🎥 Tutorial: Eric J. Ma - Demystifying Deep Learning for Data Scientists
👁 1 раз ⏳ 4227 сек.
Presented by:
Eric J. Ma

Have you ever wondered what goes on behind the scenes of a deep learning framework? Or what is going on behind that pre-trained model that you took from Kaggle? Then this tutorial is for you! In this tutorial, we will demystify the internals of deep learning frameworks - in the process equipping us with foundational knowledge that lets us understand what is going on when we train and fit a deep learning model. By learning the foundations without a deep learning framework as a pedag

​MIT Media Lab

https://aieducation.mit.edu/resources

🔗 aik12MIT - resources

​Free course Deep Unsupervised Learning

https://sites.google.com/view/berkeley-cs294-158-sp20/home

🔗 CS294-158-SP20 Deep Unsupervised Learning Spring 2020

​Deep Reinforcement Learning and Hyperparameter Tuning

🔗 Deep Reinforcement Learning and Hyperparameter Tuning
Using Ray’s Tune to Optimize your Models

​Apache NiFi. Загрузка файлов через HTTPS

🔗 Apache NiFi. Загрузка файлов через HTTPS
В одном из проектов возникла необходимость перевести процессы импорта данных сторонних систем на микросервисную архитектуру. В качестве инструмента выбран Apache...

🎥 AlphaGo to MuZero. Победа компьютера над человеком в интеллектуальных играх.
👁 1 раз ⏳ 2025 сек.
Победа шахматной программы DeepBlue над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым в 1997 году стала символической точкой отсчёта новой эпохи в развитии искусственного интеллекта. Следующим знаменательным событием считается победа AlphaGo, программы для игры в го, над Ли Седолем в 2016 году. За прошедшие четыре года AlphaGo прошла несколько итераций улучшений, превратившись в MuZero, программу, успешно играющую в го, шахматы, сёги и игры Atari.

На семинаре мы обсудим метод Monte Carlo Tree Search, прослед

​Data Scientist: воспоминания о жизни до карантина и надежды на будущее

🔗 Data Scientist: воспоминания о жизни до карантина и надежды на будущее
Привет, Хабр! Сидеть в самоизоляции немного грустновато, хотя у нас работа и не прекращалась. Из дома работается неплохо: всегда под рукой печеньки, кот и безл...

​Простой вариант, как в 2020 году поменять водительское удостоверение и еще получить скидку 30% на госпошлину

🔗 Простой вариант, как в 2020 году поменять водительское удостоверение и еще получить скидку 30% на госпошлину
Пришло время менять права. Пока ехал в МФЦ, по радио как раз вещали, что согласно статистическим данным россияне очень часто стараются максимально отсрочить процесс замены водительского удостоверения. Почему? Да потому что прочно укоренилось в нашем сознании,

​Автоматический детектор COVID-19 по снимкам флюорографии

🔗 Автоматический детектор COVID-19 по снимкам флюорографии
Из этого руководства вы узнаете, как автоматически обнаружить COVID-19 в специально подобранном наборе данных с помощью Keras, TensorFlow и глубокого обучения.

​Анализ зашифрованного трафика без его расшифровки

🔗 Анализ зашифрованного трафика без его расшифровки
Система для анализа трафика без его расшифровки. Этот метод называется просто — «машинное обучение». Оказалось, если на вход специального классификатора подать о...

​Exploring the Data: Learn from the Food Nutrition

🔗 Exploring the Data: Learn from the Food Nutrition
What we could try to explore from the data without any clear aim

​Data Scientists and the Ethics of Power

🔗 Data Scientists and the Ethics of Power
What kind of power do data scientists wield and what are the ethical implications?

🎥 Christian Steinmetz - flowEQ: Using machine learning and MATLAB to build an intelligent EQ plugin
👁 1 раз ⏳ 1364 сек.
Christian Steinmetz (Music Technology Group at Universitat Pompeu Fabra)
“flowEQ: Using machine learning and MATLAB to build an intelligent EQ plugin”

The parametric EQ is one of the most powerful forms of the equalizer and requires training and experience for the audio engineer to use it effectively to achieve the desired timbre. flowEQ uses a disentangled variational autoencoder (β-VAE) in order to provide a high level interface to the parametric EQ.

By employing the trained decoder network from our mod

​Creating Deep Neural Networks from Scratch, an Introduction to Reinforcement Learning

🔗 Creating Deep Neural Networks from Scratch, an Introduction to Reinforcement Learning
Value Functions and Backpropagation

​An iPhone for the Coronavirus Era

🔗 An iPhone for the Coronavirus Era
Plus, an A.I. program to assess your compatibility with potential roommates

​Нейросети в помощь геймдев-художнику: машинное обучение для создания игрового пиксель-арта

О том, как генеративно-состязательные нейросети с Pix2Pix-архитектурой помогают художникам ускорить создание игрового дизайна.

https://proglib.io/w/36a79cbd

🔗 Нейросети в помощь геймдев-художнику: машинное обучение для создания игрового пиксель-арта
О том, как генеративно-состязательные нейросети с Pix2Pix-архитектурой помогают художникам ускорить создание игрового дизайна.

​О том, как генеративно-состязательные нейросети с Pix2Pix-архитектурой помогают художникам ускорить создание игрового дизайна.

https://proglib.io/p/neyroseti-v-pomoshch-geymdev-hudozhniku-mashinnoe-obuchenie-dlya-sozdaniya-igrovogo-piksel-arta-2020-04-13

🔗 Нейросети в помощь геймдев-художнику: машинное обучение для создания игрового пиксель-арта
О том, как генеративно-состязательные нейросети с Pix2Pix-архитектурой помогают художникам ускорить создание игрового дизайна.

Вакансия: ищем аналитиков, которые могут строить эконометрические модели (Eviews, SPSS или др.), описывать их результаты, проводить базовый анализ рынка

Взамен мы предлагаем такие условия:
1. Оплата - 1500 руб за модель + 150 рублей за страницу + доплата за срочность или сложность. Обычно 1 задание - это 20 страниц. Оплачиваем в течение дня от сдачи, можем разделить на несколько частей.
2. Задания вы можете брать, когда хотите и какие хотите. Стандартный срок - 5 дней на задание. Если тема не интересна, то можете ее не брать.
3. Дорабатывать задания потом не нужно. Главное - выполнить базовые требования и провести качественный анализ.

Если вам это интересно, то готов в лс ответить на вопросы + отправить пример заданий.

​Представляем PyCaret: открытую low-code библиотеку машинного обучения на Python

🔗 Представляем PyCaret: открытую low-code библиотеку машинного обучения на Python
Всем привет. В преддверии старта курса «Нейронные сети на Python» подготовили для вас перевод еще одного интересного материала. Рады представить вам PyCaret –...

​Serial dependence in binary sequences

🔗 Serial dependence in binary sequences
Testing for serial dependence with Meixner orthogonal polynomials