Нашли заброшенные китайские веб-дашборды, похожий на демо системы для полиции.
Не официальный продукт, а учебный/тестовый мокап, но показывает, как может выглядеть логика китайских систем массового наблюдения.
Система собирает вокруг человека “голографическое досье”: документы, телефон, адрес, биометрию, IMEI/MAC, звонки, поездки, покупки, связи, медицину, криминальную историю и поведение.
Главная идея: не просто хранить данные, а оценивать человека как объект риска. Ему ставят теги типа “ключевое лицо”, “под наблюдением”, “судимость”, “наркотики”, “высокий риск”.
Самое важное — модель связей. Система показывает, с кем человек общается, ездит, живёт рядом, пересекается по делам или контактам. Так один человек становится входом в целую сеть других людей: знакомые, сообщники, подозрительные контакты.
Вывод: текст не доказывает, что именно этот дашборд реально используется полицией, но он хорошо показывает направление: собрать максимум данных о человеке, связать их в один профиль, построить граф его окружения и выдать полиции оценку риска и рекомендации по контролю.
Не официальный продукт, а учебный/тестовый мокап, но показывает, как может выглядеть логика китайских систем массового наблюдения.
Система собирает вокруг человека “голографическое досье”: документы, телефон, адрес, биометрию, IMEI/MAC, звонки, поездки, покупки, связи, медицину, криминальную историю и поведение.
Главная идея: не просто хранить данные, а оценивать человека как объект риска. Ему ставят теги типа “ключевое лицо”, “под наблюдением”, “судимость”, “наркотики”, “высокий риск”.
Самое важное — модель связей. Система показывает, с кем человек общается, ездит, живёт рядом, пересекается по делам или контактам. Так один человек становится входом в целую сеть других людей: знакомые, сообщники, подозрительные контакты.
Вывод: текст не доказывает, что именно этот дашборд реально используется полицией, но он хорошо показывает направление: собрать максимум данных о человеке, связать их в один профиль, построить граф его окружения и выдать полиции оценку риска и рекомендации по контролю.
примеры меток, которые нашли на этих сайтах:
* 重点人员 (Key Personnel) – .tag-red
* 有前科 (Criminal Record) – .tag-orange
* 涉毒 (Drug-Related) – .tag-red
* 重点关注 (Key Focus) – .tag-orange
* 已布控 (Under Surveillance) – .tag-gray
Or Risk Level:
* 一般人员 (General Personnel) – .risk-low
* 关注人员 (Attention Personnel) – .risk-medium
* 重点人员 (Key Personnel) – .risk-high
* 高危人员 (High-Risk Personnel) – .risk-high
вот еще информация которую сайт так же собирает, среди которой даже daily routine есть:
На других вкладках отображаются посещения больниц, судимости, особенности передвижения и лица, с которыми целевой пользователь чаще всего взаимодействовал за определенный период времени.
Собранные данные настолько разнообразны и подробны, что, даже с учетом того, что нам известно о сборе данных в Китае, это кажется довольно тщательным, если не чрезмерным.
В качестве небольшого бонуса, сервер размещен в Соединенных Штатах.
Могла ли эта система быть разработана человеком, живущим в США? Может быть, китайским студентом?
Большинство китайских разработчиков, вероятно, предпочли бы просто арендовать VPS на Alibaba Cloud, как я предполагаю.
Поэтому создание такой панели управления на американском хостинге, даже если это всего лишь макет, кажется несколько необычным или, по крайней мере, странным.
Могла ли эта система быть разработана человеком, живущим в США? Может быть, китайским студентом?
Большинство китайских разработчиков, вероятно, предпочли бы просто арендовать VPS на Alibaba Cloud, как я предполагаю.
Поэтому создание такой панели управления на американском хостинге, даже если это всего лишь макет, кажется несколько необычным или, по крайней мере, странным.
NetAskari получил эксклюзивный доступ к веб-интерфейсу, демонстрирующему систему удаленного отслеживания, разработанную специально для иностранцев.
Она создана для Бюро общественной безопасности в районе Чжанцзякоу (префектура провинции Хэбэй, примерно в 60 км к западу от Пекина).
Примечание: это пока тестовая система, не подключенная к среде обработки данных в реальном времени.
