فیلم اجرا و خروجی پروژه ارزیابی بهره وری در شبکه چند رسانه ای با پروتکل MPLS و SIP در معماری IMS با شبیه ساز OPNET


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 bit.ly/2H1yWME

🆔 @NetSimulate

مقاله ایجاد تعادل بار روی ماشین های مجازی در رایانش ابری با الگوریتم PSOGA


⏬ دانلود رایگان از لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/2T1TgDb

🆔 @NetSimulate

مقاله احراز هویت کاربران در شبکه WSN مبتنی بر اینترنت اشیا (IOT) با طرحی امن و کارا


⏬ دانلود رایگان از لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/3a1lftV

🆔 @NetSimulate

مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی در شبکه VANET با مدل نروفازی (ANFIS) در نرم افزار متلب


❇️ در این مقاله، ما یک روش خوشه بندی ترکیبی مبتنی بر رویکرد یادگیری تطبیقی را پیشنهاد می کنیم. در خوشه بندی ترکیبی، فرایند در سه مرحله تقسیم می شود. در مرحله اول، واحد کنار جاده ای به عنوان یک سر خوشه ایستا عمل می کند. در مرحله دوم، کل منطقه به چندین منطقه تقسیم شده و الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر حساس به منطقه بر روی آنها اعمال می شود. همچنین در مرحله سوم نیز از الگوریتم فوق در نمونه های آموزش نورو فازی اسفاده می شود.

❇️ انتخاب سر خوشه بر اساس پیش بینی عصبی فازی یا مدل نورو فازی (شبکه عصبی فازی افنیس – ANFIS) صورت می گیرد. درصد انتخاب سر خوشه برای هر منطقه به منظور کاهش تاخیر انتها به انتها و کاهش ازدحام تعیین می گردد. همچنین برای مسیریابی در شبکه از الگوریتم دایجسترا استفاده می شود. نتایج شبیه سازی با نرم افزار MATLAB نشان می دهد که کارایی الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روش موجود بهتر است.

⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/39e58Jp

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇👇

فیلم اجرا و خروجی پروژه مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی در شبکه VANET با مدل نروفازی (ANFIS) در نرم افزار متلب


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/39e58Jp

🆔 @NetSimulate

مسیریابی و پیش بینی سرعت در شبکه VANET با الگوریتم جستجوی تصادفی در نرم افزار متلب

❇️ معرفی پروژه

✳️ در این پروژه شبکه بین خودرویی ونت (VANET) با استفاده از روش بهینه سازی جستجوی تصادفی، مدلی را به منظور مسیریابی و تخصیص سرعت خودروها یا وسایل نقلیه در محیط برنامه متلب شبیه سازی می کنیم. مراحل کار ما در این پروژه به این شکل است که ابتدا مقداردهی اولیه گره و اختصاص گره سینک (Sink) انجام می شود، سپس حرکت وسایل نقلیه یا خودرها شروع شده و پوشش آن محدوده و سرعت گیری خودروها آغاز می شود. در مرحله بعد طول مسیریابی با توجه به محدودیت ها بهینه سازی می شود. مرحله بعدی به سرعت مناسب خودروها با استفاده از روابط زمانی و مکانی اختصاص دارد و نهایت خروجی های نموداری تولید می شوند.


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/2TUFSTl

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇👇

فیلم اجرا و خروجی پروژه شبیه سازی مسیریابی و پیش بینی سرعت در شبکه VANET با الگوریتم جستجوی تصادفی در متلب


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/2TUFSTl

🆔 @NetSimulate

بهینه سازی لایه MAC و احراز هویت و رمزنگاری در شبکه ادهاک پروازی (FANET) با نرم افزار NS2


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/2xl6jII

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇👇

فیلم اجرا و خروجی پروه بهینه سازی لایه MAC و احراز هویت و رمزنگاری در شبکه ادهاک پروازی (FANET) با نرم افزار NS2


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/2xl6jII

🆔 @NetSimulate

افزایش کیفیت سرویس در شبکه اجتماعی خودرویی (VSN) با خوشه بندی مناسب در نرم افزار NS2


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/3aysWs6

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇👇

فیلم اجرا و خروجی پروژه شبیه سازی افزایش کیفیت سرویس در شبکه اجتماعی خودرویی (VSN) با خوشه بندی مناسب در NS2


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/3aysWs6

🆔 @NetSimulate

شبیه سازی پروتکل CoopMAC و مقایسه با پروتکل ۸۰۲٫۱۱ در شبکه بی سیم با نرم افزار NS2

❇️ معرفی پروتکل CoopMAC

✳️ با توجه به ماهیت پخش سیگنال‌ های بی ‌سیم، یک انتقال بی ‌سیم برای یک ایستگاه مقصد خاص را می توان با سایر ایستگاه‌ های مجاور انجام داد. تمرکز فعالیت های تحقیقاتی اخیر در ارتباطات مشارکتی (Cooperative Communications) ، دستیابی به دستاورد های تنوع فضایی با نیاز به این ایستگاه های همجوار برای ارسال مجدد اطلاعات فراخوانده شده به مقصد نهایی است.

