Amazon AI Conclave 2018 - How to Speed up Deep Learning training and inferencing by Thomas Delteil
🔗 Amazon AI Conclave 2018 - How to Speed up Deep Learning training and inferencing by Thomas Delteil
How to speed up Deep Learning training and inferencing,cutting cost and improving performance' by Thomas Delteil, Machine Learning Scientist, AWS Amazon AI C...
🔗 Amazon AI Conclave 2018 - How to Speed up Deep Learning training and inferencing by Thomas Delteil
How to speed up Deep Learning training and inferencing,cutting cost and improving performance' by Thomas Delteil, Machine Learning Scientist, AWS Amazon AI C...
YouTube
Amazon AI Conclave 2018 - How to Speed up Deep Learning training and inferencing by Thomas Delteil
How to speed up Deep Learning training and inferencing,cutting cost and improving performance' by Thomas Delteil, Machine Learning Scientist, AWS Amazon AI C...
Making Friends with Machine Learning: Regression
🔗 Making Friends with Machine Learning: Regression
Make friends with the amazing power of machine learning! In this video, Cassie walks you through machine learning terminology and basic concepts by applying ...
🔗 Making Friends with Machine Learning: Regression
Make friends with the amazing power of machine learning! In this video, Cassie walks you through machine learning terminology and basic concepts by applying ...
YouTube
Making Friends with Machine Learning: Regression
Make friends with the amazing power of machine learning! In this video, Cassie walks you through machine learning terminology and basic concepts by applying ...
AAAI Conference Analytics
Citation distribution by the top AAAI 20 authors, year by year:
#artificalintelligence #deeplearning #machinelearning
🔗 Microsoft Power BI
Citation distribution by the top AAAI 20 authors, year by year:
#artificalintelligence #deeplearning #machinelearning
🔗 Microsoft Power BI
Data Management Systems
Access more info http://bit.ly/2RDEvUm
The global data management system (DBMS) market is expected to witness growth over the computer system. It is an extensive process for the development of data processing facilities. In this case, it is possible to solve the problem.
🔗 Data Management System Market | DBMS Industry Report, 2022
Data Management System (DBMS) market is anticipated to witness growth over the forecast period owing to widespread use of computer system
Access more info http://bit.ly/2RDEvUm
The global data management system (DBMS) market is expected to witness growth over the computer system. It is an extensive process for the development of data processing facilities. In this case, it is possible to solve the problem.
🔗 Data Management System Market | DBMS Industry Report, 2022
Data Management System (DBMS) market is anticipated to witness growth over the forecast period owing to widespread use of computer system
Grandviewresearch
Data Management System Market | DBMS Industry Report, 2022
Data Management System (DBMS) market is anticipated to witness growth over the forecast period owing to widespread use of computer system
После 18-го февраля начнется открытый и бесплатный курс "Deep Learning на пальцах".
https://habr.com/ru/company/ods/blog/438940/
Наш телеграмм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Курс предназначен для того, чтобы разобраться с современным deep learning с нуля, и не требует знаний ни нейросетей, ни machine learning вообще. Лекции стримами на Youtube, задания на Питоне, обсуждения и помощь в лучших русскоязычных чат-сообществах — ODS.ai и ClosedCircles.
После него вы не станете экспертом, но поймете про что все это, сможете применять DL на практике и будете способны разбираться дальше сами. Ну, в лучшем случае.
Одновременно и в том же объеме курс будет читаться для магистрантов Новосибирского Государственного Университета, а также студентов CS центра Новосибирска.
Выглядеть объяснение на пальцах будет примерно так:
🔗 Открытый курс «Deep Learning на пальцах»
После 18-го февраля начнется открытый и бесплатный курс "Deep Learning на пальцах". Курс предназначен для того, чтобы разобраться с современным deep learning с...
https://habr.com/ru/company/ods/blog/438940/
Наш телеграмм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Курс предназначен для того, чтобы разобраться с современным deep learning с нуля, и не требует знаний ни нейросетей, ни machine learning вообще. Лекции стримами на Youtube, задания на Питоне, обсуждения и помощь в лучших русскоязычных чат-сообществах — ODS.ai и ClosedCircles.
