🎥 Suggesting Natural Method Names to Check Name Consistencies
👁 1 раз ⏳ 2252 сек.
Что необходимо для того, чтобы писать хороший код? Необходимо грамотно и понятно называть переменные, методы и классы, чтобы любой программист, который первый раз в своей жизни видит ваш код, смог быстро в нем разобраться и использовать его в своих целях. К сожалению, человек не всегда может быстро придумать хорошее название для того или иного метода или переменной, поэтому для этих целей предлагается использовать методы NLP, которые хорошо зарекомендовали себя в исследовании языковых моделей.

На этом семи

🎥 Suggesting Natural Method Names to Check Name Consistencies
👁 1 раз ⏳ 2252 сек.
Что необходимо для того, чтобы писать хороший код? Необходимо грамотно и понятно называть переменные, методы и классы, чтобы любой программист, который первый раз в своей жизни видит ваш код, смог быстро в нем разобраться и использовать его в своих целях. К сожалению, человек не всегда может быстро придумать хорошее название для того или иного метода или переменной, поэтому для этих целей предлагается использовать методы NLP, которые хорошо зарекомендовали себя в исследовании языковых моделей.

На этом семи

​Конфиденциальное машинное обучение. Библиотека PySyft

🔗 Конфиденциальное машинное обучение. Библиотека PySyft
Хабр, привет! В этой статье расскажу о Privacy-Preserved Machine Learning. Обсудим зачем и как обеспечивать приватность пользователей при обучении, например, ней...

​Конфиденциальное машинное обучение. Библиотека PySyft

🔗 Конфиденциальное машинное обучение. Библиотека PySyft
Хабр, привет! В этой статье расскажу о Privacy-Preserved Machine Learning. Обсудим зачем и как обеспечивать приватность пользователей при обучении, например, ней...

​The most gentle introduction to Principal Component Analysis

🔗 The most gentle introduction to Principal Component Analysis
Including eigenvectors and eigenvalues

​The most gentle introduction to Principal Component Analysis

🔗 The most gentle introduction to Principal Component Analysis
Including eigenvectors and eigenvalues

🎥 Why Many Machine Learning Projects fail?
👁 1 раз ⏳ 1182 сек.
This video provides a complete picture on how a machine learning project fails and eventually goes back to traditional approach.

Top 11 Finance Analytics course for May 2020

A. Introduction to Trading, Machine Learning and Google Cloud Platform - Google
https://bit.ly/2y44Nf7

B. Future of Payment Technologies
https://bit.ly/2VObScq - University of Michigan

C. Using Machine Learning in Trading and Finance - NY Institute of Finance & Google
https://bit.ly/3bULHqg

D. Reinforcement Learning for Trading
htt

🎥 Why Many Machine Learning Projects fail?
👁 1 раз ⏳ 1182 сек.
This video provides a complete picture on how a machine learning project fails and eventually goes back to traditional approach.

Top 11 Finance Analytics course for May 2020

A. Introduction to Trading, Machine Learning and Google Cloud Platform - Google
https://bit.ly/2y44Nf7

B. Future of Payment Technologies
https://bit.ly/2VObScq - University of Michigan

C. Using Machine Learning in Trading and Finance - NY Institute of Finance & Google
https://bit.ly/3bULHqg

D. Reinforcement Learning for Trading
htt

​Unravelling Principal Component Analysis

🔗 Unravelling Principal Component Analysis
An overview of PCA through MNIST database

​Unravelling Principal Component Analysis

🔗 Unravelling Principal Component Analysis
An overview of PCA through MNIST database

🎥 Machine Learning Basics | What Is Machine Learning? | Introduction To Machine Learning | Simplilearn
👁 2 раз ⏳ 472 сек.
This Machine Learning basics video will help you understand what is Machine Learning, what are the types of Machine Learning - supervised, unsupervised & reinforcement learning, how Machine Learning works with simple examples, and will also explain how Machine Learning is being used in various industries. Machine learning is a core sub-area of artificial intelligence; it enables computers to get into a mode of self-learning without being explicitly programmed. When exposed to new data, these computer progra

🎥 Machine Learning Basics | What Is Machine Learning? | Introduction To Machine Learning | Simplilearn
👁 2 раз ⏳ 472 сек.
This Machine Learning basics video will help you understand what is Machine Learning, what are the types of Machine Learning - supervised, unsupervised & reinforcement learning, how Machine Learning works with simple examples, and will also explain how Machine Learning is being used in various industries. Machine learning is a core sub-area of artificial intelligence; it enables computers to get into a mode of self-learning without being explicitly programmed. When exposed to new data, these computer progra

📈 Learning Convolutional Neural Networks with Interactive Visualization

Interactive visualization tool designed for non-experts to learn and examine convolutional neural networks (CNNs), a foundational deep learning model architecture.

Video: https://www.youtube.com/watch?v=HnWIHWFbuUQ&feature=youtu.be

Demo: https://poloclub.github.io/cnn-explainer/

Github: https://github.com/poloclub/cnn-explainer

Paper: https://arxiv.org/abs/2004.15004v1
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🎥 Demo Video "CNN Explainer: Learning Convolutional Neural Networks with Interactive Visualization"
👁 1 раз ⏳ 181 сек.
This is a demo video for the manuscript: "CNN Explainer: Learning Convolutional Neural Networks with Interactive Visualization"

For a live demo, visit: https://poloclub.github.io/cnn-explainer/

Music: Carefree by Kevin MacLeod
Link: https://filmmusic.io/song/3476-carefree
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

📈 Learning Convolutional Neural Networks with Interactive Visualization

Interactive visualization tool designed for non-experts to learn and examine convolutional neural networks (CNNs), a foundational deep learning model architecture.

Video: https://www.youtube.com/watch?v=HnWIHWFbuUQ&feature=youtu.be

Demo: https://poloclub.github.io/cnn-explainer/

Github: https://github.com/poloclub/cnn-explainer

Paper: https://arxiv.org/abs/2004.15004v1
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🎥 Demo Video "CNN Explainer: Learning Convolutional Neural Networks with Interactive Visualization"
👁 1 раз ⏳ 181 сек.
This is a demo video for the manuscript: "CNN Explainer: Learning Convolutional Neural Networks with Interactive Visualization"

For a live demo, visit: https://poloclub.github.io/cnn-explainer/

Music: Carefree by Kevin MacLeod
Link: https://filmmusic.io/song/3476-carefree
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

​Voice to Text with Chrome Web Speech API

🔗 Voice to Text with Chrome Web Speech API
Write email 10 times faster than others, by utilize Google Chrome Web Speech API

​Voice to Text with Chrome Web Speech API

🔗 Voice to Text with Chrome Web Speech API
Write email 10 times faster than others, by utilize Google Chrome Web Speech API

​Top 12 Python Libraries for Machine Learning and Data Science in 2020

🔗 Top 12 Python Libraries for Machine Learning and Data Science in 2020
Python has been the go-to choice for Machine Learning, Data Science and Artificial Intelligence developers for a long time. Python libraries for modern machine learning models & projects: TensorFlow; Numpy; Scipy; Scikit-learn; Theano; Keras; PyTorch; Pandas; Matplotlib; ...

​Перевод книги Эндрю Ына «Страсть к машинному обучению» Главы 38 и 39

🔗 Перевод книги Эндрю Ына «Страсть к машинному обучению» Главы 38 и 39
предыдущие главы 38. Как определить, нужно ли добавлять данные с отличающимся распределением Допустим мы хотим научиться прогнозировать цены на жилье в Нью-Йорке...