Понимание динамики изменения состояния объектов инфраструктуры является ключевым фактором для эффективного управления рисками и оптимизации затрат на протяжении всего жизненного цикла объекта.

Команда Aren разработала инновационное решение на основе искусственного интеллекта, которое способно автоматически выявлять и количественно оценивать степень повреждения объектов инфраструктуры. Система отслеживает изменения состояния объектов с течением времени, оценивает динамику развития повреждений и рассчитывает скорость износа, что позволяет прогнозировать будущие изменения.

Специалисты, имеющие реальный опыт работы в подземных горных условиях, всегда скептически относились к использованию робособак в шахтах. Было трудно представить, что те же робособаки Boston Dynamics смогут эффективно преодолевать различные препятствия, такие как навалы, заколы и огромные глубокие лужи.

Однако, решение было найдено в Китае, где команда DEEP Robotics представила сверхпроходимых роботов Lynx X20 и Lynx X30. Эти роботы отличаются от обычных робособак тем, что используют колёса, что делает их более быстрыми и устойчивыми. Однако, когда грунт становится рыхлым, например, в рыхлой почве, робот может блокировать колёса и превращаться в обычного четвероногого робота.

Преодолевая бездорожье с помощью искусственного интеллекта, Lynx использует различные режимы движения. Например, он может спускаться со склона на двух колёсах и преодолевать валуны высотой до одного метра. Робот способен работать автономно до четырёх часов. Его уникальная проходимость открывает новые горизонты для применения в поисково-спасательных операциях, картографировании, инспекции и транспортировке оборудования.

Продолжаем поиски замены иностранных горно-геологических информационных систем решениями из дружественных стран. На очереди NetProMine — полноценная ГГИС, которая выросла как отдельный продукт из турецкой САПР-системы NetCAD.

NetProMine позволяет моделировать и проектировать месторождения, заниматься оптимизацией и планированием открытых и подземных горных работ.

Использование лазерных сканеров в подземных горных работах продолжает активно развиваться, открывая новые горизонты для оптимизации производства. На иллюстрации представлен результат сканирования подземной горной выработки на одном из рудников Казахстана, где специалисты использовали сканер от компании Emersent для контроля положения буровых скважин.

Это решение позволило значительно улучшить контроль за правильностью бурения, что, как мы знаем из личного опыта, значительно снижает потери и разубоживание при добыче полезного ископаемого.

На прошлой неделе мы упомянули, как ИИ может помочь в анализе состояния объектов инфраструктуры. Сегодня пост для тех, кто готов копнуть глубже (то есть для нас, горняков).

На видео продемонстрирована работа алгоритма по автоматическому определению трещин с помощью ИИ на объектах инфраструктуры в ГИС ArcGIS.

Потренироваться с бесплатным датасетом можно тут, а почитать, как это работает в ArcGis, можно здесь.

Работа небольшого гусеничного самосвала PANTHER T14R. Самосвал способен на ходу разворачиваться на 180 градусов, что значительно снижает время цикла. Грузоподъёмность — 14 тонн, объём кузова 6,2 кубических метра.