​Predicting Customer Lifetime Value with “Buy ‘Til You Die” probabilistic models in Python

🔗 Predicting Customer Lifetime Value with “Buy ‘Til You Die” probabilistic models in Python
What is a customer worth? How many more times a customer will purchase before churning? How likely is he to churn within the next 3 months…

​The risks of AI outsourcing — how to successfully work with AI startups

🔗 The risks of AI outsourcing — how to successfully work with AI startups
Corporates are battling with technology giants and AI startups for the best and brightest AI talent. They are increasingly outsourcing…

​How to measure distances in machine learning

🔗 How to measure distances in machine learning
It all depends on the point of view

🎥 Keras Multiclass Classification for Deep Neural Networks with ROC and AUC (4.2)
👁 1 раз ⏳ 1077 сек.
Classification allows deep neural networks to predict values that are one of a set number of classes. This video also shows common methods for evaluating Keras classification models, such as AUC, ROC, confusion matrix, and Accuracy.

Code for This Video:
https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning/blob/master/t81_558_class04_training.ipynb

Course Homepage: https://sites.wustl.edu/jeffheaton/t81-558/

Follow Me/Subscribe:
https://www.youtube.com/user/HeatonResearch
https://github.com/jeffheaton
ht

🎥 AWS Container Day - ML with Kubernetes
👁 1 раз ⏳ 2634 сек.
Learn more about EKS on AWS at - https://amzn.to/2KH6GSA.
Missed the AWS Container Day 2019 in Barcelona? In this session, we discuss Machine Learning on Kubernetes and the advantages for running it on AWS. We also show you a demo of the updates to Escalator - a cluster auto scaling component tuned for batch/ML workloads, and EC2 GPU instance autoscaling.

🎥 Applied Deep Learning Tutorial For Beginners| Classifications & Models(Part 3/3) | Eduonix
👁 1 раз ⏳ 1619 сек.
In this part of the video, you will be learning the classification and how to build models.
1 Dollar Sale! Get Discounts Like Never Before on - http://bit.ly/dollar1sale

Table of content
[00:07] Introduction to classification
[04:33] Building Models
[19:44] Training Model

Missed previous Parts?
Get part 1 - https://youtu.be/jiOjaURf8tQ
Get Part 2 - https://youtu.be/fsssT07o_xc

Wish to master in Deep Learning? Get access to the courses below -
Learn Machine Learning By Building Projects - http://bit.ly/2

🎥 Build Intelligent Apps Using AI Services
👁 1 раз ⏳ 2491 сек.
Learn more about AWS at – https://amzn.to/2JSxYG9 
Easily add intelligence to your applications using pre-trained AI services for computer vision, speech, translation, transcription, natural language processing, and conversational chatbots. No machine learning skills required.

🎥 Your first Deep Learning model with Tensorflow 2.0
👁 9 раз ⏳ 621 сек.
Simple walkthrough of how to train a Deep Learning model using Jupyter notebook, Python and Tensorflow 2.0 Keras API.

Find code here: https://github.com/zerotodeeplearning/first_deep_learning_model

Find our bootcamp here: https://bootcamp.zerotodeeplearning.com/

​The risks of AI outsourcing — how to successfully work with AI startups

🔗 The risks of AI outsourcing — how to successfully work with AI startups
Corporates are battling with technology giants and AI startups for the best and brightest AI talent. They are increasingly outsourcing…

​18 июня в 14.00 по мск стартует вебинар "P&L на Loginom: объективно о себестоимости в группе компаний"

https://loginom.ru/pnl-webinar

Разработчики аналитической платформы Loginom продемонстрируют, как автоматизация отчета P&L позволит объективно анализировать ситуацию развития компании в динамике.

Вебинар полезный и бесплатный!

🔗 P&L на Loginom: объективно о себестоимости в группе компаний
Приглашаем принять участие в вебинаре «P&L на Loginom: объективно о себестоимости в группе компаний»!

​https://arxiv.org/pdf/1905.01330.pdf

🔗

​Вейвлет-анализ.Часть 3

🔗 Вейвлет-анализ.Часть 3
Введение При проведении CWT анализа средствами библиотеки PyWavelets (бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, выпущенное по лицензии MIT) в...

🎥 Евгений Разинков. Лекция 7. Random Forest (курс "Машинное обучение", весна 2019)
👁 1 раз ⏳ 3238 сек.
Лекция посвящена алгоритму Random Forest. Рассмотрены следующие темы:
- Ансамбль классификаторов. Преимущества объединения деревьев решений в ансамбль.
- Как вырастить деревья разными?
- Bagging.
- Random Node Optimization.

Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, ассистент кафедры системного анализа и ИТ института ВМиИТ Казанского федерального университета.

Информация о лекциях:
http://razinkov.ai

Телеграм-канал с анонсами лекций

​Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари
Блог компании Recognitor,

Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало.
https://habr.com/ru/company/recognitor/blog/455676/

🔗 Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари
Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последн...

​What 70% of Data Science Learners Do Wrong

🔗 What 70% of Data Science Learners Do Wrong
Lessons Learned from Repeatedly Smacking My Head Against a 2-Meter Long Metal Pole For A College Engineering Course

​The Non-Technical Guide to Artificial Intelligence

🔗 The Non-Technical Guide to Artificial Intelligence
According to McKinsey, AI will create an estimated $13 trillion of GDP growth between now and 2030.

🎥 Neural Network RMSE and Log Loss Error Calculation from Scratch (4.5)
👁 1 раз ⏳ 910 сек.
This videos shows how to calculate the RMSE (regression) and LogLoss (classification) error metrics by hand. These are two commonly used error metrics for Keras.

Code for This Video:
https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning/blob/master/t81_558_class04_training.ipynb
Course Homepage: https://sites.wustl.edu/jeffheaton/t81-558/

Follow Me/Subscribe:
https://www.youtube.com/user/HeatonResearch
https://github.com/jeffheaton
https://twitter.com/jeffheaton

Support Me on Patreon: https://www.patreon

🎥 Language Processing in the Deep Learning Era - Yang Liu, Head of AI Lab @ LAIX (Liulishuo)
👁 1 раз ⏳ 3016 сек.
Yang Liu, Head of AI Lab @ LAIX (Liulishuo), discussed Language Processing in the Deep Learning Era at Robin.ly AI Commercialization Conference 2019. Visit Robin.ly to download slides and view more talks: http://bit.ly/2WLeZ2o.

Dr. Yang Liu is the Head of AI Lab at Liulishuo (NYSE: LAIX), a leading AI-driven educational technology company offering a personalized and adaptive language learning experience. Yang was also an associate professor at the University of Texas at Dallas. She published over 140 peer-

🎥 Gotham City Physics X ML - Max Welling (April 29, 2019)
👁 1 раз ⏳ 2294 сек.
Gauge Fields in Deep Learning
More details: https://sites.google.com/view/physicsxml/home?authuser=1

​Как создать крутой экшен для Google Ассистента. Лайфхаки от Just AI

🔗 Как создать крутой экшен для Google Ассистента. Лайфхаки от Just AI
Экосистема вокруг Google Ассистента развивается невероятно быстро. В апреле 2017 года пользователям были доступны всего 165 экшенов, а сегодня только на англий...