نت سیمولیت | شبیه سازی شبکه های کامپیوتری
701 subscribers
278 photos
77 videos
29 files
356 links
نت سیمولیت | مرجع شبیه سازی شبکه های کامپیوتری
https://NetSimulate.net
NetSimul@gmail.com
انجمن شبیه سازی شبکه:
https://netsimulate.net/forum
آیدی مدیر:
@noavarangermi_ir
@site_helper
09194751295 - 09365442247
Download Telegram
بهینه سازی پروتکل SSL در مقابل حملات مختلف با نرم افزار OPNET به همراه داکیومنت


توضیحات بیشتر و مشاهده خروجی ها در لینک زیر: 👇

🔗 bit.ly/35aSicN

🆔 @NetSimulate

فیلم آموزشی پروژه در پست بعدی 👇👇
شبیه سازی پروتکل EHE-Leach و مسیریابی مبتنی بر انرژی در شبکه WSN با نرم افزار NS2

❇️ معرفی پروتکل EHE-LEACH

✳️ پروتکل EHE-LEACH یک پروتکل Leach ناهمگن پیشرفته در شبکه های حسگر بی سیم (WSN) است که هدف آن افزایش طول عمر می باشد. عملکرد پروتکل EHE-LEACH بر پایه آستانه فاصله ثابت می باشد که برای منشعب کردن منطقه پوشش که از دو مکانیسم جداگانه نفوذ مستقیم و خوش بندی استفاده می کند. در این پروتکل که بهبود یافته LEACH است، یک فاصله ثابت مبتنی بر آستانه برای انشعاب ارتباط مستقیم و خوشه مبتنی بر ارتباط استفاده می شود. نودهای حسگر نزدیک به ایستگاه پایه (BS) به صورت مستقیم ارتباط برقرار می کند و آنهایی که دور از ایستگاه پایه (Base Station) هستند از خوشه مبتنی بر ارتباط استفاده می کنند.


توضیحات بیشتر و مشاهده خروجی ها در لینک زیر: 👇

🔗 bit.ly/2PCZgSH

🆔 @NetSimulate

فیلم نحوه اجرا و خروجی گرفتن از پروژه در پست بعدی 👇👇
🖼 bit.ly/2STYkva

کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر در شبکه WSN با الگوریتم قلمرو رنگی در نرم افزار MATLAB

✳️ معرفی پروژه

❇️ تکنیک استفاده شده در این پروژه، بکارگیری الگوریتم قلمرو رنگی جهت کاهش مصرف انرژی شبکه است که در آن تلاش شده تا حداقل نیاز برای تبادل اطلاعات در میان گره ها و تبادل اطلاعات در میان نود ها با سینک مرکزی انجام شود. در سناریو پروژه پس از ایجاد شبکه، ابتدا همه گره ها به شکل همگن مقدار دهی می شوند، سپس تعداد دور روی حداکثر مقدار ۱۰۰۰۰ دور تنظیم می شود. در طول هر دور، ابتدا سرخوشه ‌ها با استفاده از پارامتر های تنظیم کننده که در داکیومنت فارسی نیز تشریح شده، انتخاب می شود.

❇️ قلمرو هر سرخوشه (Cluster Head)، با در نظر گرفتن ناحیه سرخوشه و نیز ناحیه محیط شبیه سازی تعیین می‌ شود تا در این قلمرو، هیچ سرخوشه دیگری تعیین نشود. پس از انتخاب سرخوشه ‌ها، گره های عادی با در نظر گرفتن فاصله، به صورت یک گام سرخوشه بهینه خود را بر اساس انرژی باقی مانده و فاصله انتخاب می ‌کنند و تبادل اطلاعات در یک دور انجام می شود که در طول هر دور، هر یک از گره ها یا نودها عادی فقط یک بار اطلاعات خود را ارسال می‌ کند.

✳️ نتایج شبیه سازی با نرم افزار MATLAB

❇️ نتایج پروژه با تاکید بر پایداری شبکه، بر مبنای دو فاکتور اساسی کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه حسگر بی سیم ارزیابی شد، خروجی ها شبیه سازی با نرم افزار MATLAB نشان دهنده افزایش توازن مصرف انرژی و نزدیک شدن عمر شبکه (زمان اولین مرگ) و عمر قطعی شبکه (زمان آخرین مرگ)، است که نشان دهنده عملکرد بالای شبکه نسبت به الگوریتم LEACH و دیگر روش ها می ‌باشد.


اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 bit.ly/2SPgrlU

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇👇
شبیه سازی سیستم مدیریت انرژی در خانه هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا (IOT) با نرم افزار متلب


❇️ در این بخش پروژه شبیه سازی سیستم مدیریت انرژی در خانه هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا (IOT) با پروتکل ZigBee و WiFi جهت تشخیص نشت و کنترل گاز را در محیط سه بعدی با نرم افزار MATLAB همراه با توضیح خط به خط کدها و فیلم آموزشی فارسی آماده کرده ایم که بر اساس مقاله پایه انجام شده است.

✳️ معرفی پروژه

در این پروژه ما یک سیستم چند حسگره شامل حسگر گرمایشی و تهویه مطبوع و همینطور برنامه فعال سازی را برای کاربران خانگی ارائه می دهیم. همچنین سیستم کنترل نور هوشمند مبتنی بر شبکه حسگر برای کنترل انرژی در این خانه هوشمند را نیز طراحی می کنیم.

❇️ همینطور در این پروژه انواع دستگاه های هوشمند و شیوه های استاندارد برای پاسخ به تقاضا و مدیریت بار برنامه های کاربردی مدیریت هوشمند انرژی مورد نیاز در یک محیط تجاری هوشمند و مسکونی مبتنی بر انرژی هوشمند طراحی شده است. جزئیات کامل این پروژه در فیلم آموزشی که در ادامه قرار داده شده، بیان شده است.


اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 bit.ly/2ZZKZTD

🆔 @NetSimulate
شبیه سازی تشخیص حمله سیاه چاله در پروتکل RPL در شبکه WSN با نرم افزار NS2


اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 bit.ly/2uycRCo

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇👇
تشخیص حمله سیاه چاله و چاله خاکستری در پروتکل RPL و TRPL با نرم افزار OPNET


اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 bit.ly/2S77cvn

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇👇
Audio
🎙 فایل صوتی نکاتی پیرامون انتخاب موضوع پایان ‌نامه


👨‍🏫 مدرس: سید مصطفی کلامی هریس


🌐 NetSimulate.net
🆔 @NetSimulate
ارزیابی بهره وری در شبکه چند رسانه ای با پروتکل MPLS و SIP در معماری IMS با نرم افزار OPNET


اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 bit.ly/2H1yWME

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇👇
مقاله ایجاد تعادل بار روی ماشین های مجازی در رایانش ابری با الگوریتم PSOGA


دانلود رایگان از لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/2T1TgDb

🆔 @NetSimulate
مقاله احراز هویت کاربران در شبکه WSN مبتنی بر اینترنت اشیا (IOT) با طرحی امن و کارا


دانلود رایگان از لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/3a1lftV

🆔 @NetSimulate
مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی در شبکه VANET با مدل نروفازی (ANFIS) در نرم افزار متلب


❇️ در این مقاله، ما یک روش خوشه بندی ترکیبی مبتنی بر رویکرد یادگیری تطبیقی را پیشنهاد می کنیم. در خوشه بندی ترکیبی، فرایند در سه مرحله تقسیم می شود. در مرحله اول، واحد کنار جاده ای به عنوان یک سر خوشه ایستا عمل می کند. در مرحله دوم، کل منطقه به چندین منطقه تقسیم شده و الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر حساس به منطقه بر روی آنها اعمال می شود. همچنین در مرحله سوم نیز از الگوریتم فوق در نمونه های آموزش نورو فازی اسفاده می شود.

❇️ انتخاب سر خوشه بر اساس پیش بینی عصبی فازی یا مدل نورو فازی (شبکه عصبی فازی افنیس – ANFIS) صورت می گیرد. درصد انتخاب سر خوشه برای هر منطقه به منظور کاهش تاخیر انتها به انتها و کاهش ازدحام تعیین می گردد. همچنین برای مسیریابی در شبکه از الگوریتم دایجسترا استفاده می شود. نتایج شبیه سازی با نرم افزار MATLAB نشان می دهد که کارایی الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روش موجود بهتر است.

اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/39e58Jp

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇👇
مسیریابی و پیش بینی سرعت در شبکه VANET با الگوریتم جستجوی تصادفی در نرم افزار متلب

❇️ معرفی پروژه

✳️ در این پروژه شبکه بین خودرویی ونت (VANET) با استفاده از روش بهینه سازی جستجوی تصادفی، مدلی را به منظور مسیریابی و تخصیص سرعت خودروها یا وسایل نقلیه در محیط برنامه متلب شبیه سازی می کنیم. مراحل کار ما در این پروژه به این شکل است که ابتدا مقداردهی اولیه گره و اختصاص گره سینک (Sink) انجام می شود، سپس حرکت وسایل نقلیه یا خودرها شروع شده و پوشش آن محدوده و سرعت گیری خودروها آغاز می شود. در مرحله بعد طول مسیریابی با توجه به محدودیت ها بهینه سازی می شود. مرحله بعدی به سرعت مناسب خودروها با استفاده از روابط زمانی و مکانی اختصاص دارد و نهایت خروجی های نموداری تولید می شوند.


اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر: 👇

🔗 https://bit.ly/2TUFSTl

🆔 @NetSimulate

فیلم اجرا و خروجی پروژه در پست بعدی 👇👇