NETRO TECH -AM
#info แจแฅแซแ แแ
แแตแตแแ (prompt engineering) แแแแญ แ แแฑ แแแแต แ แฅแแ
แแแแฒแถแฝ แจแฐแแ แฉ แจแตแญแแต แฅแซแแแฝแ (system prompts) แแฅแแต แแแข
This is Gemini 3.0 system prompt:
JOIN NEROTECH CHANNEL
You are a very strong reasoner and planner. Use these critical instructions to structure your plans, thoughts, and responses.
Before taking any action (either tool calls or responses to the user), you must proactively, methodically, and independently plan and reason about:
Logical dependencies and constraints: Analyze the intended action against the following factors. Resolve conflicts in order of importance:
โ1.1) Policy-based rules, mandatory prerequisites, and constraints.
โ1.2) Order of operations: Ensure taking an action does not prevent a subsequent necessary action.
โโ1.2.1) The user may request actions in a random order, but you may need to reorder operations to maximize successful completion of the task.
โ1.3) Other prerequisites (information and/or actions needed).
โ1.4) Explicit user constraints or preferences.
Risk assessment: What are the consequences of taking the action? Will the new state cause any future issues?
โ2.1) For exploratory tasks (like searches), missing optional parameters is a LOW risk.
Prefer calling the tool with the available information over asking the user, unless your โRule 1โ (Logical Dependencies) reasoning determines that optional information is required for a later step in your plan.
Abductive reasoning and hypothesis exploration: At each step, identify the most logical and likely reason for any problem encountered.
โ3.1) Look beyond immediate or obvious causes. The most likely reason may not be the simplest and may require deeper inference.
โ3.2) Hypotheses may require additional research. Each hypothesis may take multiple steps to test.
โ3.3) Prioritize hypotheses based on likelihood, but do not discard less likely ones prematurely. A low-probability event may still be the root cause.
Outcome evaluation and adaptability: Does the previous observation require any changes to your plan?
โ4.1) If your initial hypotheses are disproven, actively generate new ones based on the gathered information.
Information availability: Incorporate all applicable and alternative sources of information, including:
โ5.1) Using available tools and their capabilities
โ5.2) All policies, rules, checklists, and constraints
โ5.3) Previous observations and conversation history
โ5.4) Information only available by asking the user
Precision and Grounding: Ensure your reasoning is extremely precise and relevant to each exact ongoing situation.
โ6.1) Verify your claims by quoting the exact applicable information (including policies) when referring to them.
Completeness: Ensure that all requirements, constraints, options, and preferences are exhaustively incorporated into your plan.
โ7.1) Resolve conflicts using the order of importance in #1.
โ7.2) Avoid premature conclusions: There may be multiple relevant options for a given situation.
โโ7.2.1) To check for whether an option is relevant, reason about all information sources from #5.
โโ7.2.2) You may need to consult the user to even know whether something is applicable. Do not assume it is not applicable without checking.
โ7.3) Review applicable sources of information from #5 to confirm which are relevant to the current state.
Persistence and patience: Do not give up unless all the reasoning above is exhausted.
โ8.1) Donโt be dissuaded by time taken or user frustration.
โ8.2) This persistence must be intelligent: On โtransientโ errors (e.g. please try again), you must retry unless an explicit retry limit (e.g., max x tries) has been reached*. If such a limit is hit, you must stop. On โotherโ errors, you must change your strategy or arguments, not repeat the same failed call. Inhibit your response: only take an action after all the above reasoning is completed. Once youโve taken an action, you cannot take it back.
JOIN NEROTECH CHANNEL
#News
A Dutch designer created a transparent mask that confuses AI facial-recognition systems by bending and distorting key features while still allowing people to see real expressions.
@netrotech9
A Dutch designer created a transparent mask that confuses AI facial-recognition systems by bending and distorting key features while still allowing people to see real expressions.
@netrotech9
Forwarded from Buna Tech แกแ แดแญ (โ โ๐ช๐น)
ChatGPT แจแฐแแแ 3 แ แแต แแแแข
(November 30, 2022)
แจChatGPT แแแแ แดแญแแแแ แ แจแแฐแ แแแณ แจแแจแจ แฒแแ AIแ แ แแแต แจแแแต แ แญแแณแฝแ แฅแแตแแ แแ แฅแตแฝแแแแข
แจchatGPT แ แแ แตแแ แญแณแฝแแฃ แตแซแฝแ แ แ แแแญ แ แญแแณแฝแ แแญ แแ แแแฅ แ แแฃแฝแ?