✳️ در مقاله CoopMAC: A Cooperative MAC for Wireless LANs پی لیو (Pei Liu) و همکاران نشان داده اند که چنین همکاری در بین ایستگاه های LAN بی سیم (WLAN) می تواند هم به توان بالاتر و هم به تداخل کمتر دست یابد. در این مقاله طراحی یک پروتکل کنترل دسترسی متوسط به نام CoopMAC ارائه شده که در آن ایستگاه های دارای سرعت داده بالا، از طریق ایستگاه های انتقال ترافیک، به ایستگاه های نرخ داده کم در انتقال خود کمک می کنند.


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/2wSSYI4

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇👇

فیلم اجرا و خروجی پروژه شبیه سازی پروتکل CoopMAC و مقایسه با پروتکل ۸۰۲٫۱۱ در شبکه بی سیم با NS2


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/2wSSYI4

🆔 @NetSimulate

👨‍💻 مجموعه آموزش های پروژه محور سی شارپ

لینک دسترسی:

🔗 https://bit.ly/2JCFL8R


🆔 @SourceSara
🌐 SourceSara.com

👨‍💻 مجموعه فیلم های آموزشی پروژه محور طراحی وب سایت به همراه سورس کد پروژه

لینک دسترسی:

🔗 https://bit.ly/39ET4QI


🆔 @SourceSara
🌐 SourceSara.com

بهینه‌ سازی تخصیص کانال در شبکه‌ NOC بی ‌سیم هیبریدی با نرم افزار متلب

❇️ معرفی مقاله و پروژه

✳️ برای دستیابی به تولید توپولوژیکی کارآمد از شبکه لایه بالایی در مرکز عملیات شبکه بی سیم هیبریدی (hybrid wireless NoC) با اندازه سیستم بزرگ، در این مقاله روشی برای تولید توپولوژی و بهبود عملکرد مبتنی بر بهینه سازی تخصیص کانال در شبکه‌ NOC بی ‌سیم هیبریدی پیشنهاد شده است.


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/2V88sju

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇👇

فیلم اجرا و خروجی پروژه بهینه‌ سازی تخصیص کانال در شبکه‌ NOC بی ‌سیم هیبریدی با نرم افزار متلب


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/2V88sju

🆔 @NetSimulate

ترجمه مقاله بهبود طول عمر در شبکه های حسگر بی سیم با الگوریتم DESA


⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/2RASTja

🆔 @NoavaranGermi

تخصیص منابع برای وظایف موازی در رایانش ابری با الگوریتم درخت تصمیم در نرم افزار متلب

❇️ معرفی پروژه

✳️ در این پروژه رایانش ابری که با استفاده از تولباکس پردازش موازی (Parallel Computing) در نرم افزار متلب پیاده سازی شده، سه وظیفه یا کار (JOB) بر روی دو ماشین مجازی تعریف شده است. در مورد برنامه باید این را یا آورد شده که تعداد JOB ها یا وظایف محدویتی ندارد ولی در ماشین مجازی به دلیل اینکه نیاز به ساختن مخزن (Pool) می باشد، باید CPU این قابلیت محدویت را داشته باشد که در اینجا دو مخزن (Pool) تعریف شده است.

✳️ این پروژه محاسبات ابری از پنج فایل تشکیل شده که یک فایل اصلی و چهار تابع مختلف را شامل می شود که در زیر به آنها اشاره شده است. در خروجی های به دست آمده پس از اجرای شبیه سازی، نمودار تأثیر تعداد فرآیندهای همزمان (اجرای موازی) بر منابع و سرعت عمل و نمودار تأثیر اندازه داده ها بر منابع و سرعت عمل تولید می شود.

⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/2xzD5GH

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇👇

فیلم اجرا و خروجی پروژه تخصیص منابع برای وظایف موازی در رایانش ابری با الگوریتم درخت تصمیم در MATLAB


⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/2xzD5GH

🆔 @NetSimulate

سنجش فشرده بهینه شده با نرخ اعوجاج توزیع شده در شبکه WSN با متلب

❇️ معرفی مقاله و پروژه

✳️ این مقاله به کدگذاری منبع توزیع‌ شده با استفاده از منابع پراکنده هم‌ بسته از طریق حسگری فشرده یا سنجش فشرده (CS) در شبکه ‌های حسگر بی ‌سیم (WSN) می ‌پردازد. اندازه گیری صدا های شلوغ به طور جداگانه با سرعت محدود توسط هر سنسور رمزگذاری شده و به دنبال آن بازسازی مشترک منابع در رمزگشایی انجام می شود.

✳️ در این مقاله یک روش حسگری فشرده یا سنجش فشرده (CS) توزیع شده توسعه داده می شود که مجموع وزنی بین خطای میانگین مربعات (MSE) از اعوجاج بازسازی سیگنال و نرخ کدگذاری متوسط را به حداقل می ‌رساند.

✳️ پیچیدگی رمزگذاری هر سنسور با پیشبرد ورودی رمزگذار، یعنی اندازه گیری CS ، از طریق اندازه گیری بردار محدود می شود. نتایج شبیه سازی با نرم افزار MATLAB نشان می‌ دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش ‌های پایه، به عملکرد فشرده‌ سازی بالاتری دست می ‌یابد.

⏬ اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/3eJj7dl

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇👇