Первый шаг — вход в систему.

Открываем сайт neiris.ru в браузере: подойдёт Chrome, Safari, Firefox или Edge.

В правом верхнем углу страницы находится кнопка «Войти в личный кабинет». Логин — это ваш email, пароль — набор символов, который вам выслали при регистрации. Вводите данные, нажимаете «Войти» — и вы в личном кабинете.

Если забыли пароль, не нужно ничего восстанавливать самостоятельно — напишите в поддержку, и вам вышлют новый. Пароль никому не передавайте: это доступ к данным вашего бизнеса.

Личный кабинет — это основной инструмент управления работой NEIRIS.

Здесь вы редактируете посты, настраиваете голосового помощника и отслеживаете статистику по звонкам и соцсетям. Всё взаимодействие с системой происходит через этот раздел.

Структура простая: слева расположено меню навигации из трёх пунктов — Главная, Статистика, Данные бизнеса. На главной странице отображается номер клиента и общая сводка: процент заполненности данных и количество подключённых модулей. Сверху находятся вкладки Обзор, ИИ-телефония, Соцсети — между ними можно переключаться в зависимости от того, какой раздел нужно посмотреть.

Такая структура позволяет быстро ориентироваться в системе и не тратить время на поиск нужной функции.

За каждый контакт в вашей CRM уже заплачено. Один раз — рекламой, второй — временем менеджера, который его когда-то вёл.

А потом контакт замолчал, и на него перестали смотреть.

Спящая база — это не мусор. Это люди, которые уже проходили ваш путь: видели оффер, задавали вопросы, сравнивали. Часть из них не купила по причинам, которых сегодня уже нет. Сменился бюджет, ушёл прежний поставщик, выросла задача.

Проблема в том, что вручную такую базу никто не разберёт. Тысячи строк, разные стадии, разные поводы для возврата в диалог.

Система разбирает. Сегментирует по признакам, подбирает контекстный повод и ведёт касания сама — без того, чтобы отдел продаж бросал текущие сделки 📊

Что именно лежит в вашей базе — вопрос конкретных цифр, а не догадок. Посмотреть их можно за один разговор.

Оставьте заявку на бесплатную консультацию: https://t.me/neiris_projects

📊 НЕЙРИС-ДАЙДЖЕСТ: ЧТО ПРОИЗОШЛО ЗА НЕДЕЛЮ

Коротко о главных событиях в сфере искусственного интеллекта. И о том, что мы об этом думаем.

1. XIAOMI AI CUBE

Xiaomi представила мини-ПК AI Cube с тремя собственными чипами. O3 тянет 200 TOPS для нейросетей, O100 выдаёт скорость обмена 1,22 ТБ/с, а главный — D100 — предлагает 20 ядер CPU, 16 ядер NPU и до 160 ГБ унифицированной памяти. Всё это упаковано в корпус из авиаалюминия с 33 874 отверстиями. Устройство позволяет локально запускать модели на 120 млрд параметров.
Цену пока не назвали.

Для нас это очередное подтверждение: рынок уходит в локальные вычисления. Безопасность, скорость и независимость от облаков становятся приоритетом. Xiaomi предлагает достойную альтернативу Mac Mini, и мы будем внимательно следить, как устройство покажет себя в реальных задачах.

2. KHOJ

Проект Khoj набрал 36,7 тыс. звёзд на GitHub. Это локальный ИИ-помощник, который работает офлайн и не передаёт данные. Вы загружаете PDF, Word, Markdown, Notion, скрины, заметки — система индексирует всё и отвечает на вопросы именно по вашим данным, а не по интернету. Семантический поиск понимает запросы вроде «где договор из марта?» и находит нужное, даже если точных слов не помните. Под капотом можно использовать GPT, Claude, Gemini, Deepseek либо локальные Llama 3, Qwen, Gemma, Mistral.

🔗 https://github.com/khoj-ai/khoj

3. GPT-6 — ПЕРВЫЕ УТЕЧКИ

В сеть попали демки, предположительно связанные с новой моделью OpenAI. Среди сценариев: симулятор пианино с реалистичной физикой, звездолёт с крутой визуализацией, FPV-дрон в ASCII-графике и клон Minecraft с настоящими вокселями. Релиз ожидают в начале сентября.

Если утечки реальны, нас ждёт переход на новый уровень. OpenAI явно двигается от простой генерации текста к созданию интерактивных миров. Будем тестировать, как только модель станет доступна.

ЧТО МЫ ДЕЛАЕМ?

Мы каждый день работаем с ИИ и видим, как технологии меняют бизнес. Поэтому не просто следим за новостями, а внедряем их в реальные процессы.
Мы — Нейрис. Автоматизируем бизнес через автопостинг в соцсетях и ИИ-телефонию. Помогаем компаниям экономить время на рутине и сосредоточиться на главном.
👉 Подписывайтесь и следите за обновлениями: https://t.me/neiris_projects

Если хотите обсудить внедрение ИИ в ваш бизнес — пишите в личные сообщения. Проведём бесплатный разбор и покажем, что можно автоматизировать.

📩 @neiris_AI

А что из этого вас зацепило больше всего? Обсудим в комментариях.