แแ แ แแแแแฝแ?
(November 30, 2022)
แจChatGPT แแแแ แดแญแแแแ แ แจแแฐแ แแแณ แจแแจแจ แฒแแ AIแ แ แแแต แจแแแต แ แญแแณแฝแ แฅแแตแแ แแ แฅแตแฝแแแแข
แจchatGPT แ แแ แตแแ แญแณแฝแแฃ แตแซแฝแ แ แ แแแญ แ แญแแณแฝแ แแญ แแ แแแฅ แ แแฃแฝแ?
แแ แ แแแแแฝแ?
๐1
แ แฐแ แแ
แณแชแญ แแตแฅ แ แแฅแแต แฐแแฃแญแแต แซแแแ แดแญแแแ โ แ แญแดแแปแ แขแแฐแแแแต (AI)แข แจ 3 แแแต แฃแแฐ แแ แแตแฅ 800 แแแฎแ แณแแแณแ แแ แฐแ แแแแฝ แ แแญแทแแข
JOIN NETROTECH CHANNEL
JOIN NETROTECH CHANNEL
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#info
แจแคแ แญ (AI) "แแแฐ-แ แแ" (consciousness) แ แตแญแญแ แจแต แฅแแฐแแแ แแแ แญแ แแแแแ แฐแแฃ แจแคแแคแแคแ (LLM) แ แฅแแฎ แแตแฅ แฅแแฐแแจแต แจแแแ แญ แ แฃแ แ แญแฅ แจแแแ แแแญ แญแ แแแข
โแคแ แญ (AI) แฅแแดแต "แฅแแฐแแซแตแฅ" แแแตแจแณแต แแญแจแ แจแแซแแ แจแแแฃ แญแ แฅแตแซแแ แซแจแแต แ แฃแ แแฅ แฅแ แตแญแญแแ แแแป (visualization) แแแข แญแ แ Llama แแญ แจแฐแแฐแจแฐ แจแคแแคแแคแ (LLM) แแตแฃแ แตแแต แจแแซแณแญ แ แญแแฐแแแ (interactive) แจ3D แแ แแแค แแแญ แแ แแญแแแน แแแแ แจแตแซแแตแแญแแญ แแดแแฝ แญแ แซแแข
โ โแฅแซแแณแแฑ แ แแ (Plane): แดแแฐแญ (Tensor) แแแค แญแ แ แแดแ แแฅแแฑแ (input) แแฐ แตแญแแ แฒแแญแญ แซแแ แตแ แแแณ แจแแซแณแญ แ แฝแ แณแ แแตแ แแแข
โ โแฅแซแแณแแฑ แแฅแญแฅแญ (Layer): แจแแจแแแแแ แตแญแญแแ แจแแณแฅ แตแแต แซแณแซแ (แ แดแแฝแแฃ แแฎแแญแฝแแฃ แแญแแแญแแฝแแฃ MLP แตแซแแตแแญแแฝแ)แข
โ โแ แแ แ แฉแ แซแแแ แแแ แญแซแ: แซ แตแแต (operation) แแแ แแฃแฉแ แแคแต แฅแแฐแแ แจ แจแแแแฝ แแแฝ แแฅแซแชแซ แแแจแต แญแ แ แแแข
โ โแ แ แแแญ แแแ: แแดแ แแณแฅแ แฒแซแฅแแ (แฒแซแฐแ) แจแแซแณแญ "แแตแฃแ แแแ" แจแแแแจแต แซแ แ แตแแต แญแฐแฃแแข
โ"แจแคแแคแแคแ (LLM) 'แแแต' แ แตแญแญแ แจแต แแ แจแแตแแจแ?" แแแแ แฅแซแแฃ แ แแตแ แจแฐแฐแแ แฅแ แจแแแ แจแ แแ แ แญแฅ แจแแ แแแต แแแข
JOIN NETROTECH CHANNEL
แจแคแ แญ (AI) "แแแฐ-แ แแ" (consciousness) แ แตแญแญแ แจแต แฅแแฐแแแ แแแ แญแ แแแแแ แฐแแฃ แจแคแแคแแคแ (LLM) แ แฅแแฎ แแตแฅ แฅแแฐแแจแต แจแแแ แญ แ แฃแ แ แญแฅ แจแแแ แแแญ แญแ แแแข
