Uncertainty Quantification in Deep Learning
https://www.inovex.de/blog/uncertainty-quantification-deep-learning/
🔗 Uncertainty Quantification in Deep Learning
Artificial Intelligence—and machine learning in particular—have come a long way since their early beginnings. The widespread availability and affordability of powerful computing resources have enabled the development of complex models like Deep Neural Networks (DNNs). Research has come up with spectacular results in fields like computer vision, speech recognition or game strategies, where Deep Learning
https://www.inovex.de/blog/uncertainty-quantification-deep-learning/
🔗 Uncertainty Quantification in Deep Learning
Artificial Intelligence—and machine learning in particular—have come a long way since their early beginnings. The widespread availability and affordability of powerful computing resources have enabled the development of complex models like Deep Neural Networks (DNNs). Research has come up with spectacular results in fields like computer vision, speech recognition or game strategies, where Deep Learning
inovex GmbH
Uncertainty Quantification in Deep Learning - inovex GmbH
Teach your Deep Neural Network to be aware of its epistemic and aleatory uncertainty. Get a quantified confidence measure for your Deep Learning predictions.
Use Data Science to find your next Airbnb getaway
🔗 Use Data Science to find your next Airbnb getaway
Find patterns in data and group similar listings
🔗 Use Data Science to find your next Airbnb getaway
Find patterns in data and group similar listings
Medium
Use Data Science to find your next Airbnb getaway
Find patterns in data and group similar listings
Text Data Augmentation makes your model stronger
🔗 Text Data Augmentation makes your model stronger
Generate Textual Data with Markov Chain to improve your model performances
🔗 Text Data Augmentation makes your model stronger
Generate Textual Data with Markov Chain to improve your model performances
Medium
Text Data Augmentation makes your model stronger
Generate Textual Data with Markov Chain to improve your model performances
Mobile World Congress 2019: The Latest AI Advancements
🔗 Mobile World Congress 2019: The Latest AI Advancements
A review of some of the latest AI advancements from the 2019 Los Angeles Mobile World Congress.
🔗 Mobile World Congress 2019: The Latest AI Advancements
A review of some of the latest AI advancements from the 2019 Los Angeles Mobile World Congress.
Medium
Mobile World Congress 2019: The Latest AI Advancements
A review of some of the latest AI advancements from the 2019 Los Angeles Mobile World Congress.
«Послушай, чтобы найти поломку»: опубликованы аудиозаписи неисправных индустриальных машин
Инженеры из Hitachi подготовили тысячи аудиозаписей, на которых запечатлена работа промышленного оборудования в боевых условиях. С помощью такой библиотеки машинные алгоритмы смогут выявлять нештатную работу систем и прогнозировать потенциальные поломки.
Рассказываем, что вошло в дата-сет и кто еще трудится над аналогичными проектами.
🔗 «Послушай, чтобы найти поломку»: опубликованы аудиозаписи неисправных индустриальных машин
Инженеры из Hitachi подготовили тысячи аудиозаписей, на которых запечатлена работа промышленного оборудования в боевых условиях. С помощью такой библиотеки машин...
Инженеры из Hitachi подготовили тысячи аудиозаписей, на которых запечатлена работа промышленного оборудования в боевых условиях. С помощью такой библиотеки машинные алгоритмы смогут выявлять нештатную работу систем и прогнозировать потенциальные поломки.
Рассказываем, что вошло в дата-сет и кто еще трудится над аналогичными проектами.
🔗 «Послушай, чтобы найти поломку»: опубликованы аудиозаписи неисправных индустриальных машин
Инженеры из Hitachi подготовили тысячи аудиозаписей, на которых запечатлена работа промышленного оборудования в боевых условиях. С помощью такой библиотеки машин...
Хабр
«Послушай, чтобы найти поломку»: опубликованы аудиозаписи неисправных индустриальных машин
Инженеры из Hitachi подготовили тысячи аудиозаписей, на которых запечатлена работа промышленного оборудования в боевых условиях. С помощью такой библиотеки машин...
Астрофизики Кремниевой долины, занимающиеся количественной оценкой моды
Исследователи космоса отворачиваются от небес, чтобы помочь вам решить, что надеть, что смотреть и что слушать. Но и данные по звёздам, и данные магазина Stitch Fix обрабатываются с использованием машинного обучения.
