​Atcold/pytorch-Deep-Learning-Minicourse

🔗 Atcold/pytorch-Deep-Learning-Minicourse
Minicourse in Deep Learning with PyTorch. Contribute to Atcold/pytorch-Deep-Learning-Minicourse development by creating an account on GitHub.

​https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train/ExponentialMovingAverage

🔗 tf.train.ExponentialMovingAverage | TensorFlow Core 1.13 | TensorFlow

​How to Develop a Deep CNN to Classify Satellite Photos of the Amazon Rainforest

🔗 How to Develop a Deep CNN to Classify Satellite Photos of the Amazon Rainforest
The Planet dataset has become a standard computer vision benchmark that involves classifying or tagging the contents satellite photos of Amazon tropical rainforest. The dataset was the basis of a data science competition on the Kaggle website and was effectively solved. Nevertheless, it can be used as the basis for learning and practicing how to …

​Введение в геномику для программистов

Об авторе. Энди Томасон — ведущий программист Genomics PLC. Он с 70-х годов занимается графическими системами, играми и компиляторами; специализация — производительность кода.

Гены: краткое введение

Геном человека состоит из двух копий примерно по 3 миллиарда пар оснований ДНК, для кодирования которых используются буквы A, C, G и T. Это около двух бит на каждую пару оснований:

3 000 000 000 × 2 × 2 / 8 = 1 500 000 000 или около 1,5 ГБ данных.

На самом деле эти копии очень похожи, и ДНК всех людей практически одинаков: от торговцев с Уолл-Стрит до австралийских аборигенов.

Существует ряд «референсных геномов», таких как файлы Ensembl Fasta. Эталонные геномы помогают построить карту с конкретными характеристикам, которые присутствуют в ДНК человека, но не уникальны для конкретных людей.
https://habr.com/ru/post/452622/

🔗 Введение в геномику для программистов
Об авторе. Энди Томасон — ведущий программист Genomics PLC. Он с 70-х годов занимается графическими системами, играми и компиляторами; специализация — производит...

​Parsing Structured Documents with Custom Entity Extraction

🔗 Parsing Structured Documents with Custom Entity Extraction
Parse menus, receipts, forms, and more by training a custom entity extraction model.

​Подборка датасетов для машинного обучения

Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
Перед тобой статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней я, для начала, соберу подборку интересных и свежих (относительно) датасетов. А бонусом, в конце статьи, прикреплю полезные ссылки по самостоятельному поиску датасетов.

Меньше слов, больше данных.
https://habr.com/ru/post/452392/

🔗 Подборка датасетов для машинного обучения
Привет, читатель! Перед тобой статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней я, для начала, соберу подборку интересных и свежих (о...

​Using Deep learning to save lives by ensuring driver’s attention

🔗 Using Deep learning to save lives by ensuring driver’s attention
Convolutional Neural Networks in real life

​Master Geographic Data Science with Real World projects & Exercises

🔗 Master Geographic Data Science with Real World projects & Exercises
Real World projects & Exercises

​FGO StyleGAN: This Heroic Spirit Doesn’t Exist

🔗 FGO StyleGAN: This Heroic Spirit Doesn’t Exist
Finetuning Nvidia’s StyleGAN to a custom Fate Grand Order use case

​Learning to play snake at 1 million FPS

🔗 Learning to play snake at 1 million FPS
In this blog post I’ll guide you through my most recent project, which combines two things I find fascinating — computer games and machine…

🎥 Cancer Detection with Deep Learning
👁 1 раз ⏳ 937 сек.
This is the Course Project of Applied Deep Learning. The project is about gigapixel pathology image binary classification using deep learning ensemble models. The project GitHub repository is here: https://github.com/JengTallis/adl-cancer-detection.

🎥 Watch Me Build an Education Startup
👁 1 раз ⏳ 2404 сек.
I've built a tool for teachers that automatically grades and validates essays using modified versions of popular language models, specifically BERT and GPT-2. It's called EssayBrain and I built it using the Python programming language, as well Flask, Tensorflow.js, Tensorflow, D3.js, CopyLeaks, Stripe, and Firebase. In this video tutorial, i'll guide you through my process as I build this project. The code is open source and I'll link to it below. Use it as inspiration to start your own profitable business

​Отличная возможность узнать подробности о профессиональном онлайн-курсе «Нейронные сети на Python». 22 мая, в 20:00 (мск) подключайтесь к онлайн-трансляции Дня открытых дверей. А чтобы не пропустить – запишитесь для получения напоминания https://otus.pw/laFp/

Обновленная программа курса предназначена для тех, кто хочет углубить свои знания по нейронным сетям, глубоком машинном обучении и задачах, которые решает Deep Learning инженер. Выпускников этого курса снова ждут именитые компании страны – партнеры курса. Оцените свои знания и готовность к обучению на курсе настоящим вступительным тестированием: https://otus.pw/FR4F/

Остались вопросы? Задайте их во время вебинара автору программы и преподавателю Артуру Кадурину – эксперту по машинному и глубокому обучению, автору работ и соавтору книги по машинному обучению, который не нуждается в излишних представлениях.

Приходите за подробностями и присоединяйтесь к новой группе!

🔗 Нейронные сети на Python, глубокое машинное обучение и задачи Deep Learning инженера
Курс Нейронные сети на Python в OTUS с возможностью трудоустройства

​Как нас анализируют в магазинах и ресторанах — продолжение истории

Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
В первой части статьи я рассказывал про новый инструмент для бизнеса по подсчету и анализу людского трафика с помощью видеокамер. На рынке представлено довольно много продуктов по подсчету людей, но практически нет таких, которые это делают методом анализа человеческого лица. При распознавании лиц можно получить следующую информацию: пол, возраст, эмоциональный фон и, собственно, самое главное, уникальный идентификатор лица. Последнее нужно для того, чтобы понимать, что это лицо мы видели ранее: тогда-то, столько-то раз, с такой-то периодичностью и т.п.
https://habr.com/ru/company/microsoft/blog/452446/
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 Как нас анализируют в магазинах и ресторанах — продолжение истории
В первой части статьи я рассказывал про новый инструмент для бизнеса по подсчету и анализу людского трафика с помощью видеокамер. На рынке представлено довольно...

​Вижу, значит существую: обзор Deep Learning в Computer Vision (часть 1)

Компьютерное зрение. Сейчас о нём много говорят, оно много где применяется и внедряется. И как-то давненько на Хабре не выходило обзорных статей по CV, с примерами архитектур и современными задачами. А ведь их очень много, и они правда крутые! Если вам интересно, что сейчас происходит в области Computer Vision не только с точки зрения исследований и статей, но и с точки зрения прикладных задач, то милости прошу под кат. Также статья может стать неплохим введением для тех, кто давно хотел начать разбираться во всём этом, но что-то мешало ;)
https://habr.com/ru/company/mipt/blog/450732/

🔗 Вижу, значит существую: обзор Deep Learning в Computer Vision (часть 1)
Компьютерное зрение. Сейчас о нём много говорят, оно много где применяется и внедряется. И как-то давненько на Хабре не выходило обзорных статей по CV, с примера...

Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
https://www.youtube.com/watch?v=JJlSgm9OByM

🎥 This Robot Arm AI Throws Objects with Amazing Precision
👁 1 раз ⏳ 238 сек.
📝 The paper "TossingBot: Learning to Throw Arbitrary Objects with Residual Physics" is available here:
https://tossingbot.cs.princeton.edu/

❤️ Pick up cool perks on our Patreon page: https://www.patreon.com/TwoMinutePapers

🙏 We would like to thank our generous Patreon supporters who make Two Minute Papers possible:
313V, Alex Haro, Andrew Melnychuk, Angelos Evripiotis, Anthony Vdovitchenko, Brian Gilman, Bruno Brito, Bryan Learn, Christian Ahlin, Christoph Jadanowski, Claudio Fernandes, Dennis Abts, Eric

​They All Fall Down: The Most Common Pitfall All New Data Scientists Fall For

🔗 They All Fall Down: The Most Common Pitfall All New Data Scientists Fall For
Look a few years ago and dedicated training courses for data scientists were thin on the ground and the industry tended to be dominated by…

​Who is the Most Important Marvel Movie Character?

🔗 Who is the Most Important Marvel Movie Character?
A Data Analysis of the MCU (or Why Iron Man May be Worth His Millions)

🎥 Innovation with Machine Learning / Talk with Julian Nolan (Founder / CEO, Prova)
👁 1 раз ⏳ 1508 сек.
Innovation with Machine Learning / Talk with Julian Nolan (Founder / CEO, Prova)

🎥 Essentials tools for Machine Learning & AI | Bar Plots | Part 2 | Eduonix
👁 1 раз ⏳ 786 сек.
This tutorial aims to provide an introduction to the tools for Machine Learning & Artificial Intelligence. You will be learning line and bar plot. You will even learn the features of boxplot and how to create a boxplot in matplotlib.

Part 1 of the tutorial may be seen here: https://youtu.be/vY2XPI741FU

Learn It Up! Summer’s Hottest Learning Sale Is Here! Pick Any Sun-sational Course & Get Other Absolutely FREE!
Link: http://bit.ly/summer-bogo-2019

Machine Learning and Artificial Intelligence eBook for Ne