#искусственныйинтеллект #нейросети #дайджест #технологии #ai #Xiaomi #Khoj #GPT6 #нейрис #автоматизация #бизнес #автопостинг #иителефония

Заявка пришла в 02:40. Что происходит дальше — решает, останется ли этот человек вашим клиентом.

Разберём последовательность по шагам.

Первое. Приём и фиксация. Заявка попадает в систему сразу, а не утром при разборе почты. Источник, канал, время — всё привязано к контакту.

Второе. Распознавание запроса. Система понимает, что человек спрашивает: цену, сроки, наличие или что-то нетипичное. От этого зависит, каким будет ответ.

Третье. Первый контакт в течение минут. Не «обращение принято», а по делу: ответ на заданный вопрос и один уточняющий встречный.

Четвёртое. Удержание до утра. Пара сообщений, которые продолжают диалог и снимают возражения, пока менеджер спит.

Пятое. Передача человеку. Утром в работу приходит не голое имя с телефоном, а диалог с контекстом и понятным запросом.

Ночью работает не импровизация, а заранее прописанный сценарий. Логика простая: клиент не должен ждать смены часовых поясов 🌙

На вкладке «Обзор» есть два ключевых показателя.

Заполненность данных отражает, насколько подробно система знает информацию о вашем бизнесе: чем вы занимаетесь, кто ваши клиенты, в каком стиле вы общаетесь с аудиторией. Чем выше этот процент, тем точнее NEIRIS формирует посты и настраивает голосового помощника под ваш бизнес.
Подключено модулей показывает, какие ИИ-инструменты уже работают — ИИ-телефония и ведение соцсетей. Значение «2 из 2» означает, что оба модуля активны.

Низкая заполненность данных означает, что система работает на основе общей информации, а не специфики вашего бизнеса. Высокая заполненность снижает количество правок, которые приходится вносить вручную, и делает речь голосового помощника более точной.

Рекомендуемый уровень заполненности — 100%: это напрямую влияет на качество генерируемого контента.
После этого шага можно переходить к заполнению данных бизнеса — следующему этапу настройки.

Утром менеджер открывает CRM и видит двенадцать заявок, которым уже больше десяти часов.

Вот в чём подмена смысла. Автоматический ответ ночью нужен не для того, чтобы убрать человека из процесса. Он нужен, чтобы человек утром начинал не с реанимации, а с работы.

Разделение простое и жёсткое.

Система берёт первый контакт: отвечает в течение минуты, задаёт уточняющие вопросы, фиксирует запрос и бюджетную вилку, размечает лида по степени готовности.

Человек берёт всё остальное: возражения, нестандартные условия, торг, решение.

Это не про доверие роботу. Это про то, что менеджер получает не список номеров, а очередь с контекстом — кто горячий, кто спрашивал из любопытства, кому что уже обещали.

И контроль над процессом от этого растёт, а не падает. Потому что у каждого обращения появляется зафиксированное время отклика — и его наконец видно в цифрах 📊

Откройте CRM и посмотрите, сколько там контактов старше полугода. Три тысячи? Восемь? За каждый из них вы уже заплатили рекламой.

Дальше происходит одно и то же. Менеджер работает с тем, что пришло сегодня. Вчерашнее — «холодное». То, что лежит с прошлой весны — «мусор, там всё умерло».

А в конце месяца приходит запрос: нужен бюджет побольше, лидов мало.

Логика забавная 🙂 Платить второй раз за трафик проще, чем один раз написать тем, кто уже поднимал руку.

При этом «не купил» почти никогда не значит «не купит». Значит — было дорого в тот момент, не согласовали, выбрали другое и разочаровались, отложили и забыли. У части этих людей ситуация изменилась. Просто никто не спросил.

База не превращается в кладбище лидов сама. Её делает такой отсутствие системы касаний: пока возврат старых контактов зависит от настроения менеджера, он не происходит вообще.

Сколько контактов лежит у вас без движения прямо сейчас? 👇

Зачем заполнять все вкладки перед публикацией ?

Прежде чем система начнёт готовить посты, стоит заполнить все вкладки раздела «Данные бизнеса» — это не формальность.

Всё, что вы укажете, отражается в личном кабинете, во вкладке с готовыми постами. Каждый пост перед публикацией можно открыть, проверить, отредактировать текст или поменять картинку — об этом расскажем подробнее в одном из следующих уроков.

Но чем внимательнее вы отнесётесь к заполнению на этом этапе, тем точнее система поймёт, что вам нужно, и тем меньше правок потребуется позже. Это первоначальный шаг, который определяет, насколько хорошо ИИ будет писать посты именно под ваш бизнес.

Если хотите ознакомится подробнее, смотрите видео на любой удобной площадке:
vkvideo.ru/video-238569801_4562...
youtu.be/lNw-rJIPo8...
rutube.ru/video/bf62...

Спросите менеджера, почему он не звонит по контактам из позапрошлого года. Ответ будет честным: там 4000 записей, и непонятно, с кого начинать.

