https://www.youtube.com/watch?v=oQcAKvBFli8\

🎥 Recognizing Multiple Images with YOLO Darknet (6.5)
👁 1 раз ⏳ 996 сек.
Darknet YOLO is a pretrained neural network that you can use to recognize multiple items in the same image. This recognition can be performed on a single image or on a live video stream. This video shows you how to setup and use YOLO for use with Keras and Python.

Code for This Video:
https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning/blob/master/t81_558_class06_cnn.ipynb

Course Homepage: https://sites.wustl.edu/jeffheaton/t81-558/

Follow Me/Subscribe:
https://www.youtube.com/user/HeatonResearch
http

​How to Understand the Universe When You’re Stuck Inside of It

🔗 How to Understand the Universe When You’re Stuck Inside of It
Lee Smolin’s radical idea to reimagine how we view the universe.

🎥 AWS DeepRacer TV - Ep 3 London
👁 1 раз ⏳ 1113 сек.
Learn more about AWS DeepRacer League at – https://amzn.to/2WgrNNU
AWS DeepRacer TV follows the world’s first global autonomous racing league, an AWS / Intel-sponsored machine learning competition that features developers of every background and skill level hoping to qualify for a chance to win the Championship Cup at AWS re:Invent 2019. Build, Train, Tune, Race!

✅Watch all DeepRacer TV: https://amzn.to/deepracer-league
✅View the Leaderboard: https://amzn.to/deepracer-leaderboard
✅Attend a Summit Event: ht

Generating Diverse High-Fidelity Images with VQ-VAE-2

https://arxiv.org/pdf/1906.00446.pdf

🎥 "Искусственный интеллект: нейросети как инструмент искусства" | Александр Буренков
👁 1 раз ⏳ 4444 сек.
Александр Буренков прочитает лекцию "Искусственный интеллект: нейросети как инструмент искусства" в Nike Box MSK.

Организаторы: Nike Box MSK и агентство культурных проектов N.A.D.O. ( https://www.nike.com/events-registration/event?id=122172 )
Информационный партнер: Курилка Гутенберга ( https://www.youtube.com/c/КурилкаГутенберга )

Может ли искусственный интеллект соревноваться с человеческим в области творчества? Как технологии искусственного интеллекта и машинного обучения применяются в поле современног

🎥 Neural Networks and Deep Learning: Single Perceptron Model For Absolute Beginners | By Dr. Ry
👁 1 раз ⏳ 779 сек.
Hello everyone and welcome to this tutorial on Artificial Neural Networks.

In this tutorial, we will cover the basics of artificial neural networks and we will build a single neuron (perceptron) model from scratch.
After completing this tutorial, students will be able to:

o Understand the theory and intuition behind Artificial neural networks
o Build a single neuron model from scratch
o Understand some terminologies of ANNs parameters such as weights, biases and activation functions
I hope you will enjo

Artistic Style Transfer, Now in 3D!

#StyleTransfer
https://www.youtube.com/watch?v=S7HlxaMmWAU

🎥 Artistic Style Transfer, Now in 3D!
👁 1 раз ⏳ 183 сек.
📝 The paper "Fast Example-Based Stylization with Local Guidance" is available here:
https://dcgi.fel.cvut.cz/home/sykorad/styleblit.html

❤️ Pick up cool perks on our Patreon page: https://www.patreon.com/TwoMinutePapers

🙏 We would like to thank our generous Patreon supporters who make Two Minute Papers possible:
313V, Alex Haro, Andrew Melnychuk, Angelos Evripiotis, Anthony Vdovitchenko, Brian Gilman, Bruno Brito, Bryan Learn, Christian Ahlin, Christoph Jadanowski, Claudio Fernandes, Daniel Hasegan, Denni

🎥 Владислав Блинов, Валерия Баранова. Deep Learning vs common sense разрабатываем чатбота с умом
👁 1 раз ⏳ 2508 сек.
Для чего действительно нужны нейронные сети? Разбираемся на примере чатбота, когда нужно реализовывать state-of-the-art научную статью, в каких случаях можно обойтись логистической регрессией, а когда лучше вспомнить про старое-доброе префиксное дерево.

Generating Diverse High-Fidelity Images with VQ-VAE-2
https://arxiv.org/pdf/1906.00446.pdf

​Mini Course in Deep Learning with #PyTorch for AIMS
#course #DL

https://github.com/Atcold/pytorch-Deep-Learning-Minicourse

🔗 Atcold/pytorch-Deep-Learning-Minicourse
Minicourse in Deep Learning with PyTorch. Contribute to Atcold/pytorch-Deep-Learning-Minicourse development by creating an account on GitHub.

​PyTorch image models, scripts, pretrained weights — (SE)ResNet/ResNeXT, DPN, EfficientNet, MobileNet-V3/V2/V1, MNASNet, Single-Path NAS, FBNet, and more

https://github.com/rwightman/pytorch-image-models?fbclid=IwAR0QNx9Hui3Tucr04-yR5RlSXF9ApTNcXbMAilZrDnhFDiTy5QduNQQjgqA

🔗 rwightman/pytorch-image-models
PyTorch image models, scripts, pretrained weights -- (SE)ResNet/ResNeXT, DPN, EfficientNet, MobileNet-V3/V2/V1, MNASNet, Single-Path NAS, FBNet, and more - rwightman/pytorch-image-models

​Trail Secrets: An Intelligent Recommendation Engine for Finding Better Hikes

🔗 Trail Secrets: An Intelligent Recommendation Engine for Finding Better Hikes
A full-stack machine learning web application to find better hiking trails

​Погружение в свёрточные нейронные сети. Часть 5 / 1 — 9

https://habr.com/ru/post/456740/

🔗 Погружение в свёрточные нейронные сети. Часть 5 / 1 — 9
Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Выход новых лекций запланирован каждые 2-3 дня...

