🖥 «Северсталь-Проект» перевел проектирование на автопилот

Проектный институт «Северсталь-Проект» внедрил ИИ для автоматизации инженерных и управленческих задач — от обоснования инвестиций до авторского надзора.

Подробности:

👉AI-Ревизор: сам находит ошибки в чертежах со ссылкой на нормы.
👉AI-ПК: формирует структуру объекта и считает затраты.
👉AI-УЛ: рассчитывает трудозатраты.

✅В результате: рост эффективности без раздувания штата. Это стало возможным благодаря тому, что более 80% объектов «Северстали» уже ведутся в BIM/3D. Нейросети снимают рутину и собирают данные для будущего цифрового двойника проекта.

🛠 Инструментами занимаются сами инженеры из сообщества «Амбассадоры генеративного ИИ». Они собрали около 20 проектов по автоматизации: считают пожарную нагрузку, управляют рисками и избавляются от скучных задач. А чтобы не писать сложные промпты вручную, создано «единое окно» с готовыми сценариями.

👋 🩰Пятничное: AI-балет «Снегурочка» выходит за пределы Марий Эл
 
Коллектив Марийской государственной филармонии имени Я. Эшпая отправится в турне и представит AI-балет «Снегурочка» на музыку Петра Ильича Чайковского и Григория Архипова, композитора Республики Марий Эл.
 
☺️Балет «Снегурочка» – новое видение и творческий подход в истории театрального искусства Республики Марий Эл. Это совместный проект Марийского государственного академического театра оперы и балета имени Э. Сапаева и Марийской государственной филармонии имени Я. Эшпая.
 
➕ Визуальное оформление к балету впервые в России было создано с помощью генеративного искусственного интеллекта Сбера. Совместная работа театра и Сбера объединила традиционную балетную культуру и цифровые технологии, показывая их значимость и перспективы использования в современном искусстве.
 
🎨 Художник Борис Голодницкий нарисовал оригинальные эскизы, а нейросети ГигаЧат и Kandinsky оживили их и создали видеодекорации, сохранив при этом уникальность авторских рисунков.
 
Турне будет проходить в рамках федеральной программы «Мы – Россия» согласно Всероссийскому гастрольно-концертному плану Министерства культуры РФ.
 
Фото: potokmedia.ru

Прекрасных Вам выходных! 🤗

🤖🛣Роботы и виртуальные тренажеры выйдут на дорожные российские стройки

Соглашение о совместной работе по развитию роботизированных технологий для строительства дорог подписали специализированное дорожное предприятие «Газпром нефти», РОСДОРНИИ, Российский университет транспорта, отраслевые ассоциации и производитель дорожной техники.

Подробности соглашения:

👉совместное создание и внедрение цифровых систем и роботизированной техники;
👉связка данных с автономных машин с цифровой платформой контроля укладки дорожного покрытия;
👉телеметрия, показания датчиков и производственные параметры помогут оценивать качество и эффективность работ;
👉подготовка специалистов: участники консорциума создадут тренажеры дорожно-строительной техники и образовательные инструменты на основе технологий виртуальной и дополненной реальности.

🤖«В перспективе роботизированные системы могут стать основой умных дорог по всей стране. Подписанное соглашение объединит компетенции и экспертизу производителей техники, разработчиков цифровых систем, научных организаций и специалистов в области дорожного строительства», — заявил Михаил Поздняков, генеральный директор «Газпромнефть — Дорожное строительство».

😊По словам президента Ассоциации «Цифровая Эра Транспорта» Александра Семкина, единая цифровая среда необходима для развития автономной дорожной техники. Интеграция данных с беспилотных машин позволит в дальнейшем распространять такие решения в разных регионах.

Кому и на что вы даёте согласие при использовании искусственного интеллекта?

Когда пользователь загружает документ в ChatGPT, Claude, Kimi или DeepSeek, он передает его не "искусственному интеллекту вообще", а конкретному поставщику цифрового сервиса. Вместе с доступом к сервису он принимает условия, определяющие, что происходит с переданной информацией. Это могут быть проектная документация, результаты инженерных изысканий, BIM-модели, XML-файлы, исходные данные, переписка, персональные данные, коммерческая информация или объекты интеллектуальной собственности. Поэтому вопрос "можно ли загрузить этот файл в AI?" состоит как минимум из двух вопросов: кому передается информация и есть ли у пользователя право на такую передачу.

ChatGPT

У OpenAI различаются условия для индивидуальных пользователей и бизнес-клиентов. Для индивидуального пользователя Input (ввод) и Output (вывод) относятся к Content (содержимому). Пользователь сохраняет права на Input и получает права на Output в пределах, допускаемых законом, но подтверждает наличие необходимых прав, лицензий и разрешений на передачу Input. Для потребительских сервисов предусмотрены настройки использования данных для улучшения моделей. Бесплатная и платная подписки относятся к потребительскому режиму. Для организаций действуют отдельные Business Terms (условия для бизнеса), включая Business, Enterprise и API (программный интерфейс). По общему правилу бизнес-данные не используются для обучения или улучшения моделей. Но корпоративный клиент также отвечает за законность передаваемого Input.

Claude

Anthropic разделяет потребительские и коммерческие продукты. Claude Free, Pro и Max относятся к потребительскому режиму, в котором пользователь может разрешить использование данных для улучшения моделей и систем безопасности. Для организаций предусмотрен отдельный коммерческий режим, включая Team, Enterprise и API. Даже если данные не используются для обучения, они все равно передаются Anthropic для оказания услуги.

Kimi

Пользовательское соглашение отдельно регулирует Content (содержимое), а политика конфиденциальности – обработку загружаемых текстов, изображений, аудио, видео и других файлов, включая предусмотренные случаи передачи третьим сторонам. Для платных услуг действует отдельное соглашение, но сама оплата не означает переход в корпоративный режим.

DeepSeek

Пользователь гарантирует, что обладает всеми правами, лицензиями и разрешениями, необходимыми для обработки передаваемого Input, а его передача не нарушает законодательство и права других лиц. Политика конфиденциальности предусматривает сбор запросов, загруженных файлов, фотографий, истории чатов и другого контента. Такая информация может использоваться для предоставления, развития и улучшения сервиса, включая обучение моделей; предусмотрен также отказ от использования персональных данных для обучения или оптимизации. Для Open Platform действует отдельное соглашение с аналогичным требованием о наличии прав на Input.

Что из этого следует для проектной и изыскательской документации?

Главное – наличие документа у пользователя не означает автоматически наличие права передать его внешнему AI. Можно законно получить документ по договору или иметь к нему доступ и при этом не иметь права раскрывать его третьим лицам или передавать для обработки внешнему сервису.

В ПИР это особенно интересно. Предположим, проектировщик передал заказчику техническую документацию, а заказчик решил проверить ее с помощью AI и загрузил PDF, XML или BIM-модель во внешний сервис. Документ находится у заказчика законно, но это еще не означает, что заказчик вправе передать его AI-провайдеру. Статья 762 ГК РФ устанавливает, что заказчик должен использовать полученную от подрядчика техническую документацию только на предусмотренные договором цели и не передавать ее третьим лицам без согласия подрядчика.

Получается зеркальная конструкция. Если подрядчик загружает техническую документацию во внешний AI, возникает вопрос о ст. 760 ГК РФ: подрядчик не вправе передавать техническую документацию третьим лицам без согласия заказчика. Если заказчик загружает полученную от подрядчика документацию во внешний AI для проверки – возникает уже вопрос о ст. 762 ГК РФ. При этом нельзя автоматически утверждать, что любой AI-провайдер в каждом случае является «третьим лицом» именно для целей этих норм: это зависит от договорной конструкции и условий конкретного сервиса. Но сама передача документа внешнему поставщику AI требует правовой оценки.

То же касается персональных данных, коммерческой тайны и интеллектуальной собственности. Корпоративные решения могут существенно менять режим обработки данных, но даже в этом случае остается базовый вопрос: есть ли у организации право передать конкретный документ поставщику AI. Поэтому "платный AI" и "корпоративный AI" – не одно и то же.

А кто вообще узнает, что документ был загружен?