И он прав. Вручную это не работает — не из лени, а из арифметики. Чтобы придумать повод для касания, надо открыть карточку, прочитать переписку, вспомнить, на чём разошлись. Минут семь на контакт. При тёплых входящих заявках выбор всегда в пользу горячего.

ИИ-агент решает не задачу «обзвонить всех». Он решает задачу сортировки.

Система читает историю каждого контакта и раскладывает базу по признакам: давность последнего диалога, на какой стадии остановились, что именно спрашивали, была ли причина отказа.

Дальше под каждый сегмент подбирается свой повод для возврата в диалог. Тому, кто ушёл из-за цены, — одно. Тому, кто просто пропал после КП, — другое.

Менеджер получает не список из 4000 строк, а тех, кто уже ответил 📊

В базе на несколько тысяч контактов тёплых обычно не больше пары сотен. Проблема не в том, что их мало, а в том, что их не отличают от остальных.

Вот три признака, по которым сегмент собирается вручную за один вечер.

Первый — характер отказа. «Дорого» и «не сейчас» — это разные вселенные. Второе означает, что человека остановил срок, бюджетный цикл или чужое решение. Такие обстоятельства меняются, а формулировка в CRM остаётся.

Второй — глубина диалога. Если контакт запрашивал условия, считал смету или уточнял детали внедрения, он уже прошёл этап выбора. Возвращать его дешевле, чем объяснять всё заново новому лиду.

Третий — активность после отказа. Открытые письма, повторные визиты на сайт, подписка, которую человек не отменил. Молчание — не то же самое, что уход.

Соберите эти три фильтра по своей базе и посмотрите на цифру. Обычно она неприятно удивляет 📊

«Здравствуйте, хотел напомнить о себе» — фраза, после которой диалог закрывается почти всегда.

Потому что она не несёт для человека никакого смысла. Год назад он смотрел ваше предложение, потом жизнь пошла дальше. Разовый звонок ставит его в неудобное положение: надо вспомнить, кто вы, и что-то ответить прямо сейчас.

Цепочка касаний работает иначе. Она не требует немедленного решения.

Первое сообщение возвращает контекст: о чём говорили, что тогда обсуждали, на чём остановились. Второе даёт повод — новое решение под ту самую задачу. Третье приходит только тем, кто отреагировал.

Разница в том, что система помнит историю каждого контакта. Что человек смотрел, где отвалился, какое возражение озвучил. Из этого и собирается логика касаний — не одинаковая рассылка на всех, а разные ветки по сегментам.

Одно касание — попытка угадать момент. Последовательность касаний — работа с вниманием клиента 🎯

«А можно то же самое, но на 15 человек?» — и бот предлагает выбрать город.

Дело не в плохой настройке. Так устроена архитектура линейного бота: это дерево фиксированных веток. Каждая кнопка ведёт в заранее прописанный узел, где ждут заранее прописанные формулировки.

Клиент пишет живым текстом — совпадения нет. Бот отдаёт то, что записано в ветке «не понял».

Второй момент — отсутствие памяти. Человек уже сказал, что ему нужна доставка в регион. Через два шага его спрашивают об этом снова, потому что предыдущее сообщение нигде не хранится.

Отсюда и знакомая реплика: «позовите оператора». Не из вредности — просто дальше диалог физически не идёт.

А самое неприятное в том, что клиент при этом не жалуется. Он закрывает чат и уходит туда, где его дочитают до конца.

О том, как диалог ведёт себя иначе, когда за ним стоит языковая модель, — в следующем посте.

Клиент пишет «а это сколько выйдет если нас двое и надо до пятницы» — без запятых, без структуры, тремя мыслями в одной строке. Кнопочный бот тут упирается: он ищет совпадение, а совпадения нет.

Языковая модель работает иначе. Она не сопоставляет ключевые слова, а восстанавливает смысл из формулировки целиком — включая то, что человек сказал криво или наполовину.

Второй механизм — контекст. Весь диалог остаётся в памяти агента, а не только последний шаг. Поэтому вопрос «а для двоих так же?» не обнуляет разговор: ясно, о чём речь, потому что это обсуждалось выше.

Третий — возврат к нити. Человек ушёл в сторону, задал встречный вопрос, засомневался. Агент отвечает на сомнение и продолжает с того места, где остановились, а не начинает заново.

Отсюда и разница подходов: дерево веток против понимания сказанного.

Три вопроса, которые стоит задать до подписания договора на «бота». Ответы покажут, что вы покупаете: скрипт или систему.

Держит ли решение контекст? Клиент спросил про доставку, через пять сообщений — «а сколько тогда всего выйдет». Если система переспрашивает, о чём речь, это дерево кнопок под новым названием.

Как ведёт себя на нестандартной формулировке? Опечатки, сокращения, два запроса в одном сообщении. Проверяйте на живом тексте, а не на подготовленном демо.

Сколько ручной донастройки нужно? Если под каждое новое возражение дописывается ветка — рутина не ушла, она переехала в редактор сценариев.

Это не про технологии ради технологий. Клиент доверяет там, где его понимают с первого сообщения — а доверие потом видно в конверсии.

Оставьте заявку на бесплатную консультацию: https://t.me/neiris_projects