https://www.youtube.com/watch?v=nlL6Rs73G3M
110 кадров в секунду в Киберпанке на Macbook M5 Pro 🤯
Обзор от одного из немногих техноблогеров на кого я подписан.
110 кадров в секунду в Киберпанке на Macbook M5 Pro 🤯
Обзор от одного из немногих техноблогеров на кого я подписан.
YouTube
This small M5 Pro Might Replace My 16” M1 Max…
14 inch M5 Pro Macbook Pro is the last laptop you'll ever need..
Get Tidy Today! Try CleanMyMac 7 days FREE and use my code NAM20 for 20% off - https://clnmy.com/SamuelNam20
Things mentioned in video:
TORRAS COOLIFY (neck aircon)
Amazon：https://amzn.to/48JwMPl…
Get Tidy Today! Try CleanMyMac 7 days FREE and use my code NAM20 for 20% off - https://clnmy.com/SamuelNam20
Things mentioned in video:
TORRAS COOLIFY (neck aircon)
Amazon：https://amzn.to/48JwMPl…
Forwarded from ktoya_me
Когда я делал красную британскую будку с AI Майклом Кейном, самым технически интересным проектом оказался телефон внутри.
Софт чтобы его запрограммировать не работал, поэтому я попросил клод подключиться напрямую и попробовать взломать низкоуровневый протокол.
После чего клод:
• Нашел айпи телефона, просканировал все порты, и подключился к нужному
• Ничего не зная о протоколе внутри, перебрал кучу команд, и разобрался, какие из них работают
• Увидев зашифрованную команду, поднял виртуальную машину с софтом телефона внутри, настроил прокси между ней и телефоном, отсмотрел весь трафик, и расшифровал команду
• Сделал карту памяти, и суммаризовал всю работу в навык, чтобы в следующий раз подключиться сразу
Я смотрел и с трудом следовал за тем, что он делает!
В один момент, клод обратился ко мне за помощью: ему надо было, чтобы я поднял трубку и посчитал количество гудков для диагностики. Единственная задача, которую он не смог сделать сам :)
Написал более подробный технический разбор на сабстек: https://ktoyame.substack.com/p/claude-code-hacked-my-rotary-phone
Софт чтобы его запрограммировать не работал, поэтому я попросил клод подключиться напрямую и попробовать взломать низкоуровневый протокол.
После чего клод:
• Нашел айпи телефона, просканировал все порты, и подключился к нужному
• Ничего не зная о протоколе внутри, перебрал кучу команд, и разобрался, какие из них работают
• Увидев зашифрованную команду, поднял виртуальную машину с софтом телефона внутри, настроил прокси между ней и телефоном, отсмотрел весь трафик, и расшифровал команду
• Сделал карту памяти, и суммаризовал всю работу в навык, чтобы в следующий раз подключиться сразу
Я смотрел и с трудом следовал за тем, что он делает!
В один момент, клод обратился ко мне за помощью: ему надо было, чтобы я поднял трубку и посчитал количество гудков для диагностики. Единственная задача, которую он не смог сделать сам :)
Написал более подробный технический разбор на сабстек: https://ktoyame.substack.com/p/claude-code-hacked-my-rotary-phone
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Artificial Intelligence 🧠 🔥
Автор найден, у него куча роликов прикольных.
Автор найден, у него куча роликов прикольных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1🐳1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
КТО-ТО ПРОСТО УБИЛ ИНДУСТРИЮ НЕДВИЖИМОСТИ
Парень просканировал весь дом своим телефоном. Загрузил.
Теперь любой человек на Земле может просмотреть его во вкладке браузера. Нет приложения. Никакого ВР. Нет агента. Никакой встречи.
Нажмите → вы внутри. Каждая комната. Каждый угол. Каждая тень. Фотореалистично.
Парень просканировал весь дом своим телефоном. Загрузил.
Теперь любой человек на Земле может просмотреть его во вкладке браузера. Нет приложения. Никакого ВР. Нет агента. Никакой встречи.
Нажмите → вы внутри. Каждая комната. Каждый угол. Каждая тень. Фотореалистично.
Цифры безумные:
- Агентское вознаграждение за дом стоимостью 500 тысяч долларов: 15 000 долларов США.
- Стоимость сканирования: ~$200.
- Время «объездить» 50 домов: один вечер.
- Размер файла: меньше, чем в TikTok.
Наука тоже дикая:
Это называется 3D Gaussian Splatting вместо полигонов (как визуализируются игры). В нем используются миллионы крошечных светящихся «пятен» цвета и глубины.
ИИ реконструирует реальность по вашим фотографиям. Результат загружается на телефон и выглядит так, будто вы ЗДЕСЬ.
Возможность мошенничества еще более дикая:
Фрилансеры уже берут 300–800 долларов за сканирование для риэлторов, Airbnbs, площадок, автодилеров и музеев.
Один человек + один телефон + одни выходные = бизнес.
Открытый исходный код. Построен на PlayCanvas.
Бесплатный GitHub: https://github.com/playcanvas
🔥1
У Дмитрия Обучался много лет назад по тайм-менеджементу и системе TIME и многие техники применял,
как обычно мы развиваемся меняемся но именно контроль над временем и собой и инструменты меняются,
попробуйте такой подход.
Это расширение для Google Chrome которое делает саммари прямо из страницы по клику на пункт "Инсайтер"
Фишка в том что что вместо просмотра ролика достаточно сделать пересказ и этот пересказ делает сам Google. О такой функции от Google не знал, это супер удобно
как обычно мы развиваемся меняемся но именно контроль над временем и собой и инструменты меняются,
попробуйте такой подход.
Это расширение для Google Chrome которое делает саммари прямо из страницы по клику на пункт "Инсайтер"
Фишка в том что что вместо просмотра ролика достаточно сделать пересказ и этот пересказ делает сам Google. О такой функции от Google не знал, это супер удобно
🤝2
Forwarded from БизТех 📌 Дм.Литвак (Дмитрий Литвак)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
'
"В этом видео 27% продаж/рекламы" — заранее пишет мне "Инсайтер" на YouTube. А вам никто не подсказывает, где пурга, а где ценное...
Два клика и через три секунды "Инсайтер" рассказывает, где именно YouTube-автор врёт. По пунктам, с фактами.
Посмотрите двухминутный сюжет, как работает моя небольшая разработка для браузера Chrome\Яндекс. Бесплатное расширение скачивайте >>>здесь, как его добавить в браузер рассказываю в первом комменте к этому посту.
"Инсайтер" в два клика извлекает из видео (и больших текстов!) инсайты, идеи и прочие полезности. Всё зависит от того, какие инструкци я заранее написал в настройках. Или какие для себя напишете вы.
Можете даже получать быстрые посты для соцсетей на базе идей из источников. Работает без VPN.
Помотрите видео, две минуты просмотра сэкономят вам десятки часов и полкило нервов.
Какие пункты "Инсайтера" настроены у меня:
▫️Суть + % рекламы + ошибки
▫️Досье на бизнес
▫️Пересказ
▫️Бизнес-идеи
▫️Что в этом для меня?
▫️В чём враньё?
▫️Разгон мозга
▫️Ироничный пост для Threads
▫️7 постов в разных стилях
▫️Экспертиза идеи
Два клика — и через несколько секунд всё на экране браузера.
И да, в этом посте 99% рекламы моей новой полезняшки для быстрого извлечения качественных данных :))
Бесплатное расширение для Chrome\Яндекс скачивайте >>>здесь.
____
B2B-лидген | Статьи | YouTube | Соцсети, контакты
"В этом видео 27% продаж/рекламы" — заранее пишет мне "Инсайтер" на YouTube. А вам никто не подсказывает, где пурга, а где ценное...
Два клика и через три секунды "Инсайтер" рассказывает, где именно YouTube-автор врёт. По пунктам, с фактами.
Посмотрите двухминутный сюжет, как работает моя небольшая разработка для браузера Chrome\Яндекс. Бесплатное расширение скачивайте >>>здесь, как его добавить в браузер рассказываю в первом комменте к этому посту.
Когда мне надоело тратить время на просмотр пустых видео, но при этом упускать полезные сюжеты — я сделал "Инсайтер". И теперь проблема решена.
"Инсайтер" в два клика извлекает из видео (и больших текстов!) инсайты, идеи и прочие полезности. Всё зависит от того, какие инструкци я заранее написал в настройках. Или какие для себя напишете вы.
Можете даже получать быстрые посты для соцсетей на базе идей из источников. Работает без VPN.
Помотрите видео, две минуты просмотра сэкономят вам десятки часов и полкило нервов.
Какие пункты "Инсайтера" настроены у меня:
▫️Суть + % рекламы + ошибки
▫️Досье на бизнес
▫️Пересказ
▫️Бизнес-идеи
▫️Что в этом для меня?
▫️В чём враньё?
▫️Разгон мозга
▫️Ироничный пост для Threads
▫️7 постов в разных стилях
▫️Экспертиза идеи
Два клика — и через несколько секунд всё на экране браузера.
Инструкция по установке в первом комментарии, три базовых промпта уже внесены в продукт. Своих промптов можете добавить сколько угодно.
И да, в этом посте 99% рекламы моей новой полезняшки для быстрого извлечения качественных данных :))
Бесплатное расширение для Chrome\Яндекс скачивайте >>>здесь.
____
B2B-лидген | Статьи | YouTube | Соцсети, контакты
👌2
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Тут чуваки из компании Ahrefs, наконец-то развеяли мифы о продвижении интернет страниц в АИ ассистентах и оптимизации для роботов, ставя точку в вопросе «а как работает SEO в АИ эпохе»:
За последние 6 месяцев они проанализировали более 1 миллиарда точек данных в рамках 14 исследований:
1. Статьи-подборки формата «Лучшие топ-X» - самый заметный формат страниц, который цитируют АИ-чатботы. На них приходится ~40% всех типов страниц, цитируемых конкретно ChatGPT
2. 67% из топ-1 000 цитирований ChatGPT приходятся на источники, на которые маркетологи и продвигаторы не могут повлиять: Wikipedia - 29,7%, главные страницы сайтов - 23,8%, магазины приложений - 6,6%. Только 32,3% - это контент, на который можно влиять: образовательные страницы, обзоры, новости и посты в блогах
3. У 28,3% самых цитируемых ChatGPT страниц нулевая органическая видимость в Google (!) Эти страницы многократно цитируются ChatGPT, хотя вообще не ранжируются в Google – это совершенно отдельный слой обнаружения контента
4. ChatGPT цитирует только около 50% URL, которые он находит – оно получает десятки страниц по одному запросу, но половину использует как фоновый контекст без указания источника. Это значит, что попасть в выборку и быть процитированным - совсем разные вещи
5. Добавление schema-разметки не оказало сколько-нибудь значимого влияния на цитирования в АИ Ассистентах. В AI Overviews (это в гугле когда АИ быстро ответ пишет) показатель даже снизился на −4,6%, тогда как в AI Mode (+2,4%) и ChatGPT (+2,2%) изменения были практически неотличимы от нуля – можете смеяться в лицо, всем кто продает вам оптимизацию сайта для АИ
6. Упоминания темы в YouTube имеют самую высокую корреляцию - 0,737 - с видимостью бренда в АИ среди всех факторов, которые они изучали, включая все классические SEO-метрики вроде обратных ссылок, количества страниц, DR и так далее. Это подтвердилось как для продуктов Google, так и для продуктов OpenAI
7. AI Overviews в Google снижают клики по первому месту в гугл поиске на 58% – всего 10 месяцев назад этот показатель составлял 34,5%, тренд ускоряется, уводить из гугла стало сложнее
8. 99,9% AI Overviews появляются по запросам с информационным запросом - транзакционные, навигационные и локальные запросы почти полностью свободны от AIO, в поиске покупок AIO срабатывают лишь в 3,2% случаев
9. Для одного и того же поискового запроса Google AI Mode и AI Overviews приходят к одинаковым выводам в 86% случаев, но цитируют почти полностью разные источники: пересечение по цитированиям составляет всего 13,7%
10. Гугловские AI Overviews меняются в среднем каждые 2,15 дня, при этом 70% контента отличается между соседними наблюдениями, семантическое сходство остается на уровне 0,95 – слова, источники и сущности постоянно перемешиваются, но фактический смысл почти не меняется
Короче продвигаться в интернете стало еще сложнее и дороже, спасибо АИ☕️
За последние 6 месяцев они проанализировали более 1 миллиарда точек данных в рамках 14 исследований:
1. Статьи-подборки формата «Лучшие топ-X» - самый заметный формат страниц, который цитируют АИ-чатботы. На них приходится ~40% всех типов страниц, цитируемых конкретно ChatGPT
2. 67% из топ-1 000 цитирований ChatGPT приходятся на источники, на которые маркетологи и продвигаторы не могут повлиять: Wikipedia - 29,7%, главные страницы сайтов - 23,8%, магазины приложений - 6,6%. Только 32,3% - это контент, на который можно влиять: образовательные страницы, обзоры, новости и посты в блогах
3. У 28,3% самых цитируемых ChatGPT страниц нулевая органическая видимость в Google (!) Эти страницы многократно цитируются ChatGPT, хотя вообще не ранжируются в Google – это совершенно отдельный слой обнаружения контента
4. ChatGPT цитирует только около 50% URL, которые он находит – оно получает десятки страниц по одному запросу, но половину использует как фоновый контекст без указания источника. Это значит, что попасть в выборку и быть процитированным - совсем разные вещи
5. Добавление schema-разметки не оказало сколько-нибудь значимого влияния на цитирования в АИ Ассистентах. В AI Overviews (это в гугле когда АИ быстро ответ пишет) показатель даже снизился на −4,6%, тогда как в AI Mode (+2,4%) и ChatGPT (+2,2%) изменения были практически неотличимы от нуля – можете смеяться в лицо, всем кто продает вам оптимизацию сайта для АИ
6. Упоминания темы в YouTube имеют самую высокую корреляцию - 0,737 - с видимостью бренда в АИ среди всех факторов, которые они изучали, включая все классические SEO-метрики вроде обратных ссылок, количества страниц, DR и так далее. Это подтвердилось как для продуктов Google, так и для продуктов OpenAI
7. AI Overviews в Google снижают клики по первому месту в гугл поиске на 58% – всего 10 месяцев назад этот показатель составлял 34,5%, тренд ускоряется, уводить из гугла стало сложнее
8. 99,9% AI Overviews появляются по запросам с информационным запросом - транзакционные, навигационные и локальные запросы почти полностью свободны от AIO, в поиске покупок AIO срабатывают лишь в 3,2% случаев
9. Для одного и того же поискового запроса Google AI Mode и AI Overviews приходят к одинаковым выводам в 86% случаев, но цитируют почти полностью разные источники: пересечение по цитированиям составляет всего 13,7%
10. Гугловские AI Overviews меняются в среднем каждые 2,15 дня, при этом 70% контента отличается между соседними наблюдениями, семантическое сходство остается на уровне 0,95 – слова, источники и сущности постоянно перемешиваются, но фактический смысл почти не меняется
Короче продвигаться в интернете стало еще сложнее и дороже, спасибо АИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
https://www.youtube.com/watch?v=Ww8MzcBJUd4
Один из лучших познавательных роликов посмотренных за наверное год.
Тема близка. FFMpeg использую повсеместно, многие дежа не знают насколько глубоко проник в Internet
Через Handbrake получал скпер результаты сжатия с приемлемым звуком
Что нового открыл то что так доступно рассказал про то какая история стоит и какие были патентные войны.
Вишенкой на торте увидел другие проекты автора. Тот же архиватор был на игрушках на диске с подборками DOS игр, когда мне случайно принесли списанный Pentium II, и самое удивительное кодек звука занимающий всего 7 килобит в секунду (сейчас ищу где бы запустить конвертацию и плеер с этой музыкой, и даже знаю куда встроить)
И еще микро js размером 10 кб для носимых устройств (думаю имба)
Рекомендую в просмотру
Один из лучших познавательных роликов посмотренных за наверное год.
Тема близка. FFMpeg использую повсеместно, многие дежа не знают насколько глубоко проник в Internet
Через Handbrake получал скпер результаты сжатия с приемлемым звуком
Что нового открыл то что так доступно рассказал про то какая история стоит и какие были патентные войны.
Вишенкой на торте увидел другие проекты автора. Тот же архиватор был на игрушках на диске с подборками DOS игр, когда мне случайно принесли списанный Pentium II, и самое удивительное кодек звука занимающий всего 7 килобит в секунду (сейчас ищу где бы запустить конвертацию и плеер с этой музыкой, и даже знаю куда встроить)
И еще микро js размером 10 кб для носимых устройств (думаю имба)
Рекомендую в просмотру
YouTube
Как один программист уничтожил монополию корпораций на видео
Это история FFmpeg. История программы, на которой держится вся гигантская видеоиндустрия — от YouTube и Netflix до TikTok. Она была создана в обычной парижской квартире, чтобы разрушить монополию корпораций на видео. И в этом видео мы погрузимся в историю…
Сейчас тестирую Chat GPT 5.6 под именем Kindle на Designarena в целом чуть получше стало, но и размашистым всё стало по дизайну страничек. Неплохо что можно несколько моделек разных потестировать.
👍2
Андрей Волков | Архитектор Систем
https://www.youtube.com/watch?v=Ww8MzcBJUd4 Один из лучших познавательных роликов посмотренных за наверное год. Тема близка. FFMpeg использую повсеместно, многие дежа не знают насколько глубоко проник в Internet Через Handbrake получал скпер результаты…
Кстати к этому ролику открою что меня заинтересовало:
dtac - Нейросетевой кодек который позволяет сжимать аудио до 100 раз от Fabrice Bellard, автора ffmpeg
Когда то в очень далекие годы когда у меня не было своего компа мне подогнали списанный комп Pentium II (он уе знатно устарел к этому времени) И я экспериментировал, запускал Mame, Dos игры и одна из идей была это поместить трек на дискету, и тогда я с этим справился, взял такой же старый трек Децла - Море путем подбора сжал его в 400 килобайт (различить можно было) и он влез на дискету...
2026:
Я протестировал на несколько разных треков и услышал насколько разными могут быть результат.
Результат впечатляющий конечно, и я взял из всех треков трек который прям сильно думаю будет меняться, но ничего кстати нормально звучит даже на 3kbps он еще угадывается, а вот на некоторых треках по природе звука данный кодек ходит в галлюцинации.
Существуют еще альтернативные разработки таких кодеков
в 2016 году когда выходил OPUS это была революция, сжатие треков на таких низких битрейтах с приемлемым качеством звука до OPUS не имелось, что было революционным для меня ( я в это время сжимал превью треков своей большой базы треков в mp3 24kbps с частотой 8кгц (будет пример такого трека с обрезанной частотой) что годится для ознакомления но не для прослушивания. OPUS же на 24 килогерцах выдавал двухканальный звук с частотой 48кгц что гораздо приятнее на слух. Для себя определил что оптимальным хранить прослушки в 32 kbps да есть металлический призвук и искажения, но мне важно было сохранить историю скачиваний и прослушиваний, и не хранить файлы целиком. И быстрое кодирование декодирование, даже быстрее Mp3, но на 8кгц все равно выдается очень плохой шуршащий звук. Ближе к 2021 Opus появился в аудиодорожках на Youtube и используется в Zoom (помните квакание? это когда недостаточно скорости, нижний предел 14 килобит, а если меньше производятся потери пакетов, но это стало все равно гораздо лучше чем у Skype)
Еще я в том же декабре 2016 тестировал аудиокодек Codec2, кодек заточенный на голос, имеет частоту всего 8 кгц, битрейт до 3200 бит, сейчас имеет широкое применение в цифровых радиостанциях, и проверял на голосе, (голос различим даже на 1400 битах) и сделал конвертацию на свежем треке The Weeknd - Starboy и каково мое было удивление что Shazam (с отметки 2:30) смог распознать название трека из этой каши звука.