Stitch Fix – одна из компаний, использующих физику, чтобы лучше понять все проблемы стиля своих клиентов
Крис Муди не понаслышке знаком со Вселенной. Как астрофизик он делал симуляции галактик, моделировал на суперкомпьютерах расширение Вселенной и столкновения галактик. Однажды вечером, вскоре после защиты докторской в Калифорнийском университете в Санта-Круз, он встретился с группой других астрофизиков за кружечкой пива. Но в тот вечер никто из них не говорил о галактиках. Они говорили о моде.
🔗 Астрофизики Кремниевой долины, занимающиеся количественной оценкой моды
Исследователи космоса отворачиваются от небес, чтобы помочь вам решить, что надеть, что смотреть и что слушать. Но и данные по звёздам, и данные магазина Stitch...
Исследователи космоса отворачиваются от небес, чтобы помочь вам решить, что надеть, что смотреть и что слушать. Но и данные по звёздам, и данные магазина Stitch Fix обрабатываются с использованием машинного обучения.
Stitch Fix – одна из компаний, использующих физику, чтобы лучше понять все проблемы стиля своих клиентов
Крис Муди не понаслышке знаком со Вселенной. Как астрофизик он делал симуляции галактик, моделировал на суперкомпьютерах расширение Вселенной и столкновения галактик. Однажды вечером, вскоре после защиты докторской в Калифорнийском университете в Санта-Круз, он встретился с группой других астрофизиков за кружечкой пива. Но в тот вечер никто из них не говорил о галактиках. Они говорили о моде.
🔗 Астрофизики Кремниевой долины, занимающиеся количественной оценкой моды
Исследователи космоса отворачиваются от небес, чтобы помочь вам решить, что надеть, что смотреть и что слушать. Но и данные по звёздам, и данные магазина Stitch...
Хабр
Астрофизики Кремниевой долины, занимающиеся количественной оценкой моды
Исследователи космоса отворачиваются от небес, чтобы помочь вам решить, что надеть, что смотреть и что слушать. Но и данные по звёздам, и данные магазина Stitch Fix обрабатываются с использованием...
Object-Oriented Machine Learning Pipeline with mlflow for Pandas and Koalas DataFrames
🔗 Object-Oriented Machine Learning Pipeline with mlflow for Pandas and Koalas DataFrames
End-to-end process of developing Spark-enabled machine learning pipeline in Python using Pandas, Koalas, scikit-learn, and mlflow
🔗 Object-Oriented Machine Learning Pipeline with mlflow for Pandas and Koalas DataFrames
End-to-end process of developing Spark-enabled machine learning pipeline in Python using Pandas, Koalas, scikit-learn, and mlflow
Medium
Object-Oriented Machine Learning Pipeline with mlflow for Pandas and Koalas DataFrames
End-to-end process of developing Spark-enabled machine learning pipeline in Python using Pandas, Koalas, scikit-learn, and mlflow
Рубрика «Читаем статьи за вас». Июль — Сентябрь 2019
Привет, Хабр! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество!
Статьи на сегодня:
Layer rotation: a surprisingly powerful indicator of generalization in deep networks? (Université catholique de Louvain, Belgium, 2018)
Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP (Google Research, Jagiellonian University, 2019)
RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach (University of Washington, Facebook AI, 2019)
EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks (Google Research, 2019)
How the Brain Transitions from Conscious to Subliminal Perception (USA, Argentina, Spain, 2019)
Large Memory Layers with Product Keys (Facebook AI Research, 2019)
Are We Really Making Much Progress? A Worrying Analysis of Recent Neural Recommendation Approaches (Politecnico di Milano, University of Klagenfurt, 2019)
Omni-Scale Feature Learning for Person Re-Identification (University of Surrey, Queen Mary University, Samsung AI, 2019)
Neural reparameterization improves structural optimization (Google Research, 2019)
🔗 Рубрика «Читаем статьи за вас». Июль — Сентябрь 2019
Привет, Хабр! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше вс...
Привет, Хабр! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество!
Статьи на сегодня:
Layer rotation: a surprisingly powerful indicator of generalization in deep networks? (Université catholique de Louvain, Belgium, 2018)
Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP (Google Research, Jagiellonian University, 2019)
RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach (University of Washington, Facebook AI, 2019)
EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks (Google Research, 2019)
How the Brain Transitions from Conscious to Subliminal Perception (USA, Argentina, Spain, 2019)
Large Memory Layers with Product Keys (Facebook AI Research, 2019)
Are We Really Making Much Progress? A Worrying Analysis of Recent Neural Recommendation Approaches (Politecnico di Milano, University of Klagenfurt, 2019)
Omni-Scale Feature Learning for Person Re-Identification (University of Surrey, Queen Mary University, Samsung AI, 2019)
Neural reparameterization improves structural optimization (Google Research, 2019)
🔗 Рубрика «Читаем статьи за вас». Июль — Сентябрь 2019
Привет, Хабр! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше вс...