Однако она частично основана на реальных данных от множества реальных людей иностранного гражданства, которые проживали (или до сих пор проживают) в Китае.
В ней очень четко показано, как развивалась система массового наблюдения в Китае за последние годы и как иностранцы снова оказались в центре внимания государства.
Она создана для Бюро общественной безопасности в районе Чжанцзякоу (префектура провинции Хэбэй, примерно в 60 км к западу от Пекина).
Примечание: это пока тестовая система, не подключенная к среде обработки данных в реальном времени.
Однако она частично основана на реальных данных от множества реальных людей иностранного гражданства, которые проживали (или до сих пор проживают) в Китае.
В ней очень четко показано, как развивалась система массового наблюдения в Китае за последние годы и как иностранцы снова оказались в центре внимания государства.
После прохождения экрана входа в систему пользователь видит традиционную «панель данных» в синем стиле, которая так часто используется в китайских панелях мониторинга кибербезопасности.
Дизайн всегда, кажется, черпает вдохновение из видеоигр или популярных научно-фантастических фильмов, выглядя слишком броско для того, что содержат эти продукты.
Дизайн всегда, кажется, черпает вдохновение из видеоигр или популярных научно-фантастических фильмов, выглядя слишком броско для того, что содержат эти продукты.
Панель мониторинга по Чжанцзякоу показывает данные обо всех иностранцах, зарегистрированных или находящихся в регионе: жителей, туристов, временных резидентов, прибытия поездов и самолётов, отели и другие показатели за 2023–2026 годы.
В левом меню есть раздел «Библиотека ресурсов», где находятся категории вроде «ключевого персонала», беглецов, постоянных жителей, иностранных студентов и информации о поездках. Особенно важным оказался раздел «Запрос информации о журналистах»: в нём содержалась база иностранных журналистов, работавших в Пекине около 2021 года, включая паспортные данные, фото, телефоны, даты рождения и другие конфиденциальные сведения.
Такие данные обычно доступны только государственным системам, поэтому это указывает, что панель была создана с доступом к официальным ресурсам, а не как фейковый или учебный проект.
Система, вероятно, используется для проверки и отслеживания иностранцев, прибывающих в Чжанцзякоу. Отдельно можно контролировать иностранных журналистов и долгосрочных иностранных резидентов. Оператор получает доступ к их перемещениям, данным о поездках, адресу регистрации, визовому статусу и информации о работодателе.
Это свидетельствует о том, что личные данные выходят далеко за рамки обычных сведений о регистрации по месту жительства, миграционной информации и т. д., и представляют собой очень подробный профиль жителя.
В левом меню есть раздел «Библиотека ресурсов», где находятся категории вроде «ключевого персонала», беглецов, постоянных жителей, иностранных студентов и информации о поездках. Особенно важным оказался раздел «Запрос информации о журналистах»: в нём содержалась база иностранных журналистов, работавших в Пекине около 2021 года, включая паспортные данные, фото, телефоны, даты рождения и другие конфиденциальные сведения.
Такие данные обычно доступны только государственным системам, поэтому это указывает, что панель была создана с доступом к официальным ресурсам, а не как фейковый или учебный проект.
Система, вероятно, используется для проверки и отслеживания иностранцев, прибывающих в Чжанцзякоу. Отдельно можно контролировать иностранных журналистов и долгосрочных иностранных резидентов. Оператор получает доступ к их перемещениям, данным о поездках, адресу регистрации, визовому статусу и информации о работодателе.
Еще одна группа, которую можно проверить отдельно, — это все иностранцы, работающие или проживающие в префектуре на долгосрочной основе (долгосрочные резиденты).
Лица, имеющие региональных работодателей и/или проживающие в этом районе, должны отслеживаться ЕЖЕДНЕВНО в соответствии с представленными нам данными
Это свидетельствует о том, что личные данные выходят далеко за рамки обычных сведений о регистрации по месту жительства, миграционной информации и т. д., и представляют собой очень подробный профиль жителя.
Профиль «резидента» с данными о работодателе, адресе проживания и информацией о передвижении на общественном транспорте (в примере это часто информация о поездах, такая как места, вагон, номер поезда и т. д., как мы уже видели ранее).
Также интересно упоминание о покупке бензина. Не совсем понятно, почему это рассматривается как отдельный показатель, но, скорее всего, это связано с общим страхом властей перед самосожжением протестующих в прошлом.
