Forwarded from Λ-Reading ♡
资讯摘要✂️：
「 williamwoo7: 一位缅甸小姑娘拍摄健身操视频时，无意间拍下了历史性的镜头，背后一队军方车辆正驶向国会准备接管政权。也是见证历史的独特方式了 via谷大白话 https://t.co/hyCnfEandT 」 http://twitter.com/williamwoo7/status/1356460172219092993
「 williamwoo7: 一位缅甸小姑娘拍摄健身操视频时，无意间拍下了历史性的镜头，背后一队军方车辆正驶向国会准备接管政权。也是见证历史的独特方式了 via谷大白话 https://t.co/hyCnfEandT 」 http://twitter.com/williamwoo7/status/1356460172219092993
Twitter
william woo
一位缅甸小姑娘拍摄健身操视频时，无意间拍下了历史性的镜头，背后一队军方车辆正驶向国会准备接管政权。也是见证历史的独特方式了 via谷大白话 https://t.co/hyCnfEandT
Forwarded from ibuki🏖🔭🎮帰宅部 (伊吹 翼⣗ いぶき つばさ)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
“外国一小伙儿教你如何廉价旅游”
《专精一点，还是打通一大片？ 复合型人才大有未来》刚刚过去的 2020，新冠闹得大家都有些心慌，一位在美航做地勤机务工程师、修飞机的年轻朋友，曾动摇过是否辞职回来。
朋友们策群力帮他谋划：劝他不要心浮气躁，如今得到这职位不易，能接触到波音、空客的最先进飞机，使用一流维修手册、检测电脑，还能向经验丰富的美方老工程师、老技师学习其经验与技术，这么好的工作与学习机会，若自己放弃太可惜。
更何况，新冠期间工作并不好找，不要因情绪影响而一脚踏空。与其惊慌失措，不如静下心来好好练技术、学编程、学 3D 建模。
需要说明下：现代航空科技，已不再是单纯的机械工程，半数以上工作量与 IT 科技有关。机务工程师使用专业检测电脑，运行检测程序，然后参照维修工程手册的建议，对飞机零部件进行拆卸、修理、更换作业。
所以，单纯的机械工程师、电气工程师，或 IT 工程师，其专业领域都不足以单独完成以上科技含量较高的工作，需要在几个相关而不同的技术领域跨界合作。对维修手册、检测电脑的使用，达到公司考核底线，能保住当下饭碗，但并不等于熟练精通，需要学习钻研的方面还很多。
而搞机械、电气的工程师，如果能掌握 3D 建模能力，练就脑中有三维立体机械、电路图，看到零部件，脑海里就产生其运行时的三维动画，毫无疑问是更加有效的进阶技能。
大家都认为，疾疫期间，他若钻研机械、电子、IT、软件，无论是在安全方面，还是在职场稳定、未来事业发展等方面，都会更加有利。
年轻的地勤机务工程师，听进了大家建议，开始钻研与自己专业相关的、跨界、进阶技术。三个季度过去，年底加薪了，2021 还可能升职，很高兴，打算在专业机械工程 3D 造型方面，再加把力考级。
这位朋友，在不利环境下的阶段性成功，使我想起几年前遇到的事：自动化生产线设备维修，工程师修到一半进行不下去，因涉及太多电子科技，只好临场向电气部门求助。
电气部门派来的电气工程师，与机械工程师协作，设备终于恢复运转，但却无法正常运作。因在拆解维修后，其控制程序被初始化，电气与机械工程师，只好再临场向 IT 部门求助。
IT 部门派来软件工程师，一群各专业的工程师，一面与设备生产厂的技术部门沟通，一面与生产部门、资料部门协调…… 费了九牛二虎之力，才使生产线恢复正常。
这种工作场景，在传统工业部门乃常态，几代工程师、技师就是这样培养出来的，大家早已司空见惯。而且，传统大学的工科教育，在专业设置上，就是条块分割、专业间隔，从教育思路和人才培养上是 “窄而长” 型。
理科，需要 “窄而长” 型专才，有些科学家可能终生研究某一问题的某一方向的某几个数据。但是，绝大多数工科人才，需要很宽泛的应用技能。
年轻地勤机务工程师，则反其道而为之，在自身工作所需的机械工程以外，兼修了 IT 编程、三维动画等相关课程。这种主动学习能力，体现出其自我规划、自我管理的潜质，强于其他 “窄而长” 型同业工程师。用人单位肯定更喜欢这类能力强、自觉性强、可自我发展、劳动生产率更高的 “复合型人才”。
未来几十年，会有两大因素，推动 “复合型人才” 需求。
首先，资本的追求：资本追求利润率，而人力成本，是利润率的一个重要考核方面。Elon Musk 作为新资本形态代表：集资本家 + 知本家 + 智本家于一体，其本身就是多学科兼修的 “复合型人才”，不但胜任自己企业的董事长、总经理、CFO，还曾担任航天工程、太阳能、电动汽车等不同专业领域的 CTO、总工程师。
他对手下科技人才的要求亦如此，所以，SpaceX 仅 6000 员工，却承担了美国 2019 年航天发射任务的 68.3%。而其国内国外竞争对手，完成其余发射任务，需要 10 万 - 45 万员工。
其次，AI 时代：人工智能的发展，在未来 20-30 年内，除高端原创性工作、人性化需求、成本极低的低端岗位之外，将取代大批中端技术性岗位。
而 AI，本身就是集多学科、多产业于一体的 “跨界科技、跨界产品”，其设计、生产、运营、管理、维修、服务所需的专业人员，也必须是一专多能、跨界兼修的 “复合型人才”。
很难想象，在 AI 产业化运营时代，要花很多时间、巨大成本，调动诸多部门大批不同专业细分的工程师，以条块分割、专业区隔的传统方式，围成一圈修理一个出故障的机器人。
在数据存储、执行效率方面，AI 肯定比人力更有效率。在 AI 时代，工科的人脑，需要进行综合性判断与决策，以控制 AI。其基础是跨学科、跨专业、跨界式知识结构与思维方式，仅有本专业的技能再也不够，那很容易被 AI 淘汰。
产业化运营的 AI 系统，需要像 SpaceX 的那种人力资源，少量 “复合型人才” 以高度整合跨界的知识结构和工作方式，融入 AI 体系，去判断、决策、解决问题。
譬如那年轻的地勤机务工程师，以后可能一人面对上百吨的精密飞机，操控 AI 维修之，且能发现并解决 AI 发生的错误、故障、问题。这代表着更高的劳动生产率，所以航空公司给其加薪升职，以留住能面对未来的 “复合型人才”。
现代大学、教育体制，在未来型人才的教育与培养方案上，不但要与时俱进，更要有前瞻性，鼓励复合型、跨界、兼修的教育成果。
（作者美逸君系历史、军事学者）
朋友们策群力帮他谋划：劝他不要心浮气躁，如今得到这职位不易，能接触到波音、空客的最先进飞机，使用一流维修手册、检测电脑，还能向经验丰富的美方老工程师、老技师学习其经验与技术，这么好的工作与学习机会，若自己放弃太可惜。
更何况，新冠期间工作并不好找，不要因情绪影响而一脚踏空。与其惊慌失措，不如静下心来好好练技术、学编程、学 3D 建模。
需要说明下：现代航空科技，已不再是单纯的机械工程，半数以上工作量与 IT 科技有关。机务工程师使用专业检测电脑，运行检测程序，然后参照维修工程手册的建议，对飞机零部件进行拆卸、修理、更换作业。
所以，单纯的机械工程师、电气工程师，或 IT 工程师，其专业领域都不足以单独完成以上科技含量较高的工作，需要在几个相关而不同的技术领域跨界合作。对维修手册、检测电脑的使用，达到公司考核底线，能保住当下饭碗，但并不等于熟练精通，需要学习钻研的方面还很多。
而搞机械、电气的工程师，如果能掌握 3D 建模能力，练就脑中有三维立体机械、电路图，看到零部件，脑海里就产生其运行时的三维动画，毫无疑问是更加有效的进阶技能。
大家都认为，疾疫期间，他若钻研机械、电子、IT、软件，无论是在安全方面，还是在职场稳定、未来事业发展等方面，都会更加有利。
年轻的地勤机务工程师，听进了大家建议，开始钻研与自己专业相关的、跨界、进阶技术。三个季度过去，年底加薪了，2021 还可能升职，很高兴，打算在专业机械工程 3D 造型方面，再加把力考级。
这位朋友，在不利环境下的阶段性成功，使我想起几年前遇到的事：自动化生产线设备维修，工程师修到一半进行不下去，因涉及太多电子科技，只好临场向电气部门求助。
电气部门派来的电气工程师，与机械工程师协作，设备终于恢复运转，但却无法正常运作。因在拆解维修后，其控制程序被初始化，电气与机械工程师，只好再临场向 IT 部门求助。
IT 部门派来软件工程师，一群各专业的工程师，一面与设备生产厂的技术部门沟通，一面与生产部门、资料部门协调…… 费了九牛二虎之力，才使生产线恢复正常。
这种工作场景，在传统工业部门乃常态，几代工程师、技师就是这样培养出来的，大家早已司空见惯。而且，传统大学的工科教育，在专业设置上，就是条块分割、专业间隔，从教育思路和人才培养上是 “窄而长” 型。
理科，需要 “窄而长” 型专才，有些科学家可能终生研究某一问题的某一方向的某几个数据。但是，绝大多数工科人才，需要很宽泛的应用技能。
年轻地勤机务工程师，则反其道而为之，在自身工作所需的机械工程以外，兼修了 IT 编程、三维动画等相关课程。这种主动学习能力，体现出其自我规划、自我管理的潜质，强于其他 “窄而长” 型同业工程师。用人单位肯定更喜欢这类能力强、自觉性强、可自我发展、劳动生产率更高的 “复合型人才”。
未来几十年，会有两大因素，推动 “复合型人才” 需求。
首先，资本的追求：资本追求利润率，而人力成本，是利润率的一个重要考核方面。Elon Musk 作为新资本形态代表：集资本家 + 知本家 + 智本家于一体，其本身就是多学科兼修的 “复合型人才”，不但胜任自己企业的董事长、总经理、CFO，还曾担任航天工程、太阳能、电动汽车等不同专业领域的 CTO、总工程师。
他对手下科技人才的要求亦如此，所以，SpaceX 仅 6000 员工，却承担了美国 2019 年航天发射任务的 68.3%。而其国内国外竞争对手，完成其余发射任务，需要 10 万 - 45 万员工。
其次，AI 时代：人工智能的发展，在未来 20-30 年内，除高端原创性工作、人性化需求、成本极低的低端岗位之外，将取代大批中端技术性岗位。
而 AI，本身就是集多学科、多产业于一体的 “跨界科技、跨界产品”，其设计、生产、运营、管理、维修、服务所需的专业人员，也必须是一专多能、跨界兼修的 “复合型人才”。
很难想象，在 AI 产业化运营时代，要花很多时间、巨大成本，调动诸多部门大批不同专业细分的工程师，以条块分割、专业区隔的传统方式，围成一圈修理一个出故障的机器人。
在数据存储、执行效率方面，AI 肯定比人力更有效率。在 AI 时代，工科的人脑，需要进行综合性判断与决策，以控制 AI。其基础是跨学科、跨专业、跨界式知识结构与思维方式，仅有本专业的技能再也不够，那很容易被 AI 淘汰。
产业化运营的 AI 系统，需要像 SpaceX 的那种人力资源，少量 “复合型人才” 以高度整合跨界的知识结构和工作方式，融入 AI 体系，去判断、决策、解决问题。
譬如那年轻的地勤机务工程师，以后可能一人面对上百吨的精密飞机，操控 AI 维修之，且能发现并解决 AI 发生的错误、故障、问题。这代表着更高的劳动生产率，所以航空公司给其加薪升职，以留住能面对未来的 “复合型人才”。
现代大学、教育体制，在未来型人才的教育与培养方案上，不但要与时俱进，更要有前瞻性，鼓励复合型、跨界、兼修的教育成果。
（作者美逸君系历史、军事学者）
「我们今天生活在这个世界，被一些人用最恶毒的语言咒骂，但是当我们死去，躺在棺材里的时候，他们却总是把百合花塞进我们的手中。我活着的时候，你们为什么不给我鲜花。」by 杜鲁门・卡波特《冷血》
#如何看待人人字幕组被查封#
我大概是字幕组所有工种全部轮过一遍的人
片源：要么自己花钱从国外买正版，通常邮购到国内都得几百大洋，要么在国外种子站上找片源，大多数是免费的，但得等，做《美第奇家族》家族的时候就遇到国外片源断更的情况，那时候我每天刷新片源站好多次，不夸张的说，每天睁眼第一件事就是挂代理看更新了没，比上班打卡还积极，时间久了特别焦虑。
听译：整个《凡尔赛》第二季全部听译完成，每一集七八百个句子（算短的了BTW）至少需要3-4个听力过硬的人一起完成，特别费耳朵的一件事，听不清楚的时候需要把耳机声音调很大，为了一两个含糊不清的词汇反复听几十次，这时候你就特别恨台词功底不行的演员，真是咬牙切齿的恨。
时间轴：我个人最厌恶的工作没有之一，时间轴的技术含量不算太高，断句而已嘛，但它是一种高强度的重复劳动，不停反复重复同一个动作，直到你手臂麻木头晕眼花，然后你会发现才搞了不到三分之一， 《神奇动物在哪里》那个长达一个半小时的纪录片时间轴差点没把我整抑郁了，我发誓宁可写一万字的文章都不愿意再干这个了，当然，后来我又被迫干了几次。。
翻译：翻译对我个人来说反而是最轻松的了，特别是有外文字幕的翻译，我单纯做翻译工作的时候少，印象里在纪录片之家字幕组做过，做翻译有个好处，就是懒惰一点，可以把各种高难度需要查找资料或者吃不准的地方留给校对哈哈，当然了，后来我做校对的时候就很头疼这种翻译了，所以大家千万不要学我。
校对：大部分时间我都在做校对，校对是个特别让人焦虑的工作，因为责任重大，校完以后字幕就出去了，虽然有初校和精校版本，但除非组员特别多的字幕组或者特别受欢迎的剧，否则没可能再搞什么精校的，我做校对至少要整个视频重复看两遍，第一遍是看文字内容，第二遍是看特效格式，有时候全部压制完成发出之前我还会再重复看一遍，至今我自己做的片子发出后熟肉我都没看过，为什么，我早就看吐了真的。
特效：我们组特效是 @唐菖蒲少女 她默默一个人承担了后期工作，她每部片后期都是重新做，不会套用模板，特别是那种纪录片后期真的挺折磨人，光出场人物介绍的硬字幕组就满天飘，不要说各种注释，我的后期也是她教的，我真是特别感激她。
压制：压制也是看起来很easy的工种，软件设置好开动就行，但费电脑，压得时候占用大量CPU，做视频的肯定知道最后渲染导出那一刻，根本不敢干其他的，生怕电脑down了一切都白费，我们组压制 @腐腐DE晸 贡献了自己一台电脑专门用于压片子，基本上那台电脑压了几年差不多该退休了。。
字幕组负责人：说好听点负责人，说难听点就是搬砖干杂物的，哪里需要哪里搬，哪个工种缺人自己顶上吧，大量的沟通协调工作就不说了。
另外，各种糟心事，硬盘不够，发布被夹，字幕被偷，天天跟各种平台和窃贼斗智斗勇，网友催更比转赞评积极等等，最后还要被扣上传播盗版的帽子。。。总之，各种滋味大家自己想吧。 source
我大概是字幕组所有工种全部轮过一遍的人
片源：要么自己花钱从国外买正版，通常邮购到国内都得几百大洋，要么在国外种子站上找片源，大多数是免费的，但得等，做《美第奇家族》家族的时候就遇到国外片源断更的情况，那时候我每天刷新片源站好多次，不夸张的说，每天睁眼第一件事就是挂代理看更新了没，比上班打卡还积极，时间久了特别焦虑。
听译：整个《凡尔赛》第二季全部听译完成，每一集七八百个句子（算短的了BTW）至少需要3-4个听力过硬的人一起完成，特别费耳朵的一件事，听不清楚的时候需要把耳机声音调很大，为了一两个含糊不清的词汇反复听几十次，这时候你就特别恨台词功底不行的演员，真是咬牙切齿的恨。
时间轴：我个人最厌恶的工作没有之一，时间轴的技术含量不算太高，断句而已嘛，但它是一种高强度的重复劳动，不停反复重复同一个动作，直到你手臂麻木头晕眼花，然后你会发现才搞了不到三分之一， 《神奇动物在哪里》那个长达一个半小时的纪录片时间轴差点没把我整抑郁了，我发誓宁可写一万字的文章都不愿意再干这个了，当然，后来我又被迫干了几次。。
翻译：翻译对我个人来说反而是最轻松的了，特别是有外文字幕的翻译，我单纯做翻译工作的时候少，印象里在纪录片之家字幕组做过，做翻译有个好处，就是懒惰一点，可以把各种高难度需要查找资料或者吃不准的地方留给校对哈哈，当然了，后来我做校对的时候就很头疼这种翻译了，所以大家千万不要学我。
校对：大部分时间我都在做校对，校对是个特别让人焦虑的工作，因为责任重大，校完以后字幕就出去了，虽然有初校和精校版本，但除非组员特别多的字幕组或者特别受欢迎的剧，否则没可能再搞什么精校的，我做校对至少要整个视频重复看两遍，第一遍是看文字内容，第二遍是看特效格式，有时候全部压制完成发出之前我还会再重复看一遍，至今我自己做的片子发出后熟肉我都没看过，为什么，我早就看吐了真的。
特效：我们组特效是 @唐菖蒲少女 她默默一个人承担了后期工作，她每部片后期都是重新做，不会套用模板，特别是那种纪录片后期真的挺折磨人，光出场人物介绍的硬字幕组就满天飘，不要说各种注释，我的后期也是她教的，我真是特别感激她。
压制：压制也是看起来很easy的工种，软件设置好开动就行，但费电脑，压得时候占用大量CPU，做视频的肯定知道最后渲染导出那一刻，根本不敢干其他的，生怕电脑down了一切都白费，我们组压制 @腐腐DE晸 贡献了自己一台电脑专门用于压片子，基本上那台电脑压了几年差不多该退休了。。
字幕组负责人：说好听点负责人，说难听点就是搬砖干杂物的，哪里需要哪里搬，哪个工种缺人自己顶上吧，大量的沟通协调工作就不说了。
另外，各种糟心事，硬盘不够，发布被夹，字幕被偷，天天跟各种平台和窃贼斗智斗勇，网友催更比转赞评积极等等，最后还要被扣上传播盗版的帽子。。。总之，各种滋味大家自己想吧。 source