​140 Machine Learning Formulas

🔗 140 Machine Learning Formulas
By Rubens Zimbres. Rubens is a Data Scientist, PhD in Business Administration, developing Machine Learning, Deep Learning, NLP and AI models using R, Python an…

​Новые архитектуры нейросетей

🔗 Новые архитектуры нейросетей
Новые архитектуры нейросетей Предыдущая статья «Нейросети. Куда это все движется» В этой статье кратко рассматриваются некоторые архитектуры нейросетей, в основ...

​Time series data mining techniques and applications

🔗 Time series data mining techniques and applications
Forecasting, anomaly detection, predictive analytics, econometrics and much more

​Strategies for Optimising Enterprise-Level Data Consumption

🔗 Strategies for Optimising Enterprise-Level Data Consumption
Middleware service, Data Warehousing with ETL/ELT and MASA (Mesh Apps and Services Architecture)

🎥 Feature Selection in R programming | Stepwise Regression | Machine Learning | Data Science
👁 3 раз ⏳ 590 сек.
#Featureselection #Stepwiseregression #Machinelearning

Feature selection is an important part of the Machine Learning model building. In this video you will learn about how to use Stepwise Selection, Forward Selection , Subset Selection, Backward Selection in R

For courses on Credit risk modelling, Marketing Analytics and Data Science projects contact analyticsuniversity@gmail.com

For Study Packs : http://analyticuniversity.com/

Complete Data Science Course : http://bit.ly/34Sucmb

Access All Coursera(

🎥 Deploying the Speech Recognition System on Docker with NGINX
👁 2 раз ⏳ 1716 сек.
In this video, we'll deploy our deep learning application for speech recognition using Docker containers. We'll also add NGINX to our tech stack and orchestrate the Flask and NGINX containers using Docker Compose.

Code:
https://github.com/musikalkemist/Deep-Learning-Audio-Application-From-Design-to-Deployment/tree/master/7-%20Deploying%20the%20Speech%20Recognition%20System%20on%20Docker%20with%20NGINX/code

Slides:
https://github.com/musikalkemist/Deep-Learning-Audio-Application-From-Design-to-Deployment/t

​Какие люди отвечают за развитие технологий и трансформацию ВТБ, какие проекты они запускают и кого ищут к себе в команду – рассказываем в серии роликов проекта Fintech Talks.

https://youtu.be/wUQ9DSJHnt8

🔗 ИТ команда ВТБ - о проектах от первого лица
Какие люди отвечают за развитие технологий и трансформацию ВТБ, какие проекты они запускают и кого ищут к себе в команду – рассказываем в серии роликов проекта Fintech Talks. Присоединяйтесь к команде ВТБ, ищите открытые вакансии по ссылке: https://www.vtbcareer.com/it/#vacancy Читайте больше о технологиях ВТБ: https://rb.ru/vtb/

🎥 Машинное обучение 8. Intro to Deep Learning
👁 2 раз ⏳ 4478 сек.
Лекции по машинному обучению: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZyW6qS58x4uElZgAkMVUvj
Семинары по машинному обучению: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvYPOWn6e44RKxEfRWEsPA1z

Дата лекции: 19.04.2020

Лектор: Радослав Нейчев

Монтировал: Роман Климовицкий

​Using AI to help health experts address the COVID-19 pandemic

🔗 Using AI to help health experts address the COVID-19 pandemic
Facebook AI is partnering with academic researchers and other experts to create forecasting models of the spread of COVID-19 in order to help healthcare providers and emergency responders determine how best to allocate resources.

Опубликовал 5ый урок курса “Язык R для пользователей Excel” ( https://youtu.be/lYYOKPcJ6Gc ).

В этом видео мы продолжаем знакомство с библиотекой tidyverse и пакетом dplyr.

Разберём семейство функций mutate(), и научимся с их помощью добавлять в таблицу новые вычисляемые столбцы.

Поблагодарить и поддержать курс можно любой произвольной суммой от 1$ на этой странице ( https://secure.wayforpay.com/payment/r4excel_users ).

Ссылки:
Подписаться на YouTube канал - https://www.youtube.com/R4marketing/?sub_confirmation=1
Видео 5 урока - https://youtu.be/lYYOKPcJ6Gc
Материалы - https://github.com/selesnow/r4excel_users/tree/master/lesson_5
Весь плейлист курса - https://www.youtube.com/playlist?list=PLD2LDq8edf4pgGg16wYMobvIYy_0MI0kF
Страница курса - https://selesnow.github.io/r4excel_users/

🎥 Язык R для пользователей Excel #5: Добавление вычисляемых столбцов в таблицу на языке R
👁 1 раз ⏳ 668 сек.
В этом видео мы продолжаем знакомство с библиотекой tidyverse и пакетом dplyr.
Мы разберём семейство функций mutate(), и научимся с их помощью добавлять в таблицу новые вычисляемые столбцы.

====================
Поддержать автора курса: https://secure.wayforpay.com/payment/r4excel_users

====================
Папка с материалами к данному уроку: https://github.com/selesnow/r4excel_users/tree/master/lesson_5

Папка с материалами ко всему курсу: https://github.com/selesnow/r4excel_users

====================
А

​23 апреля в 11:00 пройдет онлайн-конференция «Нас слышат, видят, реагируют: куда движутся технологии?» Технологических конкурсов Up Great.

Конференция посвящена возможностям взаимного обучения человека и компьютера, а также потенциалу технологий распознавания естественного языка и «пониманию» искусственным интеллектом смысла текста.
А еще на конференции вы узнаете подробности о новом техконкурсе Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ, участники которого должны будут разработать ИИ, способный находить фактические, логические и смысловые ошибки в текстах. Подать заявку на конкурс можно здесь: https://bit.ly/2YUc3mD

Темы для обсуждения:
🔷 Где, как и зачем нужно развивать технологии коммуникации человека и машины? Как раскрыть и освоить новые области внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере распознавания?
🔷 Как устроены лучшие решения мировых игроков? Есть ли у России конкурентное преимущество на международных рынках.
🔷 Какие подходы могут привести к следующем прорыву в обработке естественных языков: «пониманию» смысла и логики в тексте?

Спикеры:
— Михаил Бурцев, заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения, МФТИ
— Андрей Устюжанин, руководитель совместных проектов Яндекса и CERN
— Иван Ямщиков, PhD, научный сотрудник Института Макса Планка (Лейпциг, Германия), ИИ-евангелист компании ABBYY, сооснователь Creaited Labs
— Константин Воронцов, доктор физико-математических наук. заведующий лабораторией машинного интеллекта МФТИ
— Константин Кайсин, операционный директор технологических конкурсов Up Great
— Юрий Молодых, директор по развитию технологических конкурсов Up Great

Участие бесплатное. Регистрация по ссылке: https://bit.ly/2Rvstz9

Присоединяйтесь!

#Технологические_конкурсы #Up_Great #НТИ #ИИ #прочтение #machinelearning #nlp

​Создаём интерактивный выставочный экспонат с .NET, Azure Functions и магией когнитивных сервисов

🔗 Создаём интерактивный выставочный экспонат с .NET, Azure Functions и магией когнитивных сервисов
В начале января Электромузей Москвы объявил открытый отбор экспонатов для участия в выставке Open Museum 2020. В этой заметке я расскажу, как превратил идею когн...

​Интегральная оценка метрик загруженности сервера

🔗 Интегральная оценка метрик загруженности сервера
Работая в одном из крупнейших банков страны мне пришлось столкнутся с задачей оценки эффективности использования ресурсов примерно 16 тысяч серверов. Задача была...

​Эксперт помог выгодно сдать машину в трейд-ин. Рассказываю 4 нюанса

🔗 Эксперт помог выгодно сдать машину в трейд-ин. Рассказываю 4 нюанса
Недавно я решил сдать машину по программе трейд-ин. Предложений среди дилеров автомобилей на сегодняшний день хоть отбавляй.. Это удобно. Но каждого третьего автовладельца угнетают мысли: «Не обманули бы!». Благо друг-эксперт подсказал

​The Witch, The Queen, and The Markov Chain

🔗 The Witch, The Queen, and The Markov Chain
Markov process is not boring. It’s incredibly fun!

​Udacity Capstone: Identifying Dog Breeds Using Convoluted Neural Networks

🔗 Udacity Capstone: Identifying Dog Breeds Using Convoluted Neural Networks
According to the American Kennel Club, there are 149 breeds of dogs. Some sources claim this number should be over 300 but it’s safe to…

🎥 Deep Learning - Data Science Master program | ZaranTech
👁 1 раз ⏳ 8083 сек.
🔥🔥 Rated #1 Data Science Master Program on Youtube by Students. 🇺🇸 USA Based Trainer.
☎️ CONTACT: +1 (515) 309-7846 || 📩 - info@zarantech.com || 🌎 - https://www.zarantech.com/data-science-master-program/

In this video, you will learn about:

1. Deep Learning
2. Introduction
3. Structured Data
4. Unstructured Data
5. Neural Networks
6. Deep Neural Networks
7. Basic Neural Network Implementation

✅ WhatsApp us for more info: http://bit.ly/2G6WCyf

📌Do Subscribe to our Youtube channel: https://goo.gl/5ZqDML

🎥 Geospatial Deep Learning with ArcGIS
👁 1 раз ⏳ 3454 сек.
Deep Learning is an AI technique that uses deep neural networks to solve complex problems. One area of AI where Deep Learning has done exceedingly well is computer vision, or the ability for computers to see. This makes it especially suitable for imagery tasks such as pixel classification, object detection and categorizing features. In this hands-on session, learn how deep learning can be applied on imagery in the ArcGIS platform. You will use ArcGIS Pro and the arcgis.learn module (in ArcGIS API for Python

🎥 Deep Learning for Tabular Data: A Bag of Tricks | ODSC 2020
👁 1 раз ⏳ 1305 сек.
Jason McGhee, Senior Machine Learning Engineer at DataRobot, has been spending time applying deep learning and neural networks to tabular data. Although the deep learning technique can prove challenging, his research supports how valuable it is when using tabular datasets. In this video (adapted from his presentation at ODSC Boston 2020), Jason shares some important techniques for implementing deep learning when learning heterogenous tabular data. Learn more about Jason’s findings and ask him questions at h

​Exploring Evolutionary Meta-Learning in Robotics">
Exploring Evolutionary Meta-Learning in Robotics

🔗 Exploring Evolutionary Meta-Learning in Robotics
Posted by Xingyou (Richard) Song, Software Engineer and Yuxiang Yang, AI Resident, Robotics at Google Rapid development of more accurate...

​Learning to See Through Obstructions

Paper:
https://arxiv.org/abs/2004.01180

Project Page:
https://www.cmlab.csie.ntu.edu.tw/~yulunliu/ObstructionRemoval

Github:
https://github.com/alex04072000/ObstructionRemoval/

🔗 alex04072000/ObstructionRemoval
[CVPR 2020] Learning to See Through Obstructions. Contribute to alex04072000/ObstructionRemoval development by creating an account on GitHub.