Хабр
Рубрика «Читаем статьи за вас». Июль — Сентябрь 2019
Привет, Хабр! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество ! Статьи на...
https://medium.com/@ramsrigouthamg/practical-ai-generate-english-pronoun-questions-from-any-story-using-neural-coreference-fe958ae1eb21
🔗 Practical AI : Generate English pronoun questions from any story using neural coreference resolution
In this post we will see how to generate English pronoun questions from any story or article. This is one step towards automatically…
🔗 Practical AI : Generate English pronoun questions from any story using neural coreference resolution
In this post we will see how to generate English pronoun questions from any story or article. This is one step towards automatically…
Medium
Practical AI : Generate English pronoun questions from any story using neural coreference resolution
In this post we will see how to generate English pronoun questions from any story or article. This is one step towards automatically…
Check out our new paper with Fei Deng and Zhuo Zhi on "Generative Hierarchical Modeling of Parts, Objects, and Scenes" https://arxiv.org/pdf/1910.09119.pdf
We learn compositional and interpretable probabilistic scene graphs from images in an unsupervised way via generation
🔗
We learn compositional and interpretable probabilistic scene graphs from images in an unsupervised way via generation
🔗
A New Workflow for Collaborative Machine Learning Research in Biodiversity
🔗 A New Workflow for Collaborative Machine Learning Research in Biodiversity
Posted by Serge Belongie, Visiting Faculty, and Hartwig Adam, Engineering Director, Google Research The promise of machine learning (ML)...
🔗 A New Workflow for Collaborative Machine Learning Research in Biodiversity
Posted by Serge Belongie, Visiting Faculty, and Hartwig Adam, Engineering Director, Google Research The promise of machine learning (ML)...
Googleblog
A New Workflow for Collaborative Machine Learning Research in Biodiversity
Pandas.Series Methods for Machine Learning
🔗 Pandas.Series Methods for Machine Learning
Getting to Know them and their implementations
🔗 Pandas.Series Methods for Machine Learning
Getting to Know them and their implementations
Medium
Pandas.Series Methods for Machine Learning
Getting to Know them and their implementations
Neural Machine Translation
🔗 Neural Machine Translation
For centuries people have been dreaming of easier communication with foreigners. The idea to teach computers to translate human languages…
🔗 Neural Machine Translation
For centuries people have been dreaming of easier communication with foreigners. The idea to teach computers to translate human languages…
Medium
Neural Machine Translation
For centuries people have been dreaming of easier communication with foreigners. The idea to teach computers to translate human languages…
Deep Learning & Cognition - A Keynote from Yoshua Bengio
https://blog.re-work.co/deep-learning-and-cognition-a-keynote-from-yoshua-bengio/
🔗 Deep Learning & Cognition - A Keynote from Yoshua Bengio
The RE•WORK Deep Learning Summit & Responsible AI Summits [https://www.re-work.co/dl-canada-2019] were brought to a close on day one with an hour-long keynote from one of the world’s leading experts and pioneers in the Deep Learning Space, Yoshua Bengio [https://mila.quebec/en/yoshua-bengio/]. We were delighted to have Yoshua join us again this year in Canada to discuss his current work, referencing both the latest technological breakthroughs and business use application methods discovered in D
https://blog.re-work.co/deep-learning-and-cognition-a-keynote-from-yoshua-bengio/
🔗 Deep Learning & Cognition - A Keynote from Yoshua Bengio
The RE•WORK Deep Learning Summit & Responsible AI Summits [https://www.re-work.co/dl-canada-2019] were brought to a close on day one with an hour-long keynote from one of the world’s leading experts and pioneers in the Deep Learning Space, Yoshua Bengio [https://mila.quebec/en/yoshua-bengio/]. We were delighted to have Yoshua join us again this year in Canada to discuss his current work, referencing both the latest technological breakthroughs and business use application methods discovered in D
RE•WORK Blog - AI & Deep Learning News
Deep Learning & Cognition - A Keynote from Yoshua Bengio
Keynote summary and video from Deep Learning and AI pioneer, Yoshua Bengio.
🎥 Artificial Intelligence & Machine Learning: Realities & Possibilities
👁 2 раз ⏳ 4331 сек.
👁 2 раз ⏳ 4331 сек.
There’s a great deal of hype around intelligent systems that identify patterns in data and make decisions. This faculty panel discussion seeks cut through the hype with the goal of helping us understand the current state of machine learning and how this technology will shape the future. This event is part of our One Book program on I, Robot by Isaac Asimov.Vk
Artificial Intelligence & Machine Learning: Realities & Possibilities
There’s a great deal of hype around intelligent systems that identify patterns in data and make decisions. This faculty panel discussion seeks cut through the hype with the goal of helping us understand the current state of machine learning and how this technology…
🎥 Powered by TensorFlow: Helping doctors detect respiratory diseases using machine learning
👁 1 раз ⏳ 192 сек.
👁 1 раз ⏳ 192 сек.
Machine learning is helping to solve challenging, real-world problems around the world. See how Tambua Health (https://www.tambuahealth.com/) is using machine learning, powered by TensorFlow, to help doctors determine the likelihood of respiratory diseases.
Powered by TensorFlow Playlist → https://goo.gle/poweredbyTensorFlow
Subscribe to the TensorFlow channel → https://goo.gle/2WtM7AkVk
Powered by TensorFlow: Helping doctors detect respiratory diseases using machine learning
Machine learning is helping to solve challenging, real-world problems around the world. See how Tambua Health (https://www.tambuahealth.com/) is using machine learning, powered by TensorFlow, to help doctors determine the likelihood of respiratory diseases.…
Netflix Open-sourcing Polynote: an IDE-inspired polyglot notebook
#DataScience #MachineLearning #ArtificialIntelligence
http://bit.ly/2N9m8qe
🔗 Open-sourcing Polynote: an IDE-inspired polyglot notebook
Jeremy Smith, Jonathan Indig, Faisal Siddiqi
#DataScience #MachineLearning #ArtificialIntelligence
http://bit.ly/2N9m8qe
🔗 Open-sourcing Polynote: an IDE-inspired polyglot notebook
Jeremy Smith, Jonathan Indig, Faisal Siddiqi
Medium
Open-sourcing Polynote: an IDE-inspired polyglot notebook
Jeremy Smith, Jonathan Indig, Faisal Siddiqi
Build and deploy TensorFlow.js models with the power of AutoML
https://medium.com/tensorflow/build-and-deploy-tensorflow-js-models-with-the-power-of-automl-1985b8985083
Edge TensorFlow.js tutorial
https://cloud.google.com/vision/automl/docs/tensorflow-js-tutorial
AutoML Edge API
https://www.npmjs.com/package/@tensorflow/tfjs-automl
🔗 Edge TensorFlow.js tutorial | Cloud AutoML Vision | Google Cloud
https://medium.com/tensorflow/build-and-deploy-tensorflow-js-models-with-the-power-of-automl-1985b8985083
Edge TensorFlow.js tutorial
https://cloud.google.com/vision/automl/docs/tensorflow-js-tutorial
AutoML Edge API
https://www.npmjs.com/package/@tensorflow/tfjs-automl
🔗 Edge TensorFlow.js tutorial | Cloud AutoML Vision | Google Cloud
Medium
Build and deploy TensorFlow.js models with the power of AutoML
Posted by Daniel Smilkov, Sandeep Gupta, and Vishy Tirumalashetty
Facebook research being presented at ICCV
https://ai.facebook.com/blog/facebook-research-at-iccv-2019/
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
🔗 Facebook research being presented at ICCV
Facebook researchers will join computer vision experts from around the world to discuss the latest advances at the International Conference on Computer Vision (ICCV) in Seoul, Korea, from October 27 to November 2.
https://ai.facebook.com/blog/facebook-research-at-iccv-2019/
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
🔗 Facebook research being presented at ICCV
Facebook researchers will join computer vision experts from around the world to discuss the latest advances at the International Conference on Computer Vision (ICCV) in Seoul, Korea, from October 27 to November 2.
Facebook
Facebook research being presented at ICCV
Facebook researchers will join computer vision experts from around the world to discuss the latest advances at the International Conference on Computer Vision (ICCV) in Seoul, Korea, from October 27 to November 2.