โแคแ แญ (AI) แฅแแดแต "แฅแแฐแแซแตแฅ" แแแตแจแณแต แแญแจแ แจแแซแแ แจแแแฃ แญแ แฅแตแซแแ แซแจแแต แ แฃแ แแฅ แฅแ แตแญแญแแ แแแป (visualization) แแแข แญแ แ Llama แแญ แจแฐแแฐแจแฐ แจแคแแคแแคแ (LLM) แแตแฃแ แตแแต แจแแซแณแญ แ แญแแฐแแแ (interactive) แจ3D แแ แแแค แแแญ แแ แแญแแแน แแแแ แจแตแซแแตแแญแแญ แแดแแฝ แญแ แซแแข
โ โแฅแซแแณแแฑ แ แแ (Plane): แดแแฐแญ (Tensor) แแแค แญแ แ แแดแ แแฅแแฑแ (input) แแฐ แตแญแแ แฒแแญแญ แซแแ แตแ แแแณ แจแแซแณแญ แ แฝแ แณแ แแตแ แแแข
โ โแฅแซแแณแแฑ แแฅแญแฅแญ (Layer): แจแแจแแแแแ แตแญแญแแ แจแแณแฅ แตแแต แซแณแซแ (แ แดแแฝแแฃ แแฎแแญแฝแแฃ แแญแแแญแแฝแแฃ MLP แตแซแแตแแญแแฝแ)แข
โ โแ แแ แ แฉแ แซแแแ แแแ แญแซแ: แซ แตแแต (operation) แแแ แแฃแฉแ แแคแต แฅแแฐแแ แจ แจแแแแฝ แแแฝ แแฅแซแชแซ แแแจแต แญแ แ แแแข
โ โแ แ แแแญ แแแ: แแดแ แแณแฅแ แฒแซแฅแแ (แฒแซแฐแ) แจแแซแณแญ "แแตแฃแ แแแ" แจแแแแจแต แซแ แ แตแแต แญแฐแฃแแข
โ"แจแคแแคแแคแ (LLM) 'แแแต' แ แตแญแญแ แจแต แแ แจแแตแแจแ?" แแแแ แฅแซแแฃ แ แแตแ แจแฐแฐแแ แฅแ แจแแแ แจแ แแ แ แญแฅ แจแแ แแแต แแแข
JOIN NETROTECH CHANNEL
#news
Chinaโs domestic AI chip race just got more interesting.
A startup called Zhonghao Xinying, founded by ex-Google TPU engineer Yanggong Yifan, claims its new โGhanaโ TPU is 1.5ร faster than Nvidiaโs A100, and 42% more power efficient.
Itโs built with no foreign IP or software, signaling a serious push for AI silicon independence in China amid GPU export controls and sanctions.
JOIN NETROTECH CHANNEL
Chinaโs domestic AI chip race just got more interesting.
A startup called Zhonghao Xinying, founded by ex-Google TPU engineer Yanggong Yifan, claims its new โGhanaโ TPU is 1.5ร faster than Nvidiaโs A100, and 42% more power efficient.
Itโs built with no foreign IP or software, signaling a serious push for AI silicon independence in China amid GPU export controls and sanctions.
JOIN NETROTECH CHANNEL
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#info
แ แตแซ แแญ แซแ แฐแ แแณแญ แจแตแซแแญ แแแต แฎแฆแตแข แ แแฅแแต แฅแจแฐแแแณแแฐ แ แฐแแซแฉ แฆแณแแฝ แตแซแแญแ แญแแซแแข
JOIN NETROTECH CHANNEL
แ แตแซ แแญ แซแ แฐแ แแณแญ แจแตแซแแญ แแแต แฎแฆแตแข แ แแฅแแต แฅแจแฐแแแณแแฐ แ แฐแแซแฉ แฆแณแแฝ แตแซแแญแ แญแแซแแข
JOIN NETROTECH CHANNEL
แจแปแญแ แณแญแแฒแตแถแฝ แฃแตแช แจแแซแตแแแแธแ 'แจแแแต แแญแณ' แจแแญแ แแแฝแฎแฝ แแ แฉโผ๏ธ
แจแปแญแ แจแณแญแแตแ แดแญแแแ แฉแแจแญแฒแฒ แฐแแซแแชแแฝ แกแตแ แ แแต แฐแ แ แจแแ แแตแฅ แฅแแฒแซแญ แจแแซแตแฝแ แ แฒแต แแญแแต แจแแญแ แแแฝแฎแฝแ (Contact Lenses) แแแ แซแธแแ แ แญแ แ แณแแแแข แฅแแแ แแแถแฝ แแฉ แจแแซแฐแญแแธแ แแแญแฃ แจแแตแฎ แจแแแต แแญแณ แแฃแชแซแแฝ แ แฐแแจ แแแฉ แแแ แแญแแต แจแแช แจแแญแ แแแญ แแญแ แฃแตแช แณแซแตแแแแธแ แแฅแซแต แแปแแธแ แแแข
แแแถแน แจแแ แฉแต แขแแแซแฌแต แฅแญแแแ แแฐแแณแญ แฅแญแแ แจแแแญแฉ แแแแญแฒแญแแฝ แฐแซแฐแแฃแธแ แแแข แฅแแแ แฅแแ แ แ แแฃแถแฝ แจแฐแ แฅแ แจแแแแฝ แจแแแแจแแ แ แญแฅ แขแแแซแฌแต แจแจแญ แ แแแ แฅแฃ แแฐ แฐแ แแญแ แแซแจแ แแฐแแฝแแ แฅแญแแ แญแแญแฉแณแแข
แฐแแซแแชแแน แฅแแณแจแแแกแตแฃ แญแ แดแญแแแ แจแแ แฑ แฐแแฝ แ แจแแ แญแแ แแตแฅ แจแขแแแซแฌแต แแแญแถแฝแ แแแจแต แฝแแแแข แแแถแน แแ แ แแ แแแฝ แ แแแแธแแฃ แ แแ แฅแญแแ แแ แแฐแ แแแ แแญแณ แณแญแจแแญแ แฐแจแแช แจแขแแแซแฌแต แแญแณแ แญแฐแฃแแข
แญแ แแแต แแแฐแแต แแแแต แ แตแ แกแตแแฝแฃ แแแชแแฝ (แ แแญแแ แแตแ แแจแป) แฅแแฒแแ แแฐแ แแแต แแแแแฝ แตแแ แ แฅแฎแต แแแ แฅแแฐแแฝแ แณแญแแฒแตแถแน แแแธแแแข
๐งฒAyuzehabesha
แจแปแญแ แจแณแญแแตแ แดแญแแแ แฉแแจแญแฒแฒ แฐแแซแแชแแฝ แกแตแ แ แแต แฐแ แ แจแแ แแตแฅ แฅแแฒแซแญ แจแแซแตแฝแ แ แฒแต แแญแแต แจแแญแ แแแฝแฎแฝแ (Contact Lenses) แแแ แซแธแแ แ แญแ แ แณแแแแข แฅแแแ แแแถแฝ แแฉ แจแแซแฐแญแแธแ แแแญแฃ แจแแตแฎ แจแแแต แแญแณ แแฃแชแซแแฝ แ แฐแแจ แแแฉ แแแ แแญแแต แจแแช แจแแญแ แแแญ แแญแ แฃแตแช แณแซแตแแแแธแ แแฅแซแต แแปแแธแ แแแข
แแแถแน แจแแ แฉแต แขแแแซแฌแต แฅแญแแแ แแฐแแณแญ แฅแญแแ แจแแแญแฉ แแแแญแฒแญแแฝ แฐแซแฐแแฃแธแ แแแข แฅแแแ แฅแแ แ แ แแฃแถแฝ แจแฐแ แฅแ แจแแแแฝ แจแแแแจแแ แ แญแฅ แขแแแซแฌแต แจแจแญ แ แแแ แฅแฃ แแฐ แฐแ แแญแ แแซแจแ แแฐแแฝแแ แฅแญแแ แญแแญแฉแณแแข
แฐแแซแแชแแน แฅแแณแจแแแกแตแฃ แญแ แดแญแแแ แจแแ แฑ แฐแแฝ แ แจแแ แญแแ แแตแฅ แจแขแแแซแฌแต แแแญแถแฝแ แแแจแต แฝแแแแข แแแถแน แแ แ แแ แแแฝ แ แแแแธแแฃ แ แแ แฅแญแแ แแ แแฐแ แแแ แแญแณ แณแญแจแแญแ แฐแจแแช แจแขแแแซแฌแต แแญแณแ แญแฐแฃแแข
แญแ แแแต แแแฐแแต แแแแต แ แตแ แกแตแแฝแฃ แแแชแแฝ (แ แแญแแ แแตแ แแจแป) แฅแแฒแแ แแฐแ แแแต แแแแแฝ แตแแ แ แฅแฎแต แแแ แฅแแฐแแฝแ แณแญแแฒแตแถแน แแแธแแแข
๐งฒAyuzehabesha
โค1
#info
โแจแฉแฒแซ AI (แฐแ แฐแซแฝ แ แตแฐแแแต) แแแแฆแฝแ แฐแแแฆ แซแตแแแแ แ แตแแก แญแ แฅแแดแต แแแ แปแ?
โแแแ แฅแแณแ แจแดแญแแแ แแแแ แแจแซแแฝ แขแแฉแแฃ แฉแฒแซ แจแแแฝ แแญ แฅแฉแ แแแซแแต แฅแป แณแญแแ แ แแแ แ แแ แจแแ แซ แแตแตแญ แ แณแฒแต แแแชแซแแฝแ แฅแซแตแแแ แฝ แตแแแแฝแข Sber แจ "AI Journey 2025" แแฃแค แ แแ แ แณแฒแต แแแถแฝแ แ แแณแจแต แฅแ แดแญแแแแแฝแ แ แแแฝ แแ แแฅ แ แแแซแต แญแ แแ แฅแซแจแแแ แแแฆ
โแจแ แแฎแ แตแแ แจแญแแต แแแญ (Open Source) แแฎแแญแตแฆ Sber แฅแแฐ GigaChat Ultra-Preview แฅแ Lightning แจแแณแฐแ แจแฐแซแแ แจแแแซแ แแตแแญแญ (neural network) แแดแแฝแ แแ แตแฅแตแฅแฃ แจแญแแต แจ GigaAM-v3 แแดแแฝ แแญ แ แฅแฎ แแ แแฅ แญแ แ แตแญแแแข
โแแแ แซ แตแซ แจแแซแแแแ แแฅแแถแฝ แ แแป แฐแแแแฆ แจ Kandinsky 5.0 แตแฅแตแฅ แแตแฅ แจแแแ แแแ แจแแตแ แฅแ แจแชแฒแฎ แแแแซ แแดแแฝ (Video Proแฃ Video Lite แฅแ Image Lite) แ แแ แแฐแ แแแแฝ แญแแต แแแแแข
@netrotech9
โแจแฉแฒแซ AI (แฐแ แฐแซแฝ แ แตแฐแแแต) แแแแฆแฝแ แฐแแแฆ แซแตแแแแ แ แตแแก แญแ แฅแแดแต แแแ แปแ?
โแแแ แฅแแณแ แจแดแญแแแ แแแแ แแจแซแแฝ แขแแฉแแฃ แฉแฒแซ แจแแแฝ แแญ แฅแฉแ แแแซแแต แฅแป แณแญแแ แ แแแ แ แแ แจแแ แซ แแตแตแญ แ แณแฒแต แแแชแซแแฝแ แฅแซแตแแแ แฝ แตแแแแฝแข Sber แจ "AI Journey 2025" แแฃแค แ แแ แ แณแฒแต แแแถแฝแ แ แแณแจแต แฅแ แดแญแแแแแฝแ แ แแแฝ แแ แแฅ แ แแแซแต แญแ แแ แฅแซแจแแแ แแแฆ
โแจแ แแฎแ แตแแ แจแญแแต แแแญ (Open Source) แแฎแแญแตแฆ Sber แฅแแฐ GigaChat Ultra-Preview แฅแ Lightning แจแแณแฐแ แจแฐแซแแ แจแแแซแ แแตแแญแญ (neural network) แแดแแฝแ แแ แตแฅแตแฅแฃ แจแญแแต แจ GigaAM-v3 แแดแแฝ แแญ แ แฅแฎ แแ แแฅ แญแ แ แตแญแแแข
โแแแ แซ แตแซ แจแแซแแแแ แแฅแแถแฝ แ แแป แฐแแแแฆ แจ Kandinsky 5.0 แตแฅแตแฅ แแตแฅ แจแแแ แแแ แจแแตแ แฅแ แจแชแฒแฎ แแแแซ แแดแแฝ (Video Proแฃ Video Lite แฅแ Image Lite) แ แแ แแฐแ แแแแฝ แญแแต แแแแแข
@netrotech9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
World AI competition
#news
โ๐ช๐น แแฐ แ แแญแ แตแญแแ (Amharic Translation)
โแจแ แญแดแแปแ แขแแฐแแแแต (AI) แแแต แ แญแแแญแแค แ แแฆแแแฒแซแ แแแถแฝ แจแฐแแณ แฅแจแฐแแ แ แแแข
โแ แ แญแก แ OpenAIแฃ DeepSeek แฅแ แแแฝ แจแฐแฐแจแแต แฅแแ แตแแดแแฝ แฅแแฐแแซแณแฉแต AI แจแดแญแแแ แแตแตแญแแต แซแแแฃ แจแแฆแแแฒแซแ แจแแญแ แตแแ แแแแ แแแข แ แฐแแแน แแณแฐแซแ แฅแแซแฃ แจแขแฎแแ แจแ แแญแแต แฅแ แแแ แ แแแ แฐแ แแแ แจแแซแซแตแฑ แ แแแแธแ แฅแตแแฑแ แแแ แ แแซแญ แ แญแฐแแแข
โแฉแแญแตแต แตแดแตแต (แ แแชแซ): แ แตแแแ แจแณแณ แแแจแแต แแญ แแแ แซแแณแ แ แแแฐแตแฃ แแฃแ แตแแ แแแฃ แตแแแ แแดแแฝแ แฅแ แจแ แแ แแคแณแ แจแแ แแจแแ แจแแแฃแต (inference) แแดแ แ แแตแปแ แฅแแซแแ แ แตแ แฅแแแฝแข
โแปแญแ: แแ แแฅแแ แฅแ แแแ แซ แ แแแปแธแต แแแฝ แตแฐแฃแแฝแข แฅแแแ แแดแแฝ แแแฐแแ แ แญแซแฝ แฒแแ แแ แ แแแ แ แฃแ แจแแฐแ แ แ แ แ แแธแแข แแณแแแฝ: Kimi K2แฃ DeepSeek V3.2 แฅแ ERNIE 5.0.
โแแญ แฅแแฐ แจแ แญแก แจDeepSeek แฅแตแ แซแ แฅแซแแณแแฑ แ แฒแต แแแต แ แแแ แแชแซ แจAI แแแต แแฅแแต แฅแ แฅแแซแฌ แฅแจแจแแจ แแแฃแฑแ แซแแแฃแญแแแข
โแแตแตแฉ แแฃแญแแต แซแแ แแ แซแ แซแจแแแฃแแก แฅแซแแณแแฑ แแฐ แแต แจแฐแแ แแดแ แจแแแฅแแแ แซแแฅแแแฃ แญแ แ แจแแ แแจแญ แแฐแต แญแแฅแซแแข
โแตแแ แแแญ: AI แ แแ แตแแณแ แแตแตแญ แฒแแแฃ แแแ แ แแ แแแถแฝ แจแแแฑ แฅแแฒแแ แ แฅแแ แฅแแณแญแแ แแตแตแ แญแฐแฃแแข
โ๐ช๐น แแฐ แ แแญแ แตแญแแ (Amharic Translation)
โแจแ แญแดแแปแ แขแแฐแแแแต (AI) แแแต แ แญแแแญแแค แ แแฆแแแฒแซแ แแแถแฝ แจแฐแแณ แฅแจแฐแแ แ แแแข
โแ แ แญแก แ OpenAIแฃ DeepSeek แฅแ แแแฝ แจแฐแฐแจแแต แฅแแ แตแแดแแฝ แฅแแฐแแซแณแฉแต AI แจแดแญแแแ แแตแตแญแแต แซแแแฃ แจแแฆแแแฒแซแ แจแแญแ แตแแ แแแแ แแแข แ แฐแแแน แแณแฐแซแ แฅแแซแฃ แจแขแฎแแ แจแ แแญแแต แฅแ แแแ แ แแแ แฐแ แแแ แจแแซแซแตแฑ แ แแแแธแ แฅแตแแฑแ แแแ แ แแซแญ แ แญแฐแแแข
โแฉแแญแตแต แตแดแตแต (แ แแชแซ): แ แตแแแ แจแณแณ แแแจแแต แแญ แแแ แซแแณแ แ แแแฐแตแฃ แแฃแ แตแแ แแแฃ แตแแแ แแดแแฝแ แฅแ แจแ แแ แแคแณแ แจแแ แแจแแ แจแแแฃแต (inference) แแดแ แ แแตแปแ แฅแแซแแ แ แตแ แฅแแแฝแข
โแปแญแ: แแ แแฅแแ แฅแ แแแ แซ แ แแแปแธแต แแแฝ แตแฐแฃแแฝแข แฅแแแ แแดแแฝ แแแฐแแ แ แญแซแฝ แฒแแ แแ แ แแแ แ แฃแ แจแแฐแ แ แ แ แ แแธแแข แแณแแแฝ: Kimi K2แฃ DeepSeek V3.2 แฅแ ERNIE 5.0.
โแแญ แฅแแฐ แจแ แญแก แจDeepSeek แฅแตแ แซแ แฅแซแแณแแฑ แ แฒแต แแแต แ แแแ แแชแซ แจAI แแแต แแฅแแต แฅแ แฅแแซแฌ แฅแจแจแแจ แแแฃแฑแ แซแแแฃแญแแแข
โแแตแตแฉ แแฃแญแแต แซแแ แแ แซแ แซแจแแแฃแแก แฅแซแแณแแฑ แแฐ แแต แจแฐแแ แแดแ แจแแแฅแแแ แซแแฅแแแฃ แญแ แ แจแแ แแจแญ แแฐแต แญแแฅแซแแข
โแตแแ แแแญ: AI แ แแ แตแแณแ แแตแตแญ แฒแแแฃ แแแ แ แแ แแแถแฝ แจแแแฑ แฅแแฒแแ แ แฅแแ แฅแแณแญแแ แแตแตแ แญแฐแฃแแข
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Talk
โแจ NVIDIA แแ แฅแซ แ แตแแแ แแแฐแ แแแแ แฅ.แค.แ . แ 2016 DGX-1 แ แ OpenAI แแคแแ แฒแซแตแจแญแฅ แจแฐแแแจแ:
โ"แญแ แแ แแแญ แฃแตแณแแ แฉ แแ แแแ แ แแแแแแแข แจแแข แตแแแ แแฎ แแ แญแข แแแ แแแแ แ แแแแแแฃ แแแ แจแฅแฑ แ แซแ แแแ แ แแแแแแฃ แจแคแแ แ แแญแข แคแแ แฅแแฒแ แ แแฃ 'แญแ แ แ แตแญแญแ แแ แแแ แต แจแแฝแ แฉแฃแแซ แ แแแข' แฅแแ 'แแแฃ แจแแแแชแซ แฐแแ แแฌ!' แฅแฌ แ แฐแฅแฉแข แจแแซแแฃ 'แ แแฃ แตแญแ แจแแซแตแแ (แจแ แ แ แตแซแแต) แตแญแ แต แแ' แ แแแข แจแแด แฐแ แ แแ แจแฐแแแฐ แซแ แ แฐแฐแแแข แญแ แ แแแญ แแแแแต แฅแแต แขแแฎแ แ แแฅแปแแแข
โ300 แบแ แถแแญ แซแตแจแแแแฃ แฅแ แตแญแ แจแแซแตแแ แตแญแ แต (non-profit) แ แตแญแญแ แแจแแแ แต แจแแฝแแ แต แแตแ แ แแ แจแฑ แแฎ แแแข แฅแฑแ 'แจแ แญแดแแปแ แขแแฐแแแแต (AI) แฉแฃแแซ แแแฃ แตแญแ แจแแซแตแแ แตแญแ แต แแแฃ แฅแ แจแฅแแแ แฑแแญแฎแแแฉแฐแฎแฝ แแตแฅ แ แแฑแ แ แฃแ แแแ แแแ แต แฅแแฝแแแ' แ แแข"
@netrotech9
โแจ NVIDIA แแ แฅแซ แ แตแแแ แแแฐแ แแแแ แฅ.แค.แ . แ 2016 DGX-1 แ แ OpenAI แแคแแ แฒแซแตแจแญแฅ แจแฐแแแจแ:
โ"แญแ แแ แแแญ แฃแตแณแแ แฉ แแ แแแ แ แแแแแแแข แจแแข แตแแแ แแฎ แแ แญแข แแแ แแแแ แ แแแแแแฃ แแแ แจแฅแฑ แ แซแ แแแ แ แแแแแแฃ แจแคแแ แ แแญแข แคแแ แฅแแฒแ แ แแฃ 'แญแ แ แ แตแญแญแ แแ แแแ แต แจแแฝแ แฉแฃแแซ แ แแแข' แฅแแ 'แแแฃ แจแแแแชแซ แฐแแ แแฌ!' แฅแฌ แ แฐแฅแฉแข แจแแซแแฃ 'แ แแฃ แตแญแ แจแแซแตแแ (แจแ แ แ แตแซแแต) แตแญแ แต แแ' แ แแแข แจแแด แฐแ แ แแ แจแฐแแแฐ แซแ แ แฐแฐแแแข แญแ แ แแแญ แแแแแต แฅแแต แขแแฎแ แ แแฅแปแแแข
โ300 แบแ แถแแญ แซแตแจแแแแฃ แฅแ แตแญแ แจแแซแตแแ แตแญแ แต (non-profit) แ แตแญแญแ แแจแแแ แต แจแแฝแแ แต แแตแ แ แแ แจแฑ แแฎ แแแข แฅแฑแ 'แจแ แญแดแแปแ แขแแฐแแแแต (AI) แฉแฃแแซ แแแฃ แตแญแ แจแแซแตแแ แตแญแ แต แแแฃ แฅแ แจแฅแแแ แฑแแญแฎแแแฉแฐแฎแฝ แแตแฅ แ แแฑแ แ แฃแ แแแ แแแ แต แฅแแฝแแแ' แ แแข"
@netrotech9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Talk
แแแช แแแฐแ แฅแแฒแ แญแแแฆ แ แญแดแแปแ แขแแฐแแแแต (AI) แแแแ แ แตแญแญแ แฅแแฒแจแณ แจแแแแฃ แจแฎแฆแต แญแแต แฅแ แซแแซ แตแกแตแข
โแแแฎแฝแ แฅแแฒแซแแณแฃ แฅแแฒแฅแ แฅแ แแจแซแแฝแ แฅแแฒแซแฐแญแ แซแตแญแแตแข แแแฝ แจแแแฉแต แ แแ แแแแต แแแข แแ แจแแซแตแฐแแแ แแแญแก แตแแแ แจแแแ แแดแแฝ (LLMs) แจแฝแแ แฅแป แจแฆแณ แฝแแฐ-แแณแฆแฝแ แแจแณแต แแปแแธแ แฒแแ แญแ แ แแแตแแแฝแ แแซ แซแแฃแแข
@netrotech9 @netrotech9
แแแช แแแฐแ แฅแแฒแ แญแแแฆ แ แญแดแแปแ แขแแฐแแแแต (AI) แแแแ แ แตแญแญแ แฅแแฒแจแณ แจแแแแฃ แจแฎแฆแต แญแแต แฅแ แซแแซ แตแกแตแข
โแแแฎแฝแ แฅแแฒแซแแณแฃ แฅแแฒแฅแ แฅแ แแจแซแแฝแ แฅแแฒแซแฐแญแ แซแตแญแแตแข แแแฝ แจแแแฉแต แ แแ แแแแต แแแข แแ แจแแซแตแฐแแแ แแแญแก แตแแแ แจแแแ แแดแแฝ (LLMs) แจแฝแแ แฅแป แจแฆแณ แฝแแฐ-แแณแฆแฝแ แแจแณแต แแปแแธแ แฒแแ แญแ แ แแแตแแแฝแ แแซ แซแแฃแแข
@netrotech9 @netrotech9