​The Truth About Open Data

🔗 The Truth About Open Data
Trust • Corruption • Transparency • DataViz • Journalism

Теория вероятностей

- два кубика
- Вася и Петя бросают кубик
- задача про гадание
- задача о разделе ставки
- попытай счастья
- задача про правильный выбор
- Кузнецов и Иванов
- задача Льюиса Кэрролла
- король и туз
- Геометрическая вероятность и задача о встрече в кафе

🎥 Теория вероятностей: два кубика
👁 11022 раз ⏳ 893 сек.
Решение задач по элементарной теории вероятностей сводится к отысканию ответа два вопроса: (1) сколько всего имеется возможных исходов в рассматрив...

🎥 Теория вероятностей: Вася и Петя бросают кубик
👁 2165 раз ⏳ 834 сек.
Решение задач по элементарной теории вероятностей сводится к отысканию ответа два вопроса: (1) сколько всего имеется возможных исходов в рассматрив...

🎥 Теория вероятностей: задача про гадание
👁 1822 раз ⏳ 542 сек.
Решение задач по элементарной теории вероятностей сводится к отысканию ответа два вопроса: (1) сколько всего имеется возможных исходов в рассматрив...

🎥 Теория вероятностей: задача о разделе ставки
👁 1555 раз ⏳ 633 сек.
Решение задач по элементарной теории вероятностей сводится к отысканию ответа два вопроса: (1) сколько всего имеется возможных исходов в рассматрив...

🎥 Теория вероятностей: попытай счастья
👁 1119 раз ⏳ 695 сек.
Решение задач по элементарной теории вероятностей сводится к отысканию ответа два вопроса: (1) сколько всего имеется возможных исходов в рассматрив...

🎥 Теория вероятностей: задача про правильный выбор
👁 1180 раз ⏳ 553 сек.
Решение задач по элементарной теории вероятностей сводится к отысканию ответа два вопроса: (1) сколько всего имеется возможных исходов в рассматрив...

🎥 Условная вероятность: Кузнецов и Иванов
👁 1015 раз ⏳ 439 сек.
Решение задач по элементарной теории вероятностей сводится к отысканию ответа два вопроса: (1) сколько всего имеется возможных исходов в рассматрив...

🎥 Условная вероятность: задача Льюиса Кэрролла
👁 861 раз ⏳ 462 сек.
Решение задач по элементарной теории вероятностей сводится к отысканию ответа два вопроса: (1) сколько всего имеется возможных исходов в рассматрив...

🎥 Комбинаторная вероятность: король и туз
👁 1060 раз ⏳ 635 сек.
Решение задач по элементарной теории вероятностей сводится к отысканию ответа два вопроса: (1) сколько всего имеется возможных исходов в рассматрив...

🎥 Геометрическая вероятность и задача о встрече в кафе
👁 503 раз ⏳ 428 сек.
Решение задач по элементарной теории вероятностей сводится к отысканию ответа два вопроса: (1) сколько всего имеется возможных исходов в рассматрив...

​Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

📝 Прикладной анализ текстовых данных на Python - 2019.pdf - 💾10 802 107

​Ищем астероиды — проект «Hubble Asteroid Hunter»
#Обработкаизображений #Машинноеобучение

Центр малых планет (Minor Planet Center, MPC) Смитсоновской астрофизической обсерватории (SAO) и аэрокосмическое агентство NASA запустили проект «Hubble Asteroid Hunter», с помощью которого любой глазастый пользователь компьютера или планшета может помочь астрономам найти треки новых астероидов и внести свой вклад в процесс обучения нейронной сети.

https://habr.com/ru/post/458158/

🔗 Ищем астероиды — проект «Hubble Asteroid Hunter»
Центр малых планет (Minor Planet Center, MPC) Смитсоновской астрофизической обсерватории (SAO) и аэрокосмическое агентство NASA запустили проект «Hubble Astero...

​Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection
https://arxiv.org/abs/1906.11172

🔗 Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection
Data augmentation is a critical component of training deep learning models. Although data augmentation has been shown to significantly improve image classification, its potential has not been thoroughly investigated for object detection. Given the additional cost for annotating images for object detection, data augmentation may be of even greater importance for this computer vision task. In this work, we study the impact of data augmentation on object detection. We first demonstrate that data augmentation operations borrowed from image classification may be helpful for training detection models, but the improvement is limited. Thus, we investigate how learned, specialized data augmentation policies improve generalization performance for detection models. Importantly, these augmentation policies only affect training and leave a trained model unchanged during evaluation. Experiments on the COCO dataset indicate that an optimized data augmentation policy improves detection accuracy by more than +2.3 mAP, and all

​Impress Onlookers with your newly acquired Shell Skills

🔗 Impress Onlookers with your newly acquired Shell Skills
Shell/Terminal skills in 10 minutes for Data Scientists