​Recurrent Neural Networks 101

🔗 Recurrent Neural Networks 101
This post is about understanding RNN architecture, math involved and mechanics of backpropagation through time. Build a simple prototype…

​Recent advances in low-resource machine translation

🔗 Recent advances in low-resource machine translation
Recently, Facebook AI has advanced state-of-the-art results in key language understanding tasks and also launched a new benchmark to push AI systems further

Нейронные сети
01 - Нейронные сети. Основы линейной алгебры
02 - Нейронные сети. Перцептрон и градиентный спуск
03 - Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения ошибки
04 - Нейронные сети. Мониторинг состояния сети
05 - Нейронные сети. Заключение
#Нейронныесети


#video

🎥 01 - Нейронные сети. Основы линейной алгебры
👁 145 раз ⏳ 5559 сек.
Лектор: Арсений Москвичев

1. Введение
2. Ликбез по линейной алгебре: векторы
3. Ликбез по линейной алгебре: матрицы
4. Линейная алгебра в деле

ht...

🎥 02 - Нейронные сети. Перцептрон и градиентный спуск
👁 38 раз ⏳ 7739 сек.
Лектор: Арсений Москвичев

1. Нейроны: настоящие и искусственные
2. Перцептрон
3. Перцептрон: обучение
4. Больше искусственных нейронов!
5. Градиен...

🎥 03 - Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения ошибки
👁 24 раз ⏳ 5437 сек.
Лектор: Арсений Москвичев

1. Многослойный перцептрон
2. Алгоритм обратного распространения ошибки
3. Алгоритм обратного распространения ошибки: пр...

🎥 04 - Нейронные сети. Мониторинг состояния сети
👁 17 раз ⏳ 2796 сек.
Лектор: Арсений Москвичев

1. Мониторинг состояния сети
2. Визуализация

https://stepik.org/s/JRYrVjqo

🎥 05 - Нейронные сети. Заключение
👁 12 раз ⏳ 299 сек.
Лектор: Арсений Москвичев

https://stepik.org/s/JRYrVjqo

​A Beginner’s Guide on Recurrent Neural Networks with PyTorch

https://blog.floydhub.com/a-beginners-guide-on-recurrent-neural-networks-with-pytorch/

🔗 Beginner’s Guide on Recurrent Neural Networks with PyTorch
Learn the basics of Recurrent Neural Networks and build a simple Language Model with PyTorch

​The entire Pytorch conference in video

https://youtu.be/ivTGO6BAQG0

🔗 PyTorch Developer Conference 2019 | Full Livestream
Watch the full set of talks from the 2019 PyTorch Developer Conference. Deep dive on PyTorch 1.3 and new tools and libraries including PyTorch Mobile, CrypTen, Captum, Detectron2 and more. Hear from AI researchers and engineers from leading organizations in academia and industry on how they’re using PyTorch for both cutting edge research and production.

To learn more, read: http://bit.ly/2BjpnG0

​Kaggle Live Coding: Automatic Machine Learning | Kaggle

🔗 Kaggle Live Coding: Automatic Machine Learning | Kaggle
This week we're starting on a new project: trying out different automatic machine learning libraries! SUBSCRIBE: https://www.youtube.com/c/kaggle?sub_... About Kaggle: Kaggle is the world's largest community of data scientists. Join us to compete, collaborate, learn, and do your data science work. Kaggle's platform is the fastest way to get started on a new data science project. Spin up a Jupyter notebook with a single click. Build with our huge repository of free code and data. Stumped? Ask the friendly

​GAN Lab: Play with Generative Adversarial Networks in Your Browser!

🔗 GAN Lab: Play with Generative Adversarial Networks in Your Browser!

​Российские ученые восстановили образы из мыслей человека по электрической активности мозга

Ученые из россйской ГК «Нейробиотикс» и Лаборатории нейробототехники МФТИ сумели воссоздать изображения по электрической активности мозга. Правда, речь идет только о работе с изображениями, на которые смотрит человек, чей мозг анализируется.

Собственно, восстанавливать геометрические фигуры, на которые смотрит человек в определенный момент времени, по электрической активности его нервных клеток — вовсе не самоцель. Главное — понять, как мозг шифрует информацию, которую мы затем храним многие годы (ну или минуты, что не менее важно).

🔗 Российские ученые восстановили образы из мыслей человека по электрической активности мозга
Ученые из россйской ГК «Нейробиотикс» и Лаборатории нейробототехники МФТИ сумели воссоздать изображения по электрической активности мозга. Правда, речь идет то...

​Object Detection in React Native App using AWS Rekognition

🔗 Object Detection in React Native App using AWS Rekognition
In this post, we are going to build a React Native app for detecting objects from an image using Amazon Rekognition.

​Estimating Uncertainty in Machine Learning Models — Part 3

🔗 Estimating Uncertainty in Machine Learning Models — Part 3
Check out part 1 (here)and part 2 (here) of this series

​Predict soccer matches with 50% accuracy

🔗 Predict soccer matches with 50% accuracy
How to use the Poisson distribution for soccer prediction

Нейронные сети

#video

🎥 Нейронные сети Лекция 1
👁 620 раз ⏳ 4808 сек.


🎥 Нейронные сети Лекция 2
👁 145 раз ⏳ 4875 сек.


🎥 Нейронные сети Лекция 3
👁 82 раз ⏳ 3035 сек.


🎥 Нейронные сети Лекция 4
👁 74 раз ⏳ 4726 сек.


🎥 Нейронные сети Лекция 5
👁 73 раз ⏳ 4730 сек.
Сети с обратными связями. Сети Кохонена и Гроссберга, Хопфилда. Instar и Outstar. Устойч...

🎥 Нейронные сети Лекция 6
👁 41 раз ⏳ 3174 сек.

​Глубокое обучение на Python Шолле Ф.

Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

📝 Глубокое обучение на Python [2018] Шолле Ф..pdf - 💾10 823 858

​Comixify: transform any video into a comics

comixify.ii.pw.edu.pl

🔗 Comixify - AI driven story telling
Turn your videos and into comics, with the power of AI. Use Comixify to tell your story in awesome comic book style in few clicks.

​Step-by-Step R-CNN Implementation From Scratch In Python

🔗 Step-by-Step R-CNN Implementation From Scratch In Python
Classification and object detection are the main part of computer vision. Classification is finding what is in an image and object…

🎥 AutoML Tables (AI Adventures)
👁 2 раз ⏳ 300 сек.
In this episode of AI Adventures, Yufeng introduces AutoML Tables, a tool to automatically build and deploy state-of-the-art machine learning models on structured data. It automates modeling on a wide range of data types, including numbers, classes, strings, timestamps, lists, and nested fields.

Read about AutoML Tables at KaggleDays SF → https://goo.gle/2MqdV1V
AutoML Tables → https://goo.gle/31givUk

Check out the rest of the Cloud AI Adventures playlist → https://goo.gl/UC5usG
Subscribe to get all t

​Opencv with Cuda Python
https://github.com/harrism/numba_examples/
https://developer.nvidia.com/how-to-cuda-python
https://devblogs.nvidia.com/numba-python-cuda-acceleration/

🔗 harrism/numba_examples
Examples using Numba. Contribute to harrism/numba_examples development by creating an account on GitHub.

​AI Learns Human Movement From Unorganized Data 🏃‍♀️

🔗 AI Learns Human Movement From Unorganized Data 🏃‍♀️
❤️ Check out Lambda here and sign up for their GPU Cloud: https://lambdalabs.com/papers 📝 The paper "Learning Predict-and-Simulate Policies From Unorganized Human Motion Data" is available here: http://mrl.snu.ac.kr/publications/ProjectICC/ICC.html 🙏 We would like to thank our generous Patreon supporters who make Two Minute Papers possible: Alex Haro, Andrew Melnychuk, Angelos Evripiotis, Anthony Vdovitchenko, Brian Gilman, Bryan Learn, Christian Ahlin, Claudio Fernandes, Daniel Hasegan, Dennis Abts, Eri

​DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs

https://deepai.org/publication/deepgcns-making-gcns-go-as-deep-as-cnns?fbclid=IwAR2edqmWo5uKSGybcgRWW43ov-03resk_as2EoJ52nzeaF_3jSnnV3bxH1o

#DeepAI #neuralnetworks #CNNs ##GCNs

🔗 DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs
10/15/19 - Convolutional Neural Networks (CNNs) have been very successful at solving a variety of computer vision tasks such as object classi...