​How To Add Confidence Intervals to Any Model

🔗 How To Add Confidence Intervals to Any Model
With less than 10 lines of code

🎥 Recent Advances in Machine Learning with Applications to Internet of Things (IoT) - Adam McElhinney
👁 1 раз ⏳ 1980 сек.
The proliferation of sensor technologies has resulted in more connected machines than ever before. This change is resulting in huge quantities of sensor data becoming available for analysis. Machine learning algorithms have resulted in a mixed track record of success with these data sources. This video will give an overview of the state of machine learning as applied to IoT and industrial equipment. It will discuss some of the challenges with current approaches, exciting theoretical advancements and some ""

​Что нужно знать об олимпиаде «Я — профессионал»: рассказываем о направлениях «Большие данные» и «Робототехника»
«Я — профессионал» — это конкурс для бакалавров и магистров гуманитарных и технических специальностей. Его организуют крупные российские ИТ-компании и сильнейшие вузы страны, в том числе Университет ИТМО. Сегодня говорим о целях олимпиады и двух направлениях, которые курирует наш вуз — «Большие данные» и «Робототехника» (об остальных — в наших следующих хабратопиках).

🔗 Что нужно знать об олимпиаде «Я — профессионал»: рассказываем о направлениях «Большие данные» и «Робототехника»
«Я — профессионал» — это конкурс для бакалавров и магистров гуманитарных и технических специальностей. Его организуют крупные российские ИТ-компании и сильнейшие...

​How to Save a NumPy Array to File for Machine Learning

🔗 How to Save a NumPy Array to File for Machine Learning
Developing machine learning models in Python often requires the use of NumPy arrays. NumPy arrays are efficient data structures for working with data in Python, and machine learning models like those in the scikit-learn library, and deep learning models like those in the Keras library, expect input data in the format of NumPy arrays and …

​NVIDIAGameWorks/kaolin

🔗 NVIDIAGameWorks/kaolin
PyTorch library aimed at accelerating 3D deep learning research - NVIDIAGameWorks/kaolin

​Interesting hardware news from Intel https://www.engadget.com/2019/11/12/intel-nervana-chips-for-ai-in-cloud/
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 Intel unveils its first chips built for AI in the cloud
There's also a next-gen computer vision chip.

​«Быть Insight-Driven»: продвинутая аналитика и управление жизненным циклом моделей машинного обучения
Сегодня мы хотим поговорить о концепции Insight-Driven и о том, как ее реализовать на практике c помощью DataOps и ModelOps. Insight-Driven подход — это комплексная тема, про которую мы подробно рассказываем в нашей недавно созданной библиотеке полезных материалов про управление данными (ссылка будет ниже). В сегодняшнем хабратопике мы сконцентрируемся на ключевых этапах жизненного цикла моделей машинного обучения, т.к. это одна из основных тем в рамках концепции.

🔗 «Быть Insight-Driven»: продвинутая аналитика и управление жизненным циклом моделей машинного обучения
Сегодня мы хотим поговорить о концепции Insight-Driven и о том, как ее реализовать на практике c помощью DataOps и ModelOps. Insight-Driven подход — это комплекс...

​Искусственный интеллект — интерпретатор языка

Disclaimer
* нижеприведенный текст написан автором в ключе «философии искусственного интеллекта»
* комментарии профессиональных программистов приветствуются

Эйдосы — это образы, лежащие в основе человеческого мышления и языка. Они представляют из себя гибкую структуру (обогащение наших знаний о мире). Эйдосы текучи (поэзия), могут перерождаться (изменение мировоззрения) и менять свой состав (обучение — качественный рост знаний и умений). Они сложны (попробуйте, например, понять эйдос квантовой физики).
Но базовые эйдосы просты (наши знания о мире уровня трёх-семилетнего ребёнка). По своему устройству это чем то напоминает интерпретатор языка программирования.

🔗 Искусственный интеллект — интерпретатор языка
Disclaimer * нижеприведенный текст написан автором в ключе «философии искусственного интеллекта» * комментарии профессиональных программистов приветствуются Э...

​List of Top Blogs on Artificial Intelligence

To keep up to date on the latest industry news, artificial intelligence blogs are a valuable, yet sometimes overlooked, resource. They educate. They more narrowly focus on niche areas that textbooks and news publications may gloss over. And they provide fascinating insight into how some of the top minds in a particular industry work. In the world of artificial intelligence, there is an abundance of blogs that offer illuminating perspectives on recent trends, new products, and industry news. For any budding machine learning engineer, spending time in the AI blogosphere will not only help your prospects for career advancement but also keep you connected to the broader AI community.

