NETRO TECH -AM
427 subscribers
493 photos
175 videos
24 files
201 links
๐Ÿš€ Daily AI & Tech Updates | แ‹จแ‹จแ‰€แŠ‘ AI แŠฅแŠ“ Tech แˆ˜แˆจแŒƒแ‹Žแ‰ฝ
๐Ÿ’ป Developer Tips & Useful Tools | แŒ แ‰ƒแˆš Tools แŠฅแŠ“ Tips
๐ŸŒ Tech Opportunities | Remote Jobs
๐Ÿ“ข Stay Updated with NetroTech | แŠจแ‰ดแŠญแŠ–แˆŽแŒ‚ แ‹˜แˆญแ แŒ‹แˆญ แ‹˜แˆ˜แŠ“แ‹Š แ‹ญแˆแŠ‘
๐Ÿ” Cybersecurity Updates & Aware

๐Ÿ“ฉ Contact: @Opengrowth
Download Telegram
#cybersecurity

แ‹จแˆฐแ‹ แˆแŒ…แŠ• แˆฝแ‹แŠ• แˆ˜แŒ แ‰ แ‰…แก แ‹จแˆ แˆซแ‰ฐแŠ› แŠƒแ‹ญแˆ แˆ›แˆจแŒ‹แŒˆแŒซแŠ• (Authentication) แ‹˜แˆ˜แŠ“แ‹Š แˆ›แ‹ตแˆจแŒ

แŠ แŒฅแ‰‚แ‹Žแ‰ฝ (Attackers) แ‹ญแ‰ แˆแŒฅ แ‹แˆตแ‰ฅแˆตแ‰ฅ แ‹จแˆ†แŠ‘ แ‹˜แ‹ดแ‹Žแ‰ฝแŠ• แŠฅแ‹จแ‰ฐแŒ แ‰€แˆ™ แАแ‹แฃ แŠฅแАแ‹šแˆ…แˆ แ‹จแ‹ญแˆˆแ แ‰ƒแˆ แˆ˜แˆญแŒจแ‰ต (credential spraying)แฃ แ‰ แŒแ‰ตแˆญแАแ‰ต แ‹จแˆ˜แˆžแŠจแˆญ แŒฅแ‰ƒแ‰ถแ‰ฝ (brute-force attacks) แŠฅแŠ“ แ‹จแ‹ญแˆˆแ แ‰ƒแˆŽแ‰ฝแŠ•แŠ“ แ‹จแŠ แŠ•แ‹ต แŒŠแ‹œ แ‹จแ‹ญแˆˆแ แ‰ƒแˆŽแ‰ฝแŠ• (OTPs) แ‹จแˆšแˆฐแˆญแ‰… แˆ›แˆแ‹Œแˆญ (malware) แ‹ญแŒˆแŠ™แ‰ แ‰ณแˆแข

แ‰ แ‰ฐแŒจแˆ›แˆชแˆแฃ แ‘แˆฝ-แ‰ฆแˆแ‰ขแŠ•แŒ (push-bombing) แ‹ˆแ‹ญแˆ แ‹จMFA แ‹ตแŠซแˆ แŒฅแ‰ƒแ‰ถแ‰ฝ (MFA fatigue attacks) แ‰ฐแŒ แ‰ƒแˆšแ‹Žแ‰ฝแŠ• แ‰ แˆžแ‰ฃแ‹ญแˆ แ‘แˆฝ แˆ›แˆจแŒ‹แŒˆแŒซ แˆ›แˆณแˆฐแ‰ขแ‹ซแ‹Žแ‰ฝ แ‰ แˆ›แŒฅแˆˆแ‰…แˆˆแ‰…แฃ แ‰ แˆตแˆ…แ‰ฐแ‰ต แ‹จแˆ›แŒฝแ‹ฐแ‰… แ‹•แ‹ตแˆ‹แ‰ธแ‹แŠ• แ‹ญแŒจแˆแˆซแˆ‰แข

แŠฅแАแ‹šแˆ… แ‰ฐแŒ‹แˆ‹แŒญแАแ‰ถแ‰ฝ แŠ แ‹ฐแŒ‹แŠ• แˆ˜แŠจแˆ‹แŠจแˆ แ‹ซแˆแ‰ปแˆ‰ แŠฅแŠ“ แ‹ตแˆญแŒ…แ‰ถแ‰ฝแŠ• แˆˆแŒˆแŠ•แ‹˜แ‰ฅแฃ แˆˆแ‹แŠ“ แŠฅแŠ“ แˆˆแˆฅแˆซ แˆ‹แ‹ญ แŒ‰แ‹ณแ‰ต แ‹จแˆšแ‹ซแŒ‹แˆแŒก แ‹จแ‰†แ‹ฉ แ‹จแˆ›แˆจแŒ‹แŒˆแŒซ แ‹˜แ‹ดแ‹Žแ‰ฝแŠ• แ‰ แŠ แˆตแ‰ธแŠณแ‹ญ แˆ˜แ‰ฐแ‹ แŠ แˆตแˆแˆ‹แŒŠ แˆ˜แˆ†แŠ‘แŠ• แ‹ซแˆ˜แˆˆแŠญแ‰ณแˆ‰แข

JOIN NETROTECH TG CHANNEL
#info

แ‹จแŒฅแ‹ซแ‰„ แˆแˆ…แŠ•แ‹ตแˆตแŠ“แŠ• (prompt engineering) แˆˆแˆ˜แˆ›แˆญ แŠ แŠ•แ‹ฑ แˆ˜แŠ•แŒˆแ‹ต แ‰ แ‰ฅแˆแˆ… แˆ˜แˆแŠ•แ‹ฒแˆถแ‰ฝ แ‹จแ‰ฐแˆแŒ แˆฉ แ‹จแˆตแˆญแ‹“แ‰ต แŒฅแ‹ซแ‰„แ‹Žแ‰ฝแŠ• (system prompts) แˆ›แŒฅแŠ“แ‰ต แАแ‹แข
NETRO TECH -AM
#info แ‹จแŒฅแ‹ซแ‰„ แˆแˆ…แŠ•แ‹ตแˆตแŠ“แŠ• (prompt engineering) แˆˆแˆ˜แˆ›แˆญ แŠ แŠ•แ‹ฑ แˆ˜แŠ•แŒˆแ‹ต แ‰ แ‰ฅแˆแˆ… แˆ˜แˆแŠ•แ‹ฒแˆถแ‰ฝ แ‹จแ‰ฐแˆแŒ แˆฉ แ‹จแˆตแˆญแ‹“แ‰ต แŒฅแ‹ซแ‰„แ‹Žแ‰ฝแŠ• (system prompts) แˆ›แŒฅแŠ“แ‰ต แАแ‹แข
This is Gemini 3.0 system prompt:

