Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)
DOBF: A Deobfuscation Pre-Training Objective for Programming Languages
Roziere et al.: https://arxiv.org/abs/2102.07492
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning
DOBF: A Deobfuscation Pre-Training Objective for Programming Languages
Roziere et al.: https://arxiv.org/abs/2102.07492
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Интервью с Андреем Дудиным, Head of Infrastructure OSA Hybrid Platform: «Искусственный интеллект в ритейле»
Интервью с Андреем Дудиным, Head of Infrastructure OSA Hybrid Platform: «Искусственный интеллект в ритейле»
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Apache Ozone: следующее поколение хранилища для платформы больших данных
Apache Ozone: следующее поколение хранилища для платформы больших данных
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Алгоритмы и Структуры Данных. Урок 1: Введение. Числа Фибоначчи.
https://www.youtube.com/watch?v=2kSx7wMAhcc
Алгоритмы и Структуры Данных
1. Введение. Числа Фибоначчи.
2. Мемоизация.
3. Большое О (Big O Notation). Сложность алгоритма. Часть 1.
4. Большое О (Big O Notation). Сложность алгоритма. Часть 2.
5. Жадные алгоритмы. Введение.
6. Жадные алгоритмы. Реализация алгоритма (часть 1).
7. Жадные алгоритмы. Реализация алгоритма (часть 2).
8. Жадные алгоритмы. Задача о рюкзаке.
9. Жадные алгоритмы. Задача о рюкзаке (Реализация).
10. Двоичный (Бинарный) поиск.
#Algorithms
https://www.youtube.com/watch?v=2kSx7wMAhcc&list=..
Алгоритмы и Структуры Данных. Урок 1: Введение. Числа Фибоначчи.
https://www.youtube.com/watch?v=2kSx7wMAhcc
Алгоритмы и Структуры Данных
1. Введение. Числа Фибоначчи.
2. Мемоизация.
3. Большое О (Big O Notation). Сложность алгоритма. Часть 1.
4. Большое О (Big O Notation). Сложность алгоритма. Часть 2.
5. Жадные алгоритмы. Введение.
6. Жадные алгоритмы. Реализация алгоритма (часть 1).
7. Жадные алгоритмы. Реализация алгоритма (часть 2).
8. Жадные алгоритмы. Задача о рюкзаке.
9. Жадные алгоритмы. Задача о рюкзаке (Реализация).
10. Двоичный (Бинарный) поиск.
#Algorithms
https://www.youtube.com/watch?v=2kSx7wMAhcc&list=..
YouTube
Алгоритмы и Структуры Данных. Урок 1: Введение. Числа Фибоначчи.
МОЙ КУРС ПО GIT: https://www.udemy.com/course/git-alishev/?referralCode=71994763964B8E2E6A4E
Реклама и сотрудничество: alishev.neil@gmail.com
Реклама и сотрудничество: alishev.neil@gmail.com
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
7 книг, не связанных с наукой о данных, которые сделают вас более компетентным специалистом.
https://proglib.io/w/daffe6cb
7 книг, не связанных с наукой о данных, которые сделают вас более компетентным специалистом.
https://proglib.io/w/daffe6cb
Medium
7 Non-Data Science Books That Will Make You a Better Data Scientist
Books that’ll give you a wider perspective when working in data science and applying machine learning at scale
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Contactless Sleep Sensing in Nest Hub
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Contactless Sleep Sensing in Nest Hub
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Telegram
Machinelearning
Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Эмбеддинги пользователя в DMP. Эксперименты, оптимизация, внедрение
Эмбеддинги пользователя в DMP. Эксперименты, оптимизация, внедрение
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)
Improving Few-Shot Learning with Auxiliary Self-Supervised Pretext Tasks
Nathaniel Simard, Guillaume Lagrange: https://arxiv.org/abs/2101.09825
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #SelfSupervisedLearning
Improving Few-Shot Learning with Auxiliary Self-Supervised Pretext Tasks
Nathaniel Simard, Guillaume Lagrange: https://arxiv.org/abs/2101.09825
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #SelfSupervisedLearning
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Видеоаналитика «М.Видео-Эльдорадо»: 30 000 камер, 1 компьютер и нейросеть
Видеоаналитика «М.Видео-Эльдорадо»: 30 000 камер, 1 компьютер и нейросеть
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Добрый день, коллеги, мы разрабатываем ios приложение ,в команду нужны мл - разработчики требуются для реализации алгоритма омоложения лица на фотографии .Пример (https://github.com/ZZUTK/Face-Aging-CAAE)
ios разработчики тоже Welcome
Заинтересованные пишите в тг - t.me/notxxx1 или в сообщения группы https://vk.com/im?sel=-138477641, обсудим подробности
Добрый день, коллеги, мы разрабатываем ios приложение ,в команду нужны мл - разработчики требуются для реализации алгоритма омоложения лица на фотографии .Пример (https://github.com/ZZUTK/Face-Aging-CAAE)
ios разработчики тоже Welcome
Заинтересованные пишите в тг - t.me/notxxx1 или в сообщения группы https://vk.com/im?sel=-138477641, обсудим подробности
GitHub
GitHub - ZZUTK/Face-Aging-CAAE: Age Progression/Regression by Conditional Adversarial Autoencoder
Age Progression/Regression by Conditional Adversarial Autoencoder - ZZUTK/Face-Aging-CAAE
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Enrich your location data without leaving your notebook
Enrich your location data without leaving your notebook
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
ReDet: A Rotation-equivariant Detector for Aerial Object Detection
Github: https://github.com/csuhan/ReDet
Paper: https://arxiv.org/abs/2103.07733v1
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
ReDet: A Rotation-equivariant Detector for Aerial Object Detection
Github: https://github.com/csuhan/ReDet
Paper: https://arxiv.org/abs/2103.07733v1
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
How does artificial intelligence learn? - Briana Brownell
https://www.youtube.com/watch?v=0yCJMt9Mx9c
How does artificial intelligence learn? - Briana Brownell
https://www.youtube.com/watch?v=0yCJMt9Mx9c
YouTube
How does artificial intelligence learn? - Briana Brownell
Explore the three major methods of machine learning, which allows computers to write their own rules to problem solve and process data.
--
Today, artificial intelligence helps doctors diagnose patients, pilots fly commercial aircraft, and city planners…
--
Today, artificial intelligence helps doctors diagnose patients, pilots fly commercial aircraft, and city planners…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Архитектура нейронных процессоров – Андрей Иванов / ПостНаука
https://www.youtube.com/watch?v=h7_j1EGmqlw
Архитектура нейронных процессоров – Андрей Иванов / ПостНаука
https://www.youtube.com/watch?v=h7_j1EGmqlw
YouTube
Архитектура нейронных процессоров – Андрей Иванов / ПостНаука
IT-специалист Андрей Иванов о soft-процессорах, сверточной нейронной сети и системе обучения нейронных процессоров
Читать расшифровку по ссылке: https://postnauka.ru/video/154863
Андрей Иванов (https://postnauka.ru/author/ivanovandrey) — кандидат технических…
Читать расшифровку по ссылке: https://postnauka.ru/video/154863
Андрей Иванов (https://postnauka.ru/author/ivanovandrey) — кандидат технических…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Наука о данных для психологов.
https://proglib.io/w/747ef447
Наука о данных для психологов.
https://proglib.io/w/747ef447
bookdown.org
Data Science for Psychologists
This book provides an introduction to data science that is tailored to the needs of students in psychology, but is also suitable for students of the humanities and other biological or social sciences. This audience typically has some knowledge of statistics…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Gradient Descent With Nesterov Momentum From Scratch - Machine Learning Mastery
Gradient Descent With Nesterov Momentum From Scratch - Machine Learning Mastery
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Генерируйте реалистичные датасеты с помощью Snowfakery
Генерируйте реалистичные датасеты с помощью Snowfakery
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Nicole Ludwig: Challenges in Renewable Energy Systems: A (mostly) Probabilistic Perspective
https://www.youtube.com/watch?v=PSxOxJlRYZo
Nicole Ludwig: Challenges in Renewable Energy Systems: A (mostly) Probabilistic Perspective
https://www.youtube.com/watch?v=PSxOxJlRYZo
YouTube
Nicole Ludwig: Challenges in Renewable Energy Systems: A (mostly) Probabilistic Perspective
Nicole Ludwig is head of the Early Career Research Group "Machine Learning in Sustainable Energy Systems (MSES)" at the University of Tübingen. Her group is ...
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Automatic Speech Recognition: Breaking Down Components of Speech
Automatic Speech Recognition: Breaking Down Components of Speech