Найти такое использование иногда проще, чем кажется. Следы могут остаться в переписке, замечаниях к документации, рабочих материалах, истории изменений, корпоративных журналах и других цифровых данных. Сгенерированные AI формулировки могут затем попасть в замечания, заключения или письма. Кроме того, пользователи сами нередко публично рассказывают об использовании AI, публикуют результаты, фрагменты диалогов и скриншоты. Иногда этого уже достаточно, чтобы установить факт использования конкретного сервиса и характер передававшихся ему данных.

Следов в цифровом мире зачастую больше, чем кажется. Поэтому вопрос "кто узнает?" – это вопрос доказывания, а не разрешения на передачу.

Есть и еще один источник цифровых следов – платежи. Российские резиденты в предусмотренных законом случаях уведомляют ФНС о зарубежных счетах и отчитываются о движении средств по ним. Поэтому оплата иностранного AI-сервиса может оставлять финансовый след независимо от того, что происходило внутри самого сервиса. И если впоследствии возникнет спор о том, использовался ли конкретный сервис, вопрос может упираться уже не только в данные самого AI-провайдера, но и в документы, платежи и иные сведения, находящиеся у пользователя и банков, в том числе зарубежных. В зависимости от предмета спора такие сведения могут потребоваться для подтверждения как самого факта использования сервиса, так и отсутствия соответствующих транзакций.

Главный вопрос нужно задавать до загрузки документа: "имею ли я право передать этот конкретный документ конкретному поставщику AI на тех условиях, с которыми я сейчас соглашаюсь?".

📸 bimsert

❄️🛣Создан цифровой двойник для ледяной трассы в Якутии

В Арктическом научно-исследовательском центре Якутии представили проект создания цифровой модели автозимника «Яна». Эта дорога — главная транспортная артерия, которая связывает труднодоступные северные районы региона с большой землей.

👉Новая система превратит временную ледовую трассу в высокотехнологичный объект.

🗣Умный мониторинг
Цифровой двойник будет собирать и обрабатывать данные в реальном времени. Для этого задействуют мобильные диагностические комплексы, которые автоматически выявят дефекты дорожного полотна, наледи и трещины, привязывая их к точной 3D-модели местности.

🔍 Карта рисков
Система проанализирует огромные массивы данных о движении транспорта: скорость, плотность потока и места частых торможений. На основе этих алгоритмов будет строиться динамическая карта опасных участков.

🛡Безопасность на опережение
Разработчики подчеркивают, что такой подход позволит выявлять точки потенциальной аварийности ещё до совершения ДТП. Диспетчеры смогут переходить к упреждающему управлению: заранее вводить ограничения для грузовиков, перенаправлять потоки или высылать бригады на сложные участки.

✅Накопленные данные станут фундаментом для масштабного строительства. В будущем, после 2030 года, на месте сезонного зимника должна появиться полноценная круглогодичная трасса. Цифровая модель поможет инженерам спроектировать ее с учетом многолетней статистики, особенностей вечной мерзлоты и оптимального рельефа.

🫡 Воронежский ИИ оштрафовал чиновников на 2 млн рублей

🔅 В Воронежской области искусственный интеллект начал штрафовать собственных создателей. Система «Дозор», запущенная местными властями для контроля за благоустройством, выписала чиновникам штрафов на 2 миллиона рублей.

ИИ-комплекс «Дозор» с камерами и нейросетью патрулирует улицы Воронежа, фиксируя:

☑️неухоженные территории;
☑️настенные рисунки и надписи;
☑️стихийные свалки мусора.

⚠️ Когда алгоритм не смог найти конкретных виновников в порче городского имущества, он сделал логичный вывод: ответственность несут районные управы и мэрия.

В результате:

🔘более 100 исков поступило в арбитражный суд только за сентябрь;
🔘2 млн рублей — общая сумма претензий к администрациям;
🔘чиновники пытаются оспорить штрафы в суде.

Создатели «Дозора» уже заявили, что после судебных разбирательств могут изменить настройки программы. Интересно, что в соседнем Липецке аналогичная система работает без подобных казусов.

🚇 Создан "цифровой двойник" для петербургской подземки

В ЛЭТИ представили интеллектуальную платформу цифровых двойников, которая скоро начнет работу в метрополитене Санкт-Петербурга.

Достигнутые результаты:

🔍Умный мониторинг
Сеть датчиков и камер передает данные в систему. ИИ в реальном времени анализирует обстановку и мгновенно выявляет пожары, затопления, поломки оборудования и другие нештатные ситуации.

