Simulation Handover LTE Self Organizing Networks with NS3

Contact me by Telegram or Email to order Handover LTE Self Organizing Networks simulation project with NS3 and NS2 simulator.

My Email:
📧 NetSimul@gmail.com

Telegram ID:
🆔 @noavarangermi_ir
🆔 @site_helper

My Website for checking other projects:
🔗 https://NetSimulate.net

Simulation QOS in MANET Network with NS3 Simulator

Contact me by Telegram or Email to order simulation QOS in MANET Network with NS3 and NS2 simulator.

My Email:
📧 NetSimul@gmail.com

Telegram ID:
🆔 @noavarangermi_ir
🆔 @site_helper

My Website for checking other projects:
🔗 https://NetSimulate.net

https://bit.ly/2AtLvAx

تشخیص و جلوگیری از حمله DDOS در سیستم اسکادا (SCADA) با نرم افزار NS3

❇️ معرفی پروژه

✳️ در این پروژه روشی را برای مقابله با حملات توزیع شده DDOS در سامانه اسکادا با نرم افزار NS3 شبیه سازی می کنیم که این روش علاوه بر تشخیص حمله DDOS ، پهنای باند کمتری مصرف می کند؛ زیرا همانطور که میدانیم در شبکه های اسکادا که شبکه هایی بلادرنگ (Real-time) هستند، تأخیر به هیچ عنوان قابل قبول نیست، بنابراین اگر روش پیشنهادی برای برقراری امنیت بتواند پهنای باند کمتری نیز مصرف کند، روش بهینه ای خواهد بود.

✳️ برای تشخیص حملات DDOS معمولا از سیستم های تشخیص نفوذ مانند TCPdump و Wireshark استفاده می شود که این ابزارها با اینکه در زمینه تشخیص این حملات اغلب کارآمد هستند اما پهنای باند زیادی مصرف می کنند.

✳️ با توجه به اینکه شبکه های اسکادا ، شبکه هایی بلادرنگ هستند و باید پاسخگویی سریع داشته باشند و تاخیر در آنها به هیچ عنوان قابل قبول نمی باشد، مزیت روش ما نسبت به روش های معمول، شناسایی حمله توزیع شده DDOS با مصرف پهنای باند کمتر است که برای شبکه های اسکادا (SCADA) امری ضروری و حیاتی به حساب می آید.

⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/3fOM2x1

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇👇

فیلم اجرا و خروجی پروژه تشخیص و جلوگیری از حمله DDOS در سیستم اسکادا (SCADA) با نرم افزار NS3


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/3fOM2x1

🆔 @NetSimulate

🖼 bit.ly/2TuRVWD

Order Paper and thesis simulation using network simulator software

NetSimulate.net team has several years of experience in simulation of papers and thesis. If you want to simulate your paper or thesis, you can leave it for us, since our team can simulate your paper and thesis with best quality and proper cost.

❓ How to Order Simulation

📄 Paper Simulation
To order paper simulation, you should first send us the paper which should be simulated via the methods given in the Contact Us section. If you have the translation of the paper, send it to us so that we can estimate when your project will be ready as soon as possible (One week or 10 days or maximum of two week).

📚 Thesis Simulation
To order thesis simulation, proposal and required descriptions along with input parameters should be sent to estimate the cost and delivery time.

🖥 Simulation Software :

✅ NS2 Simulator
✅ NS3 Simulator
✅ OMNET++ Simulator
✅ OPNET Simulator
✅ MATLAB Simulator
✅ Mininet Simulator
✅ GNS3 Simulator
✅ Packet Tracer Simulator
✅ Cooja Simulator
✅ CloudSim Simulator
✅ Boson Netsim Simulator

📞 Ways to contact us to order network simulation project :

✅ Online chat on the NetSimulate.net site

✅ Send message in Telegram to number: +989194751295 or ID: https://t.me/noavarangermi_ir (@noavarangermi_ir) and number: +989365442247 or ID: https://t.me/site_helper (@site_helper).

✅ Send message on WhatsApp to number: +989194751295 or number: +989365442247

✅ Send email to: NetSimul@gmail.com

.

