также научился отправлять письма по электронной почте

https://youtu.be/0hqtHL8tFBM

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

A Gentle Introduction to XGBoost Loss Functions - Machine Learning Mastery

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

The NLP Cypher | 03.21.21

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Cassava Leaf Disease Classification with Deep Learning: Part III

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Review — AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning? (Image Classification)

 Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)

В рамках серии вебинаров для опытных разработчиков CV Academy, компания Intel проводит вебинар на тему «Компиляторы для нейронных сетей». Узнайте больше о принципах работы компиляторов и их применении: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/

Спикер – Александр Новак, разработчик из команды Neural Network Compilers, Intel, IOTG Russia

Александр рассказал нам подробнее, о чём пойдет речь на вебинаре:

- Зачем применять компиляторы в разработке ПО в области компьютерного зрения?
- Компиляторы повышают производительность вычислений и позволяют эффективнее использовать возможности железа. Поэтому скорость разработки ПО возрастает, а...

View original post

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

В рамках серии вебинаров для опытных разработчиков CV Academy, компания Intel проводит вебинар на тему «Компиляторы для нейронных сетей». Узнайте больше о принципах работы компиляторов и их применении: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/

Спикер – Александр Новак, разработчик из команды Neural Network Compilers, Intel, IOTG Russia

Александр рассказал нам подробнее, о чём пойдет речь на вебинаре:

- Зачем применять компиляторы в разработке ПО в области компьютерного зрения?
- Компиляторы повышают производительность вычислений и позволяют эффективнее использовать возможности железа. Поэтому скорость разработки ПО возрастает, а с...

View original post

 DeepLearning (Глубокие нейронные сети) (VK)

В рамках серии вебинаров для опытных разработчиков CV Academy, компания Intel проводит вебинар на тему «Компиляторы для нейронных сетей». Узнайте больше о принципах работы компиляторов и их применении: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/

Спикер – Александр Новак, разработчик из команды Neural Network Compilers, Intel, IOTG Russia

Александр рассказал нам подробнее, о чём пойдет речь на вебинаре:

- Зачем применять компиляторы в разработке ПО в области компьютерного зрения?
- Компиляторы повышают производительность вычислений и позволяют эффективнее использовать возможности железа. Поэтому скорость разработки ПО возрастает, а стоимо...

View original post

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Продолжается набор на оплачиваемую летнюю стажировку в Яндексе

Если вы (или ваши друзья) давно хотели попробовать себя в роли разработчика, летняя стажировка — идеальный вариант.
Отлично проявившие себя стажеры получат шанс перейти в штат!

Направления: фронтенд- и бэкенд-разработка, машинное обучение, аналитика, мобильная разработка и другие — ознакомиться с ними можно здесь.
Особый формат стажировки — Deep Dive в Яндекс.Маркете.

Сколько длится: от трех до 6 месяцев.

Где: в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Сочи, Симферополе и Минске.
Если вы из другого города — мы оплатим вам дорогу и проживание в Москве

Что нужно уметь: мы ждём отличного знания базовых алгоритмов и уверенных навыков программирования на одном из языков.

Как проходит отбор: зависит от направления, но в большинстве случаев нужно будет выполнить тестовое задание, пройти два-три технических интервью, а затем выбрать команду.

Подавайте заявку до 31 мая: https://clck.ru/TgiBN

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Cassava Leaf Disease Detection: Final Model and Predictions

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Как отлаживать код в RStudio и создавать новый проект на R

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Очистка данных: проблемы и современные подходы

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Таксономия очистки данных форматов времени и дат

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Учёные доказали, что сдерживание сверхинтеллекта — невычислимая задача

 Neurohive (VK)

В рамках серии вебинаров для опытных разработчиков CV Academy, компания Intel проводит вебинар на тему «Компиляторы для нейронных сетей». Узнайте больше о принципах работы компиляторов и их применении: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/

Спикер – Александр Новак, разработчик из команды Neural Network Compilers, Intel, IOTG Russia

Александр рассказал нам подробнее, о чём пойдет речь на вебинаре:

- Зачем применять компиляторы в разработке ПО в области компьютерного зрения?
- Компиляторы повышают производительность вычислений и позволяют эффективнее использовать возможности железа. Поэтому скорость разработки ПО возрастает, а стоимость снижается. А еще они позв...

View original post

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Вино и математика: сочетание моделей.