Кроме того, наблюдается общая направленность на перемещение целей, особенно в «чувствительные периоды», и довольно пристальное внимание уделяется социальным кругам (подробнее об этом ниже).
Исходя из того, что мы видим, логично предположить, что это не просто данные, собранные об иностранцах, а стандартный шаблон, применяемый ко всем гражданам страны.
Также интересно упоминание о покупке бензина. Не совсем понятно, почему это рассматривается как отдельный показатель, но, скорее всего, это связано с общим страхом властей перед самосожжением протестующих в прошлом.
Кроме того, наблюдается общая направленность на перемещение целей, особенно в «чувствительные периоды», и довольно пристальное внимание уделяется социальным кругам (подробнее об этом ниже).
Исходя из того, что мы видим, логично предположить, что это не просто данные, собранные об иностранцах, а стандартный шаблон, применяемый ко всем гражданам страны.
Система позволяет отслеживать передвижения иностранцев в Чжанцзякоу, включая поездки на поездах с точностью до номера вагона и места.
В отдельных списках есть беглецы, «ключевые лица», иностранные студенты и люди с возможными нарушениями миграционного или трудового законодательства. По каждому человеку можно смотреть маршруты, посещения отелей и больниц, а также частоту фиксации камерами.
Также каждому присваивается «уровень риска», но принцип его расчёта неясен. Судя по всему, часть функций ещё недоработана: встречаются заглушки и условные значения, например одинаковый риск 63% для всех.
Третье фото:
В отдельных списках есть беглецы, «ключевые лица», иностранные студенты и люди с возможными нарушениями миграционного или трудового законодательства. По каждому человеку можно смотреть маршруты, посещения отелей и больниц, а также частоту фиксации камерами.
Также каждому присваивается «уровень риска», но принцип его расчёта неясен. Судя по всему, часть функций ещё недоработана: встречаются заглушки и условные значения, например одинаковый риск 63% для всех.
Третье фото:
Информационная карта предоставляет быструю информацию о целевом объекте, проживающем в данном районе. Данные о личности, адрес проживания, частота обнаружения с помощью камер распознавания лиц, количество дней пребывания, посещения больниц и «индикатор факторов риска».
Система умеет отслеживать выбранных людей почти в реальном времени.
Если человек помечен как «подлежащий отслеживанию», оператор может видеть его перемещения через камеры распознавания лиц, поездки, отели, аэропорты, вокзалы и даже данные из частных сервисов вроде ски-пассов на горнолыжных курортах.
Главная идея — не просто найти человека на камере, а собрать полный профиль его перемещений и связей. Система объединяет разные источники данных: видеонаблюдение, транспорт, гостиницы, больницы, визовые данные, работодателей и фотографии из сервисов с распознаванием лица.
Особенно важна функция анализа связей. Система может строить граф отношений: кто с кем встречался, кто рядом появлялся на камерах, кто коллега, земляк, однокурсник или связан по другим признакам. То есть это уже не просто «камера увидела человека», а автоматизированная модель наблюдения за человеком и его окружением.
По сути: это система массового мониторинга, которая превращает разрозненные следы человека в единую карту перемещений, рисков и социальных связей. Такой цифровой Шерлок на стероидах, только без трубки и с максимально неприятным вайбом.
Если человек помечен как «подлежащий отслеживанию», оператор может видеть его перемещения через камеры распознавания лиц, поездки, отели, аэропорты, вокзалы и даже данные из частных сервисов вроде ски-пассов на горнолыжных курортах.
Главная идея — не просто найти человека на камере, а собрать полный профиль его перемещений и связей. Система объединяет разные источники данных: видеонаблюдение, транспорт, гостиницы, больницы, визовые данные, работодателей и фотографии из сервисов с распознаванием лица.
Особенно важна функция анализа связей. Система может строить граф отношений: кто с кем встречался, кто рядом появлялся на камерах, кто коллега, земляк, однокурсник или связан по другим признакам. То есть это уже не просто «камера увидела человека», а автоматизированная модель наблюдения за человеком и его окружением.
По сути: это система массового мониторинга, которая превращает разрозненные следы человека в единую карту перемещений, рисков и социальных связей. Такой цифровой Шерлок на стероидах, только без трубки и с максимально неприятным вайбом.