После него вы не станете экспертом, но поймете про что все это, сможете применять DL на практике и будете способны разбираться дальше сами. Ну, в лучшем случае.
Одновременно и в том же объеме курс будет читаться для магистрантов Новосибирского Государственного Университета, а также студентов CS центра Новосибирска.
Выглядеть объяснение на пальцах будет примерно так:
🔗 Открытый курс «Deep Learning на пальцах»
После 18-го февраля начнется открытый и бесплатный курс "Deep Learning на пальцах". Курс предназначен для того, чтобы разобраться с современным deep learning с...
Хабр
Открытый курс «Deep Learning на пальцах»
После 18-го февраля начнется открытый и бесплатный курс "Deep Learning на пальцах". Курс предназначен для того, чтобы разобраться с современным deep learning с нуля, и не требует знаний ни нейросетей,...
AI пати в Siliconовой Долине: мэр, миллиардер, президенты, гении, разработчики процессоров и девушка с яркими волосами
https://habr.com/ru/post/438928/
🔗 AI пати в Siliconовой Долине: мэр, миллиардер, президенты, гении, разработчики процессоров и девушка
В прошлом году в российской и украинской прессе прошла волна статей о вечеринках в Кремниевой долине, с какой-то голливудской атмосферностью, но без указания...
https://habr.com/ru/post/438928/
🔗 AI пати в Siliconовой Долине: мэр, миллиардер, президенты, гении, разработчики процессоров и девушка
В прошлом году в российской и украинской прессе прошла волна статей о вечеринках в Кремниевой долине, с какой-то голливудской атмосферностью, но без указания...
Хабр
AI пати в Siliconовой Долине: мэр, миллиардер, президенты, гении, разработчики процессоров и девушка с яркими волосами
В прошлом году в российской и украинской прессе прошла волна статей о вечеринках в Кремниевой долине, с какой-то голливудской атмосферностью, но без указания конкретных имен, фотографий и без описания...
Amazon AI Conclave 2018 - How to Speed up Deep Learning training and inferencing by Thomas Delteil
🔗 Amazon AI Conclave 2018 - How to Speed up Deep Learning training and inferencing by Thomas Delteil
How to speed up Deep Learning training and inferencing,cutting cost and improving performance' by Thomas Delteil, Machine Learning Scientist, AWS Amazon AI C...
🔗 Amazon AI Conclave 2018 - How to Speed up Deep Learning training and inferencing by Thomas Delteil
How to speed up Deep Learning training and inferencing,cutting cost and improving performance' by Thomas Delteil, Machine Learning Scientist, AWS Amazon AI C...
YouTube
Amazon AI Conclave 2018 - How to Speed up Deep Learning training and inferencing by Thomas Delteil
How to speed up Deep Learning training and inferencing,cutting cost and improving performance' by Thomas Delteil, Machine Learning Scientist, AWS Amazon AI C...
Why do spectrogram-based VGGs rock?
https://towardsdatascience.com/why-do-spectrogram-based-vggs-rock-6c533ec0235c?source=collection_home---4------1---------------------
https://towardsdatascience.com/why-do-spectrogram-based-vggs-rock-6c533ec0235c?source=collection_home---4------1---------------------
Towards Data Science
Why do spectrogram-based VGGs rock?
Me: VGGs suck because they are computationally inefficient, and because they are a naive adoption of a computer vision architecture.
Learning Machine Learning with .NET, PyTorch and the ONNX Runtime
🎥 Learning Machine Learning with .NET, PyTorch and the ONNX Runtime
👁 1 раз ⏳ 1700 сек.
🎥 Learning Machine Learning with .NET, PyTorch and the ONNX Runtime
👁 1 раз ⏳ 1700 сек.
ONNX is a open format to represent deep learning models that is supported by various frameworks and tools. This format makes it easier to interoperate between frameworks and to maximize the reach of your hardware optimization investments
In this episode, Seth Juarez (@sethjuarez) sits with Rich to show us how we can use the ONNX runtime inside of our .NET applications. He gives us a quick introduction to training a model with PyTorch, and also explains some foundational concepts around prediction accuracy.
Vk
Learning Machine Learning with .NET, PyTorch and the ONNX Runtime
ONNX is a open format to represent deep learning models that is supported by various frameworks and tools. This format makes it easier to interoperate between frameworks and to maximize the reach of your hardware optimization investments In this episode…
https://habr.com/ru/post/438886/
Морти, мы в UltraHD! Как посмотреть любой фильм в 4K, дорисовав его через малоизвестную нейросеть
#machinelearning #neuralnets #deeplearning #машинноеобучение
Наш телеграмм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Морти, мы в UltraHD! Как посмотреть любой фильм в 4K, дорисовав его через малоизвестную нейросеть
#machinelearning #neuralnets #deeplearning #машинноеобучение
Наш телеграмм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Хабр
Морти, мы в UltraHD! Как посмотреть любой фильм в 4K, дорисовав его через малоизвестную нейросеть
Наверное, вы слышали про технологию Яндекса DeepHD, с помощью которой они как-то раз улучшили качество советских мультфильмов. Увы, в публичном доступе ее еще не...
The keys of Deep Learning in 100 lines of code
https://towardsdatascience.com/the-keys-of-deep-learning-in-100-lines-of-code-907398c76504?source=collection_home---4------0---------------------
https://towardsdatascience.com/the-keys-of-deep-learning-in-100-lines-of-code-907398c76504?source=collection_home---4------0---------------------
Towards Data Science
The keys of Deep Learning in 100 lines of code
Predict malignancy in cancer tumors with a neural network. Build it from scratch in Python.
Gradient Descent, Step-by-Step
🔗 Gradient Descent, Step-by-Step
Gradient Descent is the workhorse behind most of Machine Learning. When you fit a machine learning method to a training dataset, you're probably using Gradie...
🔗 Gradient Descent, Step-by-Step
Gradient Descent is the workhorse behind most of Machine Learning. When you fit a machine learning method to a training dataset, you're probably using Gradie...
YouTube
Gradient Descent, Step-by-Step
Gradient Descent is the workhorse behind most of Machine Learning. When you fit a machine learning method to a training dataset, you're probably using Gradient Descent. It can optimize parameters in a wide variety of settings. Since it's so fundamental to…
Managing Teams for Data Science, Analytics, and AI (CXOTalk # 326)
🔗 Managing Teams for Data Science, Analytics, and AI (CXOTalk # 326)
For senior leaders, managing data science is crucial to gain the most benefit from investments in AI and data analytics. Effective management involves people...
🔗 Managing Teams for Data Science, Analytics, and AI (CXOTalk # 326)
For senior leaders, managing data science is crucial to gain the most benefit from investments in AI and data analytics. Effective management involves people...
YouTube
Managing Teams for Data Science, Analytics, and AI (CXOTalk # 326)
For senior leaders, managing data science is crucial to gain the most benefit from investments in AI and data analytics. Effective management involves people...
https://habr.com/ru/post/439038/
Делаем нейронную сеть: как не сломать мозг
#machinelearning #neuralnets #deeplearning #машинноеобучение
Наш телеграмм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Делаем нейронную сеть: как не сломать мозг
#machinelearning #neuralnets #deeplearning #машинноеобучение
Наш телеграмм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Хабр
Делаем нейронную сеть: как не сломать мозг
Привет, Хабр! В этой небольшой заметке расскажу о двух подводных камнях, с которыми как легко столкнуться, так и легко о них разбиться. Речь пойдет о создании тривиальной нейронной сети на...