😀 Скорость и простота
Обработка данных ускорена в 8 раз по сравнению с классическими облачными решениями. Создавать цифровые копии станций стало значительно проще благодаря библиотеке готовых элементов: от рельсов и эскалаторов до вестибюлей.

🚨Мгновенная реакция
При срабатывании тревоги система сама активирует пожаротушение и водоотведение. Сотрудники получают на смартфоны 2D- или 3D-модель станции с точной привязкой инцидента. Встроенный голосовой помощник описывает ситуацию и диктует четкий алгоритм действий.

➡️Испытания показали, что время реагирования персонала на пожары, затопления и обрушения в среднем сокращается на 17,4%.

👋В Москве тестируют новую пилотную стройплатформу на базе ИИ

Платформа разработана для Градостроительного комплекса Москвы.

Подробности проекта:

✔️Платформа берет на себя 80–90% рутины: от проверки входящей корреспонденции на соответствие стандартам до создания презентаций и интеллектуального поиска по архивам документов.
✔️Сервисы автоматически находят и исправляют до 70% неточностей, которые допускают сотрудники.
✔️Скорость работы выросла в разы: проверка и правка официального письма занимает меньше 1 минуты, а сборка презентации — не более 5 мин.
✔️На платформе работают отраслевые модули, созданные специально для строительной сферы. Они полностью исключают ручную вычитку документации, находят проектные несоответствия еще на этапе чертежей и в несколько раз ускоряют подготовку финальных решений.

Внедрение ИИ позволит специалистам Градостроительного комплекса отказаться от бумажной волокиты и переключить фокус на сложные аналитические и творческие задачи, ускоряя развитие городской инфраструктуры.

✔️В Нижнем Новгороде сделали сталь прочнее

Ученые из Нижегородского государственного технического университета совершили прорыв в материаловедении: они нашли способ сделать нержавеющую сталь значительно прочнее, используя возможности 3D-печати.

❓ В чем суть технологии

👉Секрет кроется в аддитивном выращивании. В специальном плавильном устройстве ученые создают слоистые структуры, чередуя обычные слои стали с модифицированными. В качестве «усилителей» выступают наночастицы титана и карбида титана.

👉Такой композитный «пирог» из металлов меняет внутреннюю кристаллическую решетку материала. В результате сталь получает уникальные эксплуатационные характеристики, которые невозможно достичь традиционными методами литья или ковки.

Новая технология открывает дорогу к созданию крупногабаритных деталей с выдающимися свойствами. Они будут востребованы там, где оборудование работает на пределе возможностей.

Внедрение новой стали позволит:

⚫️снизить частоту дорогостоящих ремонтов;
⚫️повысить общую надежность промышленного оборудования;
⚫️существенно продлить срок службы критически важных конструкций.

В новом созыве Госдумы может резко вырасти число инициатив по регулированию ИИ, следует из доклада Центра политической конъюнктуры.

За время избирательной кампании тема ИИ перешла от прикладной к одной из заметных в партийной повестке. Свои предложения подготовили все парламентские фракции.

🟩Пока непонятно, что именно и как следует регулировать, поскольку отрасль развивается слишком быстро, говорит глава «Минченко консалтинга» Евгений Минченко. Действующий рамочный закон, по его оценке, содержит мало конкретных механизмов. Правовое регулирование в целом не успевает за развитием технологий, считает глава ЦПК Алексей Чеснаков.

🟩Государство стремится реагировать на распространение ИИ, но достаточного опыта для выработки общих правил пока нет, говорит президент фонда «Петербургская политика» Михаил Виноградов. Среди рисков эксперты ЦПК называют чрезмерное регулирование, правовую неопределенность ИИ-контента и возможное технологическое отставание российских моделей.

📰Max | Telegram | Рассылка | Приложение для iOS | Android

▶️ На улицах начал появляться робот от Сбера, и он вовсе не похож на милые коробочки Яндекса ‐ в комментариях его называют криповым и уже не хотят с ним встречаться. Судя по реакции россиян, в доставке он "не взлетит", но сможет выбивать долги по кредитам.

™ МашТех в Telegram | в MAX