مدیریت تیم های قرمز برای کاهش حملات امنیتی
#RedTeam
#Cybersecurity
کانال آموزش شبکه
🆔 @nettrain
🌐 https://t.me/nettrain

https://www.instagram.com/network.train

کانال آموزش شبکه
🆔 @nettrain
🌐 https://t.me/nettrain

https://www.instagram.com/network.train

کلید هوشمند BMW
#BMW
کانال آموزش شبکه
🆔 @nettrain
🌐 https://t.me/nettrain

https://www.instagram.com/network.train

آشنائی با استخر کلان داده ها
سیستم تحویل و تعهد ارائه کلان داده ها و علم داده ها
#DataLake
#DataScience
#BigData

کانال آموزش شبکه
🆔 @nettrain
🌐 https://t.me/nettrain

https://www.instagram.com/network.train

کانال آموزش شبکه
🆔 @nettrain
🌐 https://t.me/nettrain

https://www.instagram.com/network.train

درود دوستان و همراهان عزیز

همانطور که می دانید مفهوم Data Lake یا استخر داده ها، مفهوم جدیدی در دنیای فن آوری اطلاعات نمی باشد.
استخر داده ها یک سیستم یا مخزن داده هاست که تموم اطلاعات در آن به شکل طبیعی و در قالب نرمال ذخیره می گرددکه معمولا داده ها به شکل فایلها و یا
BLOB ( Binary Large Object)
در آن ذخیره سازی می شود.
معمولا استخر داده ها یک انباره ای از تمامی داده های یک سازمان به شکل خام می باشد که این داده ها برای وظایفی نظیر گزارش گیری، تصویرسازی، تحلیل و یادگیری ماشین باید پردازش شوند.
در استخر داده می تواند، داده های ساختار یافته نظیر سطر و ستونهای بانک های اطلاعاتی و یا داده های نیمه ساختاریافته نظیر ،JSON, XML,CSV و یا حتی Log ها باشد و یا حاوی داده های کاملا بدون ساختار نظیر Email ها، فایل های PDF و یا داده های باینری مثل تصاویر و ویدئو باشد.
شاید با برخی از تکنولوژی های استخر داده نظیر
Apache Hadoop Distributed file system, Azure Data Lake, Amazon S3 Cloud Storage Services
آشنا هستید که همگی سیستمی برای ذخیره سازی همه داده های خام یک سازمان جهت کاربردهای فوق می باشند.
کتاب فوق مبحث استخر داده ها، تحویل داده ها در سیستم های کلان داده و مدیریت علم داده ها
را توضیح می دهد.
#امیر_حسین_مرتضوی
کانال آموزش شبکه
🆔 @nettrain
🌐 https://t.me/nettrain

https://www.instagram.com/network.train

دیکشنری علوم کامپیوتر
#Dictionary

کانال آموزش شبکه
🆔 @nettrain
🌐 https://t.me/nettrain

https://www.instagram.com/network.train

کانال آموزش شبکه
🆔 @nettrain
🌐 https://t.me/nettrain

https://www.instagram.com/network.train

تصویر چپ: تصویر مارگارت همیلتون، دانشمند کامپیوتر دانشگاه MIT و کد دست نویسش که به کمک آن اولین انسان به ماه فرستاده شد.
تصویر راست: تصویر کیتی بومن، دانشمند کامپیوتر دانشگاه MIT و دیسک های ذخیره حاوی اطلاعات پردازش شده از اولین عکس یک سیاهچاله در قاب چشمان بشر.