خوشه بندی سازگار با تعادل بار پویا و انرژی کارآمد در شبکه WSN با نرم افزار NS2

❇️ معرفی پروژه

✳️ در این مقاله ISI و معتبر یک رویکرد سلسله مراتبی جدید، به نام پروتکل مسیریابی چندگانه سلسله مراتبی انرژی برای شبکه های حسگر بی سیم (HEBM) پیشنهاد شده. رویکرد HEBM به دنبال اهداف زیر است: کاهش مصرف انرژی شبکه، تعادل انرژی در گره های حسگر و به عنوان پیامد مستقیم، افزایش طول عمر شبکه. در حقیقت، خوشه های اصلی به طور بهینه تعیین شده و به طور مناسب بر روی منطقه مورد نظر توزیع می شوند و به گره های عضو خوشه، با افت قابل قبول انرژی و استفاده مناسب Load balancing ، اجازه دسترسی به آنها را می دهند. ارزیابی عملکرد پروتکل پیشنهادی از طریق شبیه سازی با نرم افزار NS2 انجام می شود و نتایج بدست آمده متقاعد کننده هستند که نشان می دهد پروتکل HEBM پیشنهادی ما بهتر از دیگر روش ها عمل کرده.

⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/2XespqQ

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇👇

فیلم اجرا و خروجی پروژه خوشه بندی سازگار با تعادل بار پویا و انرژی کارآمد در شبکه WSN با NS2

⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/2XespqQ

🆔 @NetSimulate

شبیه سازی عملکرد شبکه نظارت و کنترل گلخانه با سنسور Zigbee در نرم افزار OPNET

❇️ معرفی پروژه

✳️ در این پروژه ما شبکه حسگر بی سیم Zigbee را در گلخانه های توزیع شده از نظر جغرافیایی مورد استفاده قرار داده ایم که امروزه در صنعت کشاورزی یک موضوع اساسی و مهم است. اما به دلیل پیچیدگی و ماهیت پراکنده بودن گلخانه های مورد نظر و مقیاس بزرگی از شبکه ای که ایجاد می شود، ما فقط سناریوها را در یک شبیه ساز استاندارد و قدرتمند صنعتی به نام OPNET شبیه سازی می کنیم تا پس از تحلیل نتایج به دست آمده از شبیه سازی، به طراحی کامل به صورت فیزیکی و در عمل دست پیدا کنیم.

✳️ ما پارامترهای عملکردی از قبیل توان عملیاتی، تاخیر انتها به انتها، گم شدن بسته ها، نرخ ارسال داده، ترافیک ارسال شده و ترافیک دریافتی شده در توپولوژی شبکه تحت شرایط مختلف (تعداد و موقعیت گره های پخش شده در محیط گلخانه ها) را بر اساس ویژگی ها و توصیه های خاص IEEE 802.15.4 / ZigBee مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهیم.

⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/307zXO2

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇👇

فیلم اجرا و خروجی پروژه شبیه سازی عملکرد شبکه نظارت و کنترل گلخانه با سنسور Zigbee در OPNET


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/307zXO2

🆔 @NetSimulate

رمزگذاری متقارن در شبکه حسگر بی سیم برای خانه هوشمند (Smart Home) با نرم افزار OPNET


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/3dR1U0y

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇👇

فیلم اجرا و خروجی پروژه رمزگذاری متقارن در شبکه حسگر بی سیم برای خانه هوشمند (Smart Home) با OPNET


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/3dR1U0y

🆔 @NetSimulate

تشخیص حملات کرم چاله در شبکه MANET بر اساس بسته تله با نرم افزار NS2

❇️ معرفی پروژه

✳️ در این پروژه تشخیص حملات کرم چاله در شبکه MANET ، با استفاده از یک الگوریتم محاسباتی جدید و استخراج جدول همکاری های پر تکرار میان گره های یک شبکه بی سیم و با فرض وجود دو گره مخاصم همکار در شبکه آنهم در قالب یک ارتباط مبتنی بر حمله کرم چاله (Worm hole) در جهت تخریب بسته های ارسالی شبکه به گونه ای که تنها آن دو گره از وجود یکدیگر و محل قرار گرفتن خود نسبت به مبدا و مقصد مطلع هستند و همچنین ارسال بسته های تله جهت آنالیز همکاری های پر تکرار استخراج شده، یک روش کارا و امن برای تشخیص حملات کرم چاله (Worm hole) در شبکه های متحرک موردی پیشنهاد می گردد. این روش سعی می کند تا حملات کرم چاله را با کمترین هزینه سربار و بالاترین دقت تشخیص دهد.


⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/2N0LlDu

🆔 @NoavaranGermi

مقاله معماری ارتباطات و پروتکل های مسیریابی در شبکه ادهاک پروازی (FANET)


⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/3dpzbyW

🆔 @NetSimulate

کتاب آموزش سیسکو CCNA به صورت PDF فارسی


⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/2YArjq2

🆔 @NetSimulate

مقایسه عملکرد پروتکل EAMMH و LEACH در شبکه حسگر بی سیم (WSN) با نرم افزار متلب


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/38h4dYS

🆔 @NetSimulate

ارزیابی عملکرد تجمیع حامل آپلینک (Uplink CA) با انرژی کارآمد در شبکه LTE با نرم افزار NS2 براساس مقاله معتبر و ISI


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/3iBtiCA

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇👇

فیلم اجرا و خروجی پروژه ارزیابی عملکرد تجمیع حامل آپلینک (Uplink CA) با انرژی کارآمد در شبکه LTE با NS2


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/3iBtiCA

🆔 @NetSimulate

کتاب شبکه های حسگر بی سیم (ارتباطات و شبکه بندی) نوشته یان فواد اکیلدیز

⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده فهرست مطالب کتاب در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/2BaP4wd

🆔 @NetSimulate

خوشه بندی در شبکه حسگر بی سیم ناهمگن با الگوریتم K-means در نرم افزار متلب

❇️ الگوریتم خوشه بندی K-means در شبکه WSN

✳️ روش خوشه بندی K-means بر اساس کمترین فاصله های هر گره از مرکز یک خوشه (میانگین)، خوشه بندی را انجام می دهد. الگوریتم K-means دارای یک پارامتر k است که نماینده تعداد خوشه های مدنظر می باشد. در این پروژه الگوریتم K-means برای خوشه بندی در شبکه حسگر بی سیم ناهمگن (Heterogeneous WSN) مورد استفاده قرار گرفته است.

✳️ الگوریتم خوشه بندی کی مینز یا K میانگین دارای روند تکراری است که برای تعداد ثابتی از خوشه ها سعی در تخمین موارد زیر دارند: ۱- بدست آوردن نقاطی به عنوان مراکز خوشه ها، این نقاط در واقع همان میانگین نقاط متعلق به هر خوشه است. ۲- نسبت دادن هر گره به یک خوشه که آن گره کمترین فاصله تا مرکز آن خوشه را دارا باشد.

⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/39sMfmQ

🆔 @NetSimulate

مسیریابی کیفیت سرویس در شبکه WMN با الگوریتم ژنتیک چند هدفه (MNSGA-II) در NS2

❇️ هدف مقاله

✳️ اهداف مورد نظر ما در این مقاله، به حداقل رساندن تعداد انتقال و تاخیر انتقال است که بر روی پروتکل مسیریابی OLSR انجام می شود. به منظور حفظ تنوع در راه حل نامغلوب، از فاصله ازدحامی پویا (DCD) در الگوریتم NSGA-II بهره می بریم.

❇️ شبیه سازی با نرم افزار NS2

✳️ شبیه سازی مقاله با نرم افزار NS2 انجام می شود و مقایسه با معیارهای تعداد انتقال و تاخیر انتقال در گره های متحرک مختلف و با افزایش تعداد گره ها انجام خواهد شد. مشاهده شده که الگوریتم MNSGA-II به بهبود توان و کاهش تاخیر انتقال برای تعداد مختلفی از گره ها و در سناریویی با تحرک بالاتر را نیز در بر می گیرد.

✳️ نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک چند هدفه بهبود یافته (MNSGA-II) قطعا روشی مناسب برای حل مشکلات مسیریابی چند هدفه است. این راه حل که مجموعه ای از راه حل های پارتو نامیده شده، از طریق MNSGA-II انجام پذیر است.


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/34sWRBC

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇

فیلم اجرا و خروجی پروژه مسیریابی کیفیت سرویس در شبکه WMN با الگوریتم ژنتیک چند هدفه (MNSGA-II) در نرم افزار NS2


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/34sWRBC

🆔 @NetSimulate