📢Врываемся в холодные зимние будни с горячей новостью для поклонников ML

🎙️Мы запускаем НЕЙМАРК.ML-интенсив

➡️Что будет на курсе?

🔹никакой сухой теории-только практико-ориентированное обучение от экспертов СБЕР, Huawei, YADRO, Harman, Lad, Globus, Intellivision, МТС совместно с профессорами ННГУ, НГТУ, ВШЭ;
🔹практические кейсы от разработчиков ИТ-компаний, участвующих в интенсиве;
🔹актуальные темы: "ML рекомендательные системы (метод ближайших соседей, коллаборативные модели, алгоритм ALS)", "Использование Apache TVM для ускорения инференса моделей на мобильных устройствах", "Улучшение usability UI на основе машинного обучения с подкреплением" и другие;
🔹и последнее, но отнюдь немаловажное-лучшим резидентам курса будет предложено трудоустройство или стажировка в компаниях-участниках.

➡️Кто может принять участие?

🔹студенты профильных ИТ/инженерных специальностей или студенты и специалисты непрофильных специальностей, обладающие знаниями ML & Python;
🔹выпускники курсов повышения квалификации и профессиональной переподготовки в сфере ИТ.

➡️Получай знания offline в Нижнем Новгороде или online в любой точке мира абсолютно бесплатно 🌐 (после регистрации необходимо пройти тестирование на знание ML & Python)

⚙️ Регистрируйся на курс и задавай все вопросы в чате

Мы ждем тебя на нашем первом профильном интенсиве 📚
До встречи!

🚩Статью спикера НЕЙМАРК.Лекторий процитировали более 12 тысяч раз #интересныефакты

➡️Статья "Mobilenetv2: Inverted residuals and linear bottlenecks", была опубликована в 2018 году в материалах конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов. На данный момент количество работ, процитировавших ее, превысило отметку в 12 тысяч (только за 2022 год показатель вырос на 4,6 тыс.)

В числе соавторов выступили два нижегородца:
📢Андрей Жмогинов, выпускник ВШОПФ ННГУ, один из ведущих мировых исследователей ИИ, выступавший на НЕЙМАРК.Лектории осенью прошлого года,
📢Марк Сандлер - также ученик основателя нижегородского олимпиадного движения В.Д. Лелюха, многократный победитель всероссийских и международных олимпиад по информатике. В 1996 году Марк получил золотую медаль международной олимпиады вместе с Николаем Дуровым - легендарным братом основателя Telergam и VK.

➡️Сверточная нейронная сеть, разработанная авторами, вызвала большой резонанс и активно обсуждалась (пример русскоязычного разбора на Хабр). И в 2022 году использование разработки упоминалось на ресурсах Nature Research в контексте обучения для прогнозирования ответа на химиотерапию при немелкоклеточном раке легкого с использованием изображений КТ до лечения и обнаружения подводных объектов.

📍Хочешь начать и свой путь в мире машинного обучения и нейронных сетей? Регистрируйся на ML-интенсив от ИТ-кампуса НЕЙМАРК!⬅️

🌐Футбольное поле экспериментов

➡️Нижегородец и выпускник кафедры маркетинга ВШЭ Денис Смирнов исследует в sports.ru, как ИТ и новые технологии влияют на футбол.
А мы публикуем подборку статей автора специально для любителей хайтека и футбола в преддверии финала Чемпионата мира-2022:

📝Большие данные и искусственный интеллект – шанс небольшого клуба превратиться в топ

Испанский клуб «Севилья» вкладывается в развитие своего IT-отдела, и бриллиантом разработок стала программа AI Football, которая совмещает AI и Big Data. Программа стала незаменимой для тренерского штаба - еженедельно ИИ обрабатывает сотни матчей и ищет игроков под заданные требования. Главный плюс – гигантская экономия времени. Больше не нужно тратить часы на просмотр матчей, скауты получают список подходящих игроков.

📝Футбольным клубом могут управлять цифры – это доказал создатель беттинг-империи

Английским «Брентфордом» владеет Мэтью Бенхэм. Он предприниматель нового типа – основал компанию SmartOdds, которая занимается предсказанием исхода матчей на основе математических моделей. К 2010-му SmartOdds выросла в одного из лидеров беттинг-бизнеса Британии, а Бенхэм стал мультимиллионером.

Помимо этого, в "Брентфорде" математические модели активно используются как для выстраивания собственной игры, так и для поиска игроков.

📝Виртуальная реальность улучшает тренировки футболистов

VR можно использовать не только для развлечений-манчестерский стартап Mi Heipa создал платформу Rezzil для тренировок профессиональных футболистов. Платформа позволяет воссоздавать в VR неудачные моменты из матчей и наглядно разбирать, как нужно было поступить игроку. А еще тренер может посмотреть на игровой эпизод глазами игрока и понять, почему тот ошибся.

📝 Как связь медицины и технологий помогает заманивать звезд

Летом 2000-го итальянский «Милан» купил звездного полузащитника Фернандо Редондо за безумные 14 миллионов евро. Уже на второй тренировке Редондо порвал мышцу бедра, а еще через две недели повредил коленный сустав. Редондо восстановился лишь через полтора года и уже никогда не играл на прежнем уровне. Ситуация стала триггером для «Милана»: клуб полностью пересобрал медицинский отдел и создал лабораторию – «МиланЛаб».

Совместно с Microsoft «МиланЛаб» разработал программу, которая рассчитывает вероятность получения травм. В результате число травм сократилось на 70%, футболисты играли до 40 лет, а суперзвезды переходили в «Милан» чтобы поправить здоровье.

📝 Футбольные трансферы превращаются в Tinder

В 2016-м бизнесмен Йонас Анкерсен создал приложение TransferRoom – смесь Tinder и HeadHunter, но для поиска игроков. Клуб регистрируется на платформе, анонсирует игроков, которых хочет продать и дает по ним детальную информацию. Это очень удобно: открываешь платформу, видишь подходящий вариан - и осталось только решить финансовые вопросы.
Рекордный ответ на запрос о трансфере пришел от игрока через 1 минуту и 52 секунды – спид-дейтинг в чистом виде.

📢 НЕЙМАРК.ML-интенсив стартовал в Нижнем Новгороде

➡️ 26 декабря состоялось первая сессия проекта в MTS Startup Hub.

➡️ На открытии интенсива c приветственным словом выступил советник губернатора по вопросам развития ИТ Валерий Черепенников, представители нижегородских вузов, специалисты по машинному обучению. Директор АНО "Центр искусственного интеллекта "Горький" Евгений Федосеев рассказал об уникальной практико-ориентированной сетевой образовательной модели обучения.

➡️ Директор ИТММ ННГУ им. Н.И. Лобачевского Николай Золотых провел лекцию "Теоретические основы машинного обучения".
Лекция будет продолжена сегодня, 27 декабря, в MTS Startup Hub. Кроме того, на второй встрече участники интенсива получат описание практического кейса, который им придется решать самостоятельно или в команде.

📝 Напомним, что ML-интенсив будут реализовывать 14 экспертов из ведущих университетов Нижнего Новгорода (ВШЭ, ННГУ, НГТУ) и крупных ИТ-компаний (СБЕР, Росатом, Huawei, YADRO, Harman, Lad, Globus IT, IntelliVision, МТС, Deelvin, Wemakeservices).

Лучшие резиденты курса смогут получить оффер от компаний-партнеров, рекомендации для трудоустройства или предложение о стажировке.

📝 На участие в обучении было подано более 400 заявок и почти 250 кандидатов успешно прошли входной тест, который был далеко не простым. Мы пригласили на интенсив 150 лучших по рейтингу участников, желаем им успехов и профессионального роста!
Добро пожаловать в резиденты НЕЙМАРК ➖

➡️ Резиденты НЕЙМАРК посетили нижегородский офис HUAWEI

Первая встреча группы инициативных школьников с советником губернатора Нижегородской области по вопросам развития ИТ в регионе Валерием Черепенниковым прошла в нижегородском офисе HUAWEI.

➖ Профориентационную экскурсию посетили школьники, имеющие особые отличия в учебе, призеры олимпиад по информатике, математике и физике. В рамках экскурсии:

🔹Валерий Черепенников рассказал о работе Исследовательского центра HUAWEI;
🔹Совместно с командой НЕЙМАРК ответил на вопросы о развитии VR-технологий в регионе, обсудил инициативы ребят и дальнейшее сотрудничество;
🔹Дал рекомендации по развитию проектов школьников;

Поделитесь и вы своими инициативами, идеями с командой НЕЙМАРК: оставляйте предложения в комментариях ⬇️

#неймарк_новости
@neimarkitlektoriy

📢 Как нижегородцы подарили компьютерам зрение: Вадим Писаревский о проекте OpenCV

В рамках проекта НЕЙМАРК.Лекторий эксперт по компьютерному зрению компании Huawei и архитектор библиотеки OpenCV Вадим Писаревский поделится историей нижегородской команды, создавшей уникальный продукт, которым пользуются во всем мире, расскажет, кто и где разрабатывает OpenCV сегодня, покажет, как работает библиотека компьютерного зрения, а также поделится планами команды на будущее.

Когда: 2 февраля, 18:00
Где: Дом народного единства, Белинского 9Б
Формат: ONLINE и OFFLINE
Участие бесплатно, но необходима регистрация.

➡️ В формате Q&A Вадим Писаревский расскажет о своем профессиональном пути от студента ННГУ до создателя открытой библиотеки компьютерного зрения, которая используется большинством крупных ИТ-компаний, в космических аппаратах, дронах, учебных и промышленных роботах, и просто в каждом смартфоне.

На данный момент Вадим Писаревский успел дважды поработать в Intel, был частью известного нижегородского стартапа Itseez (с основателем стартапа, Виктором Ерухимовым, мы уже встречались на Лектории осенью 2021 года), работал в НИИ китайского города Шэньчжэнь и, наконец, в нижегородском отделении Huawei.

📚 У каждого участника встречи будет возможность задать вопрос спикеру. Уже сейчас можно оставить заявку на сайте.

С нетерпением ждем встречи 2 февраля!