Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Вводная статья по реализации целе-вероятностного кодирования (Target Encoding)

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

It’s Time to Explore TinyML’s Massive Potential

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Creating a Machine Learning Pipeline in Python

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Змейка, мышь и Гамильтон

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

NFNets Explained — DeepMind’s New State-Of-The-Art Image Classifier

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

How to Fine-Tune BERT Transformer with spaCy 3

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Как на самом деле работает Git

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Retracing AI’s Steps: Go-Explore Algorithms Solve Trickiest Atari Games

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Creating a Real-Time License Plate Detection and Recognition App | NVIDIA Developer Blog

Neurohive (VK)

​​CSTR — это сверточная нейросеть, которая распознает текст на изображениях сцены. Предложенная модель решает задачу распознавания текста на изображении сцены как задачу мультиклассовой классификации изображения. По результатам экспериментов на 6 датасетах, CSTR выдает сравнимые с state-of-the-art подходами результаты.

#Arxiv

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Как быстро развернуть хранилище и аналитику данных для бизнеса

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

DeepPavlov 3 года: обзор и итоги 2020 года