فیلم اجرا و خروجی پروژه تحلیل عملکرد ترافیک چند رسانه ‌ای در شبکه MPLS با مهندسی ترافیک توسط OPNET


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 اینجا کلید کنید

🆔 @NetSimulate

ارزیابی عملکرد کنترل کننده در شبکه های مبتنی بر نرم افزار (SDN) با متلب


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 اینجا کلید کنید

🆔 @NetSimulate

مقاله هدایت و کنترل توزیع شده شبکه پهپاد ها در نرم افزار متلب

❇️ معرفی مقاله:

✳️ در این طرح چالش هایی همچون حفظ آرایش مطلوب، تاخیر در ارتباطات شبکه و مصرف بهینه انرژی، به منظور رسیدن به هدف در زمان عملیات مطرح شده که لازم است کنترل کننده طراحی شده با وجود موارد ذکر شده کارایی مناسبی داشته باشد. در آخر جهت ارزیابی و نشان دادن کارایی مناسب کنترل کننده طراحی شده، شبیه سازی در نرم افزار MATLAB انجام شده است.

نتایج به دست آمده از شبیه سازی با متلب نشان دهنده این است که روش پیشنهادی ارائه شده با وجود چالش های ذکر شده در سامانه های شبکه شده، نرخ همگرایی و مقدار قابل تحمل تاخیر زمانی بهتری در مقایسه با دیگر روش های مشابه دارد.


⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان مقاله از لینک زیر: 👇

🔗 برای دانلود اینجا کلید کنید


🆔 @NetSimulate

شبیه سازی شبکه با نرم افزار NS3 با استفاده از هوش مصنوعی (NS3-AI)

❇️ استفاده از هوش مصنوعی در شبکه های کامپیوتری

✳️ اخیرا الگوریتم های هوش مصنوعی (AI) به لطف پیشرفت در سرعت پردازش و دستیابی و ذخیره سازی داده ها، به طور گسترده ای در بسیاری از زمینه ها به خصوص در شبکه های کامپیوتری مورد استفاده قرار گرفته است.

✳️ ارزیابی عملکرد سیستم های شبکه با استفاده از تکنیک های AI می تواند با استفاده از نرم افزار شبیه ساز NS3 انجام شود و اگر NS3 قادر به تعامل با چارچوب های هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) منبع باز موجود باشد، چنین مطالعاتی را می توان تسهیل کرد. در سال ۲۰۱۹ یک ماژول برای نرم افزار NS3 به نام ns3-gym جهت اتصال NS-3 به مجموعه ابزار OpenAI Gym منتشر شد که این ماژول از سوکت های Zero MQ به عنوان مکانیزم ارتباطات بین پردازشی (IPC) استفاده می کند.

⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان مقاله و ابزار NS3-AI از لینک زیر: 👇

🔗 برای دانلود اینجا کلید کنید


🆔 @NetSimulate

کنترل دسترسی برای ارسال صدا در شبکه مش بی سیم با پروتکل MAC بهبود یافته در متلب

❇️ انتقال صدا در شبکه مش بی سیم

✳️ انتقال صدا از طریق IEEE 802.11 با استفاده از شبکه مش بی سیم (WMN) مبتنی بر IEEE 802.11 به دلیل وجود لینک های بی سیم بک هال (Backhaul) بسیار مقرون به صرفه تر است. با این حال، پروتکل کنترل دسترسی به رسانه (MAC) مبتنی بر پروتکل های غیر بازخوردی تصادفی سنتی IEEE 802.11 که برای سرویس های داده حساس به توان عملیاتی مناسب هستند، نمی توانند عملکرد خدمات صوتی را برآورده کنند. بنابراین در این مقاله یک پروتکل MAC بهبود یافته به نام EMDA پیشنهاد می شود.

⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 اینجا کلید کنید


🆔 @NetSimulate

کتاب آموزش تخصصی شبیه سازی شبکه های کامپیوتری و مخابراتی با OPNET

❇️ معرفی کتاب آموزش OPNET

✳️ این کتاب به معرفی و آموزش یکی از شبیه سازهای قدرتمند شبکه های کامپیوتری به نام آپنت می پردازد. شبکه های کامپیوتری به کلاسی از سیستم های فیزیکی و منطقی تعلق دارند که این سیستم ها می توانند مدل شده و مورد بررسی قرار گیرند. کتاب پیش رو اولین کتاب آموزش گام به گام شبیه سازی و مدلینگ شبکه های کامپیوتری و مخابراتی با استفاده از نرم افزار OPNET به همراه CD نرم افزار و پاسخ تمرین ها می باشد.

⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇

🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)

ترکیب پروتکل مسیریابی EAR با پروتکل PGR برای بهبود مصرف انرژی در شبکه WSN با متلب

❇️ معرفی مقاله

✳️ در مقاله پیش رو ما یک پروتکل مسیریابی جدید در شبکه WSN با رویکرد استفاده مشترک از مزایایی الگوریتم های مسیریابی داده محور و الگوریتم های مسیریابی بر پایه موقعیت ارایه می کنیم. در این الگوریتم جدید از تابع تعیین هزینه و تابع احتمال انتخاب مسیر الگوریتم EAR به همراه تابع انتخاب زاویه الگوریتم PGR به صورت مشترک استفاده شده و در آخر تابع احتمال انتخاب مسیر جدیدی برای آن پیشنهاد شده که هدف آن انتخاب مسیری با کمترین هزینه و بیشترین احتمال در افزایش طول عمر شبکه می باشد.

✳️ این تابع احتمال با در نظر گرفتن میزان انرژی مورد نیاز برای ارسال داده از یک مسیر و بررسی میزان انرژی باقی مانده در همان مسیر، پس از ارسال داده برای ارسال های بعدی به هر مسیر احتمالی را نسبت داده که بعد از آن مسیری که در موقعیت جغرافیایی انتخاب شده بین گره فرستنده و چاهک قرار دارد و بیشترین عدد احتمال به آن اختصاص داده شده را به منظور ارسال انتخاب می کند.

⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇👇

🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)

فیلم اجرا و خروجی پروژه ترکیب پروتکل مسیریابی EAR با پروتکل PGR برای بهبود مصرف انرژی در شبکه WSN با متلب


⏬ اطلاعات بیشتردر مورد پروژه در لینک زیر: 👇👇

🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)

کاهش هزینه مصرفی در سیستم مدیریت انرژی خانه هوشمند (HEMS) با زمان بندی در نرم افزار NS2

❇️ هدف کلی پروژه

ما در این پروژه سه هدف کلی را دنبال می کنیم که شامل کاهش هزینه مصرف انرژی در سیستم های خانه هوشمند ، پیش بینی میزان مصرف انرژی در ساعات پیش رو و افزایش طول عمر لوازم خانگی موجود در خانه هوشمند می باشد. سناریوی شبکه پیشنهادی مبتنی بر تکنولوژی Zigbee و استاندارد ۸۰۲٫۱۵٫۴ می باشد. با توجه به اینکه در شبکه zigbee ، سنسورهای موجود دارای برد کوتاه و انرژی محدودی می باشند لذا باید راهکاری مناسب جهت برقراری ارتباط بین سنسورها و همچنین انرژی مصرفی آنها در نظر گرفت.

⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇👇

🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)

فیلم اجرا و خروجی پروژه کاهش هزینه مصرفی در سیستم مدیریت انرژی خانه هوشمند (HEMS) با زمان بندی در نرم افزار NS2

⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇👇

🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)

کتاب آموزش عملی کاربردی و تصویری CCNA 200-125 به زبان ساده

کتاب آموزش عملی کاربردی و تصویری CCNA 200-125 مولف شناخته ‌شده و متبحری در زمینه سیسکو دارد که شامل آموزش دقیق و اصولی موارد زیر با زبانی ساده و تصویری می باشد: تشریح کامل بیش از ۹۰ لابراتوار کاربردی و عملی مربوط به دوره CCNA 200-125 ، تشریح کامل دستورات پیکربندی و مدیریت و عیب‌ یابی روترها و سوییچ ‌ها ، تشریح کامل دوره CCNA 200-125 به صورت ۱۰۰ درصد عملی و تصویری ، آخرین تغییرات دوره آمورشی CCNA 200-125 ، تشریح کامل پروژه‌ی نصب و پیکربندی شبکه‌ یک دانشگاه از صفر تا صد ، تشریح تجهیزات سیسکو شامل Router ها ، Switch ها و Module ها.

⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇

🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)

شبیه سازی توپولوژی شبکه حسگر بی سیم با استاندارد ZigBee در OPNET

در این مقاله از نرم افزار شبیه ساز OPNET 17.5 یا که قادر به تولید نتایج صحیح و تجزیه و تحلیل برای شناسایی رفتار واقعی سیستم می باشد، استفاده شده است. با استفاده از این برنامه شبیه ساز ، عملکرد توپولوژی های ستاره ای (star) ، درختی (tree) و مش (mesh) پشتیبانی شده توسط استاندارد ZigBee براساس پارامترهای تاخیر انتها به انتها (end-to-end delay) ، توان عملیاتی (throughput) ، ترافیک شبکه و mac load مقایسه شده است. سپس تجزیه و تحلیل عملکرد بر روی شبکه PAN مختلف (شبکه منطقه ‌ای شخصی) با استفاده از کنترل کننده های زیگبی تک تایی و دوگانه انجام شد.

سرانجام رفتار گره ثابت و متحرک شبکه با توجه به پارامترهای کیفیت تأخیر انتها به انتها و ترافیک دریافت شده توسط مقصد مقایسه شد. در نهایت، رفتار گره ثابت و متحرک با توجه به پارامترهای کیفی تاخیر انتها به انتها و ترافیک دریافت‌ شده توسط گره مقصد، مقایسه شد.

⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇

🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)

تحرک تطبیقی گره ها در شبکه UWSN با آستانه گذاری بهینه پروتکل DBR در متلب

در این مقاله، ما قابلیت تحرک تطبیقی گره در پروتکل مسیریابی مبتنی بر آستانه (AMCTD) را پیشنهاد می کنیم که در آن به دنبال بررسی تغییرات در عمق آستانه و اجرای تابع وزنی بهینه به منظور دستیابی به طول عمر بیشتر شبکه هستیم. ما طرح خود را در سه مرحله اصلی شامل به روز رسانی وزن، تغییر عمق آستانه و تحرک تطبیقی گره ‌های پیک جداسازی کردیم.

در حین انتقال داده‌ ها، ما چارچوب تغییرات در آستانه را برای مقابله با شرایط پراکنده شبکه فراهم می ‌کنیم. ما در نهایت با استفاده از نرم افزار MATLAB شبیه سازی برای بررسی دقیق عملکرد طرح پیشنهادی خود و مقایسه آن با دو پروتکل مسیریابی قابل توجه دیگر از نظر طول عمر شبکه و سایر پارامتر های اساسی انجام می دهیم. نتایج شبیه سازی در متلب تأیید می کند که عملکرد روش پیشنهادی ما در زمینه شبکه های حسگر بی سیم زیر آبی (UWSN) بهتر بوده است.

⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇

🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)

کشف حمله کرم چاله چندگانه (Multiple Wormhole) در شبکه WSN با آنتن جهت دار در متلب

در این پروژه یک راه حل جدید و کارامد برای کشف حملات کرم چاله چندگانه (Multiple Wormhole) ارائه می گردد که براساس اسکن کردن قطاعی و لایه ای شبکه توسط ایستگاه اصلی عمل می کند، راه حل پیشنهادی نیازی به سخت افزار های خاص اضافی یا مکانیزم همگام سازی ندارد و در عین حال نتایج شبیه سازی با نرم افزار MATLAB نشان می دهد که با احتمال بسیار بالا wormhole را تشخیص داده و همچنین محل دقیق wormhole را نیز تعیین می کند.

⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇

🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)

بخشی از فیلم آموزشی پروژه کشف حمله کرم چاله چندگانه (Multiple Wormhole) در شبکه WSN با آنتن جهت دار در متلب


⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇

🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)

خوشه بندی هوشمند و تعادل مصرف انرژی در شبکه 5G مبتنی بر اینترنت اشیا (IOT) با متلب

در این مقاله ما یک الگوریتم خوشه بندی هوشمند (Smart-BEEM) را برای دستیابی به انرژی کارآمد و ارتباطات با کیفیت تجربه کاربری (QoE) در شبکه اینترنت اشیا و نسل پنجم تلفن همراه (IOT-5G) مبتنی بر خوشه ارائه می دهیم. این یک رفتار کاربر و یک رویکرد آگاهانه است که هدف آن تسهیل دستگاه های اینترنت اشیا برای انتخاب رابط های ارتباطی مناسب و همچنین انتخاب بهینه ترین سرخوشه ها برای انتقال داده می باشد.

نتایج شبیه سازی با نرم افزار MATLAB نشان می دهد که الگوریتم Smart-BEEM می تواند عملکرد روش های BEE و BEEM را برای طول عمر حساس به پوشش شبکه را بیشتر بهبود بخشد.

⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇

🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)

بخشی از فیلم آموزشی پروژه خوشه بندی هوشمند و تعادل مصرف انرژی در شبکه 5G مبتنی بر اینترنت اشیا (IOT) با متلب


⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇

🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)

کاهش مصرف انرژی در شبکه MANET با مسیریابی گلبرگی و یادگیری تقویتی در متلب

در این پروژه سعی داریم با استفاده از پایش سرعت حرکت گره ها، تعیین عرض گلبرگ و انتخاب آگاهانه گره های گام بعدی، بهترین و بهینه ترین مسیر را برای مسیریابی داده ها انتخاب می کنیم به نحوی که نرخ اتلاف بسته کاهش و مصرف انرژی گره ها کاهش یابد. استفاده از مدل‌ های ریاضی در شناسایی سیستم‌ های واقعی همواره موجب به وجود آمدن شناختی دقیق تر از آن سیستم‌ها گردیده است زیرا می توان رفتار سیستم در حالتها و شرایط مختلف را پیش بینی نمود و سیاست لازم در برخورد با چنین رفتاری را از قبل اتخاذ نمود.

در صورتی که تحرک گره‌ها افزایش یابد، با استنباط از تحرک بالای گره‌ها و خروج آنها از ناحیه تحت پوشش مسیر ایجاد شده، با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و مفهوم پاداش و جریمه، عرض گلبرگ را افزایش می‌ دهیم تا با ارسال پیام و کشف مسیر در یک ناحیه بزرگتر، پایداری مسیرها افزایش یابد. با این کار با توجه به افزایش قابلیت اطمینان مسیر، نرخ تحویل بسته به مقصد افزایش خواهد یافت.

⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇

🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)

مقاله کاربرد شبکه های حسگر بدنی در حوزه سلامت (مروری بر شبکه های WBAN)

مقاله پیش رو به شکل مروری تدوین شده است. برای تحلیل پژوهش حاضر در مورد شبکه های حسگر بدنی بی سیم، شناخت و کاربرد شبکه های بدنی در حوزه سلامت پایگاه های اطلاعاتی بین المللی Springer , PubMed Central , Science Direct (Elsevier) و IEEE جستجو گردید و از مقاله های منتشر شده در آنها مطالب جمع آوری شد. در این مقاله به معرفی کاربردهای پزشکی، معماری عمومی، چالش های توسعه و طراحی شبکه های حسگر بدنی پرداخته شد. با توجه به توضیحات ارائه شده، می توان اذعان داشت که کاربرد شبکه های بدنی در حوزه سلامت دارای چالش های بسیاری بوده اما در مقابل، سودمندی های غیر قابل انکاری برای کاربران داشته است. از این رو در کارهای آینده می توان به جزئیات الزامات توسعه و طراحی در حوزه سلامت پرداخت.

⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇

🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)

ارزیابی توان عملیاتی در سیستم دسترسی چندگانه با قابلیت شنود سیگنال حامل (CSMA/CA) در متلب

⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇

🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)

شبیه سازی ارتباطات بی سیم با نظریه بازی ها (Game Theory) در نرم افزار متلب

برای معرفی پروژه مثالی را که از سناریوی ارتباطات بی سیم بسیار رایج گرفته شده در نظر می گیریم که در شکل بالا نشان داده شده است. در این سناریو دو فرستنده در تلاش برای رسیدن به گیرنده خود با یکدیگر مداخله می کنند. این طرح ساده سناریو های بسیاری را در بر می گیرد. می توان از آن برای مدل سازی یک سیستم چند سلولی با گره های قرمز و آبی متعلق به دو سلول مختلف استفاده کرد.

در این سناریو یک شبکه ناهمگن داریم که گره های قرمز و آبی به یک سلول ماکرو و یک سلول کوچک تعلق دارند. همچنین یک سیستم رادیویی شناختی داریم که در آن گره های قرمز و آبی کاربران اصلی و کاربران ثانویه هستند. همینطور یک سیستم ارتباط دستگاه به دستگاه (D2D) داریم که گیرنده ها نیز گره های شبکه می باشند.

⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇

🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)