به خانم های جامعه باید فرصت داد، از آنها باید حمایت کرد و به قابلیتهای آنها ایمان آورد، آنوقت متوجه می شویم که بسیاری از ناممکن ها ممکن می شوند.
#NASA
#Blackhole
#margarethamilton
#katiebouman
کانال آموزش شبکه
🆔 @nettrain
🌐 https://t.me/nettrain

https://www.instagram.com/network.train

درود دوستان و همراهان عزیز

بالاخره بعد از مدتها انتظار کتاب بسیار روان و مقدماتی اتریوم به بازار اومد.
اتریوم که یک شاهکار در دنیای حرفه ای بلاک چین می باشد و متن باز بودن آن در قراردادهای هوشمند انقلابی برپا خواهد کرد.
امیدوارم از خواندن این کتاب بسیار خوب لذت ببرید. 👇👇👇
#امیر_حسین_مرتضوی

کانال آموزش شبکه
🆔 @nettrain
🌐 https://t.me/nettrain

https://www.instagram.com/network.train

اتریوم برای مبتدیان
#Ethereum
#Blockchain
#SmartContract
#Cryptocurrency

کانال آموزش شبکه
🆔 @nettrain
🌐 https://t.me/nettrain

https://www.instagram.com/network.train

کانال آموزش شبکه
🆔 @nettrain
🌐 https://t.me/nettrain

https://www.instagram.com/network.train

چگونه خانه ها را هوشمند کنیم ؟
#SmartHome
#IoT

کانال آموزش شبکه
🆔 @nettrain
🌐 https://t.me/nettrain

https://www.instagram.com/network.train

کانال آموزش شبکه
🆔 @nettrain
🌐 https://t.me/nettrain

https://www.instagram.com/network.train

اولین تصویر از یک سیاه چاله
ساگیتاریوس A
قطر 40 میلیارد کیلومتر
جرم 6.5 میلیارد برابر خورشید
فاصله تا زمین 500 میلیون تریلیون کیلومتر
😳😇😯
چند روز این اعداد رومی خوام تجسم کنم، هیچ ایده ای در موردش ندارم🙄
کانال آموزش شبکه
🆔 @nettrain
🌐 https://t.me/nettrain

https://www.instagram.com/network.train

به درخواست شما بزرگواران دو کتاب بسیار عالی در زمینه Group Policy ها، امروز در کانال پست خواهم نمود.
👇👇👇
#امیر_حسین_مرتضوی
کانال آموزش شبکه
🆔 @nettrain
🌐 https://t.me/nettrain

https://www.instagram.com/network.train

آشنائی با Group Policy ها
#GroupPolicy
#ActiveDirectory
#Identity
کانال آموزش شبکه
🆔 @nettrain
🌐 https://t.me/nettrain

https://www.instagram.com/network.train

کانال آموزش شبکه
🆔 @nettrain
🌐 https://t.me/nettrain

https://www.instagram.com/network.train

لحظه آماده شدن اولین عکس از یک سیاهچاله
توضیحات تکمیلی در پست بعدی
👇👇👇



کانال آموزش شبکه
🆔 @nettrain
🌐 https://t.me/nettrain

https://www.instagram.com/network.train

همزمان با انتشار اولین عکس از یک سیاهچاله، نام یک زن جوان هم سر زبان‌ها افتاد: کیتی بومن، دانشمند ۲۹ ساله‌ای که بانی اصلی الگوریتمی بود که داده‌های دریافتی از تلسکوپ‌ها را به تصویری که همه دیده‌ایم بدل کرد.

عکس تاریخی سیاهچاله که چهارشنبه ۱۰ آوریل ۲۰۱۹ منتشر شد، تصویر بازسازی‌ شده پدیده‌ای است که ۵۰۰ میلیون تریلیون کیلومتر از زمین فاصله دارد.

روزی که این تصویر در رسانه‌ها منتشر شد، عکسی هم از کیتی بومن منتشر شد در لحظاتی که منتظر است عکس روی نمایشگر لپتاپش ظاهر شود. او زیر عکسش در فیسبوک نوشته بود: "ناباورانه منتظرم اولین تصویری که از یک سیاهچاله درست کرده‌ام آماده شود."

کیتی بومن از سه سال پیش مشغول نوشتن الگوریتمی بود که از داده‌های تلسکوپ‌ها این عکس را بسازد. آن زمان در موسسه فنآوری ماساچوست (ام‌آی‌تی) دانشجو بود. اما در حال حاضر استادیار موسسه فنآوری کالیفرنیا است.

