فیلم اجرا و خروجی پروژه ارزیابی عملکرد تجمیع حامل آپلینک (Uplink CA) با انرژی کارآمد در شبکه LTE با NS2


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/3iBtiCA

🆔 @NetSimulate

کتاب شبکه های حسگر بی سیم (ارتباطات و شبکه بندی) نوشته یان فواد اکیلدیز

⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده فهرست مطالب کتاب در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/2BaP4wd

🆔 @NetSimulate

خوشه بندی در شبکه حسگر بی سیم ناهمگن با الگوریتم K-means در نرم افزار متلب

❇️ الگوریتم خوشه بندی K-means در شبکه WSN

✳️ روش خوشه بندی K-means بر اساس کمترین فاصله های هر گره از مرکز یک خوشه (میانگین)، خوشه بندی را انجام می دهد. الگوریتم K-means دارای یک پارامتر k است که نماینده تعداد خوشه های مدنظر می باشد. در این پروژه الگوریتم K-means برای خوشه بندی در شبکه حسگر بی سیم ناهمگن (Heterogeneous WSN) مورد استفاده قرار گرفته است.

✳️ الگوریتم خوشه بندی کی مینز یا K میانگین دارای روند تکراری است که برای تعداد ثابتی از خوشه ها سعی در تخمین موارد زیر دارند: ۱- بدست آوردن نقاطی به عنوان مراکز خوشه ها، این نقاط در واقع همان میانگین نقاط متعلق به هر خوشه است. ۲- نسبت دادن هر گره به یک خوشه که آن گره کمترین فاصله تا مرکز آن خوشه را دارا باشد.

⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/39sMfmQ

🆔 @NetSimulate

مسیریابی کیفیت سرویس در شبکه WMN با الگوریتم ژنتیک چند هدفه (MNSGA-II) در NS2

❇️ هدف مقاله

✳️ اهداف مورد نظر ما در این مقاله، به حداقل رساندن تعداد انتقال و تاخیر انتقال است که بر روی پروتکل مسیریابی OLSR انجام می شود. به منظور حفظ تنوع در راه حل نامغلوب، از فاصله ازدحامی پویا (DCD) در الگوریتم NSGA-II بهره می بریم.

❇️ شبیه سازی با نرم افزار NS2

✳️ شبیه سازی مقاله با نرم افزار NS2 انجام می شود و مقایسه با معیارهای تعداد انتقال و تاخیر انتقال در گره های متحرک مختلف و با افزایش تعداد گره ها انجام خواهد شد. مشاهده شده که الگوریتم MNSGA-II به بهبود توان و کاهش تاخیر انتقال برای تعداد مختلفی از گره ها و در سناریویی با تحرک بالاتر را نیز در بر می گیرد.

✳️ نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک چند هدفه بهبود یافته (MNSGA-II) قطعا روشی مناسب برای حل مشکلات مسیریابی چند هدفه است. این راه حل که مجموعه ای از راه حل های پارتو نامیده شده، از طریق MNSGA-II انجام پذیر است.


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/34sWRBC

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇

فیلم اجرا و خروجی پروژه مسیریابی کیفیت سرویس در شبکه WMN با الگوریتم ژنتیک چند هدفه (MNSGA-II) در نرم افزار NS2


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/34sWRBC

🆔 @NetSimulate

شبیه سازی شبکه فوق مکعب یا ابر مکعب (توپولوژی Hypercube) با نرم افزار NS2

❇️ معرفی شبکه ابر مکعب و پروژه

✳️ شبکه های Hypercube نوعی توپولوژی شبکه هستند که در شبکه های روی تراشه (Networks on Chip – NOC) کاربرد دارد. این پروژه از دو سناریو تشکیل شده است. در سناریو اول گلوگاه داریم که در آن اکثر داده های ارسالی به علت پر شدن فضای بافر گره گیرنده دراپ (Packet Drop) می شوند که در اصطلاح فارسی به آن بسته‌ های گم شده گفته می شود. این سناریو با hypercube1 نامگذاری شده است.

✳️ همچنین سناریو دوم حالت ابر مکعب یا فوق مکعب می باشد که به علت خاصیت اَﺑَﺮ مکعب (Hypercube) و ارسال داده ها از جریان های مختلف، اکثر بسته های ارسالی توسط گیرنده دریافت می شوند و تعدد بسته های کمتری دراپ (Packet Drop) می شوند. این سناریو که حالت بهبود یافته سناریو قبل است، در پروژه با hypercubeIMPVD نامگذاری شده است.