However, there are tons of machine learning, artificial intelligence, and deep learning options out there. So, to save you some time, i compiled a list of the best blogs that you should keep on your radar. Here are Top blogs you should add to your reading lists

1. Machine Learning Mastery by Jason Brownlee
https://machinelearningmastery.com/about/

2.Adrian Rosebrock
https://www.pyimagesearch.com/

3. AI Trends
https://www.aitrends.com/

4. Algorithmia
https://blog.algorithmia.com/

5. AITopics (An official publication of the AAAI.)
https://aitopics.org/search

6. Open AI
https://openai.com/

7. MIT AI Blog
http://news.mit.edu/topic/artificial-intelligence2

8. Andreessen Horowitz
http://aiplaybook.a16z.com/docs/intro/getting-started

9. C T Vision
https://ctovision.com/

10. Chatbots Magazine (The #1 place to learn about chatbots.)
https://chatbotsmagazine.com/

11. Machine Intelligence Research Institute (MIRI)
https://intelligence.org/blog/

12. Chatbots Life
(Best Place to Learn About Bots)
https://chatbotslife.com/

13. 33 rd square
https://www.33rdsquare.com/

14. Artificial Intelligence Blogs
https://www.artificial-intelligence.blog/news/

15. Machine Learnings
https://machinelearnings.co/

🔗 About
Hello, my name is Jason Brownlee, PhD. I’m a father, husband, professional developer, and machine learning practitioner. I have a Masters and PhD degree in Artificial Intelligence and I’ve worked on machine learning systems for defense, startups, and severe weather forecasting. I started this community for two main reasons: 1) Because I find machine learning …

​An Intuitive Explanation of EmbedS

🔗 An Intuitive Explanation of EmbedS
Most GDL techniques ignore the semantics of the network. EmbedS aims to represent semantic relations as well.

​Machine Learning and Data Analysis — Inha University (Part-3)

🔗 Machine Learning and Data Analysis — Inha University (Part-3)
Control Statements (Loops) in Python

​Artificial Intelligence & Deep Learning for Medical Diagnosis

🔗 Artificial Intelligence & Deep Learning for Medical Diagnosis
On the road to better healthcare.

🎥 Deep Learning Workshop (November 2019)
👁 1 раз ⏳ 4799 сек.
This is the Deep Learning Workshop I hosted on 12 November 2019.

Thanks for watching!

🌎 Visit my website: https://www.machinelearningadvantage.com
🍻 Join the C# discussion: https://www.facebook.com/csharp.architects/

👫Find me on Social Media:
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/markfarragher/
Twitter: https://twitter.com/mdfarragher

​Learning Blended, Precise Semantic Program Embeddings

🔗 Learning Blended, Precise Semantic Program Embeddings
Задача построения эмбеддингов кода до сих пор остается открытой. На данном семинаре будут рассмотрены две статьи: "COSET: A Benchmark for Evaluating Neural Program Embeddings", авторы которой предлагают новый бенчмарк, позволяющий определять сильные и слабые стороны моделей эмбеддингов, определять качество с точки зрения выделения семантики кода. Вторая статья, "Learning Blended, Precise Semantic Program Embeddings", предлагает новую модель представления кода. Целью авторов является попытка скомбинировать д

​Как нейронная сеть SincNet выделяет значимые частоты в звуке через Back Propagation
Недавно вышла одна очень интересная статья "Speaker Recognition from raw waveform with SincNet", в которой была описана end-to-end архитектура нейронной сети для распознавания говорящего по голосу. Ключевая особенность этой архитектуры — специальные одномерные сверточные слои, которые имеют всего два параметра с четкой интерпретацией. Интерпретируемость параметров нейронной сети — дело довольно затруднительное, поэтому эта статья привлекла мой интерес.

Если заинтересовало описание идеи этой статьи, а также почему эта идея близка по смыслу к построению мел-спектрограмм, то милости прошу под кат.

🔗 Как нейронная сеть SincNet выделяет значимые частоты в звуке через Back Propagation
Недавно вышла одна очень интересная статья "Speaker Recognition from raw waveform with SincNet", в которой была описана end-to-end архитектура нейронной сети для...

​How Machine Learning Improves Marketing Automation

🔗 How Machine Learning Improves Marketing Automation
From Product Pricing to Content Research

​74 Summaries of Machine Learning and NLP Research

http://www.marekrei.com/blog/74-summaries-of-machine-learning-and-nlp-research/

🔗 74 Summaries of Machine Learning and NLP Research - Marek Rei
My previous post on summarising 57 research papers turned out to be quite useful for people working in this field, so it is about time…

​74 Summaries of Machine Learning and NLP Research Marek Rei :

http://www.marekrei.com/blog/74-summaries-of-machine-learning-and-nlp-research/

#ArtificialIntelligence

🔗 74 Summaries of Machine Learning and NLP Research - Marek Rei
My previous post on summarising 57 research papers turned out to be quite useful for people working in this field, so it is about time…

​SPICE: Self-Supervised Pitch Estimation

🔗 SPICE: Self-Supervised Pitch Estimation
Posted by Marco Tagliasacchi, Research Scientist, Google Research A sound’s pitch is a qualitative measure of its frequency, where a sou...

​Free speech to text NLP software develop using IBM Watson and Google cloud api

https://www.folio3.ai/converse-smartly-try-now/

🔗 Machine Learning Solutions & Artificial Intelligence - Folio3 AI
AI solutions from Folio3 makes use of machine learning, computer vision, predictive analytics and natural language processing for businesses to explore infinite possibilities