Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Как находить и анализировать предпочтения пользователей виртуальных ассистентов Сбера
https://www.youtube.com/watch?v=g0bQF5MPTZY
Как находить и анализировать предпочтения пользователей виртуальных ассистентов Сбера
https://www.youtube.com/watch?v=g0bQF5MPTZY
YouTube
Как находить и анализировать предпочтения пользователей виртуальных ассистентов Сбера
В рамках конференции Machine Learning в Digital-продуктах
Ибрагим Бадертдинов из Sber, рассказал о том, как сделать ассистентов не просто интересными и эмпатичными, а ещё и персонализированными.
00:01 Приветствие
00:05 О компании
0:30 Виртуальные ассистенты…
Ибрагим Бадертдинов из Sber, рассказал о том, как сделать ассистентов не просто интересными и эмпатичными, а ещё и персонализированными.
00:01 Приветствие
00:05 О компании
0:30 Виртуальные ассистенты…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Designing and Analyzing Behavioral Experiments with Machine Learning
https://www.youtube.com/watch?v=THZEEJcVK1g
Designing and Analyzing Behavioral Experiments with Machine Learning
https://www.youtube.com/watch?v=THZEEJcVK1g
YouTube
Designing and Analyzing Behavioral Experiments with Machine Learning
BCFG March 8, 2021 virtual seminar featuring Susan Athey of Stanford University
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Computer Vision using DL. Лекция 3. Введение в обнаружение объектов (2019)
https://www.youtube.com/watch?v=LWiiHqI4Bg8
Computer Vision using DL. Лекция 3. Введение в обнаружение объектов (2019)
https://www.youtube.com/watch?v=LWiiHqI4Bg8
YouTube
Computer Vision using DL. Лекция 3. Введение в обнаружение объектов (2019)
Это вводная лекция про обнаружение объектов. Мы рассмотрели основную метрику точности обнаружения объектов – Mean Average Precision – и метод weakly supervised object detection – Class Activation Maps.
Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., директор по науке компании…
Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., директор по науке компании…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
11 задач по SQL с собеседований на позицию Data Engineer
11 задач по SQL с собеседований на позицию Data Engineer
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Друзья, вам не надоело каждый раз стараться укладывать эксперименты в ограничения по времени, а потом начинать все заново? Го в Датасферу — ноутбуки там никуда не пропадают!
Бесплатные ресурсы для старта ML-разработки и анализа данных по ссылке: https://clck.ru/TfyiR
з.ы. Это как клабхаус — только для тех, кто в теме)
Друзья, вам не надоело каждый раз стараться укладывать эксперименты в ограничения по времени, а потом начинать все заново? Го в Датасферу — ноутбуки там никуда не пропадают!
Бесплатные ресурсы для старта ML-разработки и анализа данных по ссылке: https://clck.ru/TfyiR
з.ы. Это как клабхаус — только для тех, кто в теме)
cloud.yandex.ru
Машинное обучение и анализ данных – Yandex DataSphere
Сервис машинного обучения DataSphere – это полный цикл разработки, анализа данных и создания моделей машинного обучения. Вам доступны привычные инструменты Jupyter Notebook и динамически масштабируемые ресурсы облака.
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Нейронные сети для обработке электрокардиограммы
https://www.youtube.com/watch?v=VDL5SErL1H0
Нейронные сети для обработке электрокардиограммы
https://www.youtube.com/watch?v=VDL5SErL1H0
YouTube
Нейронные сети для обработке электрокардиограммы
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Fairness On The Ground: Applying Algorithmic Fairness Approaches To Complex Production Systems
Fairness On The Ground: Applying Algorithmic Fairness Approaches To Complex Production Systems
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Как веб-компоненты используются в GitHub и Salesforce
https://thenewstack.io/how-web-components-are-used-at..
Как веб-компоненты используются в GitHub и Salesforce
https://thenewstack.io/how-web-components-are-used-at..
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition
Github: https://github.com/d-li14/involution
Paper: https://arxiv.org/abs/2103.06255
OpenMMLab: https://openmmlab.com/
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition
Github: https://github.com/d-li14/involution
Paper: https://arxiv.org/abs/2103.06255
OpenMMLab: https://openmmlab.com/
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Разработка инфраструктуры вождения автомобилей высокой автономности (HAD)
Разработка инфраструктуры вождения автомобилей высокой автономности (HAD)
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Биологически правдоподобное обучение ИИ. Краткий обзор достижений
Биологически правдоподобное обучение ИИ. Краткий обзор достижений
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Face Identity Disentanglement outperforms GANs - How?
Face Identity Disentanglement outperforms GANs - How?
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Essential Math for Data Science: Integrals And Area Under The Curve - KDnuggets
Essential Math for Data Science: Integrals And Area Under The Curve - KDnuggets
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Обучение в сфере Информационной безопасности и IT: уникальный авторский курс "Подготовка специалистов по информационно-аналитической работе":
https://www.ed.cibit.ru/programmy-obucheniya/podgotov..
Обучение в сфере Информационной безопасности и IT: уникальный авторский курс "Подготовка специалистов по информационно-аналитической работе":
https://www.ed.cibit.ru/programmy-obucheniya/podgotov..
www.ed.cibit.ru
Курс подготовки специалистов по информационно-аналитической работе
Комплексный курс подготовки специалистов по информационно-аналитической работе
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Может ли ИИ заменить голоса актеров из «Симпсонов»
Может ли ИИ заменить голоса актеров из «Симпсонов»
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Мы в компании ComBox Technology разрабатываем и поддерживаем системы искусственного интеллекта прикладного уровня, и одну из задач, которую мы решили - это защита моделей нейронных сетей от копирования и тиражирования на "краевых" устройствах или в ЦОД. Если вы посмотрите органическую выдачу Google для получения информации о защите моделей нейронных сетей, вы найдете методы с использованием водяных знаков в обучающей выборке или варианты шифрования моделей с расшифровкой до начала инференса. В обоих случаях можно получить исходную модель и использовать ее в других решениях без вашего согласия. Наше видение и решение было сделано совместно с компанией Seculab (на базе аппаратных ключей Senselock EL5). Это помогает создать один автономный переносимый зашифрованный двоичный файл (мы используем инструментарий фреймворка Intel OpenVINO с заменой динамических библиотек на статические) с зашифрованными моделями внутри. В этом случае некоторые редко используемые функции реализуются непосредственно на аппаратном ключе защиты и никто не сможет заменить какие-либо динамические библиотеки, а также может получить модель непосредственно из памяти. Возможно, будет интересно описание проблемы и решения - https://medium.com/@ComBoxTech/neural-networks-protec..
#security #openvino #inference #intel #seculab #senselock #virbox #neuralnetworks #ai
Мы в компании ComBox Technology разрабатываем и поддерживаем системы искусственного интеллекта прикладного уровня, и одну из задач, которую мы решили - это защита моделей нейронных сетей от копирования и тиражирования на "краевых" устройствах или в ЦОД. Если вы посмотрите органическую выдачу Google для получения информации о защите моделей нейронных сетей, вы найдете методы с использованием водяных знаков в обучающей выборке или варианты шифрования моделей с расшифровкой до начала инференса. В обоих случаях можно получить исходную модель и использовать ее в других решениях без вашего согласия. Наше видение и решение было сделано совместно с компанией Seculab (на базе аппаратных ключей Senselock EL5). Это помогает создать один автономный переносимый зашифрованный двоичный файл (мы используем инструментарий фреймворка Intel OpenVINO с заменой динамических библиотек на статические) с зашифрованными моделями внутри. В этом случае некоторые редко используемые функции реализуются непосредственно на аппаратном ключе защиты и никто не сможет заменить какие-либо динамические библиотеки, а также может получить модель непосредственно из памяти. Возможно, будет интересно описание проблемы и решения - https://medium.com/@ComBoxTech/neural-networks-protec..
#security #openvino #inference #intel #seculab #senselock #virbox #neuralnetworks #ai
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Современные модели генерации изображений.
https://proglib.io/w/eeff7a6e
Современные модели генерации изображений.
https://proglib.io/w/eeff7a6e
Aran Komatsuzaki
State-of-the-Art Image Generative Models
I have aggregated some of the SotA image generative models released recently, with short summaries, visualizations and comments. The overall development is summarized, and the future trends are spe…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
MIT 6.S191 | Deep Learning New Frontiers
https://www.youtube.com/watch?v=-boCMDouF2g
MIT 6.S191 | Deep Learning New Frontiers
https://www.youtube.com/watch?v=-boCMDouF2g
YouTube
MIT 6.S191 (2021): Deep Learning New Frontiers
MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 6
Deep Learning Limitations and New Frontiers
Lecturer: Ava Soleimany
January 2021
For all lectures, slides, and lab materials: http://introtodeeplearning.com
Lecture Outline
0:00 - Introduction
1:11…
Deep Learning Limitations and New Frontiers
Lecturer: Ava Soleimany
January 2021
For all lectures, slides, and lab materials: http://introtodeeplearning.com
Lecture Outline
0:00 - Introduction
1:11…