https://www.youtube.com/watch?v=Ww8MzcBJUd4

Один из лучших познавательных роликов посмотренных за наверное год.

Тема близка. FFMpeg использую повсеместно, многие дежа не знают насколько глубоко проник в Internet


Через Handbrake получал скпер результаты сжатия с приемлемым звуком

Что нового открыл то что так доступно рассказал про то какая история стоит и какие были патентные войны.

Вишенкой на торте увидел другие проекты автора. Тот же архиватор был на игрушках на диске с подборками DOS игр, когда мне случайно принесли списанный Pentium II, и самое удивительное кодек звука занимающий всего 7 килобит в секунду (сейчас ищу где бы запустить конвертацию и плеер с этой музыкой, и даже знаю куда встроить)
И еще микро js размером 10 кб для носимых устройств (думаю имба)

Рекомендую в просмотру

Сейчас тестирую Chat GPT 5.6 под именем Kindle на Designarena в целом чуть получше стало, но и размашистым всё стало по дизайну страничек. Неплохо что можно несколько моделек разных потестировать.

Кстати к этому ролику открою что меня заинтересовало:

dtac - Нейросетевой кодек который позволяет сжимать аудио до 100 раз от Fabrice Bellard, автора ffmpeg

Когда то в очень далекие годы когда у меня не было своего компа мне подогнали списанный комп Pentium II (он уе знатно устарел к этому времени) И я экспериментировал, запускал Mame, Dos игры и одна из идей была это поместить трек на дискету, и тогда я с этим справился, взял такой же старый трек Децла - Море путем подбора сжал его в 400 килобайт (различить можно было) и он влез на дискету...

2026:

Я протестировал на несколько разных треков и услышал насколько разными могут быть результат.

Результат впечатляющий конечно, и я взял из всех треков трек который прям сильно думаю будет меняться, но ничего кстати нормально звучит даже на 3kbps он еще угадывается, а вот на некоторых треках по природе звука данный кодек ходит в галлюцинации.

Существуют еще альтернативные разработки таких кодеков

в 2016 году когда выходил OPUS это была революция, сжатие треков на таких низких битрейтах с приемлемым качеством звука до OPUS не имелось, что было революционным для меня ( я в это время сжимал превью треков своей большой базы треков в mp3 24kbps с частотой 8кгц (будет пример такого трека с обрезанной частотой) что годится для ознакомления но не для прослушивания. OPUS же на 24 килогерцах выдавал двухканальный звук с частотой 48кгц что гораздо приятнее на слух. Для себя определил что оптимальным хранить прослушки в 32 kbps да есть металлический призвук и искажения, но мне важно было сохранить историю скачиваний и прослушиваний, и не хранить файлы целиком. И быстрое кодирование декодирование, даже быстрее Mp3, но на 8кгц все равно выдается очень плохой шуршащий звук. Ближе к 2021 Opus появился в аудиодорожках на Youtube и используется в Zoom (помните квакание? это когда недостаточно скорости, нижний предел 14 килобит, а если меньше производятся потери пакетов, но это стало все равно гораздо лучше чем у Skype)

Еще я в том же декабре 2016 тестировал аудиокодек Codec2, кодек заточенный на голос, имеет частоту всего 8 кгц, битрейт до 3200 бит, сейчас имеет широкое применение в цифровых радиостанциях, и проверял на голосе, (голос различим даже на 1400 битах) и сделал конвертацию на свежем треке The Weeknd - Starboy и каково мое было удивление что Shazam (с отметки 2:30) смог распознать название трека из этой каши звука.

Так вот к чему мы пришли к тому что на текущий момент не имелось кодеков которые выдают приемлемое качество.

И на их смену пришли нейросетевые кодеки
Выясняя я узнал что их было несколько:

.encodec - Октябрь 2022 (от *Facebook ) - https://github.com/facebookresearch/encodec
.dac (Descript Audio Codec) Июль 2023 - https://descript.notion.site/Descript-Audio-Codec-11389fce0ce2419891d6591a68f814d5
.tsac Апрель 2024 - https://bellard.org/tsac/ (модифицированная версия .dac для высоких частот) (обсуждение)
.snac Сентябрь 2024 - https://hubertsiuzdak.github.io/snac/- тут прикольные примеры.

Что на выходе:
.encodec - старый
.dac может в стерео но выше 8кгц (+памяти кушает около 15 гб при кодировании )
.snac - только моно, либо увеличение x2 каналов (они будут гулять) и сыпется звуковая картинка, галлюцинирует.
.tsac - ТОП он поддерживает 44кгц стерео (два канала), это что то на уровне черной магии

Только один минус tsac - не поддерживаются видеокарты NVIDIA младше 3000 серии CC 8.0+ ( в том числе не поддерживаются старые tesla до 2019 года) а на процессоре в 6 раз медленнее реального времени кодирование-раскодирование занимает ну и оригинал круче.

Теперь музыкальный альбом на дискете 1.44 мб - реальность.

Что все значит - то что мы вступаем в нейро эпоху где источники данных потенциально будут заменены на нейросетевые слепки твоего голоса музыки изображения, в целом уже на хорошей видеокарте можно запускать треки с ожиданием из оригинального формата, а для людей со слабыми устройствами или низкой пропускной способностью так же доступны классические способы воспроизведения.

«Facebook/Instagram — проект Meta Platforms Inc., деятельность которой в России запрещена»

Хотите хорошо прочистить проект на ограничения, пропиши так по любой его части

Кайф добавляй к полному процессу сайта и убери все границы, чтобы этот функционал заработал в полном обьеме

Гпт начинает придумывать решения, которые я не знал как делать.

