Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Современные модели генерации изображений.

https://proglib.io/w/eeff7a6e

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Masked Face Emotion Recognition

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Software Engineering Best Practices for Data Scientists

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

LEAF: A Learnable Frontend for Audio Classification

Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

facebookresearch/SentAugment

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Natural Language Clustering — Part 1

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Building the Future with Databricks!

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Как машинное обучение упорядочивает большие данные

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

5 минут на машинное обучение

 Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)

CUAD: An Expert-Annotated NLP Dataset for Legal Contract Review
Hendrycks et al.: https://arxiv.org/abs/2103.06268
#ArtificialIntelligence #NLP #Dataset #Legal

 Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)

Holistic 3D Scene Understanding from a Single Image with Implicit Representation
Zhang et al.: https://arxiv.org/abs/2103.06422
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning

 Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)

Приглашаем на пятый неклассический семинар от лаборатории машинного обучения ИТМО!

В программе:
новости из мира ML,
доклад про self-learning,
дебаты о том, что полезнее — удешевлять разметку или отказаться от неё.

Прямая трансляция на YouTube 16 марта в 18:00: https://clck.ru/TeDaz
Конференция в Zoom по регистрации до 15 марта 18:00: https://clck.ru/TeDdB

 Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)

CheXseen: Unseen Disease Detection for Deep Learning Interpretation of Chest X-rays
Shi et al.: https://arxiv.org/abs/2103.04590
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Learning from videos to understand the world

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Планируете первые шаги в Data Science? Поможем пройти путь с нуля до Middle специалиста в Machine learning за 1 год. Узнайте, с чего начать, на бесплатных вебинарах онлайн-курса «Специализация Machine Learning»:

«Demo Day курса»: https://otus.pw/lVtk/
— Ответим на все вопросы, расскажем о хардкорной программе и преподавателях. Поделимся инсайдами о карьерных перспективах и максимальных скидках на курс.

«Чему можно научить машину»: https://otus.pw/DOBR/
— Разберём, зачем нужно машинное обучение и какие интересные вещи вы научитесь делать, когда пройдёте специализацию. На примере реальных проектов из разных индустрий увидим, какие полезные практические задачи можно решать при помощи «всего пары строк кода» и обсудим, почему за этой парой строк обязательно должно стоять основательное понимание теории.

Вебинары проведёт преподаватель-практик курса Дмитрий Сергеев (Senior Data Scientist в Oura). Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Strawberry Fields is a full-stack Python library for designing, simulating, and optimizing continuous-variable quantum optical circuits.

Github: https://github.com/XanaduAI/strawberryfields

Paper: https://arxiv.org/pdf/2103.05530v1.pdf

Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Behavior From the Void: Unsupervised Active Pre-Training https://arxiv.org/abs/2103.04551

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Играем с CLIP. Создаем универсальный zero-shot классификатор на Android

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Как разработчику голосовых навыков получить выход на аудиторию Сбера (короткий путь)