​Toronto Machine Learning Summit

🔗 Toronto Machine Learning Summit
Towards Data Science is partnering with TMLS for our first event!

🎥 07 - ML & CV. Алгоритм настройки нейронной сети
👁 2 раз ⏳ 1032 сек.
Лектор: Михаил Романов

https://stepik.org/50352

Плейлист https://www.youtube.com/playlist?list=PLwwk4BHih4fj4DyxylZTHcdYk3L2MC2pa

​Машинное обучение в инвестиционной компании: классифицируем обращения в техническую поддержку

Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
#Машинноеобучение
В теории использование машинного обучения (ML) помогает сократить участие человека в процессах и операциях, перераспределять ресурсы и уменьшить затраты. Насколько это работает в условиях конкретной компании и сферы деятельности? Как показывает наш опыт — работает.

На определенном этапе развития мы в компании «ВТБ Капитал» столкнулись с острой необходимостью сократить время на обработку запросов в техническую поддержку. После анализа возможных вариантов было решено применить ML-технологию для категоризации обращений от бизнес-пользователей Calypso, ключевой инвестиционной платформы компании. Быстрая обработка таких запросов крайне важна для высокого качества ИТ-сервиса. Помочь в решении этой задачи мы попросили наших ключевых партнеров – компанию EPAM.
https://habr.com/ru/company/vtb/blog/455740/

🔗 Машинное обучение в инвестиционной компании: классифицируем обращения в техническую поддержку
В теории использование машинного обучения (ML) помогает сократить участие человека в процессах и операциях, перераспределять ресурсы и уменьшить затраты. Насколь...

​Разбираемся с Machine Learning в Elastic Stack (он же Elasticsearch, он же ELK)

Напомним, что в основе Elastic Stack лежат нереляционная база данных Elasticsearch, веб-интерфейс Kibana и сборщики-обработчики данных (самый известный Logstash, различные Beats, APM и другие). Одно из приятных дополнений всего перечисленного стека продуктов — анализ данных при помощи алгоритмов машинного обучения. В статье мы разбираемся что из себя представляют эти алгоритмы. Просим под кат.
https://habr.com/ru/company/galssoftware/blog/455387/

🔗 Разбираемся с Machine Learning в Elastic Stack (он же Elasticsearch, он же ELK)
Напомним, что в основе Elastic Stack лежат нереляционная база данных Elasticsearch, веб-интерфейс Kibana и сборщики-обработчики данных (самый известный Logstas...

​The Race for Data Visualization: What is Tableau’s Magic?

🔗 The Race for Data Visualization: What is Tableau’s Magic?
The race just heated up. On June 6th Google announced they will be acquiring Looker, the data querying and exploration tool. This is an…

​Predicting Customer Lifetime Value with “Buy ‘Til You Die” probabilistic models in Python

🔗 Predicting Customer Lifetime Value with “Buy ‘Til You Die” probabilistic models in Python
What is a customer worth? How many more times a customer will purchase before churning? How likely is he to churn within the next 3 months…

​The risks of AI outsourcing — how to successfully work with AI startups

🔗 The risks of AI outsourcing — how to successfully work with AI startups
Corporates are battling with technology giants and AI startups for the best and brightest AI talent. They are increasingly outsourcing…

​How to measure distances in machine learning

🔗 How to measure distances in machine learning
It all depends on the point of view

🎥 Keras Multiclass Classification for Deep Neural Networks with ROC and AUC (4.2)
👁 1 раз ⏳ 1077 сек.
Classification allows deep neural networks to predict values that are one of a set number of classes. This video also shows common methods for evaluating Keras classification models, such as AUC, ROC, confusion matrix, and Accuracy.