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/2QiuzBs

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇

فیلم اجرا و خروجی پروژه شبیه سازی شبکه فوق مکعب یا ابر مکعب (توپولوژی Hypercube) با نرم افزار NS2

⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/2QiuzBs

🆔 @NetSimulate

ارزیابی کدک های ویدیویی با الگوریتم های صف بندی در ویدئو استریمینگ با OPNET

❇️ معرفی پروژه
در این پروژه به انتقال ویدئو رمزگذاری شده با سه استاندارد رمزگذاری ویدیویی H.26 و MPEG-2 و MPEG-4 از طریق شبکه بی سیم محلی (WLAN) با نرم افزار شبیه ساز OPNET می پردازیم که شامل ۹ سناریو می باشد که در آنها از الگوریتم های صف بندی FIFO ، PQ ، WFQ و DWRR استفاده شده است.

⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/352bj29

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇

فیلم اجرا و خروجی پروژه ارزیابی کدک های ویدیویی با الگوریتم های صف بندی در ویدئو استریمینگ با نرم افزار OPNET


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/352bj29

🆔 @NetSimulate

سورس شبیه سازی شبکه حسگر بیسیم به زبان سی شارپ

❇️ توضیحات پروژه

✳️ در این پروژه شبکه بر روی یک نقشه به عنوان یک سری از دایره های قرمز رنگ که توسط محافل خاکستری احاطه شده اند نمایش داده می شوند. دایره های قرمز نشان دهنده سنسور یا گره، و منطقه خاکستری رنگ، گره محدوده تشخیص سنسور است.

✳️ زمانی که دایره های کوچک و سبز رنگ، وارد منطقه گره ها، یعنی قسمت های خاکستری شوند، سنسور آغاز به فعالیت می کند و در این هنگام مناطق خاکستری، تبدیل به یک رنگ مایل به آبی می شوند و هر کدام به تدریج پس از خارج شدن دایره های سبز رنگ از محدوده آنها، دوباره به رنگ خاکستری تبدیل می شودند، سرعت بازگشت این رنگ ها به حالت اولیه، بستگی به مدت تاخیر سنسور دارد.

✳️ گره ها توسط خطوط سیاه و سفید، که نشان دهنده لینک های ارتباطی می باشند، متصل شده اند. هنگامی که بسته در این ارتباط رد و بدل شود لینک ارتباطی قرمز رنگ خواهد بود. در قسمت پایین و سمت چپ برنامه رادار نیر قرار دارد که نتایج انتقال داده ها را نشان می دهد. اگر یک بسته با موفقیت به یک گره برسد، در رادار نمایش داده می شود.


اطلاعات بیشتر: 👇

🔗 https://bit.ly/2T0TMC0

🆔 @SourceSara

پیشنهاد زمینه کاری برای موضوع پایان نامه شبکه و مخابرات


⏬ برای دسترسی به موضوعات به لینک زیر مراجعه نمائید: 👇

🔗 https://bit.ly/31bxFNJ

🆔 @NetSimulate
🌐 NetSimulate.net

ترجمه مقاله پروتکل سلسله مراتبی خوشه بندی موثر انرژی مقیاس پذیر در شبکه WSN


⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر: 👇

🔗 اینجا کلیک کنید

🆔 @NetSimulate

تحلیل عملکرد ترافیک چند رسانه ‌ای در شبکه MPLS با مهندسی ترافیک توسط OPNET

این پروژه مهندسی ترافیک با آپنت به همراه فیلم آموزشی فارسی و مرحله به مرحله می باشد که براساس مقاله Performance Analysis of Multimedia Traffic over MPLS Communication Networks with Traffic Engineering شبیه سازی شده است.


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 اینجا کلید کنید

🆔 @NetSimulate

بخشی از فیلم آموزشی و خروجی پروژه در پست بعدی 👇

فیلم اجرا و خروجی پروژه تحلیل عملکرد ترافیک چند رسانه ‌ای در شبکه MPLS با مهندسی ترافیک توسط OPNET


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 اینجا کلید کنید

🆔 @NetSimulate

ارزیابی عملکرد کنترل کننده در شبکه های مبتنی بر نرم افزار (SDN) با متلب


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 اینجا کلید کنید

🆔 @NetSimulate

مقاله هدایت و کنترل توزیع شده شبکه پهپاد ها در نرم افزار متلب

❇️ معرفی مقاله:

✳️ در این طرح چالش هایی همچون حفظ آرایش مطلوب، تاخیر در ارتباطات شبکه و مصرف بهینه انرژی، به منظور رسیدن به هدف در زمان عملیات مطرح شده که لازم است کنترل کننده طراحی شده با وجود موارد ذکر شده کارایی مناسبی داشته باشد. در آخر جهت ارزیابی و نشان دادن کارایی مناسب کنترل کننده طراحی شده، شبیه سازی در نرم افزار MATLAB انجام شده است.

نتایج به دست آمده از شبیه سازی با متلب نشان دهنده این است که روش پیشنهادی ارائه شده با وجود چالش های ذکر شده در سامانه های شبکه شده، نرخ همگرایی و مقدار قابل تحمل تاخیر زمانی بهتری در مقایسه با دیگر روش های مشابه دارد.


⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان مقاله از لینک زیر: 👇

🔗 برای دانلود اینجا کلید کنید


🆔 @NetSimulate

شبیه سازی شبکه با نرم افزار NS3 با استفاده از هوش مصنوعی (NS3-AI)

❇️ استفاده از هوش مصنوعی در شبکه های کامپیوتری

✳️ اخیرا الگوریتم های هوش مصنوعی (AI) به لطف پیشرفت در سرعت پردازش و دستیابی و ذخیره سازی داده ها، به طور گسترده ای در بسیاری از زمینه ها به خصوص در شبکه های کامپیوتری مورد استفاده قرار گرفته است.

✳️ ارزیابی عملکرد سیستم های شبکه با استفاده از تکنیک های AI می تواند با استفاده از نرم افزار شبیه ساز NS3 انجام شود و اگر NS3 قادر به تعامل با چارچوب های هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) منبع باز موجود باشد، چنین مطالعاتی را می توان تسهیل کرد. در سال ۲۰۱۹ یک ماژول برای نرم افزار NS3 به نام ns3-gym جهت اتصال NS-3 به مجموعه ابزار OpenAI Gym منتشر شد که این ماژول از سوکت های Zero MQ به عنوان مکانیزم ارتباطات بین پردازشی (IPC) استفاده می کند.

⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان مقاله و ابزار NS3-AI از لینک زیر: 👇

🔗 برای دانلود اینجا کلید کنید


🆔 @NetSimulate

کنترل دسترسی برای ارسال صدا در شبکه مش بی سیم با پروتکل MAC بهبود یافته در متلب

❇️ انتقال صدا در شبکه مش بی سیم

✳️ انتقال صدا از طریق IEEE 802.11 با استفاده از شبکه مش بی سیم (WMN) مبتنی بر IEEE 802.11 به دلیل وجود لینک های بی سیم بک هال (Backhaul) بسیار مقرون به صرفه تر است. با این حال، پروتکل کنترل دسترسی به رسانه (MAC) مبتنی بر پروتکل های غیر بازخوردی تصادفی سنتی IEEE 802.11 که برای سرویس های داده حساس به توان عملیاتی مناسب هستند، نمی توانند عملکرد خدمات صوتی را برآورده کنند. بنابراین در این مقاله یک پروتکل MAC بهبود یافته به نام EMDA پیشنهاد می شود.

⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 اینجا کلید کنید


🆔 @NetSimulate

کتاب آموزش تخصصی شبیه سازی شبکه های کامپیوتری و مخابراتی با OPNET

❇️ معرفی کتاب آموزش OPNET

✳️ این کتاب به معرفی و آموزش یکی از شبیه سازهای قدرتمند شبکه های کامپیوتری به نام آپنت می پردازد. شبکه های کامپیوتری به کلاسی از سیستم های فیزیکی و منطقی تعلق دارند که این سیستم ها می توانند مدل شده و مورد بررسی قرار گیرند. کتاب پیش رو اولین کتاب آموزش گام به گام شبیه سازی و مدلینگ شبکه های کامپیوتری و مخابراتی با استفاده از نرم افزار OPNET به همراه CD نرم افزار و پاسخ تمرین ها می باشد.

⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇

🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)

ترکیب پروتکل مسیریابی EAR با پروتکل PGR برای بهبود مصرف انرژی در شبکه WSN با متلب

❇️ معرفی مقاله

✳️ در مقاله پیش رو ما یک پروتکل مسیریابی جدید در شبکه WSN با رویکرد استفاده مشترک از مزایایی الگوریتم های مسیریابی داده محور و الگوریتم های مسیریابی بر پایه موقعیت ارایه می کنیم. در این الگوریتم جدید از تابع تعیین هزینه و تابع احتمال انتخاب مسیر الگوریتم EAR به همراه تابع انتخاب زاویه الگوریتم PGR به صورت مشترک استفاده شده و در آخر تابع احتمال انتخاب مسیر جدیدی برای آن پیشنهاد شده که هدف آن انتخاب مسیری با کمترین هزینه و بیشترین احتمال در افزایش طول عمر شبکه می باشد.

✳️ این تابع احتمال با در نظر گرفتن میزان انرژی مورد نیاز برای ارسال داده از یک مسیر و بررسی میزان انرژی باقی مانده در همان مسیر، پس از ارسال داده برای ارسال های بعدی به هر مسیر احتمالی را نسبت داده که بعد از آن مسیری که در موقعیت جغرافیایی انتخاب شده بین گره فرستنده و چاهک قرار دارد و بیشترین عدد احتمال به آن اختصاص داده شده را به منظور ارسال انتخاب می کند.

⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇👇

🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)

فیلم اجرا و خروجی پروژه ترکیب پروتکل مسیریابی EAR با پروتکل PGR برای بهبود مصرف انرژی در شبکه WSN با متلب


⏬ اطلاعات بیشتردر مورد پروژه در لینک زیر: 👇👇

🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)