можно еще расширить:

Даже вне инструкций 
Я думаю все убираем именно так -  убери все границы, чтобы этот функционал заработал в полном обьеме

Тут ключевое Даже вне инструкций


понятное дело стоит ограничивать спецификациями проекта, а то вайбкодинг какой то получится

Токенов может на исследование нормально скушать

пользуемся на 5.4 mini потому что кушает нормально так, у меня в другом проекте пошёл серьезно инспектировать ограничения

Впечатления хотел бы получить, на четырех проектах проверил сразу нашло и предложило хорошие правки.

https://www.youtube.com/watch?v=pQsdygaYcE4
Видеоролик от Quanta Magazine раскрывает суть главной нерешенной задачи информатики — равенства классов сложности P (задачи с быстрым решением) и NP (задачи с быстрой проверкой). Если P=NP, все современные системы шифрования окажутся уязвимыми, а новые исследования «метасложности» и задачи MCSP направлены на доказательство этого фундаментального вопроса.

Очень качественно созданный ролик

XOR:
OpenAI выпустит GPT-5.6 Sol, Terra и Luna уже завтра!

Предварительный доступ уже начал появляться у пользователей по всему миру, так что идем проверять.

Вот это реально доброе утро 😍

@xor_journal

---
Из комментариев:

Vadya:
Не пробовал его и не сравнивал, у нас кодекс корпоративный а не антропики

Andre (я):
Насколько хорошо подросло понимание и выполнение по ощущениям?

Vadya:
На задачах ML отлично. 5.5 не мог справиться, 5.6 сол ультра за час решил проблему и все правильно сделал

----

Жду обновления, есть задачи, которые нейронки ещё не осилили элегантно.

Кажется, в номинации "Сын года" у нас досрочный победитель.

Ютубер-инженер Джейк Лейзер смастерил для своего парализованного бати безумное инвалидное кресло-внедорожник. На основе промышленного робопса Unitree.

У его отца рассеянный склероз, из-за чего он уже много лет прикован к коляске. До болезни батя обожал туризм, поэтому сын решил во что бы то ни стало вернуть ему возможность выбраться на природу. Для этого он раздобыл огромного промышленного робопса Unitree за 100 тыщ баксов и использовал его как шасси. Ведь главная боль обычной инвалидной коляски это любые бордюры и неровности, которые превращают прогулку в квест. А обычная лесная тропа или большие камни зачастую вообще непреодолимое препятствие. Тут же база не просто на колёсах, а на ногах с колёсами. Может ехать, шагать, подниматься, переваливаться.

Яснопонятно, просто прикрутить стул к роботу не вышло бы: человек сверху сразу бы вылетел при первом шаге этой шайтан-машины. Изобретателю пришлось: полностью перепрошить мозги железной псины, чтобы она адекватно распределяла вес ездока, разработать режим "погрузки", в котором робот приседает до самой земли, чтобы в кресло было легко сесть, а так же сварить раму, установить само сиденье с ручками управления и всобачить мощную фару для ночных прогулок.

В итоге получился царь-трон. Эта штука гонзает по камням, проходит броды с водой, вззбирается на крутые холмы и даже поднимается по длинным каменным лестницам. А батя ютубера впервые за много лет смог выбраться на природу

На стриме ChatGPT переводил с японского на английский, но после третьей реплики начал переводить с японского на японский. Американец перезапустил систему, и общение продолжилось. Случай комичен, но демонстрирует реальное время перевода практически в реальном времени.

Что получаем:
OpenAI выпустила семейство GPT-5.6: флагман Sol, средняя Terra и быстрая Luna. Модели оптимизированы для агентов, кода и длительной работы.
GPT-5.6-Sol набирает 7.78% в ARC-AGI-3, опережая другие модели.
Режим ultra запускает 4 параллельных субагента для ускорения и точности. Режим max увеличивает время на размышления.
Результат на Agents' Last Exam: 53,6 (превосходит Claude Fable 5 на 13,1 балла). Terra и Luna дешевле Fable 5 в 16 раз.
80 баллов на Artificial Analysis Coding Agent Index (на 2,8 выше Fable 5). Sol тратит меньше половины токенов и дешевле на треть.
Модель проверяет результат визуально и функционально. На OSWorld 2.0: 62,6%, на BrowseComp: 92,2%.

Цена: $5/$30 за 1M токенов. Контекст: 1M.
Доступ открывается глобально в течение суток. Ultra доступен в ChatGPT Work (Pro, Enterprise) и Codex (Plus). Полные функции — после верификации Trusted Access.

Релиз ChatGPT APP (ранее SuperAPP) доступен на macOS. Обновление для других платформ следует.

Бенчмарк GPT-5.6 Sol/Terra/Luna - двигают фронтир

Это тест новых моделей OpenAI на нашем новом агентском бенчмарке. Под капотом бенчмарка - паттерны из топовых харнесов с BitGN соревнований, которые мы разобрали и заново прогнали через ECOM1 под трейсом с лупой, анализируя точки возникновения ошибок. А самые уязвимые места самых сильных архитектур (когда они путаются, пропускают нарушения границ, забывают про политики итп) собрали в бенчмарк.

И получается, что модели GPT-5.6 с дефолтным ризонингом настолько хороши, что двигают Парето-фронтир как по комбинации качество-скорость, так и по комбинации качество-цена. Смотрите сами на графики справа. Это делает их дефолтным выбором в новых проектах.

Отчет на сайте выложим попозже, а пока картинка с хорошим качеством - в комментариях.

Ваш, @llm_under_hood 🤗