You are a very strong reasoner and planner. Use these critical instructions to structure your plans, thoughts, and responses.
Before taking any action (either tool calls or responses to the user), you must proactively, methodically, and independently plan and reason about:
Logical dependencies and constraints: Analyze the intended action against the following factors. Resolve conflicts in order of importance:
โ€ƒ1.1) Policy-based rules, mandatory prerequisites, and constraints.
โ€ƒ1.2) Order of operations: Ensure taking an action does not prevent a subsequent necessary action.
โ€ƒโ€ƒ1.2.1) The user may request actions in a random order, but you may need to reorder operations to maximize successful completion of the task.
โ€ƒ1.3) Other prerequisites (information and/or actions needed).
โ€ƒ1.4) Explicit user constraints or preferences.
Risk assessment: What are the consequences of taking the action? Will the new state cause any future issues?
โ€ƒ2.1) For exploratory tasks (like searches), missing optional parameters is a LOW risk.
Prefer calling the tool with the available information over asking the user, unless your โ€œRule 1โ€™ (Logical Dependencies) reasoning determines that optional information is required for a later step in your plan.
Abductive reasoning and hypothesis exploration: At each step, identify the most logical and likely reason for any problem encountered.
โ€ƒ3.1) Look beyond immediate or obvious causes. The most likely reason may not be the simplest and may require deeper inference.
โ€ƒ3.2) Hypotheses may require additional research. Each hypothesis may take multiple steps to test.
โ€ƒ3.3) Prioritize hypotheses based on likelihood, but do not discard less likely ones prematurely. A low-probability event may still be the root cause.
Outcome evaluation and adaptability: Does the previous observation require any changes to your plan?
โ€ƒ4.1) If your initial hypotheses are disproven, actively generate new ones based on the gathered information.
Information availability: Incorporate all applicable and alternative sources of information, including:
โ€ƒ5.1) Using available tools and their capabilities
โ€ƒ5.2) All policies, rules, checklists, and constraints
โ€ƒ5.3) Previous observations and conversation history
โ€ƒ5.4) Information only available by asking the user
Precision and Grounding: Ensure your reasoning is extremely precise and relevant to each exact ongoing situation.
โ€ƒ6.1) Verify your claims by quoting the exact applicable information (including policies) when referring to them.
Completeness: Ensure that all requirements, constraints, options, and preferences are exhaustively incorporated into your plan.
โ€ƒ7.1) Resolve conflicts using the order of importance in #1.
โ€ƒ7.2) Avoid premature conclusions: There may be multiple relevant options for a given situation.
โ€ƒโ€ƒ7.2.1) To check for whether an option is relevant, reason about all information sources from #5.
โ€ƒโ€ƒ7.2.2) You may need to consult the user to even know whether something is applicable. Do not assume it is not applicable without checking.
โ€ƒ7.3) Review applicable sources of information from #5 to confirm which are relevant to the current state.
Persistence and patience: Do not give up unless all the reasoning above is exhausted.
โ€ƒ8.1) Donโ€™t be dissuaded by time taken or user frustration.
โ€ƒ8.2) This persistence must be intelligent: On โ€œtransientโ€ errors (e.g. please try again), you must retry unless an explicit retry limit (e.g., max x tries) has been reached*. If such a limit is hit, you must stop. On โ€œotherโ€ errors, you must change your strategy or arguments, not repeat the same failed call. Inhibit your response: only take an action after all the above reasoning is completed. Once youโ€™ve taken an action, you cannot take it back.



JOIN NEROTECH CHANNEL
#News

A Dutch designer created a transparent mask that confuses AI facial-recognition systems by bending and distorting key features while still allowing people to see real expressions.

@netrotech9
Forwarded from Buna Tech แ‰กแŠ“ แ‰ดแŠญ (โ“ƒ โ“ˆ๐Ÿ‡ช๐Ÿ‡น)
ChatGPT แŠจแ‰ฐแˆˆแ‰€แ‰€ 3 แŠ แˆ˜แ‰ต แˆžแˆ‹แ‹แข
(November 30, 2022)

แ‹จChatGPT แˆ˜แˆˆแ‰€แ‰… แ‰ดแŠญแŠ–แˆŽแŒ‚แŠ• แ‰ แŠจแแ‰ฐแŠ› แˆแŠ”แ‰ณ แ‹จแ‰€แ‹จแˆจ แˆฒแˆ†แŠ• AIแŠ• แ‰ แ‹•แˆˆแ‰ต แŠจแ‹•แˆˆแ‰ต แˆ…แ‹ญแ‹ˆแ‰ณแ‰ฝแŠ• แŠฅแŠ•แ‹ตแŠ•แŒ แ‰€แˆ แŠฅแˆตแ‰ฝแˆŽแŠ“แˆแข

แŠจchatGPT แ‰ แŠ‹แˆ‹ แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ณแ‰ฝแˆแฃ แˆตแˆซแ‰ฝแˆ แŠ แŒ แ‰ƒแˆ‹แ‹ญ แˆ…แ‹ญแ‹ˆแ‰ณแ‰ฝแˆ แˆ‹แ‹ญ แˆแŠ• แˆˆแ‹แŒฅ แŠ แˆ˜แŒฃแ‰ฝแˆ?
แˆแŠ• แŠ แ‰€แˆˆแˆˆแˆ‹แ‰ฝแˆ?
๐Ÿ‘1
แ‰ แˆฐแ‹ แˆแŒ… แ‰ณแˆชแŠญ แ‹แˆตแŒฅ แ‰ แแŒฅแАแ‰ต แ‰ฐแ‰€แ‰ฃแ‹ญแАแ‰ต แ‹ซแŒˆแŠ˜แ‹ แ‰ดแŠญแŠ–แˆŽแŒ‚ โ€“ แŠ แˆญแ‰ดแŠแˆปแˆ แŠขแŠ•แ‰ฐแˆˆแŒ€แŠ•แˆต (AI)แข แŠจ 3 แ‹“แˆ˜แ‰ต แ‰ฃแАแˆฐ แŒŠแ‹œ แ‹แˆตแŒฅ 800 แˆšแˆŠแ‹ฎแŠ• แˆณแˆแŠ•แ‰ณแ‹Š แŠ•แ‰ แ‰ฐแŒ แ‰ƒแˆšแ‹Žแ‰ฝ แŠ แแˆญแ‰ทแˆแข

JOIN NETROTECH CHANNEL
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#info

แ‹จแŠคแŠ แ‹ญ (AI) "แŠ•แ‰ƒแ‰ฐ-แˆ…แˆŠแŠ“" (consciousness) แ‰ แ‰ตแŠญแŠญแˆ แ‹จแ‰ต แŠฅแŠ•แ‹ฐแˆšแŒˆแŠ แˆˆแˆšแŒ แ‹ญแ‰… แˆ›แŠ•แŠ›แ‹แˆ แˆฐแ‹แฃ แ‹จแŠคแˆแŠคแˆแŠคแˆ (LLM) แŠ แŠฅแˆแˆฎ แ‹แˆตแŒฅ แŠฅแŠ•แ‹ฐแˆ›แ‹จแ‰ต แ‹จแˆšแ‰†แŒ แˆญ แ‰ แŒฃแˆ แ‰…แˆญแ‰ฅ แ‹จแˆ†แАแ‹ แАแŒˆแˆญ แ‹ญแˆ„ แАแ‹แข
โ€‹แŠคแŠ แ‹ญ (AI) แŠฅแŠ•แ‹ดแ‰ต "แŠฅแŠ•แ‹ฐแˆšแ‹ซแˆตแ‰ฅ" แˆˆแˆ›แˆตแˆจแ‹ณแ‰ต แˆžแŠญแˆจแ‹ แ‹จแˆšแ‹ซแ‹แ‰ แŠจแˆ†แАแฃ แ‹ญแˆ… แŠฅแˆตแŠซแˆแŠ• แ‹ซแ‹จแˆแ‰ต แ‰ แŒฃแˆ แ‹แ‰ฅ แŠฅแŠ“ แ‰ตแŠญแŠญแˆˆแŠ› แŒˆแˆˆแŒป (visualization) แАแ‹แข แ‹ญแˆ… แ‰ Llama แˆ‹แ‹ญ แ‹จแ‰ฐแˆ˜แˆฐแˆจแ‰ฐ แ‹จแŠคแˆแŠคแˆแŠคแˆ (LLM) แ‹แˆตแŒฃแ‹Š แˆตแˆŒแ‰ต แ‹จแˆšแ‹ซแˆณแ‹ญ แ‰ แ‹ญแАแ‰ฐแŒˆแŠ“แŠ (interactive) แ‹จ3D แŒ‰แ‹ž แАแ‹แค แАแŒˆแˆญ แŒแŠ• แˆ˜แˆญแˆ†แ‹Žแ‰น แˆˆแˆแˆ‰แˆ แ‹จแ‰ตแˆซแŠ•แˆตแŽแˆญแˆ˜แˆญ แˆžแ‹ดแˆŽแ‰ฝ แ‹ญแˆ แˆซแˆ‰แข

โ— โ€‹แŠฅแ‹ซแŠ•แ‹ณแŠ•แ‹ฑ แŒ แˆˆแˆ (Plane): แ‰ดแŠ•แˆฐแˆญ (Tensor) แАแ‹แค แ‹ญแˆ…แˆ แˆžแ‹ดแˆ‰ แŒแ‰ฅแ‹“แ‰ฑแŠ• (input) แ‹ˆแ‹ฐ แ‰ตแˆญแŒ‰แˆ แˆฒแ‰€แ‹ญแˆญ แ‹ซแˆˆแ‰ แ‰ตแŠ• แˆแŠ”แ‰ณ แ‹จแˆšแ‹ซแˆณแ‹ญ แ‰…แŒฝแ‰ แ‰ณแ‹Š แˆแˆตแˆ แАแ‹แข
โ— โ€‹แŠฅแ‹ซแŠ•แ‹ณแŠ•แ‹ฑ แŠ•แ‰ฅแˆญแ‰ฅแˆญ (Layer): แ‹จแˆšแŠจแŠ“แ‹ˆแАแ‹แŠ• แ‰ตแŠญแŠญแˆˆแŠ› แ‹จแˆ‚แˆณแ‰ฅ แˆตแˆŒแ‰ต แ‹ซแˆณแ‹ซแˆ (แŠ แ‰ดแŠ•แˆฝแŠ•แฃ แ•แˆฎแŒ€แŠญแˆฝแŠ•แฃ แŠ–แˆญแˆ›แˆ‹แ‹ญแ‹œแˆฝแŠ•แฃ MLP แ‰ตแˆซแŠ•แˆตแŽแˆญแˆœแˆฝแŠ•)แข
โ— โ€‹แ‰ แ‰€แŠ แ‰ แŠฉแˆ แ‹ซแˆˆแ‹แŠ• แ“แŠ“แˆ แ‹ญแŒซแŠ‘: แ‹ซ แˆตแˆŒแ‰ต (operation) แˆˆแˆแŠ• แ‰€แŒฃแ‹ฉแŠ• แ‹แŒคแ‰ต แŠฅแŠ•แ‹ฐแˆแŒ แˆจ แ‹จแˆšแŒˆแˆแŒฝ แŒแˆแŒฝ แˆ›แ‰ฅแˆซแˆชแ‹ซ แˆˆแˆ›แ‹จแ‰ต แ‹ญแŒ แ‰…แˆ›แˆแข
โ— โ€‹แŠ แŒ แ‰ƒแˆ‹แ‹ญ แŒ‰แ‹žแ‹: แˆžแ‹ดแˆ‰ แˆƒแˆณแ‰ฅแŠ• แˆฒแ‹ซแ‰ฅแˆ‹แˆ‹ (แˆฒแ‹ซแˆฐแˆ‹) แ‹จแˆšแ‹ซแˆณแ‹ญ "แ‹แˆตแŒฃแ‹Š แŠแˆแˆ" แ‹จแˆ˜แˆ˜แˆแŠจแ‰ต แ‹ซแˆ…แˆ แˆตแˆœแ‰ต แ‹ญแˆฐแŒฃแˆแข

โ€‹"แ‹จแŠคแˆแŠคแˆแŠคแˆ (LLM) 'แАแแˆต' แ‰ แ‰ตแŠญแŠญแˆ แ‹จแ‰ต แАแ‹ แ‹จแˆแ‰ตแŠ–แˆจแ‹?" แˆˆแˆšแˆˆแ‹ แŒฅแ‹ซแ‰„แฃ แ‰ แˆแˆตแˆ แ‹จแ‰ฐแ‹ฐแŒˆแˆ แŠฅแŠ“ แŠจแˆแˆ‰แˆ แ‹จแ‰ แˆˆแŒ  แ‰…แˆญแ‰ฅ แ‹จแˆ†แА แˆ˜แˆแˆต แАแ‹แข

JOIN NETROTECH CHANNEL
#news

Chinaโ€™s domestic AI chip race just got more interesting.

A startup called Zhonghao Xinying, founded by ex-Google TPU engineer Yanggong Yifan, claims its new โ€œGhanaโ€ TPU is 1.5ร— faster than Nvidiaโ€™s A100, and 42% more power efficient.

Itโ€™s built with no foreign IP or software, signaling a serious push for AI silicon independence in China amid GPU export controls and sanctions.

JOIN NETROTECH CHANNEL
#info
20 แ‹จ AI แˆ˜แŒ แ‹จแ‰‚แ‹ซแ‹Žแ‰ฝแข

@netrotech9
โค1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#info

แ‰ แˆตแˆซ แˆ‹แ‹ญ แ‹ซแˆˆ แˆฐแ‹ แˆ˜แˆณแ‹ญ แ‹จแ‰ตแˆซแŠแŠญ แ–แˆŠแˆต แˆฎแ‰ฆแ‰ตแข แ‰ แแŒฅแАแ‰ต แŠฅแ‹จแ‰ฐแŠ•แ‰€แˆณแ‰€แˆฐ แ‰ แ‰ฐแˆˆแ‹ซแ‹ฉ แ‰ฆแ‰ณแ‹Žแ‰ฝ แ‰ตแˆซแŠแŠญแŠ• แ‹ญแˆ˜แˆซแˆแข

JOIN NETROTECH CHANNEL
แ‹จแ‰ปแ‹ญแŠ“ แˆณแ‹ญแŠ•แ‰ฒแˆตแ‰ถแ‰ฝ แ‰ฃแ‰ตแˆช แ‹จแˆ›แ‹ซแˆตแˆแˆแŒ‹แ‰ธแ‹ 'แ‹จแˆŒแˆŠแ‰ต แ‹•แ‹ญแ‰ณ' แ‹จแ‹“แ‹ญแŠ• แˆ˜แАแŒฝแˆฎแ‰ฝ แˆแŒ แˆฉโ€ผ๏ธ
แ‹จแ‰ปแ‹ญแŠ“ แ‹จแˆณแ‹ญแŠ•แˆตแŠ“ แ‰ดแŠญแŠ–แˆŽแŒ‚ แ‹ฉแŠ’แ‰จแˆญแˆฒแ‰ฒ แ‰ฐแˆ˜แˆซแˆ›แˆชแ‹Žแ‰ฝ แ‰กแ‹ตแŠ• แŠ แŠ•แ‹ต แˆฐแ‹ แ‰ แŒจแˆˆแˆ› แ‹แˆตแŒฅ แŠฅแŠ•แ‹ฒแ‹ซแ‹ญ แ‹จแˆšแ‹ซแˆตแ‰ฝแˆ‰ แŠ แ‹ฒแˆต แ‹“แ‹ญแАแ‰ต แ‹จแ‹“แ‹ญแŠ• แˆ˜แАแŒฝแˆฎแ‰ฝแŠ• (Contact Lenses) แˆ˜แแŒ แˆซแ‰ธแ‹แŠ• แ‰ แ‹ญแ‹ แŠ แˆณแ‹แ‰‹แˆแข แŠฅแАแ‹šแˆ… แˆŒแŠ•แˆถแ‰ฝ แˆแ‹ฉ แ‹จแˆšแ‹ซแ‹ฐแˆญแŒ‹แ‰ธแ‹ แАแŒˆแˆญแฃ แŠจแ‹ˆแ‰ตแˆฎ แ‹จแˆŒแˆŠแ‰ต แ‹•แ‹ญแ‰ณ แˆ˜แˆฃแˆชแ‹ซแ‹Žแ‰ฝ แ‰ แ‰ฐแˆˆแ‹จ แˆ˜แˆแŠฉ แˆแŠ•แˆ แ‹“แ‹ญแАแ‰ต แ‹จแ‹แŒช แ‹จแŠƒแ‹ญแˆ แˆแŠ•แŒญ แ‹ˆแ‹ญแˆ แ‰ฃแ‰ตแˆช แˆณแ‹ซแˆตแˆแˆแŒ‹แ‰ธแ‹ แˆ˜แˆฅแˆซแ‰ต แˆ˜แ‰ปแˆ‹แ‰ธแ‹ แАแ‹แข

แˆŒแŠ•แˆถแ‰น แ‹จแˆšแˆ แˆฉแ‰ต แŠขแŠ•แแˆซแˆฌแ‹ต แ‰ฅแˆญแˆƒแŠ•แŠ• แ‹ˆแ‹ฐแˆšแ‰ณแ‹ญ แ‰ฅแˆญแˆƒแŠ• แ‹จแˆšแ‰€แ‹ญแˆฉ แŠ“แŠ–แ“แˆญแ‰ฒแŠญแˆŽแ‰ฝ แ‰ฐแŠซแ‰ฐแ‹แ‰ฃแ‰ธแ‹ แАแ‹แข แŠฅแАแ‹šแˆ… แŒฅแ‰ƒแ‰…แŠ• แ‰…แŠ•แŒฃแ‰ถแ‰ฝ แŠจแˆฐแ‹ แŠฅแŠ“ แŠจแ‹•แ‰ƒแ‹Žแ‰ฝ แ‹จแˆšแˆ˜แАแŒจแ‹แŠ• แ‰…แˆญแ‰ฅ แŠขแŠ•แแˆซแˆฌแ‹ต แŒจแˆจแˆญ แ‰ แˆ˜แˆแŒ แŒฅแฃ แ‹ˆแ‹ฐ แˆฐแ‹ แ‹“แ‹ญแŠ• แˆŠแ‹ซแ‹จแ‹ แ‹ˆแ‹ฐแˆšแ‰ฝแˆˆแ‹ แ‰ฅแˆญแˆƒแŠ• แ‹ญแ‰€แ‹ญแˆฉแ‰ณแˆแข

แ‰ฐแˆ˜แˆซแˆ›แˆชแ‹Žแ‰น แŠฅแŠ•แ‹ณแˆจแŒ‹แŒˆแŒกแ‰ตแฃ แ‹ญแˆ… แ‰ดแŠญแŠ–แˆŽแŒ‚ แ‹จแˆˆแ‰ แˆฑ แˆฐแ‹Žแ‰ฝ แ‰ แŒจแˆˆแˆ› แŠญแแˆ แ‹แˆตแŒฅ แ‹จแŠขแŠ•แแˆซแˆฌแ‹ต แˆแˆแŠญแ‰ถแ‰ฝแŠ• แˆ˜แˆˆแ‹จแ‰ต แ‰ฝแˆˆแ‹‹แˆแข แˆŒแŠ•แˆถแ‰น แˆ™แˆ‰ แ‰ แˆ™แˆ‰ แŒแˆแŒฝ แ‰ แˆ˜แˆ†แŠ“แ‰ธแ‹แฃ แ‰ แ‰€แŠ• แ‰ฅแˆญแˆƒแŠ• แŒŠแ‹œ แˆ˜แ‹ฐแ‰ แŠ›แ‹แŠ• แ‹•แ‹ญแ‰ณ แˆณแ‹ญแŠจแˆˆแŠญแˆ‰ แ‰ฐแŒจแˆ›แˆช แ‹จแŠขแŠ•แแˆซแˆฌแ‹ต แ‹•แ‹ญแ‰ณแŠ• แ‹ญแˆฐแŒฃแˆ‰แข

แ‹ญแˆ… แŒแŠแ‰ต แˆˆแ‹ˆแ‹ฐแŠแ‰ต แˆˆแАแแˆต แŠ แ‹ตแŠ• แ‰กแ‹ตแŠ–แ‰ฝแฃ แˆˆแˆแŠชแˆžแ‰ฝ (แ‰ แˆ•แŠญแˆแŠ“ แˆแˆตแˆ แ‰€แˆจแŒป) แŠฅแŠ•แ‹ฒแˆแˆ แˆˆแ‹ฐแŠ…แŠ•แАแ‰ต แ‹“แˆ‹แˆ›แ‹Žแ‰ฝ แ‰ตแˆแ‰… แŠ แ‰ฅแ‹ฎแ‰ต แˆŠแˆ†แŠ• แŠฅแŠ•แ‹ฐแˆšแ‰ฝแˆ แˆณแ‹ญแŠ•แ‰ฒแˆตแ‰ถแ‰น แŒˆแˆแŒธแ‹‹แˆแข

๐ŸงฒAyuzehabesha
โค1
#info

โ€‹แ‹จแˆฉแˆฒแ‹ซ AI (แˆฐแ‹ แˆฐแˆซแˆฝ แŠ แˆตแ‰ฐแ‹แˆŽแ‰ต) แˆ›แ‹•แ‰€แ‰ฆแ‰ฝแŠ• แ‰ฐแŒ‹แแŒฆ แ‹ซแˆตแˆ˜แ‹˜แŒˆแ‰ แ‹ แ‹ตแˆแก แ‹ญแˆ… แŠฅแŠ•แ‹ดแ‰ต แˆŠแˆ†แŠ• แ‰ปแˆˆ?
โ€‹แˆแŠ•แˆ แŠฅแŠ•แŠณแŠ• แ‹จแ‰ดแŠญแŠ–แˆŽแŒ‚ แˆ›แŒแˆˆแˆ แˆ™แŠจแˆซแ‹Žแ‰ฝ แ‰ขแŠ–แˆฉแˆแฃ แˆฉแˆฒแ‹ซ แŠจแˆŒแˆŽแ‰ฝ แŒ‹แˆญ แŠฅแŠฉแˆ แˆˆแˆ˜แˆซแˆ˜แ‹ต แ‰ฅแ‰ป แˆณแ‹ญแˆ†แŠ• แ‰ แ‹“แˆˆแˆ แŠ แ‰€แ แ‹จแˆแŒ แˆซ แ‹แ‹ตแ‹ตแˆญ แŠ แ‹ณแ‹ฒแˆต แˆ˜แˆˆแŠชแ‹ซแ‹Žแ‰ฝแŠ• แŠฅแ‹ซแˆตแ‰€แˆ˜แŒ แ‰ฝ แ‰ตแŒˆแŠ›แˆˆแ‰ฝแข Sber แŠจ "AI Journey 2025" แŒ‰แ‰ฃแŠค แ‰ แŠ‹แˆ‹ แŠ แ‹ณแ‹ฒแˆต แŒแŠแ‰ถแ‰ฝแŠ• แ‰ แˆ›แˆณแ‹จแ‰ต แŠฅแŠ“ แ‰ดแŠญแŠ–แˆŽแŒ‚แ‹Žแ‰ฝแŠ• แ‰ แŒแˆแŒฝ แˆˆแˆ…แ‹แ‰ฅ แ‰ แˆ›แŒ‹แˆซแ‰ต แ‹ญแˆ…แŠ•แŠ• แŠฅแ‹ซแˆจแŒ‹แŒˆแŒ  แАแ‹แฆ
โ€‹แ‹จแŠ แ‹แˆฎแ“ แ‰ตแˆแ‰ แ‹จแŠญแแ‰ต แˆแŠ•แŒญ (Open Source) แ•แˆฎแŒ€แŠญแ‰ตแฆ Sber แŠฅแŠ•แ‹ฐ GigaChat Ultra-Preview แŠฅแŠ“ Lightning แ‹จแˆ˜แˆณแˆฐแˆ‰ แ‹จแ‰ฐแˆซแ‰€แ‰ แ‹จแŠ’แ‹แˆซแˆ แŠ”แ‰ตแ‹ˆแˆญแŠญ (neural network) แˆžแ‹ดแˆŽแ‰ฝแŠ• แˆ™แˆ‰ แˆตแ‰ฅแˆตแ‰ฅแฃ แŠจแŠญแแ‰ต แ‹จ GigaAM-v3 แˆžแ‹ดแˆŽแ‰ฝ แŒ‹แˆญ แŠ แ‰ฅแˆฎ แˆˆแˆ…แ‹แ‰ฅ แ‹ญแ‹ แŠ แ‹ตแˆญแŒ“แˆแข
โ€‹แˆˆแˆแŒ แˆซ แˆตแˆซ แ‹จแˆšแ‹ซแŒˆแˆˆแŒแˆ‰ แŒแ‰ฅแ‹“แ‰ถแ‰ฝ แ‰ แАแŒป แ‰ฐแˆˆแ‰€แ‰แฆ แŠจ Kandinsky 5.0 แˆตแ‰ฅแˆตแ‰ฅ แ‹แˆตแŒฅ แ‹จแˆšแŒˆแŠ™ แˆแˆ‰แˆ แ‹จแˆแˆตแˆ แŠฅแŠ“ แ‹จแ‰ชแ‹ฒแ‹ฎ แˆ›แˆ˜แŠ•แŒซ แˆžแ‹ดแˆŽแ‰ฝ (Video Proแฃ Video Lite แŠฅแŠ“ Image Lite) แŠ แˆแŠ• แˆˆแ‰ฐแŒ แ‰ƒแˆšแ‹Žแ‰ฝ แŠญแแ‰ต แˆ†แАแ‹‹แˆแข

@netrotech9
#news

โ€‹๐Ÿ‡ช๐Ÿ‡น แ‹ˆแ‹ฐ แŠ แˆ›แˆญแŠ› แ‰ตแˆญแŒ‰แˆ (Amharic Translation)

โ€‹แ‹จแŠ แˆญแ‰ดแŠแˆปแˆ แŠขแŠ•แ‰ฐแˆˆแŒ€แŠ•แˆต (AI) แˆแˆ›แ‰ต แŠ แ‹ญแ‹˜แŒˆแ‹ญแˆแค แ‰ แŒ‚แŠฆแ–แˆˆแ‰ฒแŠซแ‹Š แŒแŠแ‰ถแ‰ฝ แ‹จแ‰ฐแАแˆณ แŠฅแ‹จแ‰ฐแ‹แŒ แА แАแ‹แข

โ€‹แ‰ แ‰…แˆญแ‰ก แ‰ OpenAIแฃ DeepSeek แŠฅแŠ“ แˆŒแˆŽแ‰ฝ แ‹จแ‰ฐแ‹ฐแˆจแŒ‰แ‰ต แŠฅแŠ•แ‰…แˆตแ‰ƒแˆดแ‹Žแ‰ฝ แŠฅแŠ•แ‹ฐแˆšแ‹ซแˆณแ‹ฉแ‰ต AI แŠจแ‰ดแŠญแŠ–แˆŽแŒ‚ แ‹แ‹ตแ‹ตแˆญแАแ‰ต แ‹ซแˆˆแˆแฃ แ‹จแŒ‚แŠฆแ–แˆˆแ‰ฒแŠซแ‹Š แ‹จแŠƒแ‹ญแˆ แ‰ตแŒแˆ แˆ˜แˆ†แŠ‘แŠ• แАแ‹แข แŠ แ‹ฐแŒ‹แ‹Žแ‰น แ‹ˆแ‰ณแ‹ฐแˆซแ‹Š แ‰ฅแˆแŒซแฃ แ‹จแŠขแŠฎแŠ–แˆš แ‹จแ‰ แˆ‹แ‹ญแАแ‰ต แŠฅแŠ“ แ‹“แˆˆแˆ แŠ แ‰€แ‹แ‹Š แ‰ฐแ…แ‹•แŠ–แŠ• แ‹จแˆšแ‹ซแŠซแ‰ตแ‰ฑ แ‰ แˆ˜แˆ†แŠ“แ‰ธแ‹ แŠฅแ‹ตแŒˆแ‰ฑแŠ• แˆ›แ‰†แˆ แŠ แˆ›แˆซแŒญ แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆˆแˆแข

โ€‹แ‹ฉแŠ“แ‹ญแ‰ตแ‹ต แˆตแ‰ดแ‰ตแˆต (แŠ แˆœแˆชแŠซ): แ‰ แ‰ตแˆ‹แˆแ‰… แ‹จแ‹ณแ‰ณ แˆ›แ‹•แŠจแˆ‹แ‰ต แˆ‹แ‹ญ แŒแ‹™แ แŠซแ’แ‰ณแˆ แ‰ แˆ›แแˆฐแˆตแฃ แˆแŒฃแŠ• แˆตแˆแŒ แŠ“แŠ•แฃ แ‰ตแˆแˆแ‰… แˆžแ‹ดแˆŽแ‰ฝแŠ• แŠฅแŠ“ แ‹จแ‰ แˆˆแŒ  แ‹แŒคแ‰ณแˆ› แ‹จแˆ†แА แˆ˜แˆจแŒƒแŠ• แ‹จแˆ›แ‹แŒฃแ‰ต (inference) แ‹˜แ‹ดแŠ• แ‰ แˆ›แˆตแ‰ปแˆ แ‰ฅแˆแŒซแ‹‹แŠ• แŠ แˆตแŒ แ‰ฅแ‰ƒแˆˆแ‰ฝแข

โ€‹แ‰ปแ‹ญแŠ“: แˆˆแ‰…แˆแŒฅแแŠ“ แŠฅแŠ“ แˆˆแˆแŒ แˆซ แ‰ แˆ›แˆ˜แ‰ปแ‰ธแ‰ต แˆแˆ‹แˆฝ แ‰ตแˆฐแŒฃแˆˆแ‰ฝแข แŠฅแАแ‹šแˆ… แˆžแ‹ดแˆŽแ‰ฝ แˆˆแˆ›แˆฐแˆแŒ แŠ• แˆญแŠซแˆฝ แˆฒแˆ†แŠ‘ แŒแŠ• แŠ แˆแŠ•แˆ แ‰ แŒฃแˆ แŠจแแ‰ฐแŠ› แŠ แ‰…แˆ แŠ แˆ‹แ‰ธแ‹แข แˆแˆณแˆŒแ‹Žแ‰ฝ: Kimi K2แฃ DeepSeek V3.2 แŠฅแŠ“ ERNIE 5.0.
โ€‹แˆแŠญ แŠฅแŠ•แ‹ฐ แ‹จแ‰…แˆญแ‰ก แ‹จDeepSeek แŠฅแ‰ตแˆ แ‹ซแˆˆ แŠฅแ‹ซแŠ•แ‹ณแŠ•แ‹ฑ แŠ แ‹ฒแˆต แˆแ‰€แ‰ต แ‰ แ‹“แˆˆแˆ แ‹™แˆชแ‹ซ แ‹จAI แˆแˆ›แ‰ต แแŒฅแАแ‰ต แŠฅแŠ“ แŒฅแŠ•แŠซแˆฌ แŠฅแ‹จแŒจแˆ˜แˆจ แˆ˜แˆแŒฃแ‰ฑแŠ• แ‹ซแŠ•แ€แ‰ฃแˆญแ‰ƒแˆแข
โ€‹แ‹แ‹ตแ‹ตแˆฉ แ‰€แŒฃแ‹ญแАแ‰ต แ‹ซแˆˆแ‹ แˆแŒ แˆซแŠ• แ‹ซแˆจแŒ‹แŒแŒฃแˆแก แŠฅแ‹ซแŠ•แ‹ณแŠ•แ‹ฑ แ‹ˆแ‹ฐ แŠแ‰ต แ‹จแ‰ฐแŒˆแ‹ แˆžแ‹ดแˆ แ‹จแˆšแ‰€แŒฅแˆˆแ‹แŠ• แ‹ซแ‹แŒฅแŠ“แˆแฃ แ‹ญแˆ…แˆ แ‹จแˆšแŒ แŠ“แŠจแˆญ แ‹‘แ‹ฐแ‰ต แ‹ญแˆแŒฅแˆซแˆแข

โ€‹แ‰ตแˆแ‰ แАแŒˆแˆญ: AI แŠ แˆแŠ• แˆตแˆแ‰ณแ‹Š แ‹แ‹ตแ‹ตแˆญ แˆฒแˆ†แŠ•แฃ แ‹“แˆˆแˆ แŠ แ‰€แ แŒแŠแ‰ถแ‰ฝ แ‹จแˆแˆ›แ‰ฑ แŠฅแŠ•แ‹ฒแ‹แŒ แŠ• แŠฅแŠ•แŒ‚ แŠฅแŠ•แ‹ณแ‹ญแ‰†แˆ แ‹‹แˆตแ‰ตแŠ“ แ‹ญแˆฐแŒฃแˆ‰แข
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Talk

โ€‹แ‹จ NVIDIA แ‹‹แŠ“ แˆฅแˆซ แŠ แˆตแˆแƒแˆš แŒ„แŠ•แˆฐแŠ• แˆแ‹‹แŠ•แŒ แŠฅ.แŠค.แŠ . แ‰ 2016 DGX-1 แŠ• แ‰ OpenAI แˆˆแŠคแˆŽแŠ• แˆฒแ‹ซแˆตแˆจแŠญแ‰ฅ แ‹จแ‰ฐแŠ“แŒˆแˆจแ‹:

โ€‹"แ‹ญแˆ…แŠ•แŠ• แАแŒˆแˆญ แ‰ฃแˆตแ‰ณแ‹ˆแ‰…แŠฉ แŒŠแ‹œ แˆ›แŠ•แˆ แŠ แˆแˆแˆˆแŒˆแ‹แˆแข แ‹จแŒˆแ‹ข แ‰ตแ‹•แ‹›แ‹ แ‹œแˆฎ แАแ‰ แˆญแข แˆ›แŠ•แˆ แˆŠแŒˆแ‹›แ‹ แŠ แˆแˆแˆˆแŒˆแˆแฃ แˆ›แŠ•แˆ แ‹จแŠฅแˆฑ แŠ แŠซแˆ แˆ˜แˆ†แŠ• แŠ แˆแˆแˆˆแŒˆแˆแฃ แŠจแŠคแˆŽแŠ• แ‰ แ‰€แˆญแข แŠคแˆŽแŠ• แŠฅแŠ•แ‹ฒแˆ… แŠ แˆˆแฃ 'แ‹ญแˆ…แŠ• แ‰ แ‰ตแŠญแŠญแˆ แˆŠแŒ แ‰€แˆแ‰ แ‰ต แ‹จแˆšแ‰ฝแˆ แŠฉแ‰ฃแŠ•แ‹ซ แŠ แˆˆแŠแข' แŠฅแŠ”แˆ 'แ‹‹แ‹แฃ แ‹จแˆ˜แŒ€แˆ˜แˆชแ‹ซ แ‹ฐแŠ•แ‰ แŠ›แ‹ฌ!' แ‰ฅแ‹ฌ แŠ แˆฐแ‰ฅแŠฉแข แŠจแ‹šแ‹ซแˆแฃ 'แŠ แ‹Žแฃ แ‰ตแˆญแ แ‹จแˆ›แ‹ซแˆตแŒˆแŠ (แ‹จแ‰ แŒŽ แŠ แ‹ตแˆซแŒŽแ‰ต) แ‹ตแˆญแŒ…แ‰ต แАแ‹' แŠ แˆˆแŠแข แ‹จแŠแ‰ด แ‹ฐแˆ แ‰ แˆ™แˆ‰ แ‹จแ‰ฐแˆˆแ‹ˆแˆฐ แ‹ซแˆ…แˆ แ‰ฐแˆฐแˆ›แŠแข แ‹ญแˆ…แŠ• แАแŒˆแˆญ แˆˆแˆ›แˆแˆ›แ‰ต แŒฅแ‰‚แ‰ต แ‰ขแˆŠแ‹ฎแŠ• แŠ แ‹แŒฅแ‰ปแˆˆแˆแข

โ€‹300 แˆบแˆ… แ‹ถแˆ‹แˆญ แ‹ซแˆตแŠจแแˆ‹แˆแฃ แŠฅแŠ“ แ‰ตแˆญแ แ‹จแˆ›แ‹ซแˆตแŒˆแŠ แ‹ตแˆญแŒ…แ‰ต (non-profit) แ‰ แ‰ตแŠญแŠญแˆ แˆŠแŠจแแˆแ‰ แ‰ต แ‹จแˆšแ‰ฝแˆแ‰ แ‰ต แ‹•แ‹ตแˆ แ‰ แˆ˜แˆ แˆจแ‰ฑ แ‹œแˆฎ แАแ‹แข แŠฅแˆฑแˆ 'แ‹จแŠ แˆญแ‰ดแŠแˆปแˆ แŠขแŠ•แ‰ฐแˆˆแŒ€แŠ•แˆต (AI) แŠฉแ‰ฃแŠ•แ‹ซ แАแ‹แฃ แ‰ตแˆญแ แ‹จแˆ›แ‹ซแˆตแŒˆแŠ แ‹ตแˆญแŒ…แ‰ต แАแ‹แฃ แŠฅแŠ“ แŠจแŠฅแАแ‹šแˆ… แˆฑแแˆญแŠฎแˆแ’แ‹ฉแ‰ฐแˆฎแ‰ฝ แ‹แˆตแŒฅ แŠ แŠ•แ‹ฑแŠ• แ‰ แŒฃแˆ แˆแŠ•แŒ แ‰€แˆแ‰ แ‰ต แŠฅแŠ•แ‰ฝแˆ‹แˆˆแŠ•' แŠ แˆˆแข"

@netrotech9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Talk

แŒ†แแˆช แˆ‚แŠ•แ‰ฐแŠ• แŠฅแŠ•แ‹ฒแˆ… แ‹ญแˆ‹แˆ‰แฆ แŠ แˆญแ‰ดแŠแˆปแˆ แŠขแŠ•แ‰ฐแˆˆแŒ€แŠ•แˆต (AI) แ‹“แˆˆแˆแŠ• แ‰ แ‰ตแŠญแŠญแˆ แŠฅแŠ•แ‹ฒแˆจแ‹ณ แŠจแˆแˆˆแŒ‰แฃ แ‹จแˆฎแ‰ฆแ‰ต แŠญแŠ•แ‹ต แŠฅแŠ“ แŠซแˆœแˆซ แˆตแŒกแ‰ตแข

โ€‹แАแŒˆแˆฎแ‰ฝแŠ• แŠฅแŠ•แ‹ฒแ‹ซแАแˆณแฃ แŠฅแŠ•แ‹ฒแŒฅแˆ แŠฅแŠ“ แˆ™แŠจแˆซแ‹Žแ‰ฝแŠ• แŠฅแŠ•แ‹ฒแ‹ซแ‹ฐแˆญแŒ แ‹ซแ‹ตแˆญแŒ‰แ‰ตแข แˆแŒ†แ‰ฝ แ‹จแˆšแˆ›แˆฉแ‰ต แ‰ แ‹šแˆ… แˆ˜แŠ•แŒˆแ‹ต แАแ‹แข แŒแŠ• แ‹จแˆšแ‹ซแˆตแ‹ฐแŠ•แ‰€แ‹ แАแŒˆแˆญแก แ‰ตแˆ‹แˆแ‰… แ‹จแ‰‹แŠ•แ‰‹ แˆžแ‹ดแˆŽแ‰ฝ (LLMs) แŠจแŒฝแˆ‘แ แ‰ฅแ‰ป แ‹จแ‰ฆแ‰ณ แŒฝแŠ•แˆฐ-แˆ€แˆณแ‰ฆแ‰ฝแŠ• แˆ˜แˆจแ‹ณแ‰ต แˆ˜แ‰ปแˆ‹แ‰ธแ‹ แˆฒแˆ†แŠ• แ‹ญแˆ…แˆ แˆแˆ‹แˆตแ‹แ‹Žแ‰ฝแŠ• แŒแˆซ แ‹ซแŒ‹แ‰ฃแˆแข


@netrotech9 @netrotech9