Implementation of character based convolutional neural network
A #PyTorch implementation of Character Based ConvNets for text classification published by Yan LeCun in 2015 is open-sourced on. Many training features and hacks are implemented.
Link: https://github.com/ahmedbesbes/character-based-cnn
🔗 ahmedbesbes/character-based-cnn
Implementation of character based convolutional neural network - ahmedbesbes/character-based-cnn
A #PyTorch implementation of Character Based ConvNets for text classification published by Yan LeCun in 2015 is open-sourced on. Many training features and hacks are implemented.
Link: https://github.com/ahmedbesbes/character-based-cnn
🔗 ahmedbesbes/character-based-cnn
Implementation of character based convolutional neural network - ahmedbesbes/character-based-cnn
GitHub
GitHub - ahmedbesbes/character-based-cnn: Implementation of character based convolutional neural network
Implementation of character based convolutional neural network - ahmedbesbes/character-based-cnn
https://habr.com/ru/post/438526/
Искусственные нейронные сети выращивают навигационные клетки как в мозге
#machinelearning #neuralnets #deeplearning #машинноеобучение
Наш телеграмм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Искусственные нейронные сети выращивают навигационные клетки как в мозге
#machinelearning #neuralnets #deeplearning #машинноеобучение
Наш телеграмм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Хабр
Искусственные нейронные сети выращивают навигационные клетки как в мозге
Наличие способности находить короткий путь, самый прямой из точки «А» в точку «Б» не выглядит сегодня впечатляющим тестом разумности. Тем не менее, согласно новому отчету, который был опубликован...
Designing non-linear navigation for machine learning and topic modeling experiences
🔗 Designing non-linear navigation for machine learning and topic modeling experiences
Baseline
🔗 Designing non-linear navigation for machine learning and topic modeling experiences
Baseline
UX Collective
Designing non-linear navigation for machine learning and topic modeling experiences
Baseline
A Platonic Relationship with Deep Learning
Can you name the odd one out: recliner, beanbag, parking cone, bench? Odds are you are able to boot “parking cone” from the three others.
https://medium.com/@niharikajainn/a-platonic-relationship-with-deep-learning-5b47f05481d9?source=topic_page---------1------------------1
🔗 A Platonic Relationship with Deep Learning – Niharika Jain – Medium
Can you name the odd one out: recliner, beanbag, parking cone, bench? Odds are you are able to boot “parking cone” from the three others…
Can you name the odd one out: recliner, beanbag, parking cone, bench? Odds are you are able to boot “parking cone” from the three others.
https://medium.com/@niharikajainn/a-platonic-relationship-with-deep-learning-5b47f05481d9?source=topic_page---------1------------------1
🔗 A Platonic Relationship with Deep Learning – Niharika Jain – Medium
Can you name the odd one out: recliner, beanbag, parking cone, bench? Odds are you are able to boot “parking cone” from the three others…
Medium
A Platonic Relationship with Deep Learning
Can you name the odd one out: recliner, beanbag, parking cone, bench? Odds are you are able to boot “parking cone” from the three others…
💻 Подборка видео о machine learning и data science
Наш телеграмм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
1. Рекуррентные нейронные сети (RNN) и длинная краткосрочная память (LSTM)
2. Как работают нейронные сети
3. Как работают сверточные нейронные сети
4. Что такое Data Science
5. Что такое Deep Learning
6. Becca 7 и обучение с подкреплением
7. Роботы, умные дома и IoT
8. Turning Machine Learning в Data Science
9. Data Science для всех
10. Как работает теорема Байеса
🎥 Recurrent Neural Networks (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM)
👁 1206 раз ⏳ 1574 сек.
🎥 How Deep Neural Networks Work
👁 432 раз ⏳ 1478 сек.
🎥 How Convolutional Neural Networks work
👁 381 раз ⏳ 1574 сек.
🎥 How Data Science Works
👁 146 раз ⏳ 2988 сек.
🎥 Deep Learning Demystified
👁 159 раз ⏳ 1339 сек.
🎥 How reinforcement learning works in Becca 7
👁 69 раз ⏳ 2164 сек.
🎥 Robots, houses & the IoT - Microsoft 's Brandon Rohrer on making things intelligent
👁 95 раз ⏳ 403 сек.
🎥 The Other Stuff: Turning Machine Learning into Data Science
👁 61 раз ⏳ 1386 сек.
🎥 Data Science For The Rest Of Us
👁 69 раз ⏳ 2583 сек.
🎥 How Bayes Theorem works
👁 157 раз ⏳ 1509 сек.
Наш телеграмм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
1. Рекуррентные нейронные сети (RNN) и длинная краткосрочная память (LSTM)
2. Как работают нейронные сети
3. Как работают сверточные нейронные сети
4. Что такое Data Science
5. Что такое Deep Learning
6. Becca 7 и обучение с подкреплением
7. Роботы, умные дома и IoT
8. Turning Machine Learning в Data Science
9. Data Science для всех
10. Как работает теорема Байеса
🎥 Recurrent Neural Networks (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM)
👁 1206 раз ⏳ 1574 сек.
A gentle walk through how they work and how they are useful.
Some other helpful resources:
RNN and LSTM slides: http://bit.ly/2sO00ZC
Luis Serrano...
🎥 How Deep Neural Networks Work
👁 432 раз ⏳ 1478 сек.
A gentle introduction to the principles behind neural networks, including backpropagation. Rated G for general audiences.
Follow me for announcem...
🎥 How Convolutional Neural Networks work
👁 381 раз ⏳ 1574 сек.
A gentle guided tour of Convolutional Neural Networks. Come lift the curtain and see how the magic is done. For slides and text, check out the acco...
🎥 How Data Science Works
👁 146 раз ⏳ 2988 сек.
A walk through the practice of data science for all audiences. No math, no programming, just plain English. For related videos and copies of the sl...
🎥 Deep Learning Demystified
👁 159 раз ⏳ 1339 сек.
An explanation for deep neural networks with no fancy math, no computer jargon. For slides, related posts and other videos, check out the blog post...
🎥 How reinforcement learning works in Becca 7
👁 69 раз ⏳ 2164 сек.
Becca is an general purpose machine learning algorithm. It uses a type of reinforcement learning. For slides and related videos, check out the blog...
🎥 Robots, houses & the IoT - Microsoft 's Brandon Rohrer on making things intelligent
👁 95 раз ⏳ 403 сек.
Microsoft's Senior Data Scientist Brandon Rohrer talks about how to make houses more like robots, and the challenges of realizing the promise of th...
🎥 The Other Stuff: Turning Machine Learning into Data Science
👁 61 раз ⏳ 1386 сек.
I talk about several aspects of data science that get less attention than machine learning. I give 4 specific examples of data quality (cleaning), ...
🎥 Data Science For The Rest Of Us
👁 69 раз ⏳ 2583 сек.
Do you wonder what data scientists do all day? Do you work with one? Are you thinking of becoming one? This talk is for you. Tune in for a math-fre...
🎥 How Bayes Theorem works
👁 157 раз ⏳ 1509 сек.
A walk through a couple of Bayesian inference examples.
The blog: http://brohrer.github.io/how_bayesian_inference_works.html
The slides: https://...
Telegram
Machinelearning
Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Women Leading in AI — 10 Principles for Responsible AI
https://towardsdatascience.com/women-leading-in-ai-10-principles-for-responsible-ai-8a167fc09b7d?source=collection_home---4------2---------------------
https://towardsdatascience.com/women-leading-in-ai-10-principles-for-responsible-ai-8a167fc09b7d?source=collection_home---4------2---------------------
Towards Data Science
Women Leading in AI — 10 Principles for Responsible AI
Imagine a world where everyone is exactly the same as you. You arrive at work in the morning to see your colleagues, who all arrive at the…