Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

MIT 6.S191 Introduction to Deep Learning 2021

Course Description MIT's introductory course on deep learning methods with applications to computer vision, natural language processing, biology, and more! Students will gain foundational knowledge of deep learning algorithms and get practical experience in building neural networks in TensorFlow. Course concludes with a project proposal competition with feedback from staff and panel of industry sponsors. Prerequisites assume calculus (i.e. taking derivatives) and linear algebra (i.e. matrix multiplication), we'll try to explain everything else along the way! Experience in Python is helpful but not necessary. Listeners are welcome!

http://introtodeeplearning.com/

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Introduction to Linear Algebra
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Blink Detection in EEG Signals

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data

 Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)

Transformer is All You Need: Multimodal Multitask Learning with a Unified Transformer

Ronghang Hu, Amanpreet Singh: https://arxiv.org/abs/2102.10772

#ArtificialIntelligence #DeepLearning #Transformer

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Искусственный интеллект обновит устаревшее программное обеспечение за вас

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Популярность BPM в разных жанрах музыки. Анализ скорости исполнения 500 лучших песен

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

How I Screwed up a HackerRank Test With a Line of Code

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Auto-Encoding Variational Bayes

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Силва В. - Разработка с использованием квантовых компьютеров
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

CelebA-Spoof: Large-Scale Face Anti-Spoofing Dataset with Rich Annotations

Github: https://github.com/Davidzhangyuanhan/CelebA-Spoof

Paper: https://arxiv.org/abs/2102.12642v2

Dataset: https://drive.google.com/drive/folders/1OW_1bawO79pRq..

Video:...

View original post

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Decoupling Value and Policy for Generalization in Reinforcement Learning https://arxiv.org/abs/2102.10330

Neurohive (VK)

​​GraphGallery — это библиотека для обучения и тестирований графовых нейросетей. В GraphGallery реализованы состязательные атаки на графовые нейросети. Библиотека совместима с PyTorch, TensorFlow 2.x, Pytorch Geometric (PyG) и Deep Graph Library (DGL). Кроме того, в библиотеке доступны 17 датасетов с данными графов.

#Graph #Development