​1. Теория вероятностей и математическая статистика
Год: 2013
Автор: Семенов В.А.

2. Теория вероятностей и математическая статистика
Год издания: 2012
Автор: Турчин В.Н.

3. Теория вероятностей и математическая статистика (2-е изд.)
Год: 2010
Автор: Балдин К.В., Башлыков В.Н., Рукосуев А.В.

4. Курс теории вероятностей
Год: 2005
Автор: Гнеденко Б.В.

5. Теория вероятностей и математическая статистика
Год выпуска: 2004
Автор: Н. Ш. Кремер
https://pp.userapi.com/c852024/v852024288/85e60/opCLhhJIy7w.jpg

📝 Семенов В.А. - Теория вероятностей и математическая статистика (Учебное пособие) - 2013.pdf - 💾10 459 973

📝 Турчин В.Н. - Теория вероятностей и математическая статистика - 2012.djvu - 💾1 583 149

📝 Балдин К.В., Башлыков В.Н., Рукосуев А.В. - Теория вероятностей и математическая статистика - 2010.pdf - 💾11 360 360

📝 Гнеденко Б.В. - Курс теории вероятностей (Классический университетский учебник) - 2005.djvu - 💾4 456 874

📝 Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика.djvu - 💾6 641 712

🎥 Project Hydrogen: State of the Art Deep Learning on Apache Spark - Singapore Spark+AI Meetup
👁 1 раз ⏳ 2820 сек.
Speaker: Arseny Chernov

Event Page: https://www.meetup.com/Spark-Singapore/events/257581235/

Produced by Engineers.SG
Recorded by Ambrose Chua

Playing Pong using Reinforcement Learning
https://towardsdatascience.com/intro-to-reinforcement-learning-pong-92a94aa0f84d?source=collection_home---4------2---------------------

​Project Hydrogen: State of the Art Deep Learning on Apache Spark - Singapore Spark+AI Meetup

🔗 Project Hydrogen: State of the Art Deep Learning on Apache Spark - Singapore Spark+AI Meetup
Speaker: Arseny Chernov Event Page: https://www.meetup.com/Spark-Singapore/events/257581235/ Produced by Engineers.SG

https://habr.com/post/435924/

Нейросеть генерирует изображения блюд по рецептам их приготовления

#machinelearning #neuralnets #deeplearning #машинноеобучение

Наш телеграмм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data

Tensorflow Machine Learning for Art and Music

🎥 Tensorflow Machine Learning for Art and Music
👁 1 раз ⏳ 585 сек.
In this video, I’ll share some of my favorite Tensorflow Magenta projects. The purpose of this video is to give you some ideas about how to learn Tensorflow and Machine Learning. If music or art inspire you to create, these are some great projects to get started.

I also share a visualization tool playground. This will help you better understand neural network in Tensorflow.

Here are the links to the projects
Visualize Neural Network - https://playground.tensorflow.org/
Tenserflow Magena Projects - https

Machine learning @ booking.com

🎥 Machine learning @ booking.com / Виктор Билык (booking.com)
👁 1 раз ⏳ 2634 сек.
HighLoad++ Siberia 2018

Зал «Красноярск», 25 июня, 16:00

Тезисы и презентация:
http://www.highload.ru/siberia/2018/abstracts/3608

В booking.com я занимаюсь созданием платформы для вывода в промышленную эксплуатацию продуктов машинного обучения.
Я расскажу о том, как устроена продуктовая разработка в booking.com и о месте машинного обучения в этом процессе. Покажу конкретные примеры применения моделей, расскажу о проблемах мониторинга их качественных характеристик и об архитектуре нашей (постоянно эволюц

​Investigating octopus camouflage with ICA and hierarchical clustering

https://towardsdatascience.com/investigating-octopus-camouflage-with-ica-and-hierarchical-clustering-df0e9a4ffaf4?source=collection_home---2------0---------------------

🔗 Investigating octopus camouflage with ICA and hierarchical clustering
How neuroscientists study this amazing skill with machine learning algorithms

​Interpreting the coefficients of linear regression

https://towardsdatascience.com/interpreting-the-coefficients-of-linear-regression-cc31d4c6f235?source=collection_home---4------4---------------------

🔗 Interpreting the coefficients of linear regression – Towards Data Science
Including transformations of variables

Playing Pong using Reinforcement Learning
https://towardsdatascience.com/intro-to-reinforcement-learning-pong-92a94aa0f84d?source=collection_home---4------2---------------------

Learning on non-Euclidean domains | Deep Learning on Computational Accelerators

🎥 Lecture 11 - Learning on non-Euclidean domains | Deep Learning on Computational Accelerators
👁 1 раз ⏳ 7687 сек.
Given by Prof. Alex Bronstein

https://habr.com/post/435984/

Нейросети и философия языка

#machinelearning #neuralnets #deeplearning #машинноеобучение

Наш телеграмм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data

​Добрый день!

Приглашаем всех желающих принять участие в 3-ем всероссийском конкурсе русскоговорящих чат-бот в формате Теста Тьюринга, который будет проходить в рамках конференции по искусственному интеллекту Opentalks.ai! Море полезной и интересной информации от представителей науки и бизнеса, а также призы и веселье гарантированы!
Подробности конкурса и пройти регистрацию можно здесь http://opentalks.ai/ru/turing-test

🔗 OpenTalks.AI - Тест Тьюринга
OpenTalks.AI - Тест Тьюринга

Introduction to Deep learning

🎥 Introduction to Deep learning Lecture 1
👁 1 раз ⏳ 3655 сек.

​Deep learning in one medium: combining Code, Math and HTML. Open source book for everyone

http://d2l.ai/index.html

🔗 Dive into Deep Learning — Dive into Deep Learning documentation