Code for This Video:
https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning/blob/master/t81_558_class04_training.ipynb

Course Homepage: https://sites.wustl.edu/jeffheaton/t81-558/

Follow Me/Subscribe:
https://www.youtube.com/user/HeatonResearch
https://github.com/jeffheaton
ht

🎥 AWS Container Day - ML with Kubernetes
👁 1 раз ⏳ 2634 сек.
Learn more about EKS on AWS at - https://amzn.to/2KH6GSA.
Missed the AWS Container Day 2019 in Barcelona? In this session, we discuss Machine Learning on Kubernetes and the advantages for running it on AWS. We also show you a demo of the updates to Escalator - a cluster auto scaling component tuned for batch/ML workloads, and EC2 GPU instance autoscaling.

🎥 Applied Deep Learning Tutorial For Beginners| Classifications & Models(Part 3/3) | Eduonix
👁 1 раз ⏳ 1619 сек.
In this part of the video, you will be learning the classification and how to build models.
1 Dollar Sale! Get Discounts Like Never Before on - http://bit.ly/dollar1sale

Table of content
[00:07] Introduction to classification
[04:33] Building Models
[19:44] Training Model

Missed previous Parts?
Get part 1 - https://youtu.be/jiOjaURf8tQ
Get Part 2 - https://youtu.be/fsssT07o_xc

Wish to master in Deep Learning? Get access to the courses below -
Learn Machine Learning By Building Projects - http://bit.ly/2

🎥 Build Intelligent Apps Using AI Services
👁 1 раз ⏳ 2491 сек.
Learn more about AWS at – https://amzn.to/2JSxYG9 
Easily add intelligence to your applications using pre-trained AI services for computer vision, speech, translation, transcription, natural language processing, and conversational chatbots. No machine learning skills required.

🎥 Your first Deep Learning model with Tensorflow 2.0
👁 9 раз ⏳ 621 сек.
Simple walkthrough of how to train a Deep Learning model using Jupyter notebook, Python and Tensorflow 2.0 Keras API.

Find code here: https://github.com/zerotodeeplearning/first_deep_learning_model

Find our bootcamp here: https://bootcamp.zerotodeeplearning.com/

​The risks of AI outsourcing — how to successfully work with AI startups

🔗 The risks of AI outsourcing — how to successfully work with AI startups
Corporates are battling with technology giants and AI startups for the best and brightest AI talent. They are increasingly outsourcing…

​18 июня в 14.00 по мск стартует вебинар "P&L на Loginom: объективно о себестоимости в группе компаний"

https://loginom.ru/pnl-webinar

Разработчики аналитической платформы Loginom продемонстрируют, как автоматизация отчета P&L позволит объективно анализировать ситуацию развития компании в динамике.

Вебинар полезный и бесплатный!

🔗 P&L на Loginom: объективно о себестоимости в группе компаний
Приглашаем принять участие в вебинаре «P&L на Loginom: объективно о себестоимости в группе компаний»!

​https://arxiv.org/pdf/1905.01330.pdf

🔗

​Вейвлет-анализ.Часть 3

🔗 Вейвлет-анализ.Часть 3
Введение При проведении CWT анализа средствами библиотеки PyWavelets (бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, выпущенное по лицензии MIT) в...

🎥 Евгений Разинков. Лекция 7. Random Forest (курс "Машинное обучение", весна 2019)
👁 1 раз ⏳ 3238 сек.
Лекция посвящена алгоритму Random Forest. Рассмотрены следующие темы:
- Ансамбль классификаторов. Преимущества объединения деревьев решений в ансамбль.
- Как вырастить деревья разными?
- Bagging.
- Random Node Optimization.

Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, ассистент кафедры системного анализа и ИТ института ВМиИТ Казанского федерального университета.

Информация о лекциях:
http://razinkov.ai

Телеграм-канал с анонсами лекций

​Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари
Блог компании Recognitor,

Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало.
https://habr.com/ru/company/recognitor/blog/455676/

🔗 Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари
Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последн...

​What 70% of Data Science Learners Do Wrong

🔗 What 70% of Data Science Learners Do Wrong
Lessons Learned from Repeatedly Smacking My Head Against a 2-Meter Long Metal Pole For A College Engineering Course