Так вот к чему мы пришли к тому что на текущий момент не имелось кодеков которые выдают приемлемое качество.
И на их смену пришли нейросетевые кодеки
Выясняя я узнал что их было несколько:
.encodec - Октябрь 2022 (от *Facebook ) - https://github.com/facebookresearch/encodec
.dac (Descript Audio Codec) Июль 2023 - https://descript.notion.site/Descript-Audio-Codec-11389fce0ce2419891d6591a68f814d5
.tsac Апрель 2024 - https://bellard.org/tsac/ (модифицированная версия .dac для высоких частот) (обсуждение)
.snac Сентябрь 2024 - https://hubertsiuzdak.github.io/snac/- тут прикольные примеры.
Что на выходе:
.encodec - старый
.dac может в стерео но выше 8кгц (+памяти кушает около 15 гб при кодировании )
.snac - только моно, либо увеличение x2 каналов (они будут гулять) и сыпется звуковая картинка, галлюцинирует.
.tsac - ТОП он поддерживает 44кгц стерео (два канала), это что то на уровне черной магии
Только один минус tsac - не поддерживаются видеокарты NVIDIA младше 3000 серии CC 8.0+ ( в том числе не поддерживаются старые tesla до 2019 года) а на процессоре в 6 раз медленнее реального времени кодирование-раскодирование занимает ну и оригинал круче.
Теперь музыкальный альбом на дискете 1.44 мб - реальность.
Что все значит - то что мы вступаем в нейро эпоху где источники данных потенциально будут заменены на нейросетевые слепки твоего голоса музыки изображения, в целом уже на хорошей видеокарте можно запускать треки с ожиданием из оригинального формата, а для людей со слабыми устройствами или низкой пропускной способностью так же доступны классические способы воспроизведения.
«Facebook/Instagram — проект Meta Platforms Inc., деятельность которой в России запрещена»
dtac - Нейросетевой кодек который позволяет сжимать аудио до 100 раз от Fabrice Bellard, автора ffmpeg
Когда то в очень далекие годы когда у меня не было своего компа мне подогнали списанный комп Pentium II (он уе знатно устарел к этому времени) И я экспериментировал, запускал Mame, Dos игры и одна из идей была это поместить трек на дискету, и тогда я с этим справился, взял такой же старый трек Децла - Море путем подбора сжал его в 400 килобайт (различить можно было) и он влез на дискету...
2026:
Я протестировал на несколько разных треков и услышал насколько разными могут быть результат.
Результат впечатляющий конечно, и я взял из всех треков трек который прям сильно думаю будет меняться, но ничего кстати нормально звучит даже на 3kbps он еще угадывается, а вот на некоторых треках по природе звука данный кодек ходит в галлюцинации.
