Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Исследование потоков, процессов и сопрограмм в Python с интересными примерами, которые показывают различия между ними.
https://proglib.io/w/29669855
Исследование потоков, процессов и сопрограмм в Python с интересными примерами, которые показывают различия между ними.
https://proglib.io/w/29669855
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
How to Defeat Boston Dynamics’ Spot Robot in 1:1 Combat
How to Defeat Boston Dynamics’ Spot Robot in 1:1 Combat
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
A Comprehensive List Of Proven Techniques To Address Data Scarcity In Your AI Journey
A Comprehensive List Of Proven Techniques To Address Data Scarcity In Your AI Journey
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Lyra: A New Very Low Bitrate Codec for Speech Compression
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Lyra: A New Very Low Bitrate Codec for Speech Compression
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Бонус работы аналитиком данных: Как я нашел свой новый дом в Дублине
Бонус работы аналитиком данных: Как я нашел свой новый дом в Дублине
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)
UnsupervisedR&R: Unsupervised Point Cloud Registration via Differentiable Rendering
Mohamed El Banani, Luya Gao, Justin Johnson: https://arxiv.org/abs/2102.11870
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #UnsupervisedLearning
UnsupervisedR&R: Unsupervised Point Cloud Registration via Differentiable Rendering
Mohamed El Banani, Luya Gao, Justin Johnson: https://arxiv.org/abs/2102.11870
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #UnsupervisedLearning
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Evolution Strategies From Scratch in Python - Machine Learning Mastery
Evolution Strategies From Scratch in Python - Machine Learning Mastery
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Achieving human-level performance in QWOP using Reinforcement Learning and Imitation Learning
Achieving human-level performance in QWOP using Reinforcement Learning and Imitation Learning
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Разработка инфраструктуры и торговых ботов для ИИ-трейдинга
Разработка инфраструктуры и торговых ботов для ИИ-трейдинга
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Artificial Intelligence, IOT and machine Learning : AI programs using Python A Beginners book
https://t.me/machinelearning_ru/ - русскоязычные мл статьи
Artificial Intelligence, IOT and machine Learning : AI programs using Python A Beginners book
https://t.me/machinelearning_ru/ - русскоязычные мл статьи
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
When Attention Meets Fast Recurrence: Training Language Models with Reduced Compute
Github: https://github.com/asappresearch/sru
Paper: https://arxiv.org/abs/2102.12459v1
Project: https://www.asapp.com/blog/reducing-the-high-cost-of-..
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
When Attention Meets Fast Recurrence: Training Language Models with Reduced Compute
Github: https://github.com/asappresearch/sru
Paper: https://arxiv.org/abs/2102.12459v1
Project: https://www.asapp.com/blog/reducing-the-high-cost-of-..
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Neurohive (VK)
TransGAN — GAN-модель, в которой генератор и дискриминатор состоят из двух Transformer-архитектур. Традиционно в GAN архитектуре используются свертки. В TransGAN свертки заменили на Transformer. По результатам экспериментов, модель выдает сравнимые с state-of-the-art GAN-моделями результаты.
#Arxiv
TransGAN — GAN-модель, в которой генератор и дискриминатор состоят из двух Transformer-архитектур. Традиционно в GAN архитектуре используются свертки. В TransGAN свертки заменили на Transformer. По результатам экспериментов, модель выдает сравнимые с state-of-the-art GAN-моделями результаты.
#Arxiv
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Определение объёма кластера Elasticsearch и тестирование производительности в Rally
Определение объёма кластера Elasticsearch и тестирование производительности в Rally