در تکمیل الگوریتم محققان دیگری هم نقش داشتند: از آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی ام‌آی‌تی، مرکز اخترفیزیک هاروارد-اسمیتسونین، و رصدخانه هیستک ام‌آی‌تی. سرپرست پروژه کیتی بومن بود.

تصویری که از سیاهچاله منتشر شده در حقیقت تصویری است که الگوریتم کیتی بومن از داده‌هایی که هشت تلسکوپ مرتبط با هم از فضا گردآوری کرده‌اند.

کمی بعد از انتشار تصویر، خانم بومن به بی‌بی‌سی گفت: "اولین بار که تصویر را دیدیم باورمان نمی‌شد. محشر بود. البته از نظر شرایط آب‌وهوا هم شانس آوردیم. در واقع از خیلی جهات شانس آوردیم."

چیزی از انتشار تصویر سیاهچاله نگذشته بود که نام کیتی بومن - با عکسی که از شگفتی و هیجانش پیش از دیدن تصویر منتشر شده بود - سر زبان‌ها افتاد.

دو نهاد آموزشی دخیل در این پروژه (یعنی ام‌آی‌تی و اسمیتسونین) هم در رسانه‌های اجتماعی از او تمجید کردند. اما خودش در گفتگو با تلویزیون سی‌ان‌ان گفت "کسی تنهایی نمی‌توانست این کار را بکند. افراد زیادی با تخصص‌های مختلف تلاش کردند تا این تصویر به دست بیاد."

روی هم بیش از دویست دانشمند در پروژه عکسبرداری از سیاهچاله مشارکت کردند. پروژه‌ای که با هشت تلسکوپ در نقاط مختلف جهان (از شیلی گرفته تا جنوبگان) انجام شد.

سیاهچاله‌ای که در عکس به تصویر کشیده شده با چشم "نادیدنی" است. قطرش حدود ۴۰ میلیارد کیلومتر است، یعنی حدود سه میلیون برابر زمین

تصویر سیاهچاله حاصل ده روز تصویربرداری هشت تلسکوپ از کهکشان مسیر ۸۷ است

پروفسور هینو فالکه، استاد دانشگاه رادبود هلند که این پروژه را پیشنهاد کرده بود، به بی‌بی‌سی گفت سیاهچاله‌ای که تصویرش منتشر شده "از کل منظومه خورشیدی ما بزرگتر است"

به زبان ساده، کیتی بومن و همکارانش الگوریتم‌هایی نوشتند که داده‌های دریافتی از تلسکوپ را به تصویر قابل درک برای چشم انسان تبدیل کند.

هیچ تلسکوپی به تنهایی نمی‌تواند سیاهچاله را رصد کند. بنابراین هشت تلسکوپ همزمان - با تکنیکی که به اینترفرومتری معروف است - سیاهچاله را رصد کردند.

داده‌هایی که این تلسکوپ‌ها جمع کرده بودند روی صدها هارد درایو ذخیره شد. بعد هاردها را به مراکز پردازش در بوستون (آمریکا) و بن (آلمان) بردند.

آنطور که متخصصان می‌گویند، شیوهای که کیتی بومن برای پردازش این داده‌های خام ابداع کرده، نقشی اساسی در پدیدآوردن آن تصویر شگفت انگیز داشته. در این شیوه چند الگوریتم "با مفروضات متفاوت" همزمان سعی می‌کردند از داده‌های دریافتی از تلسکوپها تصویر بسازند.

در نهایت چهار تیم مختلف نتیجه کار را بررسی کردند که به دقت و صحت آن مطمئن شوند.

کیتی بومن در جمعبندی کارشان می‌گوید: "ما مثل یک دیگ جوشان اخترشناس و فیزیکدان و ریاضیدان و مهندسان هستیم. از برآیند و ترکیب تلاش همه اینها بود که غیرممکن ممکن شد."

این پست توسط یکی از اعضاء کانال از شرکت فهام پردازش ارسال شده است.
سپاس از همراهی این شرکت و تمامی شما بزرگواران
کانال آموزش شبکه
🆔 @nettrain
🌐 https://t.me/nettrain

https://www.instagram.com/network.train