Margaret Maynard-Reid: Machine Learning for Mobile with TensorFlow

🎥 Margaret Maynard-Reid: Machine Learning for Mobile with TensorFlow
👁 1 раз ⏳ 3547 сек.
Recorded at GDG Boulder on 2019-01-29:
https://www.meetup.com/Google-Developer-Group-Boulder/events/257013855/

Are you interested in getting started with machine learning, and making intelligent apps with the most popular deep learning framework TensorFlow? Come to this talk to learn your various options: from using ready made APIs to training your own custom models. You will learn the end to end process of how to train a model with TensorFlow high level API tf.Keras, convert to a TensorFlow Lite model and

🎥 Introduction to Deep Learning Lecture 5
👁 1 раз ⏳ 5709 сек.

​Премия имени Ильи Сегаловича. Рассказ о компьютерных науках и публикациях по случаю запуска

🔗 Премия имени Ильи Сегаловича. Рассказ о компьютерных науках и публикациях по случаю запуска
Сегодня мы запускаем научную премию имени Ильи Сегаловича iseg. Она будет присуждаться за достижения в области компьютерных наук. Студенты и аспиранты могут...

Configurable Keras Multilayer Perceptron Neural Network - Part 1: Configuration
https://www.youtube.com/watch?v=icVMkykh_qE

🎥 Configurable Keras Multilayer Perceptron Neural Network - Part 1: Configuration
👁 1 раз ⏳ 4554 сек.
First video of 2019. It was a rather terrible one. Kept coughing and having some technical difficulties with python. Disclaimer: Not a python programmer so there will be a lot of bumps along the way.

This video is the first part of a series of videos to implement a feed forward multi-layer perceptron network using keras and python. The difference between this and other videos on the Internet is that we want to build an application (command line application) and not just another set of function calls to bui

🎥 ЛУЧШИЙ COMBO VINE 2019 ТРЕКИ В ОПИСАНИИ
👁 1 раз ⏳ 638 сек.
Решил сегодня сделать топовую Combo Vine, и вот что получилось, приятного просмотра, поддержите лайком, и не забудьте подписаться на канал.
Треки:
1. -----
2. Xk4001 - l watch the purpl
3. Vi Veri - Veniversum Vivus Vici
4. #268 Iceman Bells X Auto Combo
5. OG RON - Act A Fool
6. Cono Puri
7. #855 MOLDAVITE X MXNT - EXODUS X Auto Combo
8. -----
9. #961 Mesqo - Spotlight (Bass Version) X Auto Combo
10. Sagath, Fatal-M - Мистерия
11. Auto Combo - #SIRI
12. ------
13. plug - akihoma
14. Bad Decisions - Yeah

​Книга "Python Data Science Handbook" - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

📝 Плас Дж. Вандер - Python для сложных задач наука о данных и машинное обучение (Бестселлеры O'Reilly) - 2018.PDF - 💾12 530 081

Learning how to perform Twitter Sentiment Analysis
https://towardsdatascience.com/keras-challenges-the-avengers-541346acb804?source=collection_home---4------2---------------------

​Find Code for Research papers

https://researchcode.com/

🔗 ResearchCode
Find Code for Research papers

Learn Web Scraping using Python in under 5 minutes
https://towardsdatascience.com/web-scraping-using-python-4cb2faade338?source=collection_home---4------4---------------------

🎥 Making Faces: Conditional Generation of Faces using GANs... - Sophia R Searcy, Justin Blinder
👁 9 раз ⏳ 5227 сек.
PyData NYC 2018

Generative Adversarial Networks are a promising modern application of Deep Learning that allows models to generate examples. However, GANs are complex, difficult to tune, and limited to small examples. We will explore recent GAN progress with a model that generates faces conditional on desired features, like 'smiling' and 'bangs'. Accessible to anyone comfortable with keras or tensorflow.
===
www.pydata.org

PyData is an educational program of NumFOCUS, a 501(c)3 non-profit organization in

🎥 MIT Self-Driving Cars: State of the Art (2019)
👁 11 раз ⏳ 3274 сек.
Introductory lecture of the MIT Self-Driving Cars series (6.S094) with an overview of the autonomous vehicle industry in 2018 and looking forward to 2019, including Waymo, Tesla, Cruise, Ford, GM, and out-of-the-box ideas of boring tunnels, flying cars, connected vehicles, and more. This covers the state of the art in terms of industry developments and not the perception and planning algorithm development. The latter will be covered in detail in future lectures. For more lecture videos on deep learning, rei

🎥 [Hindi]Deep Learning Object Detection Part 2 : Tensorflow Object Detection with Images|Python|2019
👁 1 раз ⏳ 3874 сек.
[Hindi]Deep Learning Object Detection Part 2 : Tensorflow Object Detection with Images|Python|2019

🔵Don't forget to Subscribe: https://www.youtube.com/knowledgeshelf

GitHub Link : https://github.com/vishwajeetsinghrana8/objectdetection/blob/master/Object_img.py

Programming Books : https://knowledgeshelfbooks.blogspot.com/

For your Support and donation please click the below mention link:
https://www.knowledgeshelfit.com/p/support-us.html

Website: https://www.knowledgeshelfit.com/
Subscribe to YouTube:

🎥 The new kid on the block: deep learning with GluonNLP - Sneha Jha
👁 3 раз ⏳ 2287 сек.
PyData NYC 2018

GluonNLP is one of the newest toolkits for natural language processing (NLP), providing building blocks for text data pipelines and neural models. The focus is on enabling fast prototyping. This tutorial will provide an introduction to GluonNLP with basic examples. There will be a quick refresher for deep learning in NLP before delving into the specifics of the toolkit itself.
===
www.pydata.org

PyData is an educational program of NumFOCUS, a 501(c)3 non-profit organization in the United S

🎥 The Lifecycle of Artificial Intelligence with IBM's Deep Learning as a Service - Justin McCoy
👁 1 раз ⏳ 2291 сек.
PyData NYC 2018

Train, evaluate, and deploy deep learning models with cloud compute through API calls.
===
www.pydata.org

PyData is an educational program of NumFOCUS, a 501(c)3 non-profit organization in the United States. PyData provides a forum for the international community of users and developers of data analysis tools to share ideas and learn from each other. The global PyData network promotes discussion of best practices, new approaches, and emerging technologies for data management, processing, a

​Книга «Машинное обучение и TensorFlow» рус 2019

Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.

Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.

📝 Машинное обучение и TensorFlow.pdf - 💾48 813 762

​Ты не хочешь зарабатывать в Telegram?
Смотрите видео, ставьте лайки, пишите комментарии и зарабатывайте монеты, которые можно продать или копить.
https://rabotatelegram.blogspot.com
Это не буксы - здесь рекламодатели хорошо платят за простые действия.
https://rabotatelegram.blogspot.com
Сколько можно заработать? Одному не напрягаясь $50
Регистрируйтесь на здоровье! https://rabotatelegram.blogspot.com

🔗 Заработок Telegtam

​The Data Driven Partier: Movie Mustache

🔗 The Data Driven Partier: Movie Mustache – Towards Data Science
The concept behind ‘Movie Mustache’ is simple, but revolutionary. Watch a movie with friends but with a mustache or two on the TV —…

Unmaking Graphs
https://towardsdatascience.com/unmaking-graphs-f584625c5bfd?source=collection_home---4------2---------------------