Существуют еще альтернативные разработки таких кодеков
в 2016 году когда выходил OPUS это была революция, сжатие треков на таких низких битрейтах с приемлемым качеством звука до OPUS не имелось, что было революционным для меня ( я в это время сжимал превью треков своей большой базы треков в mp3 24kbps с частотой 8кгц (будет пример такого трека с обрезанной частотой) что годится для ознакомления но не для прослушивания. OPUS же на 24 килогерцах выдавал двухканальный звук с частотой 48кгц что гораздо приятнее на слух. Для себя определил что оптимальным хранить прослушки в 32 kbps да есть металлический призвук и искажения, но мне важно было сохранить историю скачиваний и прослушиваний, и не хранить файлы целиком. И быстрое кодирование декодирование, даже быстрее Mp3, но на 8кгц все равно выдается очень плохой шуршащий звук. Ближе к 2021 Opus появился в аудиодорожках на Youtube и используется в Zoom (помните квакание? это когда недостаточно скорости, нижний предел 14 килобит, а если меньше производятся потери пакетов, но это стало все равно гораздо лучше чем у Skype)
Еще я в том же декабре 2016 тестировал аудиокодек Codec2, кодек заточенный на голос, имеет частоту всего 8 кгц, битрейт до 3200 бит, сейчас имеет широкое применение в цифровых радиостанциях, и проверял на голосе, (голос различим даже на 1400 битах) и сделал конвертацию на свежем треке The Weeknd - Starboy и каково мое было удивление что Shazam (с отметки 2:30) смог распознать название трека из этой каши звука.
Так вот к чему мы пришли к тому что на текущий момент не имелось кодеков которые выдают приемлемое качество.
И на их смену пришли нейросетевые кодеки
Выясняя я узнал что их было несколько:
.encodec - Октябрь 2022 (от *Facebook ) - https://github.com/facebookresearch/encodec
.dac (Descript Audio Codec) Июль 2023 - https://descript.notion.site/Descript-Audio-Codec-11389fce0ce2419891d6591a68f814d5
.tsac Апрель 2024 - https://bellard.org/tsac/ (модифицированная версия .dac для высоких частот) (обсуждение)
.snac Сентябрь 2024 - https://hubertsiuzdak.github.io/snac/- тут прикольные примеры.
Что на выходе:
.encodec - старый
.dac может в стерео но выше 8кгц (+памяти кушает около 15 гб при кодировании )
.snac - только моно, либо увеличение x2 каналов (они будут гулять) и сыпется звуковая картинка, галлюцинирует.
.tsac - ТОП он поддерживает 44кгц стерео (два канала), это что то на уровне черной магии
Только один минус tsac - не поддерживаются видеокарты NVIDIA младше 3000 серии CC 8.0+ ( в том числе не поддерживаются старые tesla до 2019 года) а на процессоре в 6 раз медленнее реального времени кодирование-раскодирование занимает ну и оригинал круче.
Теперь музыкальный альбом на дискете 1.44 мб - реальность.
Что все значит - то что мы вступаем в нейро эпоху где источники данных потенциально будут заменены на нейросетевые слепки твоего голоса музыки изображения, в целом уже на хорошей видеокарте можно запускать треки с ожиданием из оригинального формата, а для людей со слабыми устройствами или низкой пропускной способностью так же доступны классические способы воспроизведения.
«Facebook/Instagram — проект Meta Platforms Inc., деятельность которой в России запрещена»
Lovin On Me
Jack Harlow
Прикладываю итоги конвертации на треке Quench - Dreams '93 моего диджейского альтер-эго из серии Roots Of Trance оригинал-OPUS 32/8-TSAC 8/3 и еще как звучит The Weeknd - Starboy на Сodec 2 (попробуй зашазамить) и еще Jack Harlow - Lovin On Me на TSAC 3kbps (галлюцинации нейросети)
Quench - Dreams (оригинал 23 мегабайта), DTAC 8kbps (205 килобайт), DTAC 3kbps (83 KB) Сжатие 23 MB / 205 KB ≈ 115x сжатия или 23 MB / 83 KB ≈ 285x сжатия🤩
Quench - Dreams (оригинал 23 мегабайта), DTAC 8kbps (205 килобайт), DTAC 3kbps (83 KB) Сжатие 23 MB / 205 KB ≈ 115x сжатия или 23 MB / 83 